27.1.15. Vector-analyse

27.1.15.1. Basisstatistieken voor velden 

Maakt basisstatistieken voor een veld van de attributentabel van een vectorlaag.

Velden numeriek, date, time en string worden ondersteund.

De teruggegeven statistieken zijn afhankelijk van het type veld.

Statistieken worden als een HTML-bestand gemaakt en zijn beschikbaar in Processing ► Resultaten bekijken.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Invoer vector

INPUT_LAYER

[vector: elke]

Vectorlaag waarvoor de statistieken moeten worden berekend

Veld waarop statistieken moeten worden berekend

FIELD_NAME

[tabelveld: elk]

Elk ondersteund tabelveld om de statistieken voor te berekenen

Statistieken

Optioneel

OUTPUT_HTML_FILE

[html]

Standaard: [Opslaan naar tijdelijk bestand]

Specificatie van het bestand voor de berekende statistieken. Één van:

Uitvoer overslaan
Opslaan naar tijdelijk bestand
Opslaan als bestand…

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Statistieken	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-bestand met de berekende statistieken
Aantal	`COUNT`	[getal]
Aantal unieke waarden	`UNIQUE`	[getal]
Aantal lege (null) waarden	`EMPTY`	[getal]
Aantal niet-lege waarden	`FILLED`	[getal]
Minimum waarde	`MIN`	[hetzelfde als invoer]
Maximum waarde	`MAX`	[hetzelfde als invoer]
Minimum lengte	`MIN_LENGTH`	[getal]
Maximum lengte	`MAX_LENGTH`	[getal]
Gemiddelde lengte	`MEAN_LENGTH`	[getal]
Coëfficiënt van variatie	`CV`	[getal]
Som	`SUM`	[getal]
Gemiddelde waarde	`MEAN`	[getal]
Standaard afwijking	`STD_DEV`	[getal]
Bereik	`RANGE`	[getal]
Mediaan	`MEDIAN`	[getal]
Minderheid (minst voorkomende waarde)	`MINORITY`	[hetzelfde als invoer]
Meerderheid (meest frequent voorkomende waarde)	`MAJORITY`	[hetzelfde als invoer]
Eerste kwartiel	`FIRSTQUARTILE`	[getal]
Derde kwartiel	`THIRDQUARTILE`	[getal]
Interkwartiel bereik (IQR)	`IQR`	[getal]

Pythoncode

ID algoritme: qgis:basicstatisticsforfields

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.2. Klimmen langs lijn 

Berekent de totale klim en afdaling langs geometrieën lijn. De invoerlaag moet waarden Z hebben. Als er geen waarden Z beschikbaar zijn, kan het algoritme Drape (Z-waarde instellen vanuit raster) worden gebruikt om waarden Z toe te voegen vanuit een DEM-laag.

De uitvoerlaag is een kopie van de invoerlaag met aanvullende velden die de totale klim (climb), totale afdaling (descent), de minimum hoogte (minelev) en de maximum hoogte (maxelev) bevatten voor elke geometrie lijn. Als de invoerlaag velden bevat met dezelfde namen als deze toegevoegde velden, zullen zij worden hernoemd (veldnamen zullen worden gewijzigd naar “name_2”, “name_3”, etc, totdat de eerste niet-duplicaat naam wordt gevonden).

Parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Lijnlaag

INPUT

[vector: lijn]

Lijnlaag waaruit de kim moet worden berekend. Moet waarden Z hebben

Klimlaag

OUTPUT

[vector: lijn]

Standaard: [Tijdelijke laag maken]

Specificatie van de uitvoer (lijn)laag. Één van:

Tijdelijke laag maken (TEMPORARY_OUTPUT)
Opslaan als bestand…
Opslaan naar GeoPackage…
Opslaan als tabel voor database…

De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Klimlaag	`OUTPUT`	[vector: lijn]	Lijnlaag die de nieuwe attributen bevat met de resultaten uit de berekeningen voor het klimmen.
Totale klim	`TOTALCLIMB`	[getal]	De som van het klimmen voor alle geometrieën lijn in de invoerlaag
Totale afdaling	`TOTALDESCENT`	[getal]	De som van het afdalen voor alle geometrieën lijn in de invoerlaag
Minimum hoogte	`MINELEVATION`	[getal]	De minimum hoogte voor de geometrieën in de laag
Maximum hoogte	`MAXELEVATION`	[getal]	De maximum hoogte voor de geometrieën in de laag

Pythoncode

ID algoritme: qgis:climbalongline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.3. Punten in polygonen tellen 

Neemt een punt- en een polygoonlaag en telt het aantal punten van de puntlaag in elk van de polygonen van de polygoonlaag.

