24.1.13. Vector-analyse

24.1.13.1. Basisstatistieken voor velden

Maakt basisstatistieken voor een veld van de attributentabel van een vectorlaag.

Velden numeriek, date, time en string worden ondersteund.

De teruggegeven statistieken zijn afhankelijk van het type veld.

Statistieken worden als een HTML-bestand gemaakt en zijn beschikbaar in Processing ► Resultaten bekijken.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer vector	INPUT_LAYER	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor de statistieken moeten worden berekend
Veld waarop statistieken moeten worden berekend	FIELD_NAME	[tabelveld: elk]	Elk ondersteund tabelveld om de statistieken voor te berekenen
Statistieken	OUTPUT_HTML_FILE	[html]	HTML-bestand voor de berekende statistieken

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Statistieken	OUTPUT_HTML_FILE	[html]	HTML-bestand met de berekende statistieken
Aantal	COUNT	[getal]
Aantal unieke waarden	UNIQUE	[getal]
Aantal lege (null) waarden	EMPTY	[getal]
Aantal niet-lege waarden	FILLED	[getal]
Minimum waarde	MIN	[hetzelfde als invoer]
Maximum waarde	MAX	[hetzelfde als invoer]
Minimum lengte	MIN_LENGTH	[getal]
Maximum lengte	MAX_LENGTH	[getal]
Gemiddelde lengte	MEAN_LENGTH	[getal]
Coëfficiënt van variatie	CV	[getal]
Som	SUM	[getal]
Gemiddelde waarde	MEAN	[getal]
Standaard afwijking	STD_DEV	[getal]
Bereik	RANGE	[getal]
Mediaan	MEDIAN	[getal]
Minderheid (minst voorkomende waarde)	MINORITY	[hetzelfde als invoer]
Meerderheid (meest frequent voorkomende waarde)	MAJORITY	[hetzelfde als invoer]
Eerste kwartiel	FIRSTQUARTILE	[getal]
Derde kwartiel	THIRDQUARTILE	[getal]
Interkwartiel bereik (IQR)	IQR	[getal]

Pythoncode

ID algoritme: qgis:basicstatisticsforfields

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.2. Klimmen langs lijn

Berekent de totale klim en afdaling langs geometrieën lijn. De invoerlaag moet waarden Z hebben. Als er geen waarden Z beschikbaar zijn, kan het algoritme Drape (Z-waarde instellen vanuit raster) worden gebruikt om waarden Z toe te voegen vanuit een DEM-laag.

De uitvoerlaag is een kopie van de invoerlaag met aanvullende velden die de totale klim (climb), totale afdaling (descent), de minimum hoogte (minelev) en de maximum hoogte (maxelev) bevatten voor elke geometrie lijn. Als de invoerlaag velden bevat met dezelfde namen als deze toegevoegde velden, zullen zij worden hernoemd (veldnamen zullen worden gewijzigd naar “name_2”, “name_3”, etc, totdat de eerste niet-duplicaat naam wordt gevonden).

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijnlaag	INPUT	[vector: lijn]	Lijnlaag waaruit de kim moet worden berekend. Moet waarden Z hebben
Klimlaag	OUTPUT	[vector: lijn]	De uitvoer (lijn) laag

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Klimlaag	OUTPUT	[vector: lijn]	Lijnlaag die de nieuwe attributen bevat met de resultaten uit de berekeningen voor het klimmen.
Totale klim	TOTALCLIMB	[getal]	De som van het klimmen voor alle geometrieën lijn in de invoerlaag
Totale afdaling	TOTALDESCENT	[getal]	De som van het afdalen voor alle geometrieën lijn in de invoerlaag
Minimum hoogte	MINELEVATION	[getal]	De minimum hoogte voor de geometrieën in de laag
Maximum hoogte	MAXELEVATION	[getal]	De maximum hoogte voor de geometrieën in de laag

Pythoncode

ID algoritme: qgis:climbalongline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.3. Punten in polygonen tellen

Neemt een punt- en een polygoonlaag en telt het aantal punten van de puntlaag in elk van de polygonen van de polygoonlaag.

Een nieuwe polygoonlaag wordt gemaakt, met exact dezelfde inhoud als de invoer polygoonlaag, maar met een extra aanvullend veld met het aantal punten dat correspondeert met elke polygoon.

