27.1.17. Vectori, în general

27.1.17.1. Asignare proiecție

Asignează o nouă proiecție unui strat vectorial.

It creates a new layer with the exact same features and geometries as the input one, but assigned to a new CRS. The geometries are not reprojected, they are just assigned to a different CRS.

This algorithm can be used to repair layers which have been assigned an incorrect projection.

Attributes are not modified by this algorithm.

Vezi și

Define Shapefile projection, Find projection, Reproject layer

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	Vector layer with wrong or missing CRS
Assigned CRS	CRS	[crs] Default: EPSG:4326 - WGS84	Select the new CRS to assign to the vector layer
Assigned CRS Opţional	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… Adăugare în Stratul… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Assigned CRS	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Vector layer with assigned projection

Cod Python

ID Algorithm: nativ:assignprojection

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.2. Batch Nominatim geocoder

Performs batch geocoding using the Nominatim service against an input layer string field. The output layer will have a point geometry reflecting the geocoded location as well as a number of attributes associated to the geocoded location.

Allows features in-place modification of point features

Notă

This algorithm is compliant with the usage policy of the Nominatim geocoding service provided by the OpenStreetMap Foundation.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	Vector layer to geocode the features
Address field	FIELD	[tablefield: string]	Field containing the addresses to geocode
Geocoded	OUTPUT	[vector: punct] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output layer containing only the geocoded addresses. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… Adăugare în Stratul… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Geocoded	OUTPUT	[vector: punct]	Vector layer with point features corresponding to the geocoded addresses

Cod Python

ID Algorithm: nativ:batchnominatimgeocoder

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.3. Convert layer to spatial bookmarks

Creates spatial bookmarks corresponding to the extent of features contained in a layer.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: linie, poligon]	The input vector layer
Bookmark destination	DESTINATION	[enumerare] Implicit: 0	Select the destination for the bookmarks. One of: 0 — Marcajele proiectului 1 — Marcajele utilizatorului
Name field	NAME_EXPRESSION	[expresie]	Field or expression that will give names to the generated bookmarks
Group field	GROUP_EXPRESSION	[expresie]	Field or expression that will provide groups for the generated bookmarks

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Count of bookmarks added	COUNT	[număr]

Cod Python

ID Algorithm: nativ:layertobookmarks

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.4. Convert spatial bookmarks to layer

Creates a new layer containing polygon features for stored spatial bookmarks. The export can be filtered to only bookmarks belonging to the current project, to all user bookmarks, or a combination of both.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Bookmark source	SOURCE	[enumeration] [list] Implicit: [0,1]	Select the source(s) of the bookmarks. One or more of: 0 — Marcajele proiectului 1 — Marcajele utilizatorului
Output CRS	CRS	[crs] Default: EPSG:4326 - WGS 84	The CRS of the output layer
Rezultat	OUTPUT	[vector: poligon] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Rezultat	OUTPUT	[vector: poligon]	The output (bookmarks) vector layer

Cod Python

ID Algorithm: nativ:bookmarkstolayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.5. Create attribute index

Creates an index against a field of the attribute table to speed up queries. The support for index creation depends on both the layer’s data provider and the field type.

No outputs are created: the index is stored on the layer itself.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Select the vector layer you want to create an attribute index for
Attribute to index	FIELD	[tablefield: any]	Field of the vector layer

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Indexed layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	A copy of the input vector layer with an index for the specified field

Cod Python

ID Algorithm: nativ:createattributeindex

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.6. Create spatial index

Creates an index to speed up access to the features in a layer based on their spatial location. Support for spatial index creation is dependent on the layer’s data provider.

No new output layers are created.

Default menu: Vector ► Data Management Tools

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Stratul vectorial de intrare

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Indexed layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	A copy of the input vector layer with a spatial index

Cod Python

ID Algorithm: nativ:createspatialindex

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.7. Define Shapefile projection

Sets the CRS (projection) of an existing Shapefile format dataset to the provided CRS. It is very useful when a Shapefile format dataset is missing the prj file and you know the correct projection.

Contrary to the Asignare proiecție algorithm, it modifies the current layer and will not output a new layer.

Notă

For Shapefile datasets, the .prj and .qpj files will be overwritten - or created if missing - to match the provided CRS.