Een nieuwe polygoonlaag wordt gemaakt, met exact dezelfde inhoud als de invoer polygoonlaag, maar met een extra aanvullend veld met het aantal punten dat correspondeert met elke polygoon.

../../../../_images/count_points_polygon.png — Fig. 27.31 De labels in de polygonen geven de telling van de punten weer

Een optioneel veld voor weging kan worden gebruikt om gewicht toe te kennen aan elk punt. Als alternatief kan een uniek klasseveld gespecificeerd worden. Als beide opties worden gebruikt zal het veld voor weging voorrang hebben en zal het unieke klasseveld worden genegeerd.

Maakt objecten op hun plaats aanpassen mogelijk voor objecten polygoon

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Polygonen	`POLYGONS`	[vector: polygoon]	Polygoonlaag waarvan de objecten zijn geassocieerd met de telling van de punten die zij bevatten
Punten	`POINTS`	[vector: punt]	Puntlaag waarvan de objecten moeten worden geteld
Veld Gewicht Optioneel	`WEIGHT`	[tabelveld: elk]	Een veld uit de puntenlaag. De verrichte telling zal de som zijn van het veld Gewicht van de punten die zijn opgenomen in de polygoon. Als het veld Gewicht niet numeriek is, zal de telling `0` zijn.
Veld Klasse Optioneel	`CLASSFIELD`	[tabelveld: elk]	Punten worden geclassificeerd gebaseerd op het geselecteerde attribuut en indien er verscheidene punten met dezelfde waarde voor het attribuut binnen de polygoon liggen, wordt er slechts één geteld. De uiteindelijke telling van de punten in een polygoon is daarom het aantal verschillende klassen dat daarin wordt aangetroffen.
Naam veld voor telling	`FIELD`	[tekenreeks] Standaard: ‘NUMPOINTS’	De naam van het veld om de telling van de punten in op te slaan
Aantal	`OUTPUT`	[vector: polygoon] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificatie van de uitvoerlaag. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… Aan laag toevoegen… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Aantal	`OUTPUT`	[vector: polygoon]	Resulterende laag met de attributentabel die de nieuwe kolom voor het tellen van de punten bevat

Pythoncode

ID algoritme: native:countpointsinpolygon

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.4. DBSCAN clusteren 

Clustert puntobjecten, gebaseerd op een 2D-implementatie van het algoritme Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN).

Het algoritme vereist twee parameters, een minimum grootte voor de cluster, en de maximale toegestane afstand tussen de geclusterde punten.

Zie ook

ST-DBSCAN clusteren, Clusteren K-gemiddelde

Parameters

Basis parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: punt]	Laag om te analyseren
Minimale grootte clusters	`MIN_SIZE`	[getal] Standaard: 5	Minimale aantal objecten om een cluster te maken
Maximale afstand tussen punten van de cluster	`EPS`	[getal] Standaard: 1.0	Afstand waarboven twee objecten niet kunnen behoren tot dezelfde cluster (eps)
Clusters	`OUTPUT`	[vector: punt] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de vectorlaag voor het resultaat van het clusteren. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Gevorderde parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Randpunten als vervuiling beschouwen (DBSCAN*)

Optioneel

DBSCAN*

[Booleaanse waarde]

Standaard: False

Indien geselecteerd worden punten op de rand van een cluster op zichzelf beschouwd als niet geclusterde punten, en alleen punten binnen een cluster worden getagd als geclusterd.

