24.1.13. 벡터 분석

필드에 대한 기본 통계
라인을 따라 오르막
폴리곤에서 포인트 개수 세기
DBSCAN 군집 형성
거리 매트릭스
최근접 허브까지의 거리 (라인에서 허브로)
최근접 허브까지의 거리 (포인트)
라인으로 결합 (허브 라인)
k-평균 군집 형성
유일 값 목록
평균 좌표(들)
최근접 이웃 분석
중첩 분석
범주 통계
라인 길이 합계

24.1.13.1. 필드에 대한 기본 통계 

벡터 레이어의 속성 테이블에 있는 필드에 대한 기본 통계를 생성합니다.

숫자, 날짜, 시간 및 문자열 필드를 지원합니다.

필드 유형에 따라 반환되는 통계가 달라질 것입니다.

통계는 HTML 파일로 생성되며 Processing ► Result Viewer 메뉴로 볼 수 있습니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input vector	`INPUT_LAYER`	[vector: any]	통계를 계산할 벡터 레이어
Field to calculate statistics on	`FIELD_NAME`	[tablefield: any]	통계를 계산할 지원하는 테이블 필드
Statistics	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	계산된 통계를 가진 HTML 파일

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Statistics	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	계산된 통계를 가진 HTML 파일
Count	`COUNT`	[number]
Number of unique values	`UNIQUE`	[number]
Number of empty (null) values	`EMPTY`	[number]
Number of non-empty values	`FILLED`	[number]
Minimum value	`MIN`	[same as input]
Maximum value	`MAX`	[same as input]
Minimum length	`MIN_LENGTH`	[number]
Maximum length	`MAX_LENGTH`	[number]
Mean length	`MEAN_LENGTH`	[number]
Coefficient of Variation	`CV`	[number]
Sum	`SUM`	[number]
Mean value	`MEAN`	[number]
Standard deviation	`STD_DEV`	[number]
Range	`RANGE`	[number]
Median	`MEDIAN`	[number]
Minority (rarest occurring value)	`MINORITY`	[same as input]
Majority (most frequently occurring value)	`MAJORITY`	[same as input]
First quartile	`FIRSTQUARTILE`	[number]
Third quartile	`THIRDQUARTILE`	[number]
Interquartile Range (IQR)	`IQR`	[number]

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:basicstatisticsforfields

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.2. 라인을 따라 오르막 

라인 도형을 따라 총 오르막(climb)과 내리막(descent)을 계산합니다. 입력 레이어가 Z 값을 가지고 있어야만 합니다. Z 값을 사용할 수 없는 경우, 늘어뜨리기 (래스터로부터 Z 값 설정하기) 알고리즘을 사용해서 DEM 레이어로부터 Z 값을 추가할 수도 있습니다.

산출 레이어는 입력 레이어에 각 라인 도형의 총 오르막(climb), 총 내리막(descent), 최저 표고(minelev) 및 최고 표고(maxelev)를 담고 있는 필드를 추가한 복사본입니다. 입력 레이어가 이렇게 추가되는 필드와 동일한 명칭을 가진 필드를 가지고 있는 경우, 기존 필드를 재명명할 것입니다. (“name_2”, “name_3” 등으로 첫 번째로 일치하지 않는 명칭을 찾아 필드명을 수정할 것입니다.)

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Line layer	`INPUT`	[vector: line]	오르막을 계산할 라인 레이어입니다. Z 값을 가지고 있어야만 합니다.
Climb layer	`OUTPUT`	[vector: line]	산출 (라인) 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Climb layer	`OUTPUT`	[vector: line]	오르막 계산에서 나온 결과를 가진 새 속성을 담고 있는 라인 레이어
Total climb	`TOTALCLIMB`	[number]	입력 레이어에 있는 모든 라인 도형에 대한 오르막 합계
Total descent	`TOTALDESCENT`	[number]	입력 레이어에 있는 모든 라인 도형에 대한 내리막 합계
Minimum elevation	`MINELEVATION`	[number]	레이어에 있는 도형 가운데 최저 표고
Maximum elevation	`MAXELEVATION`	[number]	레이어에 있는 도형 가운데 최고 표고

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:climbalongline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.3. 폴리곤에서 포인트 개수 세기 

포인트 레이어와 폴리곤 레이어를 받아 폴리곤 레이어의 각 폴리곤 내부에 들어오는 포인트 레이어의 포인트 개수를 셉니다.

