25.1.11. ラスタ分析

Cell stack percent rank from value
Cell stack percentile
Cell stack percentrank from raster layer
セル統計量
ラスタスタックの値の一致頻度
ラスタのファジー化（gaussian membership）
ラスタのファジー化（large membership）
ラスタのファジー化（linear membership）
ラスタのファジー化（near membership）
ラスタのファジー化（power membership）
ラスタのファジー化（small membership）
ラスタスタックの値の超過頻度
ラスタスタックの最大値の位置
ラスタスタックの値の未満頻度
ラスタスタックの最小値の位置
複数ラスタのAND論理値
複数ラスタのOR論理値
ラスタ計算機
Raster layer properties
ラスタレイヤの統計量
ラスタレイヤのユニーク値
ゾーン統計量（ラスタ）
ラスタのサーフェス体積
属性テーブルによる再分類
区分表（テーブル）で再分類
ラスタの範囲変更
ラスタを丸める
ベクタレイヤにラスタ値を付加
ゾーンヒストグラム
ゾーン統計量（ベクタ）

25.1.11.1. Cell stack percent rank from value 

Calculates the cell-wise percentrank value of a stack of rasters based on a single input value and writes them to an output raster.

At each cell location, the specified value is ranked among the respective values in the stack of all overlaid and sorted cell values from the input rasters. For values outside of the stack value distribution, the algorithm returns NoData because the value cannot be ranked among the cell values.

There are two methods for percentile calculation:

Inclusive linear interpolation (PERCENTRANK.INC)
Exclusive linear interpolation (PERCENTRANK.EXC)

The linear interpolation method return the unique percent rank for different values. Both interpolation methods follow their counterpart methods implemented by LibreOffice or Microsoft Excel.

The output raster's extent and resolution is defined by a reference raster. Input raster layers that do not match the cell size of the reference raster layer will be resampled using nearest neighbor resampling. NoData values in any of the input layers will result in a NoData cell output if the "Ignore NoData values" parameter is not set. The output raster data type will always be Float32.

../../../../_images/percentrankfromvalue.png — 図 25.10 Percent ranking Value = 1. `NoData` cells (grey) are ignored.

参考

Cell stack percentile, Cell stack percentrank from raster layer

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ] [リスト]	評価したいラスタレイヤ群。データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合には、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行う
方法	`METHOD`	[列挙型] デフォルト： 0	Method for percentile calculation: 0 --- Inclusive linear interpolation (PERCENTRANK.INC) 1 --- Exclusive linear interpolation (PERCENTRANK.EXC)
Value	`VALUE`	[数値] Default: 10.0	Value to rank among the respective values in the stack of all overlaid and sorted cell values from the input rasters
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： True	If unchecked, any NoData cells in the input layers will result in a NoData cell in the output raster
スナップで参照するレイヤ	`REFERENCE_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に使用する参照レイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ）
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

OUTPUT_NODATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:cellstackpercentrankfromvalue

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.2. Cell stack percentile 

Calculates the cell-wise percentile value of a stack of rasters and writes the results to an output raster. The percentile to return is determined by the percentile input value (ranges between 0 and 1). At each cell location, the specified percentile is obtained using the respective value from the stack of all overlaid and sorted cell values of the input rasters.

There are three methods for percentile calculation:

Nearest rank: returns the value that is nearest to the specified percentile
Inclusive linear interpolation (PERCENTRANK.INC)
Exclusive linear interpolation (PERCENTRANK.EXC)

The linear interpolation methods return the unique values for different percentiles. Both interpolation methods follow their counterpart methods implemented by LibreOffice or Microsoft Excel.

The output raster's extent and resolution is defined by a reference raster. Input raster layers that do not match the cell size of the reference raster layer will be resampled using nearest neighbor resampling. NoData values in any of the input layers will result in a NoData cell output if the "Ignore NoData values" parameter is not set. The output raster data type will always be Float32.

../../../../_images/percentile.png — 図 25.11 Percentile = 0.25. `NoData` cells (grey) are ignored.

参考

Cell stack percentile, Cell stack percentrank from raster layer

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ] [リスト]	評価したいラスタレイヤ群。データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合には、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行う
方法	`METHOD`	[列挙型] デフォルト： 0	Method for percentile calculation: 0 --- Nearest rank: returns the value that is nearest to the specified percentile 1 --- Inclusive linear interpolation (PERCENTILE.INC) 2 --- Exclusive linear interpolation (PERCENTILE.EXC)
Percentile	`VALUE`	[数値] Default: 0.25	Value to rank among the respective values in the stack of all overlaid and sorted cell values from the input rasters. Between 0 and 1.
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： True	If unchecked, any NoData cells in the input layers will result in a NoData cell in the output raster
スナップで参照するレイヤ	`REFERENCE_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に使用する参照レイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ）
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

OUTPUT_NODATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:cellstackpercentile

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.3. Cell stack percentrank from raster layer 

Calculates the cell-wise percentrank value of a stack of rasters based on an input value raster and writes them to an output raster.

At each cell location, the current value of the value raster is ranked among the respective values in the stack of all overlaid and sorted cell values of the input rasters. For values outside of the the stack value distribution, the algorithm returns NoData because the value cannot be ranked among the cell values.

There are two methods for percentile calculation:

Inclusive linear interpolation (PERCENTRANK.INC)
Exclusive linear interpolation (PERCENTRANK.EXC)

The linear interpolation methods return the unique values for different percentiles. Both interpolation methods follow their counterpart methods implemented by LibreOffice or Microsoft Excel.

The output raster's extent and resolution is defined by a reference raster. Input raster layers that do not match the cell size of the reference raster layer will be resampled using nearest neighbor resampling. NoData values in any of the input layers will result in a NoData cell output if the "Ignore NoData values" parameter is not set. The output raster data type will always be Float32.

../../../../_images/percentrankfromrasterlayer.png — 図 25.12 Ranking the value raster layer cells. `NoData` cells (grey) are ignored.