Naam veld voor cluster

FIELD_NAME

[tekenreeks]

Standaard: ‘CLUSTER_ID’

Naam van het veld waar het geassocieerde nummer van de cluster moet worden opgeslagen

Naam veld voor grootte cluster

SIZE_FIELD_NAME

[tekenreeks]

Standaard: ‘CLUSTER_SIZE’

Naam van het veld met het aantal objecten in dezelfde cluster

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	`OUTPUT`	[vector: punt]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met een veld die de cluster instelt waartoe zij behoren
Aantal clusters	`NUM_CLUSTERS`	[getal]	Aantal ontdekte clusters

Pythoncode

ID algoritme: native:dbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.5. Afstandsmatrix 

Berekent voor puntobjecten afstanden tot hun dichtstbijzijnde objecten op dezelfde laag of op een andere laag.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Zie ook

Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer puntenlaag	`INPUT`	[vector: punt]	Puntlaag waarvoor de afstandsmatrix wordt berekend (punten vanaf)
Invoer unieke ID-veld	`INPUT_FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de invoerlaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer.
Doel-puntenlaag	`TARGET`	[vector: punt]	Puntenlaag die de gezochte dichtstbijzijnde punt(en) bevat (punten tot)
Doel unieke ID-veld	`TARGET_FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer.
Uitvoer matrixtype	`MATRIX_TYPE`	[enumeratie] Standaard: 0	Verschillende typen berekening zijn beschikbaar: 0 — Lineaire (N * k x 3) afstandsmatrix: rapporteert voor elk invoerpunt de afstand tot elk van de k dichtst bij gelegen doelpunten. De matrix voor de uitvoer bestaat uit maximaal k rijen per invoerpunt, en elke rij heeft drie kolommen: InputID, TargetID en Distance. 1 — Standaard (N x T) afstandsmatrix 2 — Samenvatting afstandsmatrix (gemiddelde, std. afw., min, max): rapporteert voor elk invoerpunt statistieken over de afstanden tot zijn doelpunten.
Alleen dichtstbijzijnde (k) doelpunten gebruiken	`NEAREST_POINTS`	[getal] Standaard: 0	U kunt er voor kiezen om de afstanden tot alle punten in de doellaag te berekenen (0) of te beperken tot een aantal (k) dichtstbijzijnde objecten.
Afstandsmatrix	`OUTPUT`	[vector: punt] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificatie van de uitvoer vectorlaag. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstandsmatrix	`OUTPUT`	[vector: punt]	Punt (of MultiPunt in het geval van de “Lineaire (N * k x 3)”) vectorlaag die de berekening van de afstand bevat voor elk object van de invoer. De objecten en attributentabel ervan zijn afhankelijk van het geselecteerde matrixtype voor de uitvoer.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:distancematrix

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.6. Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf)

Maakt lijnen die elk object van een invoer vector verbinden met het dichtstbijzijnde object in een doellaag. Afstanden worden berekend op basis van het midden van elk object.

../../../../_images/distance_hub.png — Fig. 27.32 Geef de dichtstbijzijnde naaf weer voor de rode objecten voor invoer

Zie ook

Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten), Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bron puntenlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor het dichtstbijzijnde object wordt gezocht
Doel navenlaag	`HUBS`	[vector: elke]	Vectorlaag die de objecten bevat waarnaar gezocht moet worden
Naaflaag naam attribuut	`FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer
Maateenheid	`UNIT`	[enumeratie] Standaard: 0	Eenheden waarin de afstand tot het dichtstbijzijnde object moet worden gerapporteerd: 0 — Meters 1 — Voet 2 — Mijlen 3 — Kilometers 4 — Laag-eenheden
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: lijn] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de uitvoer lijnlaag die de overeenkomende punten verbindt. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: lijn]	Lijn vectorlaag met de attributen van de objecten voor de invoer, de identificatie voor hun dichtstbijzijnde object en de berekende afstand.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:distancetonearesthublinetohub

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.7. Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten)

Maakt een puntlaag die het midden van de invoerobjecten weergeeft, met als aanvulling twee velden die de identificatie bevatten van het dichtstbijzijnde object (gebaseerd op zijn middelpunt) en de afstand tussen de punten.