Fig. 24.26 De labels in de polygonen geven de telling van de punten weer

Een optioneel veld voor weging kan worden gebruikt om gewicht toe te kennen aan elk punt. Als alternatief kan een uniek klasseveld gespecificeerd worden. Als beide opties worden gebruikt zal het veld voor weging voorrang hebben en zal het unieke klasseveld worden genegeerd.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Polygonen	POLYGONS	[vector: polygoon]	Polygoonlaag waarvan de objecten zijn geassocieerd met de telling van de punten die zij bevatten
Punten	POINTS	[vector: punt]	Puntlaag waarvan de objecten moeten worden geteld
Veld Gewicht Optioneel	WEIGHT	[tabelveld: elk]	Een veld uit de puntenlaag. De verrichte telling zal de som zijn van het veld Gewicht van de punten die zijn opgenomen in de polygoon. Als het veld Gewicht niet numeriek is, zal de telling 0 zijn.
Veld Klasse Optioneel	CLASSFIELD	[tabelveld: elk]	Punten worden geclassificeerd gebaseerd op het geselecteerde attribuut en indien er verscheidene punten met dezelfde waarde voor het attribuut binnen de polygoon liggen, wordt er slechts één geteld. De uiteindelijke telling van de punten in een polygoon is daarom het aantal verschillende klassen dat daarin wordt aangetroffen.
Naam veld voor telling	FIELD	[tekenreeks] Standaard: ‘NUMPOINTS’	De naam van het veld om de telling van de punten in op te slaan
Aantal	OUTPUT	[vector: polygoon]	Specificatie van de uitvoerlaag

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Aantal	OUTPUT	[vector: polygoon]	Resulterende laag met de attributentabel die de nieuwe kolom voor het tellen van de punten bevat

24.1.13.4. DBSCAN clusteren

Clustert puntobjecten, gebaseerd op een 2D-implementatie van het algoritme Density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN).

Het algoritme vereist twee parameters, een minimum grootte voor de cluster, en de maximale toegestane afstand tussen de geclusterde punten.

Zie ook

Clusteren K-gemiddelde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	INPUT	[vector: punt]	Laag om te analyseren
Minimale grootte clusters	MIN_SIZE	[getal] Standaard: 5	Minimale aantal objecten om een cluster te maken
Maximale afstand tussen punten van de cluster	EPS	[getal] Standaard: 1.0	Afstand waarboven twee objecten niet kunnen behoren tot dezelfde cluster (eps)
Naam veld voor cluster	FIELD_NAME	[tekenreeks] Standaard: ‘CLUSTER_ID’	Naam van het veld waar het geassocieerde nummer van de cluster moet worden opgeslagen
Randpunten als vervuiling beschouwen (DBSCAN*) Optioneel	DBSCAN*	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Indien geselecteerd worden punten op de rand van een cluster op zichzelf beschouwd als niet geclusterde punten, en alleen punten binnen een cluster worden getagd als geclusterd.
Clusters	OUTPUT	[vector: punt]	Vectorlaag voor het resultaat van het clusteren

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	OUTPUT	[vector: punt]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met een veld die de cluster instelt waartoe zij behoren
Aantal clusters	NUM_CLUSTERS	[getal]	Aantal ontdekte clusters

Pythoncode

ID algoritme: qgis:dbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.5. Afstandsmatrix

Berekent voor puntobjecten afstanden tot hun dichtstbijzijnde objecten op dezelfde laag of op een andere laag.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Zie ook

Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer puntenlaag	INPUT	[vector: punt]	Puntlaag waarvoor de afstandsmatrix wordt berekend (punten vanaf)
Invoer unieke ID-veld	INPUT_FIELD	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de invoerlaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer.
Doel-puntenlaag	TARGET	[vector: punt]	Puntenlaag die de gezochte dichtstbijzijnde punt(en) bevat (punten tot)
Doel unieke ID-veld	TARGET_FIELD	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer.
Uitvoer matrixtype	MATRIX_TYPE	[enumeratie] Standaard: 0	Verschillende typen berekening zijn beschikbaar: 0 — Lineaire (N * k x 3) afstandsmatrix: rapporteert voor elk invoerpunt de afstand tot elk van de k dichtst bij gelegen doelpunten. De matrix voor de uitvoer bestaat uit maximaal k rijen per invoerpunt, en elke rij heeft drie kolommen: InputID, TargetID en Distance. 1 — Standaard (N x T) afstandsmatrix 2 — Samenvatting afstandsmatrix (gemiddelde, std. afw., min, max): rapporteert voor elk invoerpunt statistieken over de afstanden tot zijn doelpunten.
Alleen dichtstbijzijnde (k) doelpunten gebruiken	NEAREST_POINTS	[getal] Standaard: 0	U kunt er voor kiezen om de afstanden tot alle punten in de doellaag te berekenen (0) of te beperken tot een aantal (k) dichtstbijzijnde objecten.
Afstandsmatrix	OUTPUT	[vector: punt]

