Viktigt

Översättning är en gemenskapsinsats du kan gå med i. Den här sidan är för närvarande översatt till 100.00%.

17.2. En viktig varning före start

Precis som manualen till en ordbehandlare inte lär dig hur du skriver en roman eller en dikt, eller en CAD-handledning inte visar hur du beräknar storleken på en balk till en byggnad, kommer den här guiden inte att lära dig spatial analys. Istället visar den dig hur du använder QGIS Processing Framework, ett kraftfullt verktyg för att utföra spatial analys. Det är upp till dig att lära dig de begrepp som krävs för att förstå den här typen av analys. Utan dem är det ingen mening med att använda ramverket och dess algoritmer, även om du kan bli frestad att försöka.

Låt oss visa detta tydligare med ett exempel.

Med en uppsättning punkter och ett värde för ett givet variabelvärde i varje punkt kan du beräkna ett rasterlager från dem med hjälp av geoalgoritmen Kriging. Dialogrutan för parametrar för den modulen ser ut som följande.

Det ser komplicerat ut, eller hur?

Genom att läsa den här handboken kommer du att lära dig saker som hur du använder den modulen, hur du kör den i en batchprocess för att skapa rasterlager från hundratals punktlager i en enda körning, eller vad som händer om inmatningslagret har vissa punkter markerade. Själva parametrarna förklaras dock inte. En erfaren analytiker med goda kunskaper i geostatistik kommer inte att ha några problem att förstå dessa parametrar. Om du inte är en av dem och sill, range eller nugget inte är bekanta begrepp för dig, bör du inte använda modulen Kriging. Dessutom är du långt ifrån redo att använda modulen Kriging, eftersom den kräver att du lär dig begrepp som spatial autokorrelation eller semivariogram, som du förmodligen inte heller har hört talas om tidigare eller åtminstone inte har studerat tillräckligt länge. Du bör först studera och förstå dem och sedan komma tillbaka till QGIS för att faktiskt köra den och utföra analysen. Om du ignorerar detta kommer du att få fel resultat och en dålig (och troligen värdelös) analys.

Även om inte alla algoritmer är lika komplexa som kriging (men vissa av dem är ännu mer komplexa!), kräver nästan alla att man förstår de grundläggande analysidéer som de bygger på. Utan den kunskapen kommer användningen av dem sannolikt att leda till dåliga resultat.

Att använda geoalgoritmer utan att ha en bra grund för spatial analys är som att försöka skriva en roman utan att veta något om grammatik eller syntax och utan att ha någon kunskap om berättande. Du kanske får ett resultat, men det är troligt att det inte har något värde alls. Lura inte dig själv och tro att du efter att ha läst den här guiden redan kan utföra spatial analys och få bra resultat. Du måste också studera spatial analys.

Här är en bra referens som du kan läsa för att lära dig mer om analys av spatiala data.

Geospatial analys (3:e upplagan): En omfattande guide till principer, tekniker och programvaruverktyg Michael John De Smith, Michael F. Goodchild, Paul A. Longley

Den finns tillgänglig online här