24.1.13. Analyse vectorielle

Statistiques de base pour les champs
Montée le long de la ligne
Compter les points dans le polygone
Mise en cluster DBSCAN
Matrice de distance
Distance au plus proche centre (ligne vers centre)
Distance au plus proche centre (points)
Rejoindre par des lignes (ligne de centre)
Partitionnement en K-moyennes
Liste les valeurs uniques
Coordonnées moyennes
Analyse du plus proche voisin
Analyse de superposition
Statistiques par catégories
Longueurs de la somme des lignes

24.1.13.1. Statistiques de base pour les champs 

Génère des statistiques de base pour un champ de la table attributaire d’une couche vectorielle.

Les champs numériques, date, heure et chaîne sont pris en charge.

Les statistiques renvoyées dépendront du type de champ.

Les statistiques sont générées sous forme de fichier HTML et sont disponibles dans Traitement ► Visualiseur de résultats.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Vecteur en entrée	`INPUT_LAYER`	[vector: any]	Couche vectorielle pour calculer les statistiques
Champ pour calculer les statistiques sur	`FIELD_NAME`	[tablefield: any]	Tout champ de tableau pris en charge pour calculer les statistiques
Statistiques	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Fichier HTML pour les statistiques calculées

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Statistiques	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Fichier HTML avec les statistiques calculées
Compte	`COUNT`	[number]
Nombre de valeurs uniques	`UNIQUE`	[number]
Nombre de valeurs vides (nulles)	`EMPTY`	[number]
Nombre de valeurs non vides	`FILLED`	[number]
Valeur minimum	`MIN`	[identique à l’entrée]
Valeur maximale	`MAX`	[identique à l’entrée]
Longueur minimale	`MIN_LENGTH`	[number]
Longueur maximale	`MAX_LENGTH`	[number]
Longueur moyenne	`MEAN_LENGTH`	[number]
Coefficient de variation	`CV`	[number]
Somme	`SUM`	[number]
Valeur moyenne	`MEAN`	[number]
Écart-type	`STD_DEV`	[number]
Gamme	`RANGE`	[number]
Médiane	`MEDIAN`	[number]
Minorité (valeur la plus rare)	`MINORITY`	[identique à l’entrée]
Majorité (valeur la plus fréquente)	`MAJORITY`	[identique à l’entrée]
Premier quartile	`FIRSTQUARTILE`	[number]
Troisième quartile	`THIRDQUARTILE`	[number]
Intervalle interquartile (IQR)	`IQR`	[number]

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:basicstatisticsforfields

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.2. Montée le long de la ligne 

Calcule la montée et la descente totales le long des géométries de ligne. La couche d’entrée doit avoir des valeurs Z présentes. Si les valeurs Z ne sont pas disponibles, l’algorithme Draper (définir la valeur z du raster) peut être utilisé pour ajouter des valeurs Z à partir d’une couche DEM.

La couche de sortie est une copie de la couche d’entrée avec des champs supplémentaires qui contiennent la montée totale (montée), la descente totale (descente), l’élévation minimale (minelev) et l’élévation maximale (maxelev) pour chaque géométrie de ligne. Si la couche d’entrée contient des champs portant les mêmes noms que ces champs ajoutés, ils seront renommés (les noms de champ seront modifiés en « nom_2 », « nom_3 », etc., en trouvant le premier nom non dupliqué).

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche de ligne	`INPUT`	[vector: line]	Couche de ligne pour calculer la montée. Doit avoir des valeurs Z
Couche de montée	`OUTPUT`	[vector: line]	La couche de sortie (ligne)

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche de montée	`OUTPUT`	[vector: line]	Couche de ligne contenant de nouveaux attributs avec les résultats des calculs de montée.
Montée totale	`TOTALCLIMB`	[number]	Somme de la montée pour toutes les géométries de ligne dans la couche d’entrée
Descente totale	`TOTALDESCENT`	[number]	La somme de la descente pour toutes les géométries de ligne dans la couche d’entrée
Élévation minimale	`MINELEVATION`	[number]	L’élévation minimale des géométries dans la couche
Altitude maximale	`MAXELEVATION`	[number]	L’élévation maximale pour les géométries dans la couche

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:climbalongline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.3. Compter les points dans le polygone 

Prend un point et une couche de polygones et compte le nombre de points de la couche de points dans chacun des polygones de la couche de polygones.