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstandsmatrix	OUTPUT	[vector: punt]	Punt (of MultiPunt in het geval van de “Lineaire (N * k x 3)”) vectorlaag die de berekening van de afstand bevat voor elk object van de invoer. De objecten en attributentabel ervan zijn afhankelijk van het geselecteerde matrixtype voor de uitvoer.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:distancematrix

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.6. Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf)

Maakt lijnen die elk object van een invoer vector verbinden met het dichtstbijzijnde object in een doellaag. Afstanden worden berekend op basis van het midden van elk object.

Fig. 24.27 Geef de dichtstbijzijnde naaf weer voor de rode objecten voor invoer

Zie ook

Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten), Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bron puntenlaag	INPUT	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor het dichtstbijzijnde object wordt gezocht
Doel navenlaag	HUBS	[vector: elke]	Vectorlaag die de objecten bevat waarnaar gezocht moet worden
Naaflaag naam attribuut	FIELD	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer
Maateenheid	UNIT	[enumeratie] Standaard: 0	Eenheden waarin de afstand tot het dichtstbijzijnde object moet worden gerapporteerd: 0 — Meters 1 — Voet 2 — Mijlen 3 — Kilometers 4 — Laag-eenheden
Afstand tot hub	OUTPUT	[vector: lijn]	Lijn vectorlaag voor de uitvoer van de afstandsmatrix

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstand tot hub	OUTPUT	[vector: lijn]	Lijn vectorlaag met de attributen van de objecten voor de invoer, de identificatie voor hun dichtstbijzijnde object en de berekende afstand.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:distancetonearesthublinetohub

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.7. Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (punten)

Maakt een puntlaag die het midden van de invoerobjecten weergeeft, met als aanvulling twee velden die de identificatie bevatten van het dichtstbijzijnde object (gebaseerd op zijn middelpunt) en de afstand tussen de punten.

Zie ook

Afstand tot dichtstbijzijnde naaf (lijn naar naaf), Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Bron puntenlaag	INPUT	[vector: elke]	Vectorlaag waarvoor het dichtstbijzijnde object wordt gezocht
Doel navenlaag	HUBS	[vector: elke]	Vectorlaag die de objecten bevat waarnaar gezocht moet worden
Naaflaag naam attribuut	FIELD	[tabelveld: elk]	Te gebruiken veld om objecten van de doellaag uniek te kunnen identificeren. Gebruikt in de attributentabel voor de uitvoer
Maateenheid	UNIT	[enumeratie] Standaard: 0	Eenheden waarin de afstand tot het dichtstbijzijnde object moet worden gerapporteerd: 0 — Meters 1 — Voet 2 — Mijlen 3 — Kilometers 4 — Laag-eenheden
Afstand tot hub	OUTPUT	[vector: punt]	Punt vectorlaag voor de uitvoer van de afstandsmatrix.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Afstand tot hub	OUTPUT	[vector: punt]	Punt vectorlaag met de attributen van de objecten voor de invoer, de identificatie voor hun dichtstbijzijnde object en de berekende afstand.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:distancetonearesthubpoints

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.8. Samenvoegen op lijnen (naaflijnen)

Maakt naaf- en spaakdiagrammen door lijnen uit punten op de spaaklaag te verbinden met overeenkomende punten op de naaflaag.

Het bepalen van welke naaf naar elk punt gaat is gebaseerd op een overeenkomst in het Naaf ID-veld van de naafpunten en het Spaak ID-veld van de spaakpunten.

Als invoerlagen geen puntlagen zijn wordt een punt op de oppervlakte van de geometrieën genomen als de locatie om te verbinden.

