Viktigt