Default menu: Vector ► Data Management Tools

Vezi și

Asignare proiecție, Find projection, Reproject layer

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	Vector layer with missing projection information
CRS	CRS	[crs]	Select the CRS to assign to the vector layer

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
	INPUT	[la fel ca intrarea]	The input vector layer with the defined projection

Cod Python

Algorithm ID: qgis:definecurrentprojection

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.8. Delete duplicate geometries

Finds and removes duplicated geometries.

Attributes are not checked, so in case two features have identical geometries but different attributes, only one of them will be added to the result layer.

Vezi și

Drop geometries, Remove null geometries, Delete duplicates by attribute

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	The layer with duplicate geometries you want to clean
Cleaned	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Count of discarded duplicate records	DUPLICATE_COUNT	[număr]	Count of discarded duplicate records
Cleaned	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	The output layer without any duplicated geometries
Count of retained records	RETAINED_COUNT	[număr]	Count of unique records

Cod Python

ID Algorithm: nativ:deleteduplicategeometries

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.9. Delete duplicates by attribute

Deletes duplicate rows by only considering the specified field / fields. The first matching row will be retained, and duplicates will be discarded.

Optionally, these duplicate records can be saved to a separate output for analysis.

Vezi și

Delete duplicate geometries

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	Stratul de intrare
Fields to match duplicates by	FIELDS	[tablefield: any] [list]	Fields defining duplicates. Features with identical values for all these fields are considered duplicates.
Filtered (no duplicates)	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output layer containing the unique features. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.
Filtered (duplicates) Opţional	DUPLICATES	[la fel ca intrarea] Implicit: [Omitere rezultat]	Specify the output layer containing only the duplicates. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Filtered (duplicates) Opţional	DUPLICATES	[la fel ca intrarea] Implicit: [Omitere rezultat]	Vector layer containing the removed features. Will not be produced if not specified (left as [Skip output]).
Count of discarded duplicate records	DUPLICATE_COUNT	[număr]	Count of discarded duplicate records
Filtered (no duplicates)	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Vector layer containing the unique features.
Count of retained records	RETAINED_COUNT	[număr]	Count of unique records

Cod Python

ID Algorithm: nativ:removeduplicatesbyattribute

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.10. Detect dataset changes

Compares two vector layers, and determines which features are unchanged, added or deleted between the two. It is designed for comparing two different versions of the same dataset.

Fig. 27.46 Detect dataset change example

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Original layer	ORIGINAL	[vector: oricare]	The vector layer considered as the original version
Revised layer	REVISED	[vector: oricare]	The revised or modified vector layer
Attributes to consider for match Opţional	COMPARE_ATTRIBUTES	[tablefield: any] [list]	Attributes to consider for match. By default, all attributes are compared.
Geometry comparison behavior Opţional	MATCH_TYPE	[enumerare] Implicit: 1	Defines the criteria for comparison. Options: 0 — Exact Match: includes the order and vertices count of geometries 1 — Tolerant Match (Topological Equality): geometries are considered equal
Unchanged features Opţional	UNCHANGED	[vector: same as Original layer]	Specify the output vector layer containing the unchanged features. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.
Added features Opţional	ADDED	[vector: same as Original layer]	Specify the output vector layer containing the added features. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.
Deleted features Opţional	DELETED	[vector: same as Original layer]	Specify the output vector layer containing the deleted features. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Unchanged features	UNCHANGED	[vector: same as Original layer]	Vector layer containing the unchanged features.
Added features	ADDED	[vector: same as Original layer]	Vector layer containing the added features.
Deleted features	DELETED	[vector: same as Original layer]	Vector layer containing the deleted features.
Count of unchanged features	UNCHANGED_COUNT	[număr]	Count of unchanged features.
Count of features added in revised layer	ADDED_COUNT	[număr]	Count of features added in revised layer.
Count of features deleted from original layer	DELETED_COUNT	[număr]	Count of features deleted from original layer.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:detectvectorchanges

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.11. Drop geometries

Creates a simple geometryless copy of the input layer attribute table. It keeps the attribute table of the source layer.

If the file is saved in a local folder, you can choose between many file formats.

Allows features in-place modification of point, line, and polygon features

Vezi și

Delete duplicate geometries, Remove null geometries

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	The input vector layer
Dropped geometries	OUTPUT	[tabelă]	Specify the output geometryless layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… Adăugare în Stratul… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Dropped geometries	OUTPUT	[tabelă]	The output geometryless layer. A copy of the original attribute table.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:dropgeometries

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.12. Executare SQL

Runs a simple or complex query with SQL syntax on the source layer.