Zie ook

Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf), Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bron puntenlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor het dichtstbijzijnde object wordt gezocht
Doel navenlaag	`HUBS`	[vector: elke]	Vectorlaag die de objecten bevat waarnaar gezocht moet worden
Naaflaag naam attribuut	`FIELD`	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer
Maateenheid	`UNIT`	[enumeratie] Standaard: 0	Eenheden waarin de afstand tot het dichtstbijzijnde object moet worden gerapporteerd: 0 — Meters 1 — Voet 2 — Mijlen 3 — Kilometers 4 — Laag-eenheden
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: punt] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de uitvoer punt vectorlaag met de dichtstbijzijnde hub. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstand tot hub	`OUTPUT`	[vector: punt]	Punt vectorlaag die het midden van de bronobjecten met hun attributen, de identificatie van het dichtstbijzijnde object en hun berekende afstand weergeeft.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:distancetonearesthubpoints

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.8. Samenvoegen op lijnen (naaflijnen)

Maakt naaf- en spaakdiagrammen door lijnen uit punten op de spaaklaag te verbinden met overeenkomende punten op de naaflaag.

Het bepalen van welke naaf naar elk punt gaat is gebaseerd op een overeenkomst in het Naaf ID-veld van de naafpunten en het Spaak ID-veld van de spaakpunten.

Als invoerlagen geen puntlagen zijn wordt een punt op de oppervlakte van de geometrieën genomen als de locatie om te verbinden.

Optioneel kunnen geodetische lijnen worden gemaakt, die het kortste pad weergeven op het oppervlak van een ellipsoïde. Wanneer Geodetische lijnen maken wordt gebruikt, is het mogelijk de gemaakte lijnen te splitsen op de antimeridiaan (±180 graden longitude), wat het renderen van de lijnen kan verbeteren. Aanvullend kan de afstand tussen punten worden gespecificeerd. Een kleinere afstand resulteert in een dichter, meer nauwkeuriger lijn.

../../../../_images/join_lines.png — Fig. 27.33 Punten koppelen, gebaseerd op een gedeeld veld / attribuut

Parameters

Basis parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Naaf puntlaag	`HUBS`	[vector: elke]	Invoerlaag
Naaf ID-veld	`HUB_FIELD`	[tabelveld: elk]	Veld van de naaflaag met samen te voegen ID
Velden van naaflaag om te kopiëren (laat leeg om alle velden te kopiëren) Optioneel	`HUB_FIELDS`	[tabelveld: elk] [lijst]	De veld(en) van de spaaklaag om te kopiëren. Indien geen veld(en) wordt/worden gekozen worden alle velden genomen.
Spaak puntlaag	`SPOKES`	[vector: elke]	Aanvullende spaak puntlaag
Spaak ID-veld	`SPOKE_FIELD`	[tabelveld: elk]	Veld van de spaaklaag met samen te voegen ID
Velden van spaaklaag om te kopiëren (laat leeg om alle velden te kopiëren) Optioneel	`SPOKE_FIELDS`	[tabelveld: elk] [lijst]	Veld(en) van de spaaklaag om te kopiëren. Indien geen velden worden gekozen worden alle velden behouden.
Geodetische lijnen maken	`GEODESIC`	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Maak geodetische lijnen (het kortste pad op het oppervlak van een ellipsoïde)
Naaflijnen	`OUTPUT`	[vector: lijn] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de uitvoer hub lijn vectorlaag. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Gevorderde parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Afstand tussen punten (alleen geodetische lijnen)

GEODESIC_DISTANCE

[getal]

Standaard: 1000.0 (kilometers)

Afstand tussen opeenvolgende punten (in kilometers). Een kleinere afstand resulteert in een dichtere, meer nauwkeuriger lijn

Splitst lijnen op de antimeridiaan (±180 graden longitude)

ANTIMERIDIAN_SPLIT

[Booleaanse waarde]

Standaard: False

Splitst lijnen op ±180 graden longitude (om renderen van de lijnen te verbeteren)

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Naaflijnen	`OUTPUT`	[vector: lijn]	De resulterende lijnlaag die overeenkomende punten in invoerlagen verbindt

Pythoncode

ID algoritme: native:hublines

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.9. Clusteren K-gemiddelde 

Berekent het op 2D-afstand gebaseerde K-gemiddelde nummer voor de cluster voor elk invoerobject.