参考

Cell stack percentile, Cell stack percent rank from value

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ] [リスト]	評価したいラスタレイヤ群。データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合には、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行う
Value raster layer	`INPUT_VALUE_RASTER`	[ラスタ]	The layer to rank the values among the stack of all overlaid layers
対象バンド	`VALUE_RASTER_BAND`	[整数] デフォルト： 1	Band of the "value raster layer" to compare to
方法	`METHOD`	[列挙型] デフォルト： 0	Method for percentile calculation: 0 --- Inclusive linear interpolation (PERCENTRANK.INC) 1 --- Exclusive linear interpolation (PERCENTRANK.EXC)
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： True	If unchecked, any NoData cells in the input layers will result in a NoData cell in the output raster
スナップで参照するレイヤ	`REFERENCE_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に使用する参照レイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ）
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

OUTPUT_NODATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:cellstackpercentrankfromrasterlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.4. セル統計量 

入力ラスタレイヤに基づいてセル毎の統計量を計算し、出力ラスタの各セルに結果の統計量を書き込みます。各セル位置において、入力ラスタのセルの値の全ての重ね合わせに対する関数値で出力値が定義されます。

デフォルトでは、任意の入力レイヤにnodataセルがあると、出力ラスタはnodataセルとなります。 nodataを無視するオプションにチェックが入っている場合は、nodataの入力値は統計量の計算において無視されます。これにより、ある位置ですべての入力レイヤがnodataのセルである場合に、結果がnodataのセルとなります。

スナップで参照するレイヤパラメータは、出力ラスタの作成時に参照として使用する既存のラスタレイヤを指定します。出力ラスタは、このレイヤと同じ範囲、CRS、およびピクセル寸法を持ちます。

統計量計算の詳細： 参照ラスタレイヤのセルサイズと一致しない入力ラスタレイヤについては、 最近傍リサンプリング を使用して値がリサンプリングされます。出力ラスタのデータ型は、入力ラスタデータセットのうち最も複雑なデータ型になります。ただし、 平均 と 標準偏差 、 分散（Variance） は入力の浮動小数点型に応じて常に Float32 または Float64 となり、 カウント（Count） と 種類（Variety） は常に Int32 となります。

カウント（Count） ：カウント統計は、現在のセル位置で nodata 値以外のセルの数になります。
中央値 ：入力レイヤのセルが偶数個の場合には、中央値はセル入力値を並べた中央の2つの値の算術平均で計算されます。
最稀値（Minority）/最頻値（Majority） ：最稀値や最頻値が一つに決まらない場合には、入力セルの値がすべて等しいのでない限り、結果は nodata となります。

../../../../_images/cell_statistics_all_stats.png — 図 25.13 全ての統計関数の例。 `nodata` （灰色）セルが考慮される

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ] [リスト]	入力ラスタレイヤ
統計量	`STATISTIC`	[列挙型] デフォルト： 0	利用可能な統計量。オプションは次のとおり： 0 --- 合計 1 --- カウント（Count） 2 --- 平均 3 --- 中央値 4 --- 標準偏差 5 --- 分散（Variance） 6 --- 最小値 7 --- 最大 8 --- 最稀値（Minority） 9 --- 最頻値（Majority） 10 --- 範囲（Range） 11 --- 種類（Variety）
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： True	nodataの存在を無視してすべてのセルの統計量を計算します。
スナップで参照するレイヤ	`REF_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に参照するレイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ等）
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

オプション

OUTPUT_NO_DATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数

Python コード

Algorithm ID: native:cellstatistics

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.5. ラスタスタックの値の一致頻度 

入力ラスタスタックの値が値ラスタレイヤの値と一致する頻度（回数）をセル単位で評価します。出力ラスタの範囲と解像度は入力ラスタと同じで、データ型は常に Int32 です。

データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行います。解析に他のバンドを使用したい場合には、GDALを使用してください。出力のnodata値は手入力で設定できます。

../../../../_images/equaltofrequency.png — 図 25.14 出力ラスタの各セルについて、セルの値はラスタスタックのラスタの値が対応する値ラスタと同じである回数を表す。 `nodata` セル（灰色）が考慮される

参考

ラスタスタックの値の超過頻度、ラスタスタックの値の未満頻度

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT_VALUE_RASTER`	[ラスタ]	サンプリングするレイヤ群に対する参照レイヤとなる、入力値レイヤ
対象バンド	`INPUT_VALUE_RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	値を取得したいバンドを選択します
入力ラスタ（複数）	`INPUT_RASTERS`	[ラスタ] [リスト]	評価したいラスタレイヤ群。データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合には、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行う
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： False	チェックを入れない場合、値ラスタやデータレイヤスタックにnodataセルが一つでもあれば、出力ラスタはnodataセルとなります。
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

オプション

OUTPUT_NO_DATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
同じ出現頻度のセル数	`FOUND_LOCATIONS_COUNT`	[数値]
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[数値]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
有効セルの場所の平均頻度	`MEAN_FREQUENCY_PER_LOCATION`	[数値]
値の頻度	`OCCURRENCE_COUNT`	[数値]
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数

Python コード

アルゴリズムID: native:equaltofrequency

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.6. ラスタのファジー化（gaussian membership）

ガウシアンメンバーシップ関数を使用して入力ラスタの各ピクセルにメンバーシップ値を割り当てることにより、入力ラスタをファジー化されたラスタに変換します。メンバーシップ値は0から1の範囲の値です。ファジー化されたラスタにおいて、値0はメンバーではないこと、値1は完全にメンバーであることを意味しています。ガウシアンメンバーシップ関数は、で定義されます。ここで、 f1 は拡がり、 f2 は中点を表します。

../../../../_images/gaussianimage.png — 図 25.15 ラスタのファジー化の例。入力ラスタソース：Land Tirol - data.tirol.gv.at

参考

ラスタのファジー化（large membership）、ラスタのファジー化（linear membership）、ラスタのファジー化（near membership）、ラスタのファジー化（power membership）、ラスタのファジー化（small membership）

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ファジー化したいバンドを選択してください。
Function midpoint	`FUZZYMIDPOINT`	[数値] デフォルト： 10	ガウス関数の中点
Function spread	`FUZZYSPREAD`	[数値] デフォルト： 0.01	ガウス関数の拡がり
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:fuzzifyrastergaussianmembership

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.7. ラスタのファジー化（large membership）

largeメンバーシップ関数を使用して入力ラスタの各ピクセルにメンバーシップ値を割り当てることにより、入力ラスタをファジー化されたラスタに変換します。メンバーシップ値は0から1の範囲の値です。ファジー化されたラスタにおいて、値0はメンバーではないこと、値1は完全にメンバーであることを意味しています。largeメンバーシップ関数は、で定義されます。ここで、 f1 は拡がり、 f2 は中点を表します。

参考

ラスタのファジー化（gaussian membership）、ラスタのファジー化（linear membership）、ラスタのファジー化（near membership）、ラスタのファジー化（power membership）、ラスタのファジー化（small membership）