입력 폴리곤 레이어와 정확히 동일한 내용을 가지면서, 각 폴리곤에 대응하는 포인트 개수를 가진 추가 필드를 담고 있는 새 폴리곤 레이어를 생성합니다.

../../../../_images/count_points_polygon.png — 그림 24.26 포인트 개수를 표시하는 폴리곤 라벨

각 포인트에 가중치를 할당하기 위해 부가적인 가중치 필드를 사용할 수 있습니다. 또는, 유일 범주 필드를 지정할 수 있습니다. 이 두 옵션을 모두 사용하는 경우, 가중치 필드를 우선하고 유일 범주 필드는 무시할 것입니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Polygons	`POLYGONS`	[vector: polygon]	포인트의 개수를 셀 피처를 가진 폴리곤 레이어
Points	`POINTS`	[vector: point]	개수를 셀 포인트 레이어
Weight field 부가적	`WEIGHT`	[tablefield: any]	포인트 레이어의 필드. 생성된 개수는 폴리곤이 담고 있는 포인트의 가중치 필드의 합계가 될 것입니다. 가중치 필드가 숫자가 아닌 경우, 개수는 `0` 이 됩니다.
Class field 부가적	`CLASSFIELD`	[tablefield: any]	선택한 속성을 기반으로 포인트를 범주화해서 폴리곤 내부에 동일한 속성값을 가진 포인트가 여러 개 있는 경우, 하나로 셉니다. 따라서 폴리곤에 들어오는 포인트의 최종 개수는 폴리곤에서 발견된 서로 다른 범주의 개수입니다.
Count field name	`FIELD`	[string] 기본값: ‘NUMPOINTS’	포인트 개수를 저장할 필드의 명칭
Count	`OUTPUT`	[vector: polygon]	산출 레이어를 지정합니다.

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Count	`OUTPUT`	[vector: polygon]	포인트 개수를 가진 새 열을 담고 있는 속성 테이블을 가진 산출 레이어

24.1.13.4. DBSCAN 군집 형성 

이상값(noise) (DBSCAN) 알고리즘을 가진 응용 프로그램의 밀도 기반 공간 군집 형성의 2차원 구현을 기반으로 포인트 피처를 군집시킵니다.

이 알고리즘은 최소 군집 크기 파라미터 및 군집 포인트 사이에 허용된 최장 거리 파라미터, 2개를 필요로 합니다.

k-평균 군집 형성

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input layer	`INPUT`	[vector: point]	분석할 레이어
Minimum cluster size	`MIN_SIZE`	[number] 기본값: 5	군집을 형성할 피처의 최소 개수
Maximum distance between clustered points	`EPS`	[number] 기본값: 1.0	이 거리(eps)를 초과하면 동일 군집에 속할 수 없습니다.
Cluster field name	`FIELD_NAME`	[string] 기본값: ‘CLUSTER_ID’	연관 군집 번호를 저장할 필드의 명칭
*Treat border points as noise (DBSCAN)** 부가적	`DBSCAN*`	[boolean] 기본값: False	`True` 로 설정하면, 군집의 경계 상에 있는 포인트를 군집되지 않은 포인트로 취급하고, 군집 내부에 있는 포인트만 군집된 것으로 태그합니다.
Clusters	`OUTPUT`	[vector: point]	군집 형성의 결과를 담은 벡터 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Clusters	`OUTPUT`	[vector: point]	원본 피처와 함께 원본 피처가 속한 군집을 설정하는 필드를 가진 벡터 레이어
Number of clusters	`NUM_CLUSTERS`	[number]	발견된 군집의 개수

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:dbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.5. 거리 매트릭스 

어떤 포인트 피처와 동일 레이어 또는 다른 레이어에 있는 최근접 피처 사이의 거리를 계산합니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