Clusteren op K-gemiddelde heeft tot doel de objecten op te delen in K clusters, waarin elk object behoort tot de cluster met het dichtstbij gelegen gemiddelde. Het gemiddelde punt wordt weergegeven door het massamiddelpunt van de geclusterde objecten.

Als invoergeometrieën lijnen of polygonen zijn, wordt het clusteren gebaseerd op het zwaartepunt van het object.

../../../../_images/kmeans.png — Fig. 27.34 Een vijf klassen punt clusters

Zie ook

DBSCAN clusteren, ST-DBSCAN clusteren

Parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Invoerlaag

INPUT

[vector: elke]

Laag om te analyseren

Aantal clusters

CLUSTERS

[getal]

Standaard: 5

Aantal te maken clusters met de objecten

Clusters

OUTPUT

[vector: elke]

Standaard: [Tijdelijke laag maken]

Specificeer de uitvoer vectorlaag voor de gemaakte clusters. Één van:

Tijdelijke laag maken (TEMPORARY_OUTPUT)
Opslaan als bestand…
Opslaan naar GeoPackage…
Opslaan als tabel voor database…

De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Gevorderde parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Naam veld voor cluster

FIELD_NAME

[tekenreeks]

Standaard: ‘CLUSTER_ID’

Naam van het veld waar het geassocieerde nummer van de cluster moet worden opgeslagen

Naam veld voor grootte cluster

SIZE_FIELD_NAME

[tekenreeks]

Standaard: ‘CLUSTER_SIZE’

Naam van het veld met het aantal objecten in dezelfde cluster

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	`OUTPUT`	[vector: elke]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met velden die de cluster specificeert waartoe zij behoren en hun nummer erin

Pythoncode

ID algoritme: native:kmeansclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.10. Lijst unieke waarden 

Vermeldt unieke waarden van een veld in een attributentabel en telt hun aantal.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Laag om te analyseren
Doelveld(en)	`FIELDS`	[tabelveld: elk]	Veld om te analyseren
Unieke waarden Optioneel	`OUTPUT`	[tabel] Standaard: [Tijdelijke laag maken]	Specificeer de samenvattende tabellaag met unieke waarden. Één van: Uitvoer overslaan Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.
HTMLrapport Optioneel	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html] Standaard: `[Opslaan naar tijdelijk bestand]`	HTML-rapport van unieke waarden in de Processing ► Resultaten bekijken. Één van: Uitvoer overslaan Opslaan naar tijdelijk bestand Opslaan als bestand…

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Unieke waarden	`OUTPUT`	[tabel]	Overzicht tabellaag met unieke waarden
HTMLrapport	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-rapport van unieke waarden. Kan worden geopend in Processing ► Resultaten bekijken.
Totaal unieke waarden	`TOTAL_VALUES`	[getal]	Het aantal unieke waarden in het invoerveld
Unieke waarden samengevoegd	`UNIQUE_VALUES`	[tekenreeks]	Een tekenreeks met de kommagescheiden lijst van unieke waarden, gevonden in het invoerveld

Pythoncode

ID algoritme: qgis:listuniquevalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.11. Gemiddelde coördina(a)t(en)

Berekent een puntlaag met het massamiddelpunt van de geometrieën op de invoerlaag.

Een attribuut kan worden gespecificeerd om het gewicht te bevatten dat aan elk object moet worden toegekend bij het berekenen van het massacentrum.