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ファジー化したいバンドを選択してください。
Function midpoint	`FUZZYMIDPOINT`	[数値] デフォルト： 50	large関数の中点
Function spread	`FUZZYSPREAD`	[数値] デフォルト： 5	large関数の拡がり
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:fuzzifyrasterlargemembership

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.8. ラスタのファジー化（linear membership）

線形メンバーシップ関数を使用して入力ラスタの各ピクセルにメンバーシップ値を割り当てることにより、入力ラスタをファジー化されたラスタに変換します。メンバーシップ値は0から1の範囲の値です。ファジー化されたラスタにおいて、値0はメンバーではないこと、値1は完全にメンバーであることを意味しています。線形メンバーシップ関数は、で定義されます。ここで、 a は下限、 b は上限を表します。この式は、上下限の間でピクセル値を線形変換してメンバーシップ値を割り当てます。下限よりも小さなピクセル値はメンバーシップ値0、上限よりも大きなピクセル値はメンバーシップ値1となります。

参考

ラスタのファジー化（gaussian membership）、ラスタのファジー化（large membership）、ラスタのファジー化（near membership）、ラスタのファジー化（power membership）、ラスタのファジー化（small membership）

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ファジー化したいバンドを選択してください。
Low fuzzy membership bound	`FUZZYLOWBOUND`	[数値] デフォルト： 0	線形関数の下限
High fuzzy membership bound	`FUZZYHIGHBOUND`	[数値] デフォルト： 1	線形関数の上限
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:fuzzifyrasterlinearmembership

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.9. ラスタのファジー化（near membership）

nearメンバーシップ関数を使用して入力ラスタの各ピクセルにメンバーシップ値を割り当てることにより、入力ラスタをファジー化されたラスタに変換します。メンバーシップ値は0から1の範囲の値です。ファジー化されたラスタにおいて、値0はメンバーではないこと、値1は完全にメンバーであることを意味しています。nearメンバーシップ関数は、で定義されます。ここで、 f1 は拡がり、 f2 は中点を表します。

参考

ラスタのファジー化（gaussian membership）、ラスタのファジー化（large membership）、ラスタのファジー化（linear membership）、ラスタのファジー化（power membership）、ラスタのファジー化（small membership）

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ファジー化したいバンドを選択してください。
Function midpoint	`FUZZYMIDPOINT`	[数値] デフォルト： 50	near関数の中点
Function spread	`FUZZYSPREAD`	[数値] デフォルト： 0.01	near関数の拡がり
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:fuzzifyrasternearmembership

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.10. ラスタのファジー化（power membership）

べき乗メンバーシップ関数を使用して入力ラスタの各ピクセルにメンバーシップ値を割り当てることにより、入力ラスタをファジー化されたラスタに変換します。メンバーシップ値は0から1の範囲の値です。ファジー化されたラスタにおいて、値0はメンバーではないこと、値1は完全にメンバーであることを意味しています。べき乗メンバーシップ関数は、で定義されます。ここで、 a は下限、 b は上限、 f1 は指数を表します。この式は、上下限の間でピクセル値をべき乗変換してメンバーシップ値を割り当てます。下限よりも小さなピクセル値はメンバーシップ値0、上限よりも大きなピクセル値はメンバーシップ値1となります。

参考

ラスタのファジー化（gaussian membership）、ラスタのファジー化（large membership）、ラスタのファジー化（linear membership）、ラスタのファジー化（near membership）、ラスタのファジー化（small membership）

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ファジー化したいバンドを選択してください。
Low fuzzy membership bound	`FUZZYLOWBOUND`	[数値] デフォルト： 0	べき乗関数の下限
High fuzzy membership bound	`FUZZYHIGHBOUND`	[数値] デフォルト： 1	べき乗関数の上限
High fuzzy membership bound	`FUZZYEXPONENT`	[数値] デフォルト： 2	べき乗関数の指数
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:fuzzifyrasterpowermembership

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.11. ラスタのファジー化（small membership）

smallメンバーシップ関数を使用して入力ラスタの各ピクセルにメンバーシップ値を割り当てることにより、入力ラスタをファジー化されたラスタに変換します。メンバーシップ値は0から1の範囲の値です。ファジー化されたラスタにおいて、値0はメンバーではないこと、値1は完全にメンバーであることを意味しています。smallメンバーシップ関数は、で定義されます。ここで、 f1 は拡がり、 f2 は中点を表します。

参考

ラスタのファジー化（gaussian membership）、ラスタのファジー化（large membership）、ラスタのファジー化（linear membership）、ラスタのファジー化（near membership）、ラスタのファジー化（power membership）

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ファジー化したいバンドを選択してください。
Function midpoint	`FUZZYMIDPOINT`	[数値] デフォルト： 50	small関数の中点
Function spread	`FUZZYSPREAD`	[数値] デフォルト： 5	small関数の拡がり
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

Algorithm ID: native:fuzzifyrastersmallmembership

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.12. ラスタスタックの値の超過頻度 

入力ラスタスタックの値が値ラスタレイヤの値よりも大きい頻度（回数）をセル単位で評価します。出力ラスタの範囲と解像度は入力ラスタと同じで、データ型は常に Int32 です。

データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行います。解析に他のバンドを使用したい場合には、GDALを使用してください。出力のnodata値は手入力で設定できます。

../../../../_images/greaterthanfrequency.png — 図 25.16 出力ラスタの各セルについて、セルの値はラスタスタックのラスタの値が対応する値ラスタよりも大きい回数を表す。 `nodata` セル（灰色）が考慮される

参考

ラスタスタックの値の一致頻度、ラスタスタックの値の未満頻度

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT_VALUE_RASTER`	[ラスタ]	サンプリングするレイヤ群に対する参照レイヤとなる、入力値レイヤ
対象バンド	`INPUT_VALUE_RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	値を取得したいバンドを選択します
入力ラスタ（複数）	`INPUT_RASTERS`	[ラスタ] [リスト]	評価したいラスタレイヤ群。データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合には、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行う
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： False	チェックを入れない場合、値ラスタやデータレイヤスタックにnodataセルが一つでもあれば、出力ラスタはnodataセルとなります。
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

オプション

OUTPUT_NO_DATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
同じ出現頻度のセル数	`FOUND_LOCATIONS_COUNT`	[数値]
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[数値]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
有効セルの場所の平均頻度	`MEAN_FREQUENCY_PER_LOCATION`	[数値]
値の頻度	`OCCURRENCE_COUNT`	[数値]
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数