최근접으로 속성 결합하기

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input point layer	`INPUT`	[vector: point]	(포인트 로부터) 거리 매트릭스를 계산할 포인트 레이어
Input unique ID field	`INPUT_FIELD`	[tablefield: any]	입력 레이어의 피처를 유일하게 식별하기 위해 사용하는 필드입니다. 산출 속성 테이블에 사용됩니다.
Target point layer	`TARGET`	[vector: point]	(포인트 로) 검색할 최근접 포인트(들)를 담고 있는 포인트 레이어
Target unique ID field	`TARGET_FIELD`	[tablefield: any]	대상 레이어의 피처를 유일하게 식별하기 위해 사용하는 필드입니다. 산출 속성 테이블에 사용됩니다.
Output matrix type	`MATRIX_TYPE`	[enumeration] 기본값: 0	서로 다른 계산 유형을 사용할 수 있습니다: 0 — 선형 (N * k x 3) 거리 매트릭스: 각 입력 포인트에 대해 각 k 개의 최근접 대상 포인트까지의 거리를 보고합니다. 산출 매트릭스는 입력 포인트마다 최대 k 개의 행으로 이루어지며, 각 행은 InputID, TargetID 및 Distance 열 3개를 가지고 있습니다. 1 — 표준 (N x T) 거리 매트릭스 2 — 거리 매트릭스 요약(평균, 표준 편차, 최소값, 최대값): 각 입력 포인트마다, 대상 포인트까지의 거리에 대한 통계를 보고합니다.
Use only the nearest (k) target points	`NEAREST_POINTS`	[number] 기본값: 0	대상 레이어에 있는 모든 포인트(0)까지의 거리를 계산하거나, 또는 최근접 피처의 개수(k)로 제한할 수 있습니다.
Distance matrix	`OUTPUT`	[vector: point]

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Distance matrix	`OUTPUT`	[vector: point]	각 입력 피처별로 계산한 거리를 담고 있는 포인트 (또는 “Linear (N * k x 3)” 의 경우 멀티포인트) 벡터 레이어입니다. 이 레이어의 피처와 속성 테이블은 선택한 산출 매트릭스 유형에 따라 달라집니다.

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:distancematrix

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.6. 최근접 허브까지의 거리 (라인에서 허브로)

입력 벡터 레이어의 각 피처를 대상 레이어에 있는 최근접 피처에 결합(join)시키는 라인을 생성합니다. 각 피처의 중심(center) 을 기반으로 거리를 계산합니다.

../../../../_images/distance_hub.png — 그림 24.27 빨간색 입력 피처의 최근접 허브를 표시

최근접 허브까지의 거리 (포인트), 최근접으로 속성 결합하기

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Source points layer	`INPUT`	[vector: any]	최근접 피처를 검색할 벡터 레이어
Destination hubs layer	`HUBS`	[vector: any]	검색할 피처를 담고 있는 벡터 레이어
Hub layer name attribute	`FIELD`	[tablefield: any]	대상 레이어의 피처를 유일하게 식별하기 위해 사용하는 필드입니다. 산출 속성 테이블에 사용됩니다.
Measurement unit	`UNIT`	[enumeration] 기본값: 0	최근접 피처까지의 거리를 보고하기 위한 단위 0 — 미터 1 — 피트 2 — 마일 3 — 킬로미터 4 — 레이어 단위
Hub distance	`OUTPUT`	[vector: line]	거리 매트릭스 산출물을 저장할 라인 벡터 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Hub distance	`OUTPUT`	[vector: line]	입력 피처, 최근접 피처의 식별자, 계산된 거리의 속성을 가진 라인 벡터 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:distancetonearesthublinetohub

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.7. 최근접 허브까지의 거리 (포인트)

입력 피처의 중심(center) 을 표현하는 포인트 레이어를 최근접 피처의 (중심 포인트를 기반으로 하는) 식별자 및 포인트들 사이의 거리를 담고 있는 필드 2개를 추가해서 생성합니다.

최근접 허브까지의 거리 (라인에서 허브로), 최근접으로 속성 결합하기

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Source points layer	`INPUT`	[vector: any]	최근접 피처를 검색할 벡터 레이어
Destination hubs layer	`HUBS`	[vector: any]	검색할 피처를 담고 있는 벡터 레이어
Hub layer name attribute	`FIELD`	[tablefield: any]	대상 레이어의 피처를 유일하게 식별하기 위해 사용하는 필드입니다. 산출 속성 테이블에 사용됩니다.
Measurement unit	`UNIT`	[enumeration] 기본값: 0	최근접 피처까지의 거리를 보고하기 위한 단위 0 — 미터 1 — 피트 2 — 마일 3 — 킬로미터 4 — 레이어 단위
Hub distance	`OUTPUT`	[vector: point]	거리 매트릭스 산출물을 저장할 포인트 벡터 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Hub distance	`OUTPUT`	[vector: point]	입력 피처, 최근접 피처의 식별자, 계산된 거리의 속성을 가진 포인트 벡터 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:distancetonearesthubpoints

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.8. 라인으로 결합 (허브 라인)

스포크 레이어의 포인트에서 허브 레이어의 일치하는 포인트로 라인을 연결해서 허브&스포크(hub and spoke) 다이어그램을 생성합니다.

