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24.1.16. 래스터 생성
24.1.16.1. 상수형 래스터 레이어 생성
지정한 범위 및 셀 크기를 지정한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
또한 산출 데이터 유형도 지정할 수 있습니다. 이 알고리즘은 선택한 산출 래스터 데이터 유형으로 표현할 수 없는 값이 입력된 경우 실행을 중단할 것입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Constant value |
|
[number] 기본값: 1 |
산출 래스터 레이어 용 상수(constant) 픽셀 값입니다. |
Constant |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 5 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Constant |
|
[raster] |
원하는 범위를 지정한 값으로 채운 지정한 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createconstantrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.2. 랜덤 래스터 레이어 생성 (이항 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 이항식으로(binomially) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 10배수 샘플 크기(N of 10)와 0.5 확률(probability)로 값을 선택할 것입니다. 샘플 크기(N) 및 확률에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 정수형으로 설정됩니다. (기본값은 부호가 있는 16비트 정수형(Integer16)입니다.) 이항 분포 랜덤 값은 양의 정수로 정의됩니다. 부동소수점형 래스터는 정수를 부동소수점형으로 표현할 것입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
N |
|
[number] 기본값: 10 |
|
Probability |
|
[number] 기본값: 0.5 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤한 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandombinomialrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.3. 랜덤 래스터 레이어 생성 (지수 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 지수적으로(exponentially) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 1.0 λ(람다)로 값을 선택합니다. λ에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 기본적으로 부동소수점 32비트 실수형(Float32)으로 설정됩니다. 지수 분포 랜덤 값은 부동소수점형 숫자이기 때문입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Lambda |
|
[number] 기본값: 1.0 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤한 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandomexponentialrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.4. 랜덤 래스터 레이어 생성 (감마 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 감마 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 알파 및 베타 1.0 값으로 값을 선택합니다. 알파 및 베타에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 기본적으로 부동소수점 32비트 실수형(Float32)으로 설정됩니다. 감마 분포 랜덤 값은 부동소수점형 숫자이기 때문입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Alpha |
|
[number] 기본값: 1.0 |
|
Beta |
|
[number] 기본값: 1.0 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤하게 분포된 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandomgammarasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.5. 랜덤 래스터 레이어 생성 (기하 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 기하학적으로(geometrically) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 0.5 확률(probability)로 값을 선택할 것입니다. 평균값에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 정수형으로 설정됩니다. (기본값은 부호가 있는 16비트 정수형(Integer16)입니다.) 기하 분포 랜덤 값은 양의 정수로 정의됩니다. 부동소수점형 래스터는 정수를 부동소수점형으로 표현할 것입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Probability |
|
[number] 기본값: 0.5 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤하게 분포된 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandomgeometricrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.6. 랜덤 래스터 레이어 생성 (음이항 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 음이항식으로(negative binomially) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 10.0배수 샘플 크기(k of 10)와 0.5 확률(probability)로 값을 선택할 것입니다. 샘플 크기(k) 및 확률에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 정수형으로 설정됩니다. (기본값은 부호가 있는 16비트 정수형(Integer16)입니다.) 음의 이항 분포 랜덤 값은 양의 정수로 정의됩니다. 부동소수점형 래스터는 정수를 부동소수점형으로 표현할 것입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Distribution parameter k |
|
[number] 기본값: 10 |
|
Probability |
|
[number] 기본값: 0.5 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤하게 분포된 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandomnegativebinomialrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.7. 랜덤 래스터 레이어 생성 (정규 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 정규(normal) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 0.0 평균 및 1.0 표준 편차로 값을 선택합니다. 평균 및 표준 편차 값에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 기본적으로 부동소수점 32비트 실수형(Float32)으로 설정됩니다. 정규 분포 랜덤 값은 부동소수점형 숫자이기 때문입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Mean of normal distribution |
|
[number] 기본값: 0.0 |
|
Standard deviation of normal distribution |
|
[number] 기본값: 1.0 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤하게 분포된 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandomnormalrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.8. 랜덤 래스터 레이어 생성 (푸아송 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 푸아송(poisson) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 지정한 1.0 평균으로 값을 선택할 것입니다. 평균값에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 래스터 데이터 유형은 정수형으로 설정됩니다. (기본값은 부호가 있는 16비트 정수형(Integer16)입니다.) 푸아송 분포 랜덤 값은 양의 정수로 정의됩니다. 부동소수점형 래스터는 정수를 부동소수점형으로 표현할 것입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 0 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Mean |
|
[number] 기본값: 1.0 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤하게 분포된 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandompoissonrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.
24.1.16.9. 랜덤 래스터 레이어 생성 (균등 분포)
지정한 범위 및 셀 크기를 균등하게(uniformly) 분포된 랜덤한 값으로 채운 래스터 레이어를 생성합니다.
기본적으로, 값들은 지정한 산출 래스터 유형의 최소값과 최대값 사이의 범위일 것입니다. 하한 및 상한 경계 값에 대한 고급 파라미터를 사용하면 이를 무시할 수 있습니다. 이 경계들이 동일한 값을 가지거나 둘 다 (기본값) 0인 경우, 이 알고리즘은 선택한 래스터 데이터 유형의 값 범위 전체에서 랜덤한 값을 생성할 것입니다. 산출 래스터 유형이 받아들일 수 있는 범위를 벗어난 경계들을 선택하면, 알고리즘이 중단될 것입니다.
파라미터
기본 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Desired extent |
|
[extent] |
산출 래스터 레이어의 공간 범위를 지정합니다. 내부적으로 타일 크기의 배수로 확장될 것입니다. 다음과 같은 메소드를 사용할 수 있습니다: |
Target CRS |
|
[crs] 기본값: Project CRS |
산출 래스터 레이어 용 좌표계 |
Pixel size |
|
[number] 기본값: 1.0 |
맵 단위의 픽셀 크기(X=Y)입니다. |
Output raster |
|
[raster] 기본값: |
산출 레이어를 지정합니다. 다음 가운데 하나로 저장할 수 있습니다:
|
고급 파라미터
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster data type |
기본값: 5 |
[enumeration] |
산출 래스터 파일의 데이터 유형을 정의합니다. 다음 가운데 하나로 지정할 수 있습니다:
|
Lower bound for random number range |
|
[number] 기본값: 0.0 |
|
Upper bound for random number range |
|
[number] 기본값: 0.0 |
|
Creation options Optional |
|
[string] Default: ‘’ |
For adding one or more creation options that control the raster to be created (colors, block size, file compression…). For convenience, you can rely on predefined profiles (see GDAL driver options section). Batch Process and Model Designer: separate multiple options with a pipe
character ( |
산출물
라벨 |
이름 |
유형 |
설명 |
---|---|---|---|
Output raster |
|
[raster] |
원하는 범위를 랜덤하게 분포된 값으로 채운 픽셀 크기로 커버하는 래스터 |
파이썬 코드
알고리즘 ID: native:createrandomuniformrasterlayer
import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})
공간 처리 툴박스에 있는 알고리즘 위에 마우스를 가져가면 알고리즘 ID 를 표시합니다. 파라미터 목록(dictionary) 은 파라미터 이름 및 값을 제공합니다. 파이썬 콘솔에서 공간 처리 알고리즘을 어떻게 실행하는지 자세히 알고 싶다면 콘솔에서 공간 처리 알고리즘 사용 을 참조하세요.