Python コード

アルゴリズムID: native:greaterthanfrequency

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.13. ラスタスタックの最大値の位置 

入力ラスタスタック内で最大値をとるラスタの位置をセル単位で評価します。位置のカウントは１から始まり、入力ラスタの総数までの値をとります。このアルゴリズムでは、入力ラスタの順序が関係します。複数のラスタが最大値となる場合、最初のラスタが位置の値として使用されます。

データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行います。解析に他のバンドを使用したい場合には、GDALを使用してください。ラスタレイヤスタックのセルにnodataが一つでもあれば、 "nodataを無視する" パラメータにチェックを入れていない限りは、出力ラスタはnodataセルとなります。出力のnodata値は手入力で設定できます。出力ラスタの範囲と解像度は参照ラスタレイヤで定義され、データ型は常に Int32 です。

参考

ラスタスタックの最小値の位置

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ（複数）	`INPUT_RASTERS`	[ラスタ] [リスト]	比較を行うラスタレイヤのリスト
スナップで参照するレイヤ	`REFERENCE_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に使用する参照レイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ）
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： False	チェックを入れない場合、データレイヤスタックにnodataセルが一つでもあれば、出力ラスタはnodataセルとなります。
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	結果の出力レイヤを指定します。つぎのいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

OUTPUT_NODATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

アルゴリズムID: native:highestpositioninrasterstack

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.14. ラスタスタックの値の未満頻度 

入力ラスタスタックの値が値ラスタレイヤの値よりも小さい頻度（回数）をセル単位で評価します。出力ラスタの範囲と解像度は入力ラスタと同じで、データ型は常に Int32 です。

データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行います。解析に他のバンドを使用したい場合には、GDALを使用してください。出力のnodata値は手入力で設定できます。

../../../../_images/lessthanfrequency.png — 図 25.17 出力ラスタの各セルについて、セルの値はラスタスタックのラスタの値が対応する値ラスタよりも小さい回数を表す。 `nodata` セル（灰色）が考慮される

参考

ラスタスタックの値の一致頻度、ラスタスタックの値の超過頻度

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT_VALUE_RASTER`	[ラスタ]	サンプリングするレイヤ群に対する参照レイヤとなる、入力値レイヤ
対象バンド	`INPUT_VALUE_RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	値を取得したいバンドを選択します
入力ラスタ（複数）	`INPUT_RASTERS`	[ラスタ] [リスト]	評価したいラスタレイヤ群。データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合には、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行う
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： False	チェックを入れない場合、値ラスタやデータレイヤスタックにnodataセルが一つでもあれば、出力ラスタはnodataセルとなります。
出力レイヤ	`OUTPUT`	[入力レイヤと同じ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

オプション

OUTPUT_NO_DATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
同じ出現頻度のセル数	`FOUND_LOCATIONS_COUNT`	[数値]
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[数値]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
有効セルの場所の平均頻度	`MEAN_FREQUENCY_PER_LOCATION`	[数値]
値の頻度	`OCCURRENCE_COUNT`	[数値]
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数

Python コード

アルゴリズムID: native:lessthanfrequency

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.15. ラスタスタックの最小値の位置 

入力ラスタスタック内で最小値をとるラスタの位置をセル単位で評価します。位置のカウントは１から始まり、入力ラスタの総数までの値をとります。このアルゴリズムでは、入力ラスタの順序が関係します。複数のラスタが最小値となる場合、最初のラスタが位置の値として使用されます。

データラスタスタックにマルチバンドラスタを使用する場合、このアルゴリズムは常にラスタの最初のバンドに対して解析を行います。解析に他のバンドを使用したい場合には、GDALを使用してください。ラスタレイヤスタックのセルにnodataが一つでもあれば、 "nodataを無視する" パラメータにチェックを入れていない限りは、出力ラスタはnodataセルとなります。出力のnodata値は手入力で設定できます。出力ラスタの範囲と解像度は参照ラスタレイヤで定義され、データ型は常に Int32 です。

参考

ラスタスタックの最大値の位置

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ（複数）	`INPUT_RASTERS`	[ラスタ] [リスト]	比較を行うラスタレイヤのリスト
スナップで参照するレイヤ	`REFERENCE_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に使用する参照レイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ）
nodataを無視する	`IGNORE_NODATA`	[ブール値] デフォルト： False	チェックを入れない場合、データレイヤスタックにnodataセルが一つでもあれば、出力ラスタはnodataセルとなります。
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	結果の出力レイヤを指定します。つぎのいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

OUTPUT_NODATA_VALUE

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数

Python コード

アルゴリズムID: native:lowestpositioninrasterstack

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.16. 複数ラスタのAND論理値 

一連の入力ラスタの論理 AND を計算します。あるピクセルについて、すべての入力ラスタが非ゼロ値をもつ場合、そのピクセルは出力ラスタで 1 になります。入力ラスタのいずれかに 0 値がある場合、そのピクセルは出力ラスタで 0 になります。

参照レイヤパラメータには、出力ラスタの作成時に参照として使用する既存のラスタレイヤを指定します。出力ラスタは、このレイヤと同じ範囲、CRS、およびピクセル寸法を持ちます。

デフォルトでは、任意の入力レイヤにnodataピクセルがあると、出力ラスタはnodataピクセルとなります。 nodataをfalseとみなすオプションにチェックが入っている場合には、nodataの入力値は入力値 0 と同じものとして扱われます。

参考

複数ラスタのOR論理値

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ] [リスト]	入力ラスタレイヤのリスト
スナップで参照するレイヤ	`REF_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に参照するレイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ等）
nodataをfalseとみなす	`NODATA_AS_FALSE`	[ブール値] デフォルト： False	演算を実行する際に、入力ファイルのnodata値を0として扱います
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	結果の出力レイヤを指定します。つぎのいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

NO_DATA

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力のデータ型

DATA_TYPE

[列挙型]

デフォルト： 5

出力ラスタのデータ型。オプションは以下のとおり：

0 --- Byte
1 --- Int16
2 --- UInt16
3 --- Int32
4 --- UInt32
5 --- Float32
6 --- Float64
7 --- CInt16
8 --- CInt32
9 --- CFloat32
10 --- CFloat64

出力

ラベル	名前	データ型	説明
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
nodataピクセルの数	`NODATA_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのnodataピクセルの数
Trueのピクセル数	`TRUE_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのTrueピクセル（value=1）の数
Falseのピクセル数	`FALSE_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのFalseピクセル（value=0）の数
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:rasterbooleanand

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.17. 複数ラスタのOR論理値 

一連の入力ラスタの論理 OR を計算します。あるピクセルについて、すべての入力ラスタがゼロ値をもつ場合、そのピクセルは出力ラスタで 0 になります。入力ラスタのいずれかに 1 値がある場合、そのピクセルは出力ラスタで 1 になります。