Une nouvelle couche de polygones est générée, avec exactement le même contenu que la couche de polygones en entrée, mais contenant un champ supplémentaire avec le nombre de points correspondant à chaque polygone.

../../../../_images/count_points_polygon.png — Fig. 24.26 Les étiquettes dans les polygones indiquent le nombre de points

Un champ de coefficient facultatif peut être utilisé pour attribuer des coefficients à chaque point. Alternativement, un champ de classe unique peut être spécifié. Si les deux options sont utilisées, le champ de coefficient aura priorité et le champ de classe unique sera ignoré.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Polygones	`POLYGONS`	[vector: polygon]	Couche de polygones dont les caractéristiques sont associées au nombre de points qu’elles contiennent
Points	`POINTS`	[vector: point]	Couche de points avec caractéristiques à compter
Champ de coefficient Optionnel	`WEIGHT`	[tablefield: any]	Un champ de la couche de points. Le compte généré sera la somme du champ de coefficient des points contenus par le polygone. Si le champ de coefficient n’est pas numérique, le compte sera `0`.
Champ de classe Optionnel	`CLASSFIELD`	[tablefield: any]	Les points sont classés en fonction de l’attribut sélectionné et si plusieurs points avec la même valeur d’attribut se trouvent dans le polygone, un seul d’entre eux est compté. Le décompte final des points d’un polygone est donc le décompte des différentes classes qui s’y trouvent.
Nom du champ de comptage	`FIELD`	[string] Par défaut: “NUMPOINTS”	Le nom du champ pour stocker le nombre de points
Compte	`OUTPUT`	[vector: polygon]	Spécification de la couche de sortie

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Compte	`OUTPUT`	[vector: polygon]	Couche résultante avec la table attributaire contenant la nouvelle colonne avec le nombre de points

24.1.13.4. Mise en cluster DBSCAN 

Regroupe en clusters des entités ponctuelles selon une implémentation 2D de l’algorithme de clustering spatial basé sur la densité d’applications avec bruit (DBSCAN).

L’algorithme nécessite deux paramètres, une taille minimale de cluster et la distance maximale autorisée entre les points groupés.

Voir aussi

Partitionnement en K-moyennes

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: point]	Couche à analyser
Taille minimale du cluster	`MIN_SIZE`	[number] Par défaut: 5	Nombre minimum d’entités pour générer un cluster
Distance maximale entre les points groupés	`EPS`	[number] Par défaut: 1.0	Distance au-delà de laquelle deux entités ne peuvent pas appartenir au même cluster (eps)
Nom du champ du cluster	`FIELD_NAME`	[string] Par défaut: “CLUSTER_ID”	Nom du champ où le numéro de cluster associé doit être stocké
*Traitez les points en limite comme du bruit (DBSCAN )** Optionnel	`DBSCAN*`	[boolean] Par défaut: False	Si cette case est cochée, les points situés à la limite d’un cluster sont eux-mêmes traités comme des points non clusterisés, et seuls les points à l’intérieur d’un cluster sont marqués comme cluster.
Clusters	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle pour le résultat du clustering

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Clusters	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle contenant les entités originales avec un champ définissant le cluster auquel elles appartiennent
Nombre de clusters	`NUM_CLUSTERS`	[number]	Le nombre de clusters découverts

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:dbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.5. Matrice de distance 

Calcul des distances des entités ponctuelles aux entités les plus proches dans la même couche ou dans une autre couche.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Voir aussi