Als een attribuut is geselecteerd in de parameter, zullen objecten worden gegroepeerd overeenkomstig de waarden in dit veld. In plaats van één enkel punt met het massacentrum van de gehele laag, zal de uitvoerlaag een massacentrum bevatten van de objecten voor elke categorie.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Invoer vectorlaag
Veld Gewicht Optioneel	`WEIGHT`	[tabelveld: numeriek]	Te gebruiken veld als u een gewogen gemiddelde wilt uitvoeren
Uniek ID-veld	`UID`	[tabelveld: numeriek]	Uniek veld waarop het berekenen van het gemiddelde zal worden uitgevoerd
Gemiddelde coördinaten	`OUTPUT`	[vector: punt] Standaard: [Tijdelijke laag maken]	Specificeer de (punt vector)laag voor het resultaat. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Gemiddelde coördinaten	`OUTPUT`	[vector: punt]	Resulterende punt(en)laag

Pythoncode

ID algoritme: native:meancoordinates

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.12. ‘Dichtstbijzijnde buur’-analyse 

Voert een analyse Nearest neighbor uit op een puntenlaag. De uitvoer vertelt u hou uw gegevens zijn verdeeld (geclusterd, willekeurig of verdeeld).

Uitvoer wordt gemaakt als een HTML-bestand met de berekende statistische waarden:

Aangetroffen gemiddelde afstand
Verwachtte gemiddelde afstand
‘Nearest neighbour’-index
Aantal punten
Z-score: Vergelijken van de Z-score met de normale verdeling vertelt u hoe uw gegevens zijn verdeeld. Een lage Z-score betekent dat de gegevens waarschijnlijk niet het resultaat zijn van een ruimtelijk willekeurig proces, terwijl een hoge Z-score betekent dat uw gegevens waarschijnlijk het resultaat zijn van een ruimtelijk willekeurig proces.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Zie ook

Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Invoerlaag

INPUT

[vector: punt]

Punt vectorlaag waarvoor de statistieken moeten worden berekend

Dichtstbijzijnde buur

Optioneel

OUTPUT_HTML_FILE

[html]

Standaard: [Opslaan naar tijdelijk bestand]

Specificatie van het HTML-bestand voor de berekende statistieken. Één van:

Uitvoer overslaan
Opslaan naar tijdelijk bestand
Opslaan als bestand…

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Dichtstbijzijnde buur	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-bestand met de berekende statistieken
Aangetroffen gemiddelde afstand	`OBSERVED_MD`	[getal]	Aangetroffen gemiddelde afstand
Verwachtte gemiddelde afstand	`EXPECTED_MD`	[getal]	Verwachtte gemiddelde afstand
‘Nearest neighbour’-index	`NN_INDEX`	[getal]	‘Nearest neighbour’-index
Aantal punten	`POINT_COUNT`	[getal]	Aantal punten
Z-score	`Z_SCORE`	[getal]	Z-score

Pythoncode

ID algoritme: native:nearestneighbouranalysis

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.13. Analyse Overlappen 

Berekent het gebied en het bedekkingspercentage waarmee objecten op een invoerlaag worden overlapt door objecten uit een selectie van overleglagen.

Nieuwe attributen worden toegevoegd aan de uitvoerlaag die het totale overlappende gebied aangeven en het percentage van de invoerobjecten die worden overlapt door elk van de geselecteerde overleglagen.

Parameters

Basis parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Invoerlaag

INPUT

[vector: elke]

De invoerlaag.

Overleglagen

LAYERS

[vector: elke] [lijst]

De over te leggen lagen.

Overlapt

OUTPUT

[hetzelfde als invoer]

Standaard: [Tijdelijke laag maken]

Specificeer de uitvoer vectorlaag. Één van:

Tijdelijke laag maken (TEMPORARY_OUTPUT)
Opslaan als bestand…
Opslaan naar GeoPackage…
Opslaan als tabel voor database…

De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Gevorderde parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Rastergrootte

NEW in 3.28

Optioneel

GRID_SIZE

[getal]

Standaard: Niet ingesteld

Indien opgegeven worden de geometrieën voor de invoer gesnapt aan een raster van de opgegeven grootte, en de resulterende punten worden berekend op datzelfde raster. Vereist GEOS 3.9.0 of hoger.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Overlapt	`OUTPUT`	[hetzelfde als invoer]	De uitvoerlaag met aanvullende velden die de overlapping rapporteren (in kaarteenheden en percentage) van het invoerobject, overlapt door elk van de geselecteerde lagen.