参照レイヤパラメータには、出力ラスタの作成時に参照として使用する既存のラスタレイヤを指定します。出力ラスタは、このレイヤと同じ範囲、CRS、およびピクセル寸法を持ちます。

デフォルトでは、任意の入力レイヤにnodataピクセルがあると、出力ラスタはnodataピクセルとなります。 nodataをfalseとみなすオプションにチェックが入っている場合には、nodataの入力値は入力値 0 と同じものとして扱われます。

参考

複数ラスタのAND論理値

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ] [リスト]	入力ラスタレイヤのリスト
スナップで参照するレイヤ	`REF_LAYER`	[ラスタ]	出力レイヤの作成に参照するレイヤ（範囲、CRS、ピクセルの大きさ等）
nodataをfalseとみなす	`NODATA_AS_FALSE`	[ブール値] デフォルト： False	演算を実行する際に、入力ファイルのnodata値を0として扱います
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	結果の出力レイヤを指定します。つぎのいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

nodataを出力する

NO_DATA

[数値]

デフォルト： -9999.0

出力レイヤのnodataに使用する値

出力のデータ型

DATA_TYPE

[列挙型]

デフォルト： 5

出力ラスタのデータ型。オプションは以下のとおり：

0 --- Byte
1 --- Int16
2 --- UInt16
3 --- Int32
4 --- UInt32
5 --- Float32
6 --- Float64
7 --- CInt16
8 --- CInt32
9 --- CFloat32
10 --- CFloat64

出力

ラベル	名前	データ型	説明
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[crs]	出力ラスタレイヤの座標参照系
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
nodataピクセルの数	`NODATA_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのnodataピクセルの数
Trueのピクセル数	`TRUE_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのTrueピクセル（value=1）の数
Falseのピクセル数	`FALSE_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのFalseピクセル（value=0）の数
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	結果が含まれる出力ラスタレイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:rasterbooleanor

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.18. ラスタ計算機 

ラスタレイヤを使用して代数演算を実行します。

結果のレイヤは、式に従って計算された値になります。式には、数値、演算子、現在のプロジェクト内の任意のレイヤへの参照を含めることができます。

注釈

バッチ処理インターフェイスまたは QGIS Python コンソールから計算機を使用するときは、使用するファイルを指定する必要があります。対応するレイヤは、ファイルのベース名を使用して参照されます（フルパスなし）。例えば、 path/to/my/rasterfile.tif にあるレイヤーを使用している場合、そのレイヤーの最初のバンドは rasterfile.tif@1 として参照されます。

参考

ラスタ計算機

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
レイヤ	GUI版のみ		凡例に読み込まれているすべてのラスタレイヤのリストが表示されます。これを使って式ボックスに入力できます（ダブルクリックで追加）。ラスタレイヤは、 `layer_name@band_number` のように、その名前とバンド番号で参照されます。例えば、 `DEM` という名前のレイヤの最初のバンドは、 `DEM@1` という名前で参照されます。
演算子	GUI版のみ		電卓のようなボタンがあり、これを使って式ボックスに入力できます。
式	`EXPRESSION`	[文字列]	出力ラスタレイヤの計算に使用する式。用意されている演算子ボタンを使用して、このボックスに式を直接入力できます。
定義済みの式	GUI版のみ		定義済みの `NDVI` 式を使用したり、新たに式を定義して計算できます。追加... ボタンを押すと、定義済みの式を読み込みます（さらにパラメータの設定ができます）。保存... ボタンを押すと、新しい式を定義できます。
Reference layer(s) (used for automated extent, cellsize, and CRS) オプション	`LAYERS`	[ラスタ] [リスト]	範囲やセルサイズ、CRSを取得するために使用するレイヤ。このボックスでレイヤを選択すると、その他全てのパラメータを手入力せずに済みます。ラスタレイヤは、 `layer_name@band_number` のように、その名前とバンド番号で参照されます。例えば、 `DEM` という名前のレイヤの最初のバンドは、 `DEM@1` という名前で参照されます。
Cell size (use 0 or empty to set it automatically) オプション	`CELLSIZE`	[数値]	出力ラスタレイヤのセルサイズ。セルサイズが指定されていない場合は、選択した参照レイヤの最小セルサイズが使用されます。セルサイズは、X軸とY軸の両方で同じ長さです。
Output extent オプション	`EXTENT`	[範囲]	Specify the spatial extent of the output raster layer. If the extent is not specified, the minimum extent that covers all the selected reference layers will be used. Available methods are: Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project Use map canvas extent Draw on canvas Enter the coordinates as `xmin, xmax, ymin, ymax`
Output CRS オプション	`CRS`	[crs]	出力ラスタレイヤのCRS。出力CRSが指定されていない場合は、最初の参照レイヤのCRSが使用されます。
出力	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力	`OUTPUT`	[ラスタ]	計算した値の出力ラスタファイル。

Python コード

アルゴリズムID: qgis:rastercalculator

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.19. Raster layer properties 

NEW in 3.20

Returns basic properties of the given raster layer, including the extent, size in pixels and dimensions of pixels (in map units), number of bands, and no data value.

This algorithm is intended for use as a means of extracting these useful properties to use as the input values to other algorithms in a model - e.g. to allow to pass an existing raster's pixel sizes over to a GDAL raster algorithm.

パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

入力レイヤ

INPUT

[ラスタ]

入力ラスタレイヤ

バンド番号

オプション

BAND

[ラスタのバンド]

Default: Not set

Whether to also return properties of a specific band. If a band is specified, the noData value for the selected band is also returned.

