Fontos

A fordítás közösségi munka eredménye, amelyhez itt tudsz csatlakozni. Ennek az oldalnak eddig a 50.42% részét fordítottuk le.

28.1.12. Point Cloud Conversion

NEW in 3.32

Megjegyzés

These algorithms are only available if QGIS uses the PDAL library version 2.5.0 or newer.

28.1.12.1. Convert format

Converts a point cloud to a different file format, e.g. creates a compressed .LAZ.

Paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Input réteg

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to convert

Converted

OUTPUT

[point cloud]

Alapértelmezett: [Mentés ideiglenes fájlba]

Specify the point cloud file to use as output. One of:

  • Mentés ideiglenes fájlba

  • Mentés fájlba…

Eredmények

Címke

Név

Típus

Leírás

Converted

OUTPUT

[point cloud]

Output point cloud layer in a modified file format. Currently supported formats are .LAS, .LAZ, .COPC.LAZ and .VPC.

Python kód

Algorithm ID: pdal:convertformat

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Az algoritmus azonosító akkor jelenik meg, ha az egérmutatót az algoritmus fölé viszi a Feldolgozás eszköztáron. A paraméterszótár tartalmazza a paraméter NAME-eket és érékeket. A feldolgozási algoritmusok Python konzolról történő futtatásával kapcsolatos részletekért lásd a Using processing algorithms from the console fejezetet.

28.1.12.2. Export to raster

Exports point cloud data to a 2D raster grid having cell size of given resolution, writing values from the specified attribute.

../../../../_images/point_cloud_exportraster.png

28.10. ábra Raster output using Intensity attribute of points

Paraméterek

Alapvető paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Input réteg

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to export

Attribute

ATTRIBUTE

[field] [enumeration]

A Field of the point cloud layer to extract the values from

Resolution of the density raster

RESOLUTION

[szám]

Default: 1.0

Cell size of the output raster

Tile size for parallel runs

TILE_SIZE

[szám]

Default: 1000

Exported

OUTPUT

[raster]

Alapértelmezett: [Mentés ideiglenes fájlba]

Specify the raster file to export the data to. One of:

  • Mentés ideiglenes fájlba

  • Mentés fájlba…

Speciális paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Filter expression

Optional

FILTER_EXPRESSION

[expression]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Optional

FILTER_EXTENT

[terjedelem]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Available methods are:

  • Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project

  • Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project

  • Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark

  • Use map canvas extent

  • Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account

  • Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

X origin of a tile for parallel runs

Optional

ORIGIN_X

[szám]

Y origin of a tile for parallel runs

Optional

ORIGIN_Y

[szám]

Eredmények

Címke

Név

Típus

Leírás

Exported

OUTPUT

[raster]

Output raster layer features of the point cloud layer are exported to. Currently supported format is .TIF.

Python kód

Algorithm ID: pdal:exportraster

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Az algoritmus azonosító akkor jelenik meg, ha az egérmutatót az algoritmus fölé viszi a Feldolgozás eszköztáron. A paraméterszótár tartalmazza a paraméter NAME-eket és érékeket. A feldolgozási algoritmusok Python konzolról történő futtatásával kapcsolatos részletekért lásd a Using processing algorithms from the console fejezetet.

28.1.12.3. Export raster (using triangulation)

Exports point cloud data to a 2D raster grid using a triangulation of points and then interpolating cell values from triangles.

Megjegyzés

Using this algorithm can be slower if you are dealing with a large dataset. If your point cloud is dense, you can export your ground points as a raster using the Export to raster algorithm.

../../../../_images/point_cloud_exportrastertin.png

28.11. ábra Terrain raster output generated by point cloud triangulation

Paraméterek

Alapvető paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Input réteg

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to export

Resolution of the density raster

RESOLUTION

[szám]

Default: 1.0

Cell size of the output raster

Tile size for parallel runs

TILE_SIZE

[szám]

Default: 1000

Exported

OUTPUT

[raster]

Alapértelmezett: [Mentés ideiglenes fájlba]

Specify the raster file to export the data to. One of:

  • Mentés ideiglenes fájlba

  • Mentés fájlba…

Speciális paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Filter expression

Optional

FILTER_EXPRESSION

[expression]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Optional

FILTER_EXTENT

[terjedelem]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Available methods are:

  • Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project

  • Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project

  • Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark

  • Use map canvas extent

  • Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account

  • Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

X origin of a tile for parallel runs

Optional

ORIGIN_X

[szám]

Y origin of a tile for parallel runs

Optional

ORIGIN_Y

[szám]

Eredmények

Címke

Név

Típus

Leírás

Exported (using triangulation)

OUTPUT

[raster]

Output raster layer features of the point cloud layer are exported to. Currently supported format is .TIF.

Python kód

Algorithm ID: pdal:exportrastertin

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Az algoritmus azonosító akkor jelenik meg, ha az egérmutatót az algoritmus fölé viszi a Feldolgozás eszköztáron. A paraméterszótár tartalmazza a paraméter NAME-eket és érékeket. A feldolgozási algoritmusok Python konzolról történő futtatásával kapcsolatos részletekért lásd a Using processing algorithms from the console fejezetet.

28.1.12.4. Export to vector

Exports point cloud data to a vector layer with 3D points (a GeoPackage), optionally with extra attributes.

../../../../_images/point_cloud_exportvector.png

28.12. ábra Exporting point cloud (ground points) to a vector layer styled based on the elevation

Paraméterek

Alapvető paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Input réteg

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to export

Attribute

Optional

ATTRIBUTE

[field] [list]

One or more fields of the point cloud layer to export with the points.

Exported

OUTPUT

[vector]

Alapértelmezett: [Mentés ideiglenes fájlba]

Specify the vector file to export the data to. One of:

  • Mentés ideiglenes fájlba

  • Mentés fájlba…

Speciális paraméterek

Címke

Név

Típus

Leírás

Filter expression

Optional

FILTER_EXPRESSION

[expression]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Optional

FILTER_EXTENT

[terjedelem]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Available methods are:

  • Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project

  • Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project

  • Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark

  • Use map canvas extent

  • Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account

  • Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

Eredmények

Címke

Név

Típus

Leírás

Exported

OUTPUT

[vector]

Output vector layer features of the point cloud layer are exported to. Currently supported format is .GPKG.

Python kód

Algorithm ID: pdal:exportvector

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

Az algoritmus azonosító akkor jelenik meg, ha az egérmutatót az algoritmus fölé viszi a Feldolgozás eszköztáron. A paraméterszótár tartalmazza a paraméter NAME-eket és érékeket. A feldolgozási algoritmusok Python konzolról történő futtatásával kapcsolatos részletekért lásd a Using processing algorithms from the console fejezetet.