Optioneel kunnen geodetische lijnen worden gemaakt, die het kortste pad weergeven op het oppervlak van een ellipsoïde. Wanneer Geodetische lijnen maken wordt gebruikt, is het mogelijk de gemaakte lijnen te splitsen op de antimeridiaan (±180 graden longitude), wat het renderen van de lijnen kan verbeteren. Aanvullend kan de afstand tussen punten worden gespecificeerd. Een kleinere afstand resulteert in een dichter, meer nauwkeuriger lijn.

Fig. 24.28 Punten koppelen, gebaseerd op een gedeeld veld / attribuut

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Naaf puntlaag	HUBS	[vector: elke]	Invoerlaag
Naaf ID-veld	HUB_FIELD	[tabelveld: elk]	Veld van de naaflaag met samen te voegen ID
Velden van naaflaag om te kopiëren (laat leeg om alle velden te kopiëren) Optioneel	HUB_FIELDS	[tabelveld: elk] [lijst]	De veld(en) van de spaaklaag om te kopiëren. Indien geen veld(en) wordt/worden gekozen worden alle velden genomen.
Spaak puntlaag	SPOKES	[vector: elke]	Aanvullende spaak puntlaag
Spaak ID-veld	SPOKE_FIELD	[tabelveld: elk]	Veld van de spaaklaag met samen te voegen ID
Velden van spaaklaag om te kopiëren (laat leeg om alle velden te kopiëren) Optioneel	SPOKE_FIELDS	[tabelveld: elk] [lijst]	Veld(en) van de spaaklaag om te kopiëren. Indien geen velden worden gekozen worden alle velden behouden.
Geodetische lijnen maken	GEODESIC	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Maak geodetische lijnen (het kortste pad op het oppervlak van een ellipsoïde)
Afstand tussen punten (alleen geodetische lijnen)	GEODESIC_DISTANCE	[getal] Standaard: 1000.0 (kilometers)	Afstand tussen opeenvolgende punten (in kilometers). Een kleinere afstand resulteert in een dichtere, meer nauwkeuriger lijn
Splitst lijnen op de antimeridiaan (±180 graden longitude)	ANTIMERIDIAN_SPLIT	[Booleaanse waarde] Standaard: False	Splitst lijnen op ±180 graden longitude (om renderen van de lijnen te verbeteren)
Naaflijnen	OUTPUT	[vector: lijn]	De resulterende lijnlaag

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Naaflijnen	OUTPUT	[vector: lijn]	De resulterende lijnlaag

Pythoncode

ID algoritme: qgis:hublines

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.9. Clusteren K-gemiddelde

Berekent het op 2D-afstand gebaseerde K-gemiddelde nummer voor de cluster voor elk invoerobject.

Clusteren op K-gemiddelde heeft tot doel de objecten op te delen in K clusters, waarin elk object behoort tot de cluster met het dichtstbij gelegen gemiddelde. Het gemiddelde punt wordt weergegeven door het massamiddelpunt van de geclusterde objecten.

Als invoergeometrieën lijnen of polygonen zijn, wordt het clusteren gebaseerd op het zwaartepunt van het object.

Fig. 24.29 Een vijf klassen punt clusters

Zie ook

DBSCAN clusteren

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	INPUT	[vector: elke]	Laag om te analyseren
Aantal clusters	CLUSTERS	[getal] Standaard: 5	Aantal te maken clusters met de objecten
Naam veld voor cluster	FIELD_NAME	[tekenreeks] Standaard: ‘CLUSTER_ID’	Naam van het veld met clusternummer
Clusters	OUTPUT	[vector: elke]	Vectorlaag voor gemaakte clusters

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Clusters	OUTPUT	[vector: elke]	Vectorlaag die de originele objecten bevat met een veld dat specificeert tot welke cluster zij behoren

Pythoncode

ID algoritme: qgis:kmeansclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.10. Lijst unieke waarden

Vermeldt unieke waarden van een veld in een attributentabel en telt hun aantal.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	INPUT	[vector: elke]	Laag om te analyseren
Doelveld(en)	FIELDS	[tabelveld: elk]	Veld om te analyseren
Unieke waarden	OUTPUT	[tabel]	Overzicht tabellaag met unieke waarden
HTMLrapport	OUTPUT_HTML_FILE	[html]	HTMLrapport van unieke waarden in Processing ► Resultaten bekijken.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Unieke waarden	OUTPUT	[tabel]	Overzicht tabellaag met unieke waarden
HTMLrapport	OUTPUT_HTML_FILE	[html]	HTML-rapport van unieke waarden. Kan worden geopend in Processing ► Resultaten bekijken.
Totaal unieke waarden	TOTAL_VALUES	[getal]	Het aantal unieke waarden in het invoerveld
UNIQUE_VALUES	Unieke waarden	[tekenreeks]	Een tekenreeks met de kommagescheiden lijst van unieke waarden, gevonden in het invoerveld