出力

ラベル	名前	データ型	説明
Number of bands in raster	`BAND_COUNT`	[数値]	The number of bands in the raster
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	The raster layer extent in the CRS
Band has a NoData value set	`HAS_NODATA_VALUE`	[Boolean]	Indicates whether the raster layer has a value set for NODATA pixels in the selected band
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	The number of columns in the raster layer
Band NoData value	`NODATA_VALUE`	[数値]	The value (if set) of the NoData pixels in the selected band
Pixel size (height) in map units	`PIXEL_HEIGHT`	[整数]	Vertical size in map units of the pixel
Pixel size (width) in map units	`PIXEL_WIDTH`	[整数]	Horizontal size in map units of the pixel
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	The number of rows in the raster layer
Maximum x-coordinate	`X_MAX`	[数値]
Minimum x-coordinate	`X_MIN`	[数値]
Maximum y-coordinate	`Y_MAX`	[数値]
Minimum y-coordinate	`Y_MIN`	[数値]

Python コード

Algorithm ID: native:rasterlayerproperties

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.20. ラスタレイヤの統計量 

ラスタレイヤの指定したバンドの値に関する基本統計量を計算します。結果はプロセシング ► 結果ビューアメニューに読み込まれます。

パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

入力レイヤ

INPUT

[ラスタ]

入力ラスタレイヤ

バンド番号

BAND

[ラスタのバンド]

デフォルト：入力レイヤの1番目のバンド

ラスタがマルチバンドの場合には、統計量を計算したいバンドを選択してください。

統計量の出力

OUTPUT_HTML_FILE

[html]

デフォルト： [一時ファイルに保存]

出力ファイルの指定：

出力をスキップ
一時ファイルに保存
ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
最大値	`MAX`	[数値]
平均値	`MEAN`	[数値]
最小値	`MIN`	[数値]
統計量の出力	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	出力ファイルには以下の情報が含まれます：分析済みファイル : ラスタレイヤのパス最小値 : ラスタの最小値最大値 : ラスタの最大値範囲 : 最大値と最小値の差合計 : 値の総和平均値 : 値の平均標準偏差 : 値の標準偏差平方和 : 各値と全体の平均値との差の二乗の合計
範囲	`RANGE`	[数値]
標準偏差	`STD_DEV`	[数値]
合計	`SUM`	[数値]
平方和	`SUM_OF_SQUARES`	[数値]

Python コード

Algorithm ID: native:rasterlayerstatistics

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.21. ラスタレイヤのユニーク値 

指定したラスタレイヤの値ごとの個数と面積を返します。

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：入力レイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、統計量を計算したいバンドを選択してください。
ユニーク値の集計出力	`OUTPUT_HTML_FILE`	[ファイル] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ファイルの指定：出力をスキップ一時ファイルに保存ファイルに保存...
ユニーク値の表	`OUTPUT_TABLE`	[テーブル] デフォルト： `[出力をスキップ]`	ユニーク値のテーブルの指定：出力をスキップ一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。

出力

ラベル	名前	データ型	説明
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
nodataピクセルの数	`NODATA_PIXEL_COUNT`	[数値]	The number of NODATA pixels in the output raster layer
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[整数]	出力ラスタレイヤのピクセル数
ユニーク値の集計出力	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	出力HTMLファイルには以下の情報が含まれます：分析ファイル : ラスタレイヤのパス範囲 : 範囲のx最小値、y最小値、x最大値、y最大値の座標投影法 : レイヤの投影法幅（ピクセル単位）: 列の数と、ピクセルの幅サイズ高さ（ピクセル単位）: 行の数と、ピクセルの高さサイズ総ピクセル数 : すべてのピクセルの個数 nodataピクセルの数 : nodata値を持つピクセルの個数
ユニーク値の表	`OUTPUT_TABLE`	[テーブル]	テーブルには3つのカラムがあります： value: ピクセルの値 count: その値のピクセル数 m²: その値のピクセルの総面積（平方メートル単位）
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの列数

Python コード

Algorithm ID: native:rasterlayeruniquevaluesreport

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.22. ゾーン統計量（ラスタ）

別のラスタレイヤで定義されたゾーンで分類して、ラスタレイヤの値の統計量を計算します。

参考

ゾーン統計量（ベクタ）

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、統計量を計算したいバンドを選択してください。
ゾーン統計の対象レイヤ	`ZONES`	[ラスタ]	ゾーンを定義するラスタレイヤ。ゾーンとは、同じピクセル値を持つ連続したピクセルです。
対象バンド	`ZONES_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、ゾーンを定義するバンドを選択してください。
統計量の出力	`OUTPUT_TABLE`	[テーブル] デフォルト： `[一時レイヤを作成]`	Specification of the output report. One of: 一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

スナップで参照するレイヤ

オプション

REF_LAYER

[列挙型]

デフォルト： 0

出力レイヤのゾーンの判定時に参照点として用いる重心の計算に使用するラスタレイヤ。次のいずれかです：

0 --- Input layer: zones are determined by sampling the zone raster layer value at the centroid of each pixel from the source raster layer
1 --- Zones layer: the input raster layer will be sampled at the centroid of each pixel from the zones raster layer

出力

ラベル	名前	データ型	説明
CRS権限識別子	`CRS_AUTHID`	[文字列]	出力ラスタレイヤの座標参照系
領域	`EXTENT`	[文字列]	出力ラスタレイヤの空間範囲
高さ（ピクセル単位）	`HEIGHT_IN_PIXELS`	[整数]	出力ラスタレイヤの行数
nodataピクセルの数	`NODATA_PIXEL_COUNT`	[数値]	The number of NODATA pixels in the output raster layer
統計量の出力	`OUTPUT_TABLE`	[テーブル]	出力レイヤには各ゾーンについての以下の情報が含まれます： m2: ゾーンの面積（単位はラスタの長さ単位の二乗） sum: ゾーン内のピクセル値の総和 count: ゾーン内のピクセルの個数 min: ゾーン内のピクセル値の最小値 max: ゾーン内のピクセル値の最大値 mean: ゾーン内のピクセル値の平均値
総ピクセル数	`TOTAL_PIXEL_COUNT`	[数値]	出力ラスタレイヤのピクセル数
幅（ピクセル単位）	`WIDTH_IN_PIXELS`	[数値]	出力ラスタレイヤの列数

Python コード

Algorithm ID: native:rasterlayerzonalstats

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.23. ラスタのサーフェス体積 

指定したベースレベルを基準とした、ラスタサーフェスの下の体積を計算します。主に数値標高モデル（DEM）で便利なアルゴリズムです。

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ラスタ]	サーフェスを表す入力ラスタ
バンド番号	`BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、サーフェスを定義するバンドを選択してください。
基準値（ベースレベル）	`LEVEL`	[数値] デフォルト： 0.0	ベース、あるいは基準値を定義します。この基準値は、 `方法` パラメータ（以下参照）に応じた体積計算に用いられます。
方法	`METHOD`	[列挙型] デフォルト： 0	ラスタピクセル値と `基準値` の差による体積計算の方法を定義します。オプションは次のとおり： 0 --- 基準値を超える場合だけ：基準値を上回るピクセルのみが体積に加算されます。 1 --- 基準値を下回る場合だけ：基準値を下回るピクセルのみが体積に加算されます。 2 --- 基準値を下回る場合は減算：基準値を上回るピクセルは体積に加算され、基準値を下回るピクセルは体積から減算されます。 3 --- 基準値を下回る場合は加算：ピクセル値が基準値より上か下かに関わらず、体積に加算します。これは、ピクセル値と基準値の差の絶対値による合計と等しいです。
体積計算のレポート	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力HTMLレポートを指定します。次のいずれかです：出力をスキップ一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。
体積計算の表	`OUTPUT_TABLE`	[テーブル] デフォルト： `[出力をスキップ]`	出力テーブルを指定します。次のいずれかです：出力をスキップ一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。