Pythoncode

ID algoritme: native:calculatevectoroverlaps

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.14. Kortste lijn tussen objecten 

NEW in 3.24

Maakt een lijnlaag als de kortste lijn tussen de bron- en de doellaag. Standaard wordt alleen rekening gehouden met het eerste dichtstbijzijnde object van de doellaag. Het nummer voor het n-dichtstbijzijnde object kan worden gespecificeerd. Als een maximale afstand is gespecificeerd, dan worden alleen objecten die dichterbij liggen dan die afstand worden overwogen.

De objecten voor de uitvoer zullen alle attribuutwaarden van de bronlaag bevatten, alle attributen van het n-dichtstbijzijnde object en het aanvullende veld voor de afstand.

Belangrijk

Dit algoritme gebruikt alleen maar Cartesiaanse berekeningen voor afstand, en neemt geen geodetische of ellipsoïde eigenschappen in overweging bij het bepalen van de nabijheid van objecten. De maateenheid en het coördinatensysteem zijn gebaseerd op het coördinatensysteem van de bronlaag.

../../../../_images/shortest_line.png — Fig. 27.35 Kortste lijn van objecten punt naar lijnen

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bronlaag	`SOURCE`	[vector: elke]	Laag van waaruit gezocht moet worden naar dichtstbijzijnde buren
Doellaag	`DESTINATION`	[vector: elke]	Laag waarin gezocht moet worden naar dichtstbijzijnde buren
Methode	`METHOD`	[enumeratie] Standaard: 0	Methode voor berekening van de kortst mogelijke afstand. Mogelijke waarden zijn: 0 — Afstand tot dichtstbijzijnde punt op object 1 — Afstand tot zwaartepunt van object
Maximum aantal buren	`NEIGHBORS`	[getal] Standaard: 1	Maximale aantal buren om naar te zoeken
Maximum afstand Optioneel	`DISTANCE`	[getal]	Alleen objecten die dichterbij liggen dan deze afstand zullen in overweging worden genomen.
Kortste lijnen	`OUTPUT`	[vector: lijn] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de uitvoer vectorlaag. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Uitvoerlaag	`OUTPUT`	[vector: lijn]	Lijn vectorlaag die bronobjecten samenvoegt met hun dichtstbijzijnde bu(u)r(en) in de doellaag. Bevat alle attributen voor zowel de bron- als de doelobjecten, en de berekende afstand.

Pythoncode

ID algoritme: native:shortestline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.15. ST-DBSCAN clusteren 

Clustert puntobjecten, gebaseerd op een 2D-implementatie van het tijdruimte algoritme Density-based clustering of applications with noise (ST-DBSCAN).

Zie ook

DBSCAN clusteren, Clusteren K-gemiddelde

Parameters

Basis parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	`INPUT`	[vector: punt]	Laag om te analyseren
Datum/tijd veld	`DATETIME_FIELD`	[tabelveld: datum]	Veld dat de informatie over tijd bevat
Minimale grootte clusters	`MIN_SIZE`	[getal] Standaard: 5	Minimale aantal objecten om een cluster te maken
Maximale afstand tussen punten van de cluster	`EPS`	[getal] Standaard: 1.0	Afstand waarboven twee objecten niet kunnen behoren tot dezelfde cluster (eps)
Maximale tijdsduur tussen geclusterde punten	`EPS2`	[getal] Standaard: 0.0 (dagen)	Tijdsduur waarbuiten twee objecten niet kunnen behoren tot dezelfde cluster (eps2). Beschikbare eenheden voor tijd zijn milliseconden, seconden, minuten, uren, dagen en weken.
Clusters	`OUTPUT`	[vector: punt] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de vectorlaag voor het resultaat van het clusteren. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Gevorderde parameters

Label

Naam

Type

Beschrijving

Randpunten als vervuiling beschouwen (DBSCAN*)

Optioneel

DBSCAN*

[Booleaanse waarde]

Standaard: False

Indien geselecteerd worden punten op de rand van een cluster op zichzelf beschouwd als niet geclusterde punten, en alleen punten binnen een cluster worden getagd als geclusterd.