허브 포인트의 허브 ID 필드와 스포크 포인트의 스포크 ID 필드 사이의 일치 여부를 바탕으로 어떤 허브가 각 포인트와 연결될지 결정합니다.

입력 레이어가 포인트 레이어가 아닌 경우, 도형의 표면 상에 있는 포인트를 연결 위치로 삼을 것입니다.

측지선(測地線; geodesic line)을 부가적으로 생성할 수 있습니다. 측지선이란 타원체의 표면 상에서 두 점을 잇는 최단 경로를 말합니다. 측지 모드를 사용하는 경우, 반대 자오선(antimeridian; ±180˚ 경도)에서 생성된 라인을 분할할 수 있습니다. 이렇게 하면 라인 렌더링을 향상시킬 수 있습니다. 또, 꼭짓점 사이의 거리를 지정할 수 있습니다. 거리가 짧을수록 더 밀집한, 더 정확한 라인을 산출합니다.

../../../../_images/join_lines.png — 그림 24.28 공통 필드/속성을 바탕으로 포인트 결합

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Hub layer	`HUBS`	[vector: any]	입력 레이어
Hub ID field	`HUB_FIELD`	[tablefield: any]	결합을 위한 ID를 가진 허브 레이어의 필드
Hub layer fields to copy (leave empty to copy all fields) 부가적	`HUB_FIELDS`	[tablefield: any] [list]	복사할 허브 레이어의 필드(들). 아무 필드도 선택하지 않을 경우 모든 필드를 복사합니다.
Spoke layer	`SPOKES`	[vector: any]	부가적인 스포크 포인트 레이어
Spoke ID field	`SPOKE_FIELD`	[tablefield: any]	결합을 위한 ID를 가진 스포크 레이어의 필드
Spoke layer fields to copy (leave empty to copy all fields) 부가적	`SPOKE_FIELDS`	[tablefield: any] [list]	복사할 스포크 레이어의 필드(들). 아무 필드도 선택하지 않을 경우 모든 필드를 복사합니다.
Create geodesic lines	`GEODESIC`	[boolean] 기본값: False	측지선(타원체 표면 상에서 두 점을 잇는 최단 경로)을 생성합니다.
Distance between vertices (geodesic lines only)	`GEODESIC_DISTANCE`	[number] 기본값: 1000.0 (킬로미터)	연속하는 꼭짓점 사이의 (킬로미터 단위) 거리. 거리가 짧을수록 더 밀집한, 더 정확한 라인을 산출합니다.
Split lines at antimeridian (±180 degrees longitude)	`ANTIMERIDIAN_SPLIT`	[boolean] 기본값: False	±180˚ 경도에서 라인을 (라인 렌더링을 향상시키기 위해) 분할합니다.
Hub lines	`OUTPUT`	[vector: line]	산출되는 라인 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Hub lines	`OUTPUT`	[vector: line]	산출되는 라인 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:hublines

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.9. k-평균 군집 형성 

각 입력 피처에 대해 k-평균 군집 개수를 바탕으로 2차원 거리를 계산합니다.

k-평균 군집 형성은 피처들을 각 피처가 최근접 평균을 가진 군집에 속하는 k개의 군집으로 나누는 것을 목적으로 합니다. 평균 포인트는 군집된 피처들의 무게중심(barycenter)으로 표현됩니다.

입력 도형이 라인 또는 폴리곤인 경우, 피처의 중심(centroid)을 기반으로 군집을 형성합니다.