出力

ラベル	名前	データ型	説明
体積	`VOLUME`	[数値]	計算された体積
領域（Area）	`AREA`	[数値]	面積をマップ単位の2乗で表した値
ピクセル数	`PIXEL_COUNT`	[数値]	解析したピクセルの合計数
体積計算のレポート	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML形式の出力レポート（体積、面積、ピクセル数を含む）
体積計算の表	`OUTPUT_TABLE`	[テーブル]	出力テーブル（体積、面積、ピクセル数を含む）

Python コード

Algorithm ID: native:rastersurfacevolume

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.24. 属性テーブルによる再分類 

ベクタテーブルで指定された値の範囲に基づいて新しいクラス値を割り当てて、ラスタバンドを再分類します。

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
ラスタレイヤ	`INPUT_RASTER`	[ラスタ]	再分類するラスタレイヤ
バンド番号	`RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：ラスタレイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、再分類したいバンドを選択してください。
クラス区分のテーブルを含むレイヤ	`INPUT_TABLE`	[ベクタ：任意]	分類に使用する値を含むベクタレイヤ
区分の下限を示す属性（フィールド）	`MIN_FIELD`	[テーブルのフィールド：数値]	クラス範囲の最小値のフィールド
区分の上限を示す属性（フィールド）	`MAX_FIELD`	[テーブルのフィールド：数値]	クラス範囲の最大値のフィールド
クラスを示す属性（フィールド）	`VALUE_FIELD`	[テーブルのフィールド：数値]	そのクラスに該当するピクセルに割り当てられる値のフィールド（対応する最小値と最大値の間）
出力ラスタ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
nodataを出力する	`NO_DATA`	[数値] デフォルト： -9999.0	nodata値に適用する値
分類区分の境界上の扱い	`RANGE_BOUNDARIES`	[列挙型] デフォルト： 0	クラス分類の比較ルールを定義します。オプションは次のとおり： 0 --- min < value <= max 1 --- min <= value < max 2 --- min <= value <= max 3 --- min < value < max
値と一致する区分がない場合はnodata	`NODATA_FOR_MISSING`	[ブール値] デフォルト： False	どのクラスにも該当しないバンド値をnodata値とします。Falseの場合には、元の値を保持します。
出力のデータ型	`DATA_TYPE`	[列挙型] デフォルト： 5	Defines the format of the output raster file. Options: 0 --- Byte 1 --- Int16 2 --- UInt16 3 --- Int32 4 --- UInt32 5 --- Float32 6 --- Float64 7 --- CInt16 8 --- CInt32 9 --- CFloat32 10 --- CFloat64

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[ラスタ]	再分類されたバンド値を持つ出力ラスタレイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:reclassifybylayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.25. 区分表（テーブル）で再分類 

固定テーブルで指定された値の範囲に基づいて新しいクラス値を割り当てて、ラスタバンドを再分類します。

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
ラスタレイヤ	`INPUT_RASTER`	[ラスタ]	再分類するラスタレイヤ
バンド番号	`RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト： 1	値を再計算したいラスタのバンド
再分類の区分表（テーブル）	`TABLE`	[テーブル]	値を入力する3カラムのテーブル。各クラスの境界（ `最小値` と `最大` ）と、そのクラスに該当する場合にバンド値に割り当てられる新しい `値（Value）` を設定する。
出力ラスタ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
nodataを出力する	`NO_DATA`	[数値] デフォルト： -9999.0	nodata値に適用する値
分類区分の境界上の扱い	`RANGE_BOUNDARIES`	[列挙型] デフォルト： 0	クラス分類の比較ルールを定義します。オプションは次のとおり： 0 --- min < value <= max 1 --- min <= value < max 2 --- min <= value <= max 3 --- min < value < max
値と一致する区分がない場合はnodata	`NODATA_FOR_MISSING`	[ブール値] デフォルト： False	どのクラスにも該当しないバンド値をnodata値とします。Falseの場合には、元の値を保持します。
出力のデータ型	`DATA_TYPE`	[列挙型] デフォルト： 5	Defines the format of the output raster file. Options: 0 --- Byte 1 --- Int16 2 --- UInt16 3 --- Int32 4 --- UInt32 5 --- Float32 6 --- Float64 7 --- CInt16 8 --- CInt32 9 --- CFloat32 10 --- CFloat64

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力ラスタ	`OUTPUT`	[ラスタ]	再分類されたバンド値を持つ出力ラスタレイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:reclassifybytable

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.26. ラスタの範囲変更 

ラスタのヒストグラム（ピクセル値）の形状（分布）は保ったまま、ラスタレイヤを再スケーリングして新しい値の範囲に変更します。入力値は、ソースラスタのピクセル最小値・最大値から出力結果のピクセル最小・最大範囲へと線形補間でマッピングされます。

デフォルトでは、このアルゴリズムは元のnodata値をそのまま維持しますが、この動作を上書きするオプションがあります。

../../../../_images/rescale_raster.png — 図 25.18 ラスタレイヤの値の範囲を [0 - 50] から [100 - 1000] へと再スケーリング

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	値の範囲を変更するラスタレイヤ
バンド番号	`Band`	[ラスタのバンド] デフォルト：入力レイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、バンドを選択してください。
最小値	`MINIMUM`	[数値] デフォルト値： 0.0	範囲変更後のレイヤのピクセル最小値
最大値	`MAXIMUM`	[数値] デフォルト値： 255.0	範囲変更後のレイヤのピクセル最大値
nodata値オプション	`NODATA`	[数値] デフォルト値：未設定	NODATAのピクセルに割り当てる値。未設定の場合には、元のNODATA値が保持されます。
リスケール出力	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ラスタレイヤを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