Pythoncode

ID algoritme: qgis:listuniquevalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.11. Gemiddelde coördina(a)t(en)

Berekent een puntlaag met het massamiddelpunt van de geometrieën op de invoerlaag.

Een attribuut kan worden gespecificeerd om het gewicht te bevatten dat aan elk object moet worden toegekend bij het berekenen van het massacentrum.

Als een attribuut is geselecteerd in de parameter, zullen objecten worden gegroepeerd overeenkomstig de waarden in dit veld. In plaats van één enkel punt met het massacentrum van de gehele laag, zal de uitvoerlaag een massacentrum bevatten van de objecten voor elke categorie.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	INPUT	[vector: elke]	Invoer vectorlaag
Veld Gewicht Optioneel	WEIGHT	[tabelveld: numeriek]	Te gebruiken veld als u een gewogen gemiddelde wilt uitvoeren
Uniek ID-veld	UID	[tabelveld: numeriek]	Uniek veld waarop het berekenen van het gemiddelde zal worden uitgevoerd
Gemiddelde coördinaten	OUTPUT	[vector: punt]	De (punt vector)laag voor het resultaat

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Gemiddelde coördinaten	OUTPUT	[vector: punt]	Resulterende punt(en)laag

Pythoncode

ID algoritme: qgis:meancoordinates

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.12. ‘Dichtstbijzijnde buur’-analyse

Voert een analyse Nearest neighbor uit op een puntenlaag. De uitvoer vertelt u hou uw gegevens zijn verdeeld (geclusterd, willekeurig of verdeeld).

Uitvoer wordt gemaakt als een HTML-bestand met de berekende statistische waarden:

• Aangetroffen gemiddelde afstand

• Verwachtte gemiddelde afstand

• ‘Nearest neighbour’-index

• Aantal punten

• Z-score: Vergelijken van de Z-score met de normale verdeling vertelt u hoe uw gegevens zijn verdeeld. Een lage Z-score betekent dat de gegevens waarschijnlijk niet het resultaat zijn van een ruimtelijk willekeurig proces, terwijl een hoge Z-score betekent dat uw gegevens waarschijnlijk het resultaat zijn van een ruimtelijk willekeurig proces.

  

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Zie ook

Koppel attributen op dichtstbijzijnde

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	INPUT	[vector: punt]	Punt vectorlaag waarvoor de statistieken moeten worden berekend
Dichtstbijzijnde buur	OUTPUT_HTML_FILE	[html]	HTML-bestand voor de berekende statistieken

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Dichtstbijzijnde buur	OUTPUT_HTML_FILE	[html]	HTML-bestand met de berekende statistieken
Aangetroffen gemiddelde afstand	OBSERVED_MD	[getal]	Aangetroffen gemiddelde afstand
Verwachtte gemiddelde afstand	EXPECTED_MD	[getal]	Verwachtte gemiddelde afstand
‘Nearest neighbour’-index	NN_INDEX	[getal]	‘Nearest neighbour’-index
Aantal punten	POINT_COUNT	[getal]	Aantal punten
Z-score	Z_SCORE	[getal]	Z-score

Pythoncode

ID algoritme: qgis:nearestneighbouranalysis

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.13. Analyse Overlappen

Berekent het gebied en het bedekkingspercentage waarmee objecten op een invoerlaag worden overlapt door objecten uit een selectie van overleglagen.

Nieuwe attributen worden toegevoegd aan de uitvoerlaag die het totale overlappende gebied aangeven en het percentage van de invoerobjecten die worden overlapt door elk van de geselecteerde overleglagen.

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoerlaag	INPUT	[vector: elke]	De invoerlaag.
Overleglagen	LAYERS	[vector: elke] [lijst]	De over te leggen lagen.
Uitvoerlaag	OUTPUT	[hetzelfde als invoer] Standaard: [Tijdelijke laag maken]	Specificeer de uitvoer vectorlaag. Één van: Tijdelijke laag maken (TEMPORARY_OUTPUT) Opslaan naar bestand… Opslaan naar GeoPackage… Opslaan als tabel voor PostGIS… De bestandscodering kan hier ook gewijzigd worden.