Naam veld voor cluster

FIELD_NAME

[tekenreeks]

Standaard: ‘CLUSTER_ID’

Naam van het veld waar het geassocieerde nummer van de cluster moet worden opgeslagen

Naam veld voor grootte cluster

SIZE_FIELD_NAME

[tekenreeks]

Standaard: ‘CLUSTER_SIZE’

Naam van het veld met het aantal objecten in dezelfde cluster

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	`OUTPUT`	[vector: punt]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met een veld die de cluster instelt waartoe zij behoren
Aantal clusters	`NUM_CLUSTERS`	[getal]	Aantal ontdekte clusters

Pythoncode

ID algoritme: native:stdbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.16. Statistieken op categorieën 

Berekent statistieken van velden, afhankelijk van een ouderklasse. De ouderklasse is een combinatie van waarden uit andere velden.

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer vectorlaag	`INPUT`	[vector: elke]	Invoer vectorlaag met unieke klassen en waarden
Veld waarop statistieken moeten worden berekend (indien leeg wordt alleen aantal berekend) Optioneel	`VALUES_FIELD_NAME`	[tabelveld: elk]	Indien leeg zal alleen het aantal worden berekend
Veld(en) met categorieën	`CATEGORIES_FIELD_NAME`	[vector: elke] [lijst]	De velden die (gecombineerd) de categorieën definiëren
Statistieken op categorie	`OUTPUT`	[tabel] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificatie van de uitvoertabel voor de berekende statistieken. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Statistieken op categorie	`OUTPUT`	[tabel]	Tabel die de statistieken bevat

Afhankelijk van het veld dat wordt geanalyseerd, worden de volgende statistieken teruggegeven voor elke gegroepeerde waarde:

Statistieken	Tekenreeks	Numeriek	Datum
Aantal (`COUNT`)
Unieke waarden (`UNIQUE`)
Lege (Null) waarden (`EMPTY`)
Niet-lege waarden (`FILLED`)
Minimale waarde (`MIN`)
Maximale waarde (`MAX`)
Bereik (`RANGE`)
Som (`SUM`)
Gemiddelde waarde (`MEAN`)
Waarde mediaan (`MEDIAN`)
Standaardafwijking (`STD_DEV`)
Coëfficiënt van variatie (`CV`)
Minderheid (minst voorkomende waarde - `MINORITY`)
Meerderheid (meest voorkomende waarde - `MAJORITY`)
Eerste kwartiel (`FIRSTQUARTILE`)
Derde kwartiel (`THIRDQUARTILE`)
Interkwartiel bereik (`IQR`)
Minimum lengte (`MIN_LENGTH`)
Gemiddelde lengte (`MEAN_LENGTH`)
Maximum lengte (`MAX_LENGTH`)

Pythoncode

ID algoritme: qgis:statisticsbycategories

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

27.1.15.17. Lijnlengtes sommeren 

Neemt een polygoonlaag en een lijnlaag en meet de totale lengte van de lijnen en het totale aantal daarvan dat elke polygoon kruist.

De resulterende laag heeft dezelfde objecten als de invoer polygoonlaag, maar met twee aanvullende attributen die de lengte van en het aantal lijnen bevatten voor elke polygoon.

Maakt objecten op hun plaats aanpassen mogelijk voor objecten polygoon

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijnen	`LINES`	[vector: lijn]	Invoer lijn vectorlaag
Polygonen	`POLYGONS`	[vector: polygoon]	Polygoon vectorlaag
Veldnaam voor lengte lijnen	`LEN_FIELD`	[tekenreeks] Standaard: ‘LENGTH’	Naam van het veld voor de lengten van de lijnen
Veldnaam voor aantal lijnen	`COUNT_FIELD`	[tekenreeks] Standaard: ‘COUNT’	Naam van het veld voor de telling van de lijnen
Lijn lengte	`OUTPUT`	[vector: polygoon] Standaard: `[Tijdelijke laag maken]`	Specificeer de uitvoer polygoonlaag met de gemaakte statistieken. Één van: Tijdelijke laag maken (`TEMPORARY_OUTPUT`) Opslaan als bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor database… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijn lengte	`OUTPUT`	[vector: polygoon]	Polygoon uitvoerlaag met velden voor lengten van lijnen en aantal lijnen

Pythoncode

ID algoritme: native:sumlinelengths

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmes gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmes van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.