出力

ラベル	名前	データ型	説明
リスケール出力	`OUTPUT`	[ラスタ]	範囲変更後のバンド値を持つ出力ラスタレイヤ

Python コード

アルゴリズムID: native:rescaleraster

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.27. ラスタを丸める 

ラスタデータセットのセル値を指定した小数点桁数で丸めます。

小数点以下とする代わりに、負の小数点以下桁数を使用して、値を基数n の累乗に丸めることもできます。例えば、基数n が10 で小数点以下の桁数が-1 の場合、このアルゴリズムはセルの値を10 の倍数に丸め、-2 の場合は100 の倍数に丸めるといった具合です。任意の基数を選択しても、このアルゴリズムは同じ乗法の原理を適用します。セル値を基数n の倍数に丸めることで、ラスタレイヤの値を簡略化することができます。

このアルゴリズムは、入力ラスタのデータ型を維持します。このため、byte型や整数型のラスタは基数nの倍数に丸めることしかできません。基数nの倍数に丸められない場合には警告が発生し、byte型や整数型のラスタとして、入力ラスタのコピーが返ります。

../../../../_images/round_raster.png — 図 25.19 ラスタの値の丸め

パラメータ

基本パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力ラスタ	`INPUT`	[ラスタ]	処理するラスタ
バンド番号	`BAND`	[数値] デフォルト： 1	ラスタのバンド番号
丸める方向	`ROUNDING_DIRECTION`	[リスト] デフォルト： 1	値を丸める方法。オプションは次のとおり： 0 --- Round up 1 --- Round to nearest 2 --- Round down
小数点以下の桁数	`DECIMAL_PLACES`	[数値] デフォルト： 2	丸める小数点以下の桁数。負の値を使用すると、セルの値を基数nの桁数で丸める
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ] デフォルト： `[一時ファイルに保存]`	出力ファイルを指定します。次のいずれかです：一時ファイルに保存ファイルに保存...

詳細パラメータ

ラベル

名前

データ型

説明

基数

BASE_N

[数値]

デフォルト： 10

DECIMAL_PLACES パラメータが負の場合は、ラスタの値は基数nの桁数で丸められる

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ラスタ]	選択したバンドの値が丸められた出力ラスタレイヤ

Python コード

アルゴリズムID: native:roundrastervalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.28. ベクタレイヤにラスタ値を付加 

ポイントの位置におけるラスタ値を抽出します。ラスタレイヤがマルチバンドの場合には、各バンドの値がサンプリングされます。

結果レイヤの属性テーブルには、ラスタレイヤのバンド数分の新しい列が追加されます。

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ベクタ：ポイント]	サンプリングに使用するポイントベクタレイヤ
Raster Layer	`RASTERCOPY`	[ラスタ]	与えられたポイント位置でサンプリングされるラスタレイヤ
ラスタ値を収納するカラム名の接頭辞	`COLUMN_PREFIX`	[文字列] Default: 'SAMPLE_'	追加されるカラム名の接頭辞
Sampled オプション	`OUTPUT`	[ベクタ：ポイント] デフォルト： `[一時レイヤを作成]`	サンプリングされた値の出力レイヤを指定します。次のいずれかです：一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。

出力

ラベル	名前	データ型	説明
Sampled	`OUTPUT`	[ベクタ：ポイント]	サンプリングされた値の出力レイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:rastersampling

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.29. ゾーンヒストグラム 

ポリゴン地物内に含まれるラスタレイヤの各ユニーク値の個数を表すフィールドを追加します。

出力レイヤの属性テーブルには、ポリゴンと交差するラスタレイヤのユニーク値の種類数分のフィールドが追加されます。

../../../../_images/raster_histogram.png — 図 25.20 ラスタレイヤのヒストグラムの例

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
ラスタレイヤ	`INPUT_RASTER`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
バンド番号	`RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：入力レイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、バンドを選択してください。
ゾーンのベクタレイヤ	`INPUT_VECTOR`	[ベクタ：ポリゴン]	ゾーンを定義するベクタポリゴンレイヤ
ラスタ値を収納するカラム名の接頭辞	`COLUMN_PREFIX` オプション	[文字列] デフォルト： 'HISTO_'	出力カラム名の接頭辞
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ベクタ：ポリゴン] デフォルト： `[一時レイヤを作成]`	出力ベクタポリゴンレイヤを指定します。次のいずれかです：一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。

出力

ラベル	名前	データ型	説明
出力レイヤ	`OUTPUT`	[ベクタ：ポリゴン]	出力ベクタポリゴンレイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:zonalhistogram

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。

25.1.11.30. ゾーン統計量（ベクタ）

ラスタレイヤの統計量を、重なっているポリゴンベクタレイヤの地物ごとに計算します。

パラメータ

ラベル	名前	データ型	説明
入力レイヤ	`INPUT`	[ベクタ：ポリゴン]	ゾーンを含むベクタポリゴンレイヤ
ラスタレイヤ	`INPUT_RASTER`	[ラスタ]	入力ラスタレイヤ
対象バンド	`RASTER_BAND`	[ラスタのバンド] デフォルト：入力レイヤの1番目のバンド	ラスタがマルチバンドの場合には、統計量を計算したいバンドを選択してください。
ラスタ値を収納するカラム名の接頭辞	`COLUMN_PREFIX`	[文字列] デフォルト： '_'	出力カラム名の接頭辞
計算する統計量	`STATISTICS`	[列挙型] [リスト] デフォルト： [0,1,2]	出力する統計演算のリスト。オプションは以下のとおり： 0 --- カウント（Count） 1 --- 合計 2 --- 平均 3 --- 中央値 4 --- 標準偏差 5 --- 最小値 6 --- 最大 7 --- 範囲（Range） 8 --- 最稀値（Minority） 9 --- 最頻値（Majority） 10 --- 種類（Variety） 11 --- 分散（Variance）
Zonal Statistics	`OUTPUT`	[ベクタ：ポリゴン] デフォルト： `[一時レイヤを作成]`	出力ベクタポリゴンレイヤを指定します。次のいずれかです：一時レイヤを作成（ `TEMPORARY_OUTPUT` ）ファイルに保存... GeoPackageに保存... データベーステーブルに保存... レイヤに追加... ここでファイルの文字コードを変更することもできます。

出力

ラベル	名前	データ型	説明
Zonal Statistics	`OUTPUT`	[ベクタ：ポリゴン]	統計量が追加されたゾーンのベクタレイヤ

Python コード

Algorithm ID: native:zonalstatisticsfb

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algorithm id は、プロセシングツールボックス内でアルゴリズムにマウスカーソルを乗せた際に表示されるIDです。 parameter dictionary は、パラメータの「名前」とその値を指定するマッピング型です。Python コンソールからプロセシングアルゴリズムを実行する方法の詳細については、プロセシングアルゴリズムをコンソールから使うを参照してください。