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Uitvoerlaag	OUTPUT	[hetzelfde als invoer]	De uitvoerlaag met aanvullende velden die de overlapping rapporteren (in kaarteenheden en percentage) van het invoerobject, overlapt door elk van de geselecteerde lagen.

Pythoncode

ID algoritme: qgis:calculatevectoroverlaps

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.14. Statistieken op categorieën

Berekent statistieken van velden, afhankelijk van een ouderklasse. De ouderklasse is een combinatie van waarden uit andere velden.

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Invoer vectorlaag	INPUT	[vector: elke]	Invoer vectorlaag met unieke klassen en waarden
Veld waarop statistieken moeten worden berekend (indien leeg wordt alleen aantal berekend) Optioneel	VALUES_FIELD_NAME	[tabelveld: elk]	Indien leeg zal alleen het aantal worden berekend
Veld(en) met categorieën	CATEGORIES_FIELD_NAME	[vector: elke] [lijst]	De velden die (gecombineerd) de categorieën definiëren
Statistieken op categorie	OUTPUT	[tabel]	Tabel voor de gemaakte statistieken

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Statistieken op categorie	OUTPUT	[tabel]	Tabel die de statistieken bevat

Afhankelijk van het veld dat wordt geanalyseerd, worden de volgende statistieken teruggegeven voor elke gegroepeerde waarde:

Statistieken	Tekenreeks	Numeriek	Datum
Aantal (COUNT)
Unieke waarden (UNIQUE)
Lege (Null) waarden (EMPTY)
Niet-lege waarden (FILLED)
Minimale waarde (MIN)
Maximale waarde (MAX)
Bereik (RANGE)
Som (SUM)
Gemiddelde waarde (MEAN)
Waarde mediaan (MEDIAN)
Standaardafwijking (STD_DEV)
Coëfficiënt van variatie (CV)
Minderheid (minst voorkomende waarde - MINORITY)
Meerderheid (meest voorkomende waarde - MAJORITY)
Eerste kwartiel (FIRSTQUARTILE)
Derde kwartiel (THIRDQUARTILE)
Interkwartiel bereik (IQR)
Minimum lengte (MIN_LENGTH)
Gemiddelde lengte (MEAN_LENGTH)
Maximum lengte (MAX_LENGTH)

Pythoncode

ID algoritme: qgis:statisticsbycategories

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.

24.1.13.15. Lijnlengtes sommeren

Neemt een polygoonlaag en een lijnlaag en meet de totale lengte van de lijnen en het totale aantal daarvan dat elke polygoon kruist.

De resulterende laag heeft dezelfde objecten als de invoer polygoonlaag, maar met twee aanvullende attributen die de lengte van en het aantal lijnen bevatten voor elke polygoon.

Standaard menu: Vector ► Analyse-gereedschap

Parameters

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijnen	LINES	[vector: lijn]	Invoer lijn vectorlaag
Polygonen	POLYGONS	[vector: polygoon]	Polygoon vectorlaag
Veldnaam voor lengte lijnen	LEN_FIELD	[tekenreeks] Standaard: ‘LENGTH’	Naam van het veld voor de lengten van de lijnen
Veldnaam voor aantal lijnen	COUNT_FIELD	[tekenreeks] Standaard: ‘COUNT’	Naam van het veld voor de telling van de lijnen
Lijn lengte	OUTPUT	[vector: polygoon]	De uitvoer polygoon vectorlaag

Uitvoer

Label	Naam	Type	Beschrijving
Lijn lengte	OUTPUT	[vector: polygoon]	Polygoon uitvoerlaag met velden voor lengten van lijnen en aantal lijnen

Pythoncode

ID algoritme: qgis:sumlinelengths

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Het ID voor het algoritme wordt weergegeven als u over het algoritme gaat met de muisaanwijzer in de Toolbox van Processing. Het woordenboek voor de parameters verschaft de NAME’s en waarden van de parameters. Bekijk Processing algoritmen gebruiken vanaf de console voor details over hoe algoritmen van Processing uit te voeren vanuit de console voor Python.