../../../../_images/kmeans.png — 그림 24.29 범주가 5개인 포인트 군집들

DBSCAN 군집 형성

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input layer	`INPUT`	[vector: any]	분석할 레이어
Number of clusters	`CLUSTERS`	[number] 기본값: 5	피처를 통해 생성할 군집의 개수
Cluster field name	`FIELD_NAME`	[string] 기본값: ‘CLUSTER_ID’	군집 개수 필드의 명칭
Clusters	`OUTPUT`	[vector: any]	생성된 군집을 담은 벡터 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Clusters	`OUTPUT`	[vector: any]	원본 피처와 함께 원본 피처가 속한 군집을 지정하는 필드를 가진 벡터 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:kmeansclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.10. 유일 값 목록 

속성 테이블 필드에서 유일 값(unique value)을 목록화하고 그 개수를 셉니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input layer	`INPUT`	[vector: any]	분석할 레이어
Target field(s)	`FIELDS`	[tablefield: any]	분석할 필드
Unique values	`OUTPUT`	[table]	유일 값을 가진 요약 테이블 레이어
HTML report	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	유일 값의 HTML 보고서. Processing ► Results viewer 메뉴로 볼 수 있습니다.

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Unique values	`OUTPUT`	[table]	유일 값을 가진 요약 테이블 레이어
HTML report	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	유일 값의 HTML 보고서. Processing ► Results viewer 메뉴로 볼 수 있습니다.
Total unique values	`TOTAL_VALUES`	[number]	입력 필드에 있는 유일 값들의 개수
UNIQUE_VALUES	`Unique values`	[string]	입력 필드에서 발견된 유일 값을 쉼표로 구분한 목록의 문자열

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:listuniquevalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.11. 평균 좌표(들)

입력 좌표에 있는 도형 무리(mass)의 중심(center)을 가진 포인트 레이어를 계산합니다.

무리의 중심을 계산할 때 각 피처에 적용할 가중치를 담고 있는 속성을 지정할 수 있습니다.

파라미터에서 속성을 선택한 경우, 해당 필드에 있는 값에 따라 피처를 그룹화할 것입니다. 전체 레이어의 무리의 중심으로 단일 포인트를 생성하는 대신, 산출 레이어가 각 범주에 있는 피처 무리의 중심을 담게 될 것입니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input layer	`INPUT`	[vector: any]	입력 벡터 레이어
Weight field 부가적	`WEIGHT`	[tablefield: numeric]	가중치를 적용한 평균을 작업하려는 경우 사용할 필드
Unique ID field	`UID`	[tablefield: numeric]	평균을 계산할 유일 필드
Mean coordinates	`OUTPUT`	[vector: point]	산출물을 저장할 (포인트 벡터) 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Mean coordinates	`OUTPUT`	[vector: point]	산출되는 포인트(들) 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:meancoordinates

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.12. 최근접 이웃 분석 

포인트 레이어에 최근접 이웃 분석을 수행합니다. 산출물은 사용자 데이터가 어떻게 분포되었는지(군집되었는지, 랜덤한지, 또는 분포되었는지) 알려줍니다.

다음과 같은 계산된 통계 값을 가진 산출물을 HTML 파일로 생성합니다:

관측 평균 거리
기대 평균 거리
최근접 이웃 지수
포인트의 개수
Z-점수(Z-Score): 정규 분포와 Z-점수를 비교하면 사용자 데이터가 어떻게 분포되었는지 알 수 있습니다. 낮은 Z-점수는 데이터가 공간적으로 랜덤한 처리 과정의 결과일 가능성이 낮다는 의미이고, 높은 Z-점수는 사용자 데이터가 공간적으로 랜덤한 처리 과정의 결과일 가능성이 높다는 의미입니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

최근접으로 속성 결합하기

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input layer	`INPUT`	[vector: point]	통계를 계산할 포인트 벡터 레이어
Nearest neighbour	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	계산된 통계를 가진 HTML 파일

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Nearest neighbour	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	계산된 통계를 가진 HTML 파일
Observed mean distance	`OBSERVED_MD`	[number]	관측 평균 거리
Expected mean distance	`EXPECTED_MD`	[number]	기대 평균 거리
Nearest neighbour index	`NN_INDEX`	[number]	최근접 이웃 지수
Number of points	`POINT_COUNT`	[number]	포인트의 개수
Z-Score	`Z_SCORE`	[number]	Z점수(Z-Score)

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:nearestneighbouranalysis

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.13. 중첩 분석 

중첩 레이어에서 선택한 피처가 입력 레이어의 피처를 중첩하는 영역의 면적 및 커버 백분율을 계산합니다.