Input datasources are identified with input1, input2… inputN and a simple query will look like SELECT * FROM input1.

Beside a simple query, you can add expressions or variables within the SQL query parameter itself. This is particulary useful if this algorithm is executed within a Processing model and you want to use a model input as a parameter of the query. An example of a query will then be SELECT * FROM [% @table %] where @table is the variable that identifies the model input.

The result of the query will be added as a new layer.

Vezi și

SpatiaLite execute SQL, PostgreSQL execute SQL

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Additional input datasources (called input1, .., inputN in the query)	INPUT_DATASOURCES	[vector: oricare] [list]	List of layers to query. In the SQL editor you can refer these layers with their real name or also with input1, input2, inputN depending on how many layers have been chosen.
Interogare SQL	INPUT_QUERY	[string]	Type the string of your SQL query, e.g. SELECT * FROM input1.
Unique identifier field Opţional	INPUT_UID_FIELD	[string]	Specify the column with unique ID
Geometry field Opţional	INPUT_GEOMETRY_FIELD	[string]	Specify the geometry field
Tipul geometriei Opţional	INPUT_GEOMETRY_TYPE	[enumerare] Implicit: 0	Choose the geometry of the result. By default the algorithm will autodetect it. One of: 0 — Autodetectare 1 — Fără geometrie 2 — Punct 3 — Șir de Linii 4 — Poligon 5 — MultiPunct 6 — Multiple Șiruri de Linii 7 — MultiPoligoane
CRS Opţional	INPUT_GEOMETRY_CRS	[crs]	The CRS to assign to the output layer
SQL Output	OUTPUT	[vector: oricare] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output layer created by the query. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
SQL Output	OUTPUT	[vector: oricare]	Stratul vectorial creat de interogare

Cod Python

Algorithm ID: qgis:executesql

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.13. Export layers to DXF

Exports layers to DXF file. For each layer, you can choose a field whose values are used to split features in generated destination layers in DXF output.

Vezi și

Crearea fișierelor DXF noi

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Straturi de intrare	LAYERS	[vector: oricare] [list]	Input vector layers to export
Symbology mode	SYMBOLOGY_MODE	[enumerare] Implicit: 0	Type of symbology to apply to output layers. You can choose between: 0 — Fără Simbologie 1 — Simbologia Entității 2 — Symbol Layer Symbology
Symbology scale	SYMBOLOGY_SCALE	[scale] Implicit: 1:1 000 000	Default scale of data export.
Codificare	ENCODING	[enumerare]	Encoding to apply to layers.
CRS	CRS	[crs]	Choose the CRS for the output layer.
Use layer title as name	USE_LAYER_TITLE	[boolean] Implicit: False	Name the output layer with the layer title (as set in QGIS) instead of the layer name.
Force 2D	FORCE_2D	[boolean] Implicit: False
Export labels as MTEXT elements	MTEXT	[boolean] Implicit: False	Exports labels as MTEXT or TEXT elements
DXF	OUTPUT	[file] Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]	Specification of the output DXF file. One of: Salvare într-un Fișier Temporar Salvare în Fișier…

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
DXF	OUTPUT	[file]	.DXF file containing the input layers

Cod Python

ID Algorithm: nativ:dxfexport

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.14. Extract selected features

Saves the selected features as a new layer.

Notă

If the selected layer has no selected features, the newly created layer will be empty.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Layer to save the selection from
Selected features	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the vector layer for the selected features. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Selected features	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Vector layer with only the selected features, or no feature if none was selected.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:saveselectedfeatures

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.15. Extract Shapefile encoding

Extracts the attribute encoding information embedded in a Shapefile. Both the encoding specified by an optional .cpg file and any encoding details present in the .dbf LDID header block are considered.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	ESRI Shapefile (.SHP) Layer to extract the encoding information.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Shapefile encoding	ENCODING	[string]	Encoding information specified in the input file
CPG encoding	CPG_ENCODING	[string]	Encoding information specified in any optional .CPG file
LDID encoding	LDID_ENCODING	[string]	Encoding information specified in .dbf LDID header block

Cod Python

ID Algorithm: nativ:shpencodinginfo

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.16. Find projection

Creates a shortlist of candidate coordinate reference systems, for instance for a layer with an unknown projection.