Joindre les attributs par le plus proche

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche de points d’entrée	`INPUT`	[vector: point]	Couche de points pour laquelle la matrice de distance est calculée (à partir de points)
Entrez le champ ID unique	`INPUT_FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les caractéristiques de la couche d’entrée. Utilisé dans la table attributaire de sortie.
Couche de points sortie	`TARGET`	[vector: point]	Couche de points contenant le ou les points les plus proches à rechercher (to* points)
Champ d’identification unique sortie	`TARGET_FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les caractéristiques de la couche cible. Utilisé dans la table attributaire de sortie.
Type de matrice de sortie	`MATRIX_TYPE`	[enumeration] Par défaut: 0	Différents types de calcul sont disponibles: 0 — Matrice de distance linéaire (N * k x 3): pour chaque point d’entrée, indique la distance à chacun des points cibles k les plus proches. La matrice de sortie comprend jusqu’à k lignes par point d’entrée, et chaque ligne a trois colonnes: InputID, TargetID et Distance. 1 — Matrice de distance standard (N x T) 2 — Matrice de distance récapitulative (moyenne, stf, dev., min, max): pour chaque point d’entrée, fournit des statistiques sur les distances jusqu’à ses points cibles.
Utilisez uniquement les points cibles les plus proches (k)	`NEAREST_POINTS`	[number] Par défaut: 0	Vous pouvez choisir de calculer la distance à tous les points de la couche cible (0) ou de limiter à un nombre (k) d’entités les plus proches.
Matrice de distance	`OUTPUT`	[vector: point]

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Matrice de distance	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle Point (ou MultiPoint pour le cas « Linéaire (N * k x 3) ») contenant le calcul de la distance pour chaque entité en entrée. Ses caractéristiques et sa table d’attributs dépendent du type de matrice de sortie sélectionné.

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:distancematrix

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.6. Distance au plus proche centre (ligne vers centre)

Crée des lignes qui joignent chaque entité d’un vecteur d’entrée à l’entité la plus proche dans une couche de destination. Les distances sont calculées en fonction du centre de chaque entité.

../../../../_images/distance_hub.png — Fig. 24.27 Afficher le centre le plus proche pour les entités en entrée (en rouge)

Voir aussi

Distance au plus proche centre (points), Joindre les attributs par le plus proche

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche de points source	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle pour laquelle l’entité la plus proche est recherchée
Couche de concentration de destination	`HUBS`	[vector: any]	Couche vectorielle contenant les entités à rechercher
Attribut de nom de couche centre	`FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les entités de la couche de destination. Utilisé dans la table des attributs de sortie
Unité de mesure	`UNIT`	[enumeration] Par défaut: 0	Unités pour signaler la distance à l’entité la plus proche: 0 — mètres 1 — pied 2 — Miles 3 — Kilomètres 4 — Unité de couche
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: line]	Couche de vecteur de ligne pour la sortie de la matrice de distance

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: line]	Couche de vecteur de ligne avec les attributs des entités en entrée, l’identifiant de leur entité la plus proche et la distance calculée.

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:distancetonearesthublinetohub

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.7. Distance au plus proche centre (points)

Crée une couche de points représentant le centre des entités en entrée avec l’ajout de deux champs contenant l’identifiant de l’entité la plus proche (en fonction de son point central) et la distance entre les points.

Voir aussi

Distance au plus proche centre (ligne vers centre), Joindre les attributs par le plus proche

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche de points source	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle pour laquelle l’entité la plus proche est recherchée
Couche de concentration de destination	`HUBS`	[vector: any]	Couche vectorielle contenant les entités à rechercher
Attribut de nom de couche centre	`FIELD`	[tablefield: any]	Champ à utiliser pour identifier de manière unique les entités de la couche de destination. Utilisé dans la table des attributs de sortie
Unité de mesure	`UNIT`	[enumeration] Par défaut: 0	Unités pour signaler la distance à l’entité la plus proche: 0 — mètres 1 — pied 2 — Miles 3 — Kilomètres 4 — Unité de couche
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle de point pour la sortie de la matrice de distance.

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Distance au centre	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle ponctuelle avec les attributs des entités en entrée, l’identifiant de leur entité la plus proche et la distance calculée.

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:distancetonearesthubpoints

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.8. Rejoindre par des lignes (ligne de centre)

Crée des diagrammes de concentration et de rayons en connectant les lignes des points de la couche Rayon aux points correspondants de la couche Concentration.

