Viktigt
Översättning är en gemenskapsinsats du kan gå med i. Den här sidan är för närvarande översatt till 100.00%.
24.1.16. Skapande av raster
24.1.16.1. Skapa konstant rasterlager
Skapar ett rasterlager för en given utsträckning och cellstorlek som fylls med det angivna värdet.
Dessutom kan en datatyp för utdata specificeras. Algoritmen avbryts om ett värde har angetts som inte kan representeras av den valda rasterdatatypen för utdata.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Konstant värde |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Konstant pixelvärde för det utgående rasterlagret. |
konstant |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 5 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
konstant |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med angiven pixelstorlek och värde. |
Python-kod
Algoritm-ID: native:skapakonstantrasterlager
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.2. Skapa slumpmässigt rasterlager (binomial fördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med binomiskt fördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med ett N på 10 och en sannolikhet på 0,5. Detta kan åsidosättas genom att använda den avancerade parametern för N och sannolikhet. Rasterdatatypen är inställd på Integer-typer (Integer16 som standard). Binomialfördelningens slumpmässiga värden definieras som positiva heltal. Ett raster med flyttal representerar en omräkning av heltalsvärden till flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
N |
|
[numerisk: heltal] Standard: 10 |
|
Sannolikhet |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 0,5 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässiga värden |
Python-kod
Algoritm-ID: native:skapareochombinomialrasterlager
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.3. Skapa slumpmässigt rasterlager (exponentiell fördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med exponentiellt fördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med ett lambda på 1,0. Detta kan åsidosättas genom att använda den avancerade parametern för lambda. Rasterdatatypen är inställd på Float32 som standard eftersom de slumpmässiga värdena för exponentiell distribution är flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Lambda |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässiga värden |
Python-kod
Algoritm-ID: `native:skapareochomexponentielltrasterlager
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.4. Skapa slumpmässigt rasterlager (gammafördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med gammafördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med ett alfa- och betavärde på 1,0. Detta kan åsidosättas genom att använda den avancerade parametern för alfa och beta. Rasterdatatypen är inställd på Float32 som standard eftersom de slumpmässiga värdena för gammadistributionen är flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Alpha |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
|
**Beta ** |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässigt fördelade värden |
Python-kod
Algoritm-ID: `native:createrandomgammarasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.5. Skapa slumpmässigt rasterlager (geometrisk fördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med geometriskt fördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med en sannolikhet på 0,5. Detta kan åsidosättas genom att använda den avancerade parametern för medelvärde. Rasterdatatypen är inställd på Integer-typer (Integer16 som standard). De slumpmässiga värdena för geometrisk distribution definieras som positiva heltal. Ett raster med flyttal representerar en omräkning av heltalsvärden till flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Sannolikhet |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 0,5 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässigt fördelade värden |
Python-kod
Algoritm-ID: `native:skapande av ett slumpmässigt geometriskt rasterlager
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.6. Skapa slumpmässigt rasterlager (negativ binomialfördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med negativa binomialt fördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med en fördelningsparameter k på 10,0 och en sannolikhet på 0,5. Detta kan åsidosättas genom att använda de avancerade parametrarna för k och sannolikhet. Rasterdatatypen är inställd på Integer-typer (Integer16 som standard). Slumpvärdena för den negativa binomialfördelningen definieras som positiva heltal. Ett raster med flyttal representerar en omvandling av heltalsvärden till flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Distributionsparameter k |
|
[numerisk: heltal] Standard: 10 |
|
Sannolikhet |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 0,5 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässigt fördelade värden |
Python-kod
Algoritm-id: native:createrandomnegativebinomialrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.7. Skapa slumpmässigt rasterlager (normalfördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med normalfördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med ett medelvärde på 0,0 och en standardavvikelse på 1,0. Detta kan åsidosättas genom att använda de avancerade parametrarna för medelvärde och standardavvikelse. Rasterdatatypen är som standard inställd på Float32 eftersom normalfördelningens slumpmässiga värden är flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Medelvärdet av normalfördelningen |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 0,0 |
|
Standardavvikelse för normalfördelning |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässigt fördelade värden |
Python-kod
Algoritm-id: native:createrandomnormalrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.8. Skapa slumpmässigt rasterlager (poissonfördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med poissonfördelade slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att väljas med ett medelvärde på 1,0. Detta kan åsidosättas genom att använda den avancerade parametern för medelvärde. Rasterdatatypen är inställd på Integer-typer (Integer16 som standard). Poisson-distributionens slumpmässiga värden är positiva heltal. Ett raster med flyttal representerar en omvandling av heltalsvärden till flyttal.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 0 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Måttlig |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässigt fördelade värden |
Python-kod
Algoritm-ID: `native:skapaandandompoissonrasterlager
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.
24.1.16.9. Skapa slumpmässigt rasterlager (enhetlig fördelning)
Genererar ett rasterlager för given utsträckning och cellstorlek fyllt med slumpmässiga värden.
Som standard kommer värdena att ligga mellan det lägsta och högsta värdet för den angivna rastertypen för utdata. Detta kan åsidosättas genom att använda de avancerade parametrarna för nedre och övre gränsvärde. Om gränserna har samma värde eller båda är noll (standard) kommer algoritmen att skapa slumpmässiga värden inom hela värdeintervallet för den valda rasterdatatypen. Om du väljer gränser utanför det acceptabla intervallet för den utgående rastertypen avbryts algoritmen.
Parametrar
Grundläggande parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Önskad omfattning |
|
[omfattning] |
Ange den rumsliga omfattningen av det utgående rasterlagret. Det kommer internt att utökas till en multipel av kakelstorleken. Tillgängliga metoder är:
|
Mål CRS |
|
[crs] Standard: Projekt CRS |
CRS för det utgående rasterlagret |
Pixelstorlek |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 1,0 |
Pixelstorlek (X=Y) i kartenheter. |
Utgångsraster |
|
[raster] Standard: |
Specifikation av utmatningsrastret. En av:
|
Avancerade parametrar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Typ av rasterdata vid utmatning |
Standard: 5 |
[uppräkning] |
Definierar datatypen för den utgående rasterfilen. Alternativ för:
|
Nedre gräns för slumptalsområde |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 0,0 |
|
Övre gräns för slumptalsintervall |
|
[numerisk: dubbel] Standard: 0,0 |
|
Alternativ för skapande Valfritt |
|
[sträng] Standard: ’’ |
För att lägga till ett eller flera skapandealternativ som styr det raster som ska skapas (färger, blockstorlek, filkomprimering …). För enkelhetens skull kan du förlita dig på fördefinierade profiler (se GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separera flera alternativ med ett pipe-tecken ( |
Utgångar
Etikett |
Namn |
Typ |
Beskrivning |
---|---|---|---|
Utgångsraster |
|
[raster] |
Raster som täcker önskad utsträckning med cellstorleken fylld med slumpmässigt fördelade värden |
Python-kod
Algoritm-ID: `native:skapaettandomuniformtrasterlager
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.