The area that the layer is expected to cover must be specified via the target area parameter. The coordinate reference system for this target area must be known to QGIS.

The algorithm operates by testing the layer’s extent in every known reference system and then listing any for which the bounds would be near the target area if the layer was in this projection.

Vezi și

Asignare proiecție, Define Shapefile projection, Reproject layer

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Layer with unknown projection
Target area for layer (xmin, xmax, ymin, ymax)	TARGET_AREA	[extent]	The area that the layer covers. Metodele disponibile sunt: Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark Use map canvas extent Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax
CRS candidates	OUTPUT	[tabelă] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the table (geometryless layer) for the CRS suggestions (EPSG codes). One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
CRS candidates	OUTPUT	[tabelă]	A table with all the CRS (EPSG codes) of the matching criteria.

Cod Python

Algorithm ID: qgis:findprojection

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.17. Flatten relationship

Flattens a relationship for a vector layer, exporting a single layer containing one parent feature per related child feature. This master feature contains all the attributes for the related features. This allows to have the relation as a plain table that can be e.g. exported to CSV.

Fig. 27.47 Form of a region with related children (left) - A duplicate region feature for each related child, with joined attributes (right)

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Layer with the relationship that should be de-normalized
Flattened Layer Opţional	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output (flattened) layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Flattened layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	A layer containing master features with all the attributes for the related features

Cod Python

ID Algorithm: nativ:flattenrelationships

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.18. Join attributes by field value

Takes an input vector layer and creates a new vector layer that is an extended version of the input one, with additional attributes in its attribute table.

The additional attributes and their values are taken from a second vector layer. An attribute is selected in each of them to define the join criteria.

Vezi și

Join attributes by nearest, Join attributes by location

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Input vector layer. The output layer will consist of the features of this layer with attributes from matching features in the second layer.
Table field	FIELD	[tablefield: any]	Field of the source layer to use for the join
Stratul de intrare 2	INPUT_2	[vector: oricare]	Layer with the attribute table to join
Table field 2	FIELD_2	[tablefield: any]	Field of the second (join) layer to use for the join The type of the field must be equal to (or compatible with) the input table field type.
Layer 2 fields to copy Opţional	FIELDS_TO_COPY	[tablefield: any] [list]	Select the specific fields you want to add. By default all the fields are added.
Join type	METHOD	[enumerare] Implicit: 1	The type of the final joined layer. One of: 0 — Create separate feature for each matching feature (one-to-many) 1 — Take attributes of the first matching feature only (one-to-one)
Discard records which could not be joined	DISCARD_NONMATCHING	[boolean] Implicit: True	Check if you don’t want to keep the features that could not be joined
Joined field prefix Opţional	PREFIX	[string]	Add a prefix to joined fields in order to easily identify them and avoid field name collision
Joined layer Opţional	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer for the join. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.
Unjoinable features from first layer Opţional	NON_MATCHING	[la fel ca intrarea] Implicit: [Omitere rezultat]	Specify the output vector layer for unjoinable features from first layer. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Number of joined features from input table	JOINED_COUNT	[număr]
Unjoinable features from first layer Opţional	NON_MATCHING	[la fel ca intrarea]	Vector layer with the non-matched features
Joined layer Opţional	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Output vector layer with added attributes from the join
Number of unjoinable features from input table Opţional	UNJOINABLE_COUNT	[număr]

Cod Python

ID Algorithm: nativ:joinattributestable

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.19. Join attributes by location

Takes an input vector layer and creates a new vector layer that is an extended version of the input one, with additional attributes in its attribute table.

The additional attributes and their values are taken from a second vector layer. A spatial criteria is applied to select the values from the second layer that are added to each feature from the first layer.

Default menu: Vector ► Data Management Tools

Vezi și

Join attributes by nearest, Join attributes by field value, Join attributes by location (summary)

Exploring spatial relations

Geometric predicates are boolean functions used to determine the spatial relation a feature has with another by comparing whether and how their geometries share a portion of space.

Fig. 27.48 Looking for spatial relations between layers

Folosind figura de mai sus, căutăm cercurile verzi comparându-le spațial cu entitatea dreptunghiulară portocalie. Predicatele geometrice disponibile sunt:

Intersect

Testează dacă o geometrie o intersectează pe alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile se intersectează spațial (împart orice porțiune de spațiu - se suprapun sau se ating) și 0 dacă nu se intersectează. În imaginea de mai sus, vor fi returnate cercurile 1, 2 și 3.

Contain

Returnează 1 (adevărat) dacă și numai dacă niciun punct al lui b nu se află în exteriorul lui a, iar cel puțin un punct din interiorul lui b se află în interiorul lui a. În imagine, nu este returnat niciun cerc, ar fi însă cazul dreptunghiului dacă l-ați căuta invers, întrucât conține cercul 1 complet. Acest predicat geometric este opusul lui se află în interior.

Disjoint

Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile nu împart nicio porțiune de spațiu (fără suprapunere, fără atingere). Doar cercul 4 este returnat.

Equal

Returnează 1 (adevărat) dacă și numai dacă geometriile sunt exact aceleași. Niciun cerc nu va fi returnat.

Touch

Testează dacă o geometrie o atinge pe alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile au cel puțin un punct în comun, iar interiorul lor nu se intersectează. Doar cercul 3 este returnat.

Overlap

Testează dacă o geometrie se suprapune peste alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile împart spațiul, sunt de aceeași dimensiune, dar nu sunt complet conținute una în cealaltă. Doar cercul 2 este returnat.

Are within

Testează dacă o geometrie este conținută în alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometria a se află complet în interiorul geometriei b. Doar cercul 1 este returnat.

Cross

Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile furnizate au unele, dar nu toate, punctele interioare, în comun, iar traversarea reală este de o dimensiune mai mică decât cea mai mare geometrie furnizată. De exemplu, o linie care traversează un poligon se va încrucișa ca o linie (adevărat). Două linii care se încrucișează se vor încrucișa ca punct (adevărat). Două poligoane se încrucișează ca poligon (fals). În imagine, niciun cerc nu va fi returnat.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Join to features in	INPUT	[vector: oricare]	Input vector layer. The output layer will consist of the features of this layer with attributes from matching features in the second layer.
Where the features	PREDICATE	[enumeration] [list] Implicit: [0]	Type of spatial relation the source feature should have with the target feature so that they could be joined. One or more of: 0 — intersectează 1 — conţin 2 — egal 3 — atinge 4 — se suprapune 5 — se află în interior 6 — traversează If more than one condition is chosen, at least one of them (OR operation) has to be met for a feature to be extracted.
By comparing to	JOIN	[vector: oricare]	The join layer. Features of this vector layer will add their attributes to the source layer attribute table if they satisfy the spatial relationship.
Fields to add (leave empty to use all fields) Opţional	JOIN_FIELDS	[tablefield: any] [list]	Select the specific fields you want to add from the join layer. By default all the fields are added.
Join type	METHOD	[enumerare]	The type of the final joined layer. One of: 0 — Create separate feature for each matching feature (one-to-many) 1 — Take attributes of the first matching feature only (one-to-one) 2 — Take attributes of the feature with largest overlap only (one-to-one)
Discard records which could not be joined	DISCARD_NONMATCHING	[boolean] Implicit: False	Remove from the output the input layer’s features which could not be joined
Joined field prefix Opţional	PREFIX	[string]	Add a prefix to joined fields in order to easily identify them and avoid field name collision
Joined layer Opţional	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer for the join. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.
Unjoinable features from first layer Opţional	NON_MATCHING	[la fel ca intrarea] Implicit: [Omitere rezultat]	Specify the output vector layer for unjoinable features from first layer. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Number of joined features from input table	JOINED_COUNT	[număr]
Unjoinable features from first layer Opţional	NON_MATCHING	[la fel ca intrarea]	Vector layer of the non-matched features
Joined layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Output vector layer with added attributes from the join

Cod Python

ID Algorithm: nativ:joinattributesbylocation

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.20. Join attributes by location (summary)

Takes an input vector layer and creates a new vector layer that is an extended version of the input one, with additional attributes in its attribute table.

The additional attributes and their values are taken from a second vector layer. A spatial criteria is applied to select the values from the second layer that are added to each feature from the first layer.

The algorithm calculates a statistical summary for the values from matching features in the second layer (e.g. maximum value, mean value, etc).

Vezi și

Join attributes by location

Exploring spatial relations

Geometric predicates are boolean functions used to determine the spatial relation a feature has with another by comparing whether and how their geometries share a portion of space.

Fig. 27.49 Looking for spatial relations between layers

Folosind figura de mai sus, căutăm cercurile verzi comparându-le spațial cu entitatea dreptunghiulară portocalie. Predicatele geometrice disponibile sunt:

Intersect

Testează dacă o geometrie o intersectează pe alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile se intersectează spațial (împart orice porțiune de spațiu - se suprapun sau se ating) și 0 dacă nu se intersectează. În imaginea de mai sus, vor fi returnate cercurile 1, 2 și 3.

Contain

Returnează 1 (adevărat) dacă și numai dacă niciun punct al lui b nu se află în exteriorul lui a, iar cel puțin un punct din interiorul lui b se află în interiorul lui a. În imagine, nu este returnat niciun cerc, ar fi însă cazul dreptunghiului dacă l-ați căuta invers, întrucât conține cercul 1 complet. Acest predicat geometric este opusul lui se află în interior.

Disjoint

Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile nu împart nicio porțiune de spațiu (fără suprapunere, fără atingere). Doar cercul 4 este returnat.

Equal

Returnează 1 (adevărat) dacă și numai dacă geometriile sunt exact aceleași. Niciun cerc nu va fi returnat.

Touch

Testează dacă o geometrie o atinge pe alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile au cel puțin un punct în comun, iar interiorul lor nu se intersectează. Doar cercul 3 este returnat.

Overlap

Testează dacă o geometrie se suprapune peste alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile împart spațiul, sunt de aceeași dimensiune, dar nu sunt complet conținute una în cealaltă. Doar cercul 2 este returnat.

Are within

Testează dacă o geometrie este conținută în alta. Returnează 1 (adevărat) dacă geometria a se află complet în interiorul geometriei b. Doar cercul 1 este returnat.

Cross

Returnează 1 (adevărat) dacă geometriile furnizate au unele, dar nu toate, punctele interioare, în comun, iar traversarea reală este de o dimensiune mai mică decât cea mai mare geometrie furnizată. De exemplu, o linie care traversează un poligon se va încrucișa ca o linie (adevărat). Două linii care se încrucișează se vor încrucișa ca punct (adevărat). Două poligoane se încrucișează ca poligon (fals). În imagine, niciun cerc nu va fi returnat.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Join to features in	INPUT	[vector: oricare]	Input vector layer. The output layer will consist of the features of this layer with attributes from matching features in the second layer.
Where the features	PREDICATE	[enumeration] [list] Implicit: [0]	Type of spatial relation the source feature should have with the target feature so that they could be joined. One or more of: 0 — intersectează 1 — conţin 2 — egal 3 — atinge 4 — se suprapune 5 — se află în interior 6 — traversează If more than one condition is chosen, at least one of them (OR operation) has to be met for a feature to be extracted.
By comparing to	JOIN	[vector: oricare]	The join layer. Features of this vector layer will add summaries of their attributes to the source layer attribute table if they satisfy the spatial relationship.
Fields to summarize (leave empty to use all fields) Opţional	JOIN_FIELDS	[tablefield: any] [list]	Select the specific fields you want to add from the join layer. By default all the fields are added.
Summaries to calculate (leave empty to use all fields) Opţional	SUMMARIES	[enumeration] [list] Implicit: []	For each input feature, statistics are calculated on joined fields of their matching features. One or more of: 0 — count 1 — unique 2 — min 3 — max 4 — range 5 — sum 6 — mean 7 — median 8 — stddev 9 — minority 10 — majority 11 — q1 12 — q3 13 — iqr 14 — empty 15 — filled 16 — min_length 17 — max_length 18 — mean_length
Discard records which could not be joined	DISCARD_NONMATCHING	[boolean] Implicit: False	Remove from the output the input layer’s features which could not be joined
Joined layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer for the join. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Joined layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Output vector layer with summarized attributes from the join

Cod Python

Algorithm ID: qgis:joinbylocationsummary

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.21. Join attributes by nearest

Takes an input vector layer and creates a new vector layer with additional fields in its attribute table. The additional attributes and their values are taken from a second vector layer. Features are joined by finding the closest features from each layer.

By default only the nearest feature is joined, but the join can also join to the k-nearest neighboring features.

If a maximum distance is specified, only features which are closer than this distance will be matched.

Vezi și

Nearest neighbour analysis, Join attributes by field value, Join attributes by location, Distance matrix

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[vector: oricare]	Stratul de intrare.
Stratul de intrare 2	INPUT_2	[vector: oricare]	The join layer.
Layer 2 fields to copy (leave empty to copy all fields)	FIELDS_TO_COPY	[fields]	Join layer fields to copy (if empty, all fields will be copied).
Discard records which could not be joined	DISCARD_NONMATCHING	[boolean] Implicit: False	Remove from the output the input layer records which could not be joined
Joined field prefix	PREFIX	[string]	Joined field prefix
Maximum nearest neighbors	NEIGHBORS	[număr] Implicit: 1	Maximum number of nearest neighbors
Maximum distance	MAX_DISTANCE	[număr]	Maximum search distance
Joined layer Opţional	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the vector layer containing the joined features. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.
Unjoinable features from first layer	NON_MATCHING	[la fel ca intrarea] Implicit: [Omitere rezultat]	Specify the vector layer containing the features that could not be joined. One of: Skip Output Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Joined layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	The output joined layer.
Unjoinable features from first layer	NON_MATCHING	[la fel ca intrarea]	Layer containing the features from first layer that could not be joined to any features in the join layer.
Number of joined features from input table	JOINED_COUNT	[număr]	Number of features from the input table that have been joined.
Number of unjoinable features from input table	UNJOINABLE_COUNT	[număr]	Number of features from the input table that could not be joined.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:joinbynearest

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.22. Merge vector layers

Combines multiple vector layers of the same geometry type into a single one.

The attribute table of the resulting layer will contain the fields from all input layers. If fields with the same name but different types are found then the exported field will be automatically converted into a string type field. New fields storing the original layer name and source are also added.

If any input layers contain Z or M values, then the output layer will also contain these values. Similarly, if any of the input layers are multi-part, the output layer will also be a multi-part layer.

Optionally, the destination coordinate reference system (CRS) for the merged layer can be set. If it is not set, the CRS will be taken from the first input layer. All layers will be reprojected to match this CRS.

Default menu: Vector ► Data Management Tools

Vezi și

Split vector layer

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Straturi de intrare	LAYERS	[vector: oricare] [list]	The layers that are to be merged into a single layer. Layers should be of the same geometry type.
Destination CRS Opţional	CRS	[crs]	Choose the CRS for the output layer. If not specified, the CRS of the first input layer is used.
Merged	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Merged	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Output vector layer containing all the features and attributes from the input layers.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:mergevectorlayers

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.23. Order by expression

Sorts a vector layer according to an expression: changes the feature index according to an expression.

Be careful, it might not work as expected with some providers, the order might not be kept every time.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Input vector layer to sort
Expression	EXPRESSION	[expresie]	Expression to use for the sorting
Sort ascending	ASCENDING	[boolean] Implicit: True	If checked the vector layer will be sorted from small to large values.
Sort nulls first	NULLS_FIRST	[boolean] Implicit: False	If checked, Null values are placed first
Ordered	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Ordered	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Output (sorted) vector layer

Cod Python

ID Algorithm: nativ:orderbyexpression

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.24. Repair Shapefile

Repairs a broken ESRI Shapefile dataset by (re)creating the SHX file.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Input Shapefile	INPUT	[file]	Full path to the ESRI Shapefile dataset with a missing or broken SHX file

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Repaired layer	OUTPUT	[vector: oricare]	The input vector layer with the SHX file repaired

Cod Python

ID Algorithm: nativ:repairshapefile

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.25. Reproject layer

Reprojects a vector layer in a different CRS. The reprojected layer will have the same features and attributes of the input layer.

Allows features in-place modification of point, line, and polygon features

Vezi și

Asignare proiecție, Define Shapefile projection, Find projection

Parametri

Parametri de bază

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Input vector layer to reproject
CRS-ul destinației	TARGET_CRS	[crs] Default: EPSG:4326 - WGS 84	Destination coordinate reference system
Reproiectat	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Creare Strat temporar]	Specify the output vector layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… Adăugare în Stratul… The file encoding can also be changed here.

Parametri avansați

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Coordinate Operation Opţional	OPERATION	[string]	Specific operation to use for a particular reprojection task, instead of always forcing use of the current project’s transformation settings. Useful when reprojecting a particular layer and control over the exact transformation pipeline is required. Requires proj version >= 6. Read more at Datum Transformations.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Reproiectat	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Output (reprojected) vector layer

Cod Python

ID Algorithm: nativ:reprojectlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.26. Save vector features to file

Saves vector features to a specified file dataset.

For dataset formats supporting layers, an optional layer name parameter can be used to specify a custom string. Optional GDAL-defined dataset and layer options can be specified. For more information on this, read the online GDAL documentation on the format.

Parametri

Parametri de bază

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Entități vectoriale	INPUT	[vector: oricare]	Input vector layer.
Saved features	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]	Specify the file to save the features to. One of: Salvare într-un Fișier Temporar Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Layer name Opţional	LAYER_NAME	[string]	Name to use for the output layer
GDAL dataset options Opţional	DATASOURCE_OPTIONS	[string]	GDAL dataset creation options of the output format. Separate individual options with semicolons.
GDAL layer options Opţional	LAYER_OPTIONS	[string]	GDAL layer creation options of the output format. Separate individual options with semicolons.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Saved features	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Vector layer with the saved features.
File name and path	FILE_PATH	[string]	Output file name and path.
Layer name	LAYER_NAME	[string]	Name of the layer, if any.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:savefeatures

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.27. Set layer encoding

Sets the encoding used for reading a layer’s attributes. No permanent changes are made to the layer, rather it affects only how the layer is read during the current session.

Notă

Changing the encoding is only supported for some vector layer data sources.

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Saved features	INPUT	[vector: oricare]	Vector layer to set the encoding.
Codificare	ENCODING	[string]	Text encoding to assign to the layer in the current QGIS session.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Output layer	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	Input vector layer with the set encoding.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:setlayerencoding

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.28. Split features by character

Features are split into multiple output features by splitting a field’s value at a specified character. For instance, if a layer contains features with multiple comma separated values contained in a single field, this algorithm can be used to split these values up across multiple output features. Geometries and other attributes remain unchanged in the output. Optionally, the separator string can be a regular expression for added flexibility.

Allows features in-place modification of point, line, and polygon features

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Stratul vectorial de intrare
Split using values in the field	FIELD	[tablefield: any]	Field to use for splitting
Split value using character	CHAR	[string]	Character to use for splitting
Use regular expression separator	REGEX	[boolean] Implicit: False
Split	OUTPUT	[la fel ca intrarea] Implicit: Creare Strat temporar	Specify output vector layer. One of: Create Temporary Layer (TEMPORARY_OUTPUT) Salvare în Fișier… Salvare în Geopackage… Salvare în Tabela Bazei de Date… Adăugare în Stratul… The file encoding can also be changed here.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Split	OUTPUT	[la fel ca intrarea]	The output vector layer.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:splitfeaturesbycharacter

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.29. Split vector layer

Creates a set of vectors in an output folder based on an input layer and an attribute. The output folder will contain as many layers as the unique values found in the desired field.

The number of files generated is equal to the number of different values found for the specified attribute.

It is the opposite operation of merging.

Default menu: Vector ► Data Management Tools

Vezi și

Merge vector layers

Parametri

Parametri de bază

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Stratul vectorial de intrare
Unique ID field	FIELD	[tablefield: any]	Field to use for splitting
Director de ieșire	OUTPUT	[folder] Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]	Specify the directory for the output layers. One of: Salvare Intr-un Director Temporar Salvare în Director

Parametri avansați

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Output file type Opţional	FILE_TYPE	[enumerare] Implicit: gpkg în fereastra de dialog	Select the extension of the output files. If not specified or invalid, the output files format will be the one set in the „Default output vector layer extension” Processing setting.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Director de ieșire	OUTPUT	[folder]	The directory for the output layers
Output layers	OUTPUT_LAYERS	[same as input] [list]	The output vector layers resulting from the split.

Cod Python

ID Algorithm: nativ:splitvectorlayer

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

27.1.17.30. Truncate table

Truncates a layer, by deleting all features from within the layer.

Atenționare

This algorithm modifies the layer in place, and deleted features cannot be restored!

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de Intrare	INPUT	[vector: oricare]	Stratul vectorial de intrare

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Truncated layer	OUTPUT	[folder]	The truncated (empty) layer

Cod Python

ID Algorithm: nativ:truncatetable

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.