La détermination de la concentration qui va avec chaque point est basée sur une correspondance entre le champ ID de la concentration sur les points du hub et le champ ID du rayon sur les points de rayon.

Si les couches en entrée ne sont pas des couches ponctuelles, un point sur la surface des géométries sera pris comme emplacement de connexion.

Facultativement, des lignes géodésiques peuvent être créées, qui représentent le chemin le plus court sur la surface d’un ellipsoïde. Lorsque le mode géodésique est utilisé, il est possible de diviser les lignes créées à l’antiméridien (± 180 degrés de longitude), ce qui peut améliorer le rendu des lignes. De plus, la distance entre les sommets peut être spécifiée. Une distance plus petite donne une ligne plus dense et plus précise.

../../../../_images/join_lines.png — Fig. 24.28 Joindre des points sur la base d’un champ / attribut commun

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche Hub	`HUBS`	[vector: any]	Couche en entrée
Champ identifiant du Hub	`HUB_FIELD`	[tablefield: any]	Champ de la couche Hub avec ID à joindre
Champs de la couche Hub à copier (laissez vide pour copier tous les champs) Optionnel	`HUB_FIELDS`	[tablefield: any] [list]	Le ou les champs de la couche Hub à copier. Si aucun champ n’est choisi, tous les champs sont pris.
Couche Spoke	`SPOKES`	[vector: any]	Couche de point de rayon supplémentaire
Champ ID spoke	`SPOKE_FIELD`	[tablefield: any]	Champ de la couche de rayons avec ID à joindre
Champs de la couche spoke à copier (laissez vide pour copier tous les champs) Optionnel	`SPOKE_FIELDS`	[tablefield: any] [list]	Champ (s) de la couche spoke à copier. Si aucun champ n’est choisi, tous les champs sont pris.
Créez des lignes géodésiques	`GEODESIC`	[boolean] Par défaut: False	Créer des lignes géodésiques (le chemin le plus court à la surface d’un ellipsoïde)
Distance entre les sommets (lignes géodésiques uniquement)	`GEODESIC_DISTANCE`	[number] Default: 1000.0 (kilometers)	Distance entre sommets consécutifs (en kilomètres). Une distance plus petite donne une ligne plus dense et plus précise
Lignes découpées à l’antiméridien (± 180 degrés de longitude)	`ANTIMERIDIAN_SPLIT`	[boolean] Par défaut: False	Couper les lignes à ± 180 degrés de longitude (pour améliorer le rendu des lignes)
Lignes centre	`OUTPUT`	[vector: line]	La couche ligne résultante

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Lignes centre	`OUTPUT`	[vector: line]	La couche ligne résultante

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:hublines

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.9. Partitionnement en K-moyennes 

Calcule le nombre de clusters k-moyennes en fonction de la distance 2D pour chaque entité en entrée.

Le clustering K-moyennes vise à partitionner les entités en k clusters dans lesquelles chaque entité appartient au cluster ayant la moyenne la plus proche. Le point moyen est représenté par le barycentre des entités groupées.

Si les géométries en entrée sont des lignes ou des polygones, le regroupement est basé sur le centre de gravité de l’entité.

../../../../_images/kmeans.png — Fig. 24.29 Un groupe de points de cinq classes

Voir aussi

Mise en cluster DBSCAN

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: any]	Couche à analyser
Nombre de clusters	`CLUSTERS`	[number] Par défaut: 5	Nombre de clusters à créer avec les entités
Nom du champ du cluster	`FIELD_NAME`	[string] Par défaut: “CLUSTER_ID”	Nom du numéro de champ du cluster
Clusters	`OUTPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle pour générer les clusters

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Clusters	`OUTPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle contenant les entités originales avec un champ spécifiant le cluster auquel elles appartiennent

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:kmeansclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.10. Liste les valeurs uniques 

Répertorie les valeurs uniques d’un champ de table d’attributs et compte leur nombre.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: any]	Couche à analyser
Champ (s) cible (s)	`FIELDS`	[tablefield: any]	Champ à analyser
Valeurs uniques	`OUTPUT`	[table]	Couche du tableau récapitulatif avec des valeurs uniques
Rapport HTML	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Rapport HTML de valeurs uniques dans Processing -> Results viewer

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Valeurs uniques	`OUTPUT`	[table]	Couche du tableau récapitulatif avec des valeurs uniques
Rapport HTML	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Rapport HTML de valeurs uniques. Peut être ouvert à partir de Traitement ► Visualiseur de Résultats
Total des valeurs uniques	`TOTAL_VALUES`	[number]	Le nombre de valeurs uniques dans le champ de saisie
UNIQUE_VALUES	`Valeurs uniques`	[string]	Une chaîne avec la liste séparée par des virgules de valeurs uniques trouvées dans le champ de saisie

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:listuniquevalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.11. Coordonnées moyennes 

Calcule une couche ponctuelle avec le centre de masse des géométries dans une couche en entrée.

Un attribut peut être spécifié comme contenant des poids à appliquer à chaque entité lors du calcul du centre de masse.

Si un attribut est sélectionné dans le paramètre, les entités seront regroupées selon les valeurs de ce champ. Au lieu d’un seul point avec le centre de masse de l’ensemble de la couche, la couche de sortie contiendra un centre de masse pour les entités de chaque catégorie.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle en entrée
Champ de coefficient Optionnel	`WEIGHT`	[tablefield: numeric]	Champ à utiliser si vous souhaitez effectuer une moyenne pondérée
Champ ID unique	`UID`	[tablefield: numeric]	Champ unique sur lequel sera effectué le calcul de la moyenne
Coordonnées moyennes	`OUTPUT`	[vector: point]	La couche (vecteur de type ponctuel) du résultat

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Coordonnées moyennes	`OUTPUT`	[vector: point]	Couche de point (s) résultant

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:meancoordinates

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.12. Analyse du plus proche voisin 

Effectue l’analyse du plus proche voisin pour une couche de points. La sortie vous dit comment vos données sont distribuées (regroupées par cluster, aléatoirement, ou régulièrement).

La sortie est générée sous forme de fichier HTML avec les valeurs statistiques calculées:

Distance moyenne observée
Distance moyenne attendue
Indice de voisin le plus proche
Nombre de points
Score Z : Comparer le Score Z avec la distribution normale vous dit comment vos données sont distribuées. Un Score Z bas signifie qu’il est peu probable que la distribution des données soit le résultat d’un processus aléatoire alors qu’un Score Z élevé signifie qu’il est très probable que la distribution de vos données soit le résultat d’un processus aléatoire.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Voir aussi

Joindre les attributs par le plus proche

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche en entrée	`INPUT`	[vector: point]	Couche vectorielle ponctuelle sur laquelle calculer les statistiques
Voisin le plus proche	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Fichier HTML pour les statistiques calculées

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Voisin le plus proche	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	Fichier HTML avec les statistiques calculées
Distance moyenne observée	`OBSERVED_MD`	[number]	Distance moyenne observée
Distance moyenne attendue	`EXPECTED_MD`	[number]	Distance moyenne attendue
Indice de voisin le plus proche	`NN_INDEX`	[number]	Indice de voisin le plus proche
Nombre de points	`POINT_COUNT`	[number]	Nombre de points
Z-Score	`Z_SCORE`	[number]	Z-Score

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:nearestneighbouranalysis

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.13. Analyse de superposition 

Calcule la surface et le pourcentage de couverture par lesquels les entités d’une couche en entrée sont chevauchées par les entités d’une sélection de couches de superposition.

De nouveaux attributs sont ajoutés à la couche de sortie indiquant la surface totale de chevauchement et le pourcentage de l’entité d’entrée chevauchée par chacune des couches de superposition sélectionnées.

Paramètres

Étiquette

Nom

Type

Description

Couche en entrée

INPUT

[vector: any]

La couche d’entrée.

Couches de superposition

LAYERS

[vector: any] [list]

Les couches de superposition.

Couche en sortie

OUTPUT

[identique à l’entrée]

Par défaut: [Créer une couche temporaire]

Spécifiez la couche vectorielle de sortie. Un des:

Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT)
Enregistrer dans un fichier…
Enregistrer dans un GeoPackage…
Enregistrer dans la table PostGIS …

L’encodage du fichier peut également être modifié ici.

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche en sortie	`OUTPUT`	[identique à l’entrée]	La couche de sortie avec des champs supplémentaires signalant le chevauchement (en unités de carte et en pourcentage) de l’entité en entrée chevauchée par chacune des couches sélectionnées.

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:calculatevectoroverlaps

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.14. Statistiques par catégories 

Calcule les statistiques d’un champ en fonction d’une classe parent. La classe parente est une combinaison de valeurs provenant d’autres champs.

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Couche vectorielle source	`INPUT`	[vector: any]	Couche vectorielle source avec des classes et des valeurs uniques
Champ sur lequel calculer les statistiques (s’il est vide, seul le décompte est calculé) Optionnel	`VALUES_FIELD_NAME`	[tablefield: any]	S’il est vide, seul le nombre sera calculé
Champ (s) avec catégories	`CATEGORIES_FIELD_NAME`	[vector: any] [list]	Les champs qui (combinés) définissent les catégories
Statistiques par catégorie	`OUTPUT`	[table]	Tableau des statistiques générées

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Statistiques par catégorie	`OUTPUT`	[table]	Tableau contenant les statistiques

Selon le type de champ en cours d’analyse, les statistiques suivantes sont renvoyées pour chaque valeur groupée:

Statistiques	Caractère	Numérique	Date
Count (`COUNT`)
Valeurs uniques (`UNIQUE`)
Valeurs vides (nulles) (`EMPTY`)
Valeurs non vides (`FILLED`)
Valeur minimale (`MIN`)
Valeur maximale (`MAX`)
Plage (`RANGE`)
somme (`SUM`)
Valeur moyenne (`MEAN`)
Valeur médiane (`MEDIAN`)
Standard Deviation (`STD_DEV`)
Coefficient of variation (`CV`)
Minorité (valeur la plus rare survenue - `MINORITY`)
Majorité (valeur la plus fréquente - `MAJORITY`)
Premier quartile (`FIRSTQUARTILE`)
Troisième quartile (`THIRDQUARTILE`)
Plage interquartile (`IQR`)
Longueur minimale (`MIN_LENGTH`)
Longueur moyenne (`MEAN_LENGTH`)
Longueur maximale (`MAX_LENGTH`)

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:statisticsbycategories

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.

24.1.13.15. Longueurs de la somme des lignes 

Prend une couche de polygones et une couche de lignes et mesure la longueur totale des lignes et le nombre total de celles qui traversent chaque polygone.

La couche résultante a les mêmes caractéristiques que la couche de polygone source, mais avec deux attributs supplémentaires contenant la longueur et le nombre de lignes à travers chaque polygone.

Menu par défaut: Vecteur ► Outils d’analyse

Paramètres

Étiquette	Nom	Type	Description
Lignes	`LINES`	[vector: line]	Couche de ligne source
Polygones	`POLYGONS`	[vector: polygon]	Couche vectorielle polygone
Nom du champ de longueur des lignes	`LEN_FIELD`	[string] Par défaut: “LENGTH”	Nom du champ pour la longueur des lignes
Nom du champ de comptage lignes	`COUNT_FIELD`	[string] Par défaut : “COUNT”	Nom du champ pour le nombre de lignes
Longueur de la ligne	`OUTPUT`	[vector: polygon]	La couche vectorielle de polygone en sortie

Les sorties

Étiquette	Nom	Type	Description
Longueur de la ligne	`OUTPUT`	[vector: polygon]	Couche de sortie de polygone avec champs de longueur de ligne et le comptage des lignes

Code Python

ID de l’algorithme : qgis:sumlinelengths

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

L”id de l’algorithme est affiché lors du survol du nom de l’algorithme dans la boîte à outils Traitements. Les nom et valeur de chaque paramètre sont fournis via un dictionnaire de paramètres. Voir Utiliser les algorithmes du module de traitements depuis la console Python pour plus de détails sur l’exécution d’algorithmes via la console Python.