산출물 레이어에 중첩 레이어에서 선택한 각 피처가 입력 피처를 중첩하는 총 면적 및 커버 백분율을 보고하는 새 속성을 추가합니다.

파라미터

라벨

명칭

유형

설명

Input layer

INPUT

[vector: any]

입력 레이어

Overlap layers

LAYERS

[vector: any] [list]

중첩 레이어

Output layer

OUTPUT

[same as input]

기본값: [Create temporary layer]

산출 벡터 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:

임시 레이어 생성 (TEMPORARY_OUTPUT)
파일로 저장
Geopackage로 저장
PostGIS 테이블로 저장

이 파라미터에서 파일 인코딩도 변경할 수 있습니다.

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Output layer	`OUTPUT`	[same as input]	중첩 레이어에서 선택한 각 피처가 입력 피처를 중첩하는 (맵 단위) 총 면적 및 커버 백분율을 보고하는 새 속성을 추가한 산출 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:calculatevectoroverlaps

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.14. 범주 통계 

필드의 통계를 부모 범주(parent class)에 따라 계산합니다. 부모 범주란 다른 필드들에서 나온 값을 조합한 것입니다.

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Input vector layer	`INPUT`	[vector: any]	유일 범주 및 값을 가진 입력 벡터 레이어
Field to calculate statistics on (if empty, only count is calculated) 부가적	`VALUES_FIELD_NAME`	[tablefield: any]	이 파라미터가 비어 있는 경우 개수만 계산할 것입니다.
Field(s) with categories	`CATEGORIES_FIELD_NAME`	[vector: any] [list]	(결합되어) 범주를 정의하는 필드들
Statistics by category	`OUTPUT`	[table]	생성된 통계를 저장할 테이블

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Statistics by category	`OUTPUT`	[table]	통계를 담고 있는 테이블

분석되는 필드의 유형에 따라, 각 그룹화된 값에 대해 다음 통계를 반환합니다:

통계 정보	문자열	수치	날짜
개수 (`COUNT`)
유일 값 (`UNIQUE`)
비어 있는 (NULL) 값 (`EMPTY`)
비지 않은 값 (`FILLED`)
최소값 (`MIN`)
최대값 (`MAX`)
범위 (`RANGE`)
합계 (`SUM`)
평균값 (`MEAN`)
중간값 (`MEDIAN`)
표준 편차 (`STD_DEV`)
변동 계수 (coefficient of variation ─ `CV`)
소수 값 (가장 드물게 나오는 값 ─ `MINORITY`)
다수 값 (가장 자주 나오는 값 ─ `MAJORITY`)
제1 사분위수 (`FIRSTQUARTILE`)
제3 사분위수 (`THIRDQUARTILE`)
사분위수 범위 (제1 사분위수와 제3 사분위수 사이의 범위 ─ `IQR`)
최단 길이 (`MIN_LENGTH`)
평균 길이 (`MEAN_LENGTH`)
최장 길이 (`MAX_LENGTH`)

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:statisticsbycategories

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.

24.1.13.15. 라인 길이 합계 

폴리곤 레이어와 라인 레이어를 받아 각 폴리곤과 교차하는 라인 길이의 총합과 총 개수를 측정합니다.

입력 폴리곤 레이어와 동일한 피처를 가지면서, 각 폴리곤과 교차하는 라인의 길이와 개수를 담고 있는 새로운 두 속성을 추가한 레이어를 산출합니다.

기본 메뉴: Vector ► Analysis Tools

파라미터

라벨	명칭	유형	설명
Lines	`LINES`	[vector: line]	입력 라인 벡터 레이어
Polygons	`POLYGONS`	[vector: polygon]	폴리곤 벡터 레이어
Lines length field name	`LEN_FIELD`	[string] 기본값: ‘LENGTH’	라인 길이를 저장할 필드의 명칭
Lines count field name	`COUNT_FIELD`	[string] 기본값: ‘COUNT’	라인 개수를 저장할 필드의 명칭
Line length	`OUTPUT`	[vector: polygon]	산출 폴리곤 벡터 레이어

산출물

라벨	명칭	유형	설명
Line length	`OUTPUT`	[vector: polygon]	라인 길이 및 개수 필드를 가진 산출 폴리곤 레이어

파이썬 코드

알고리즘 ID: qgis:sumlinelengths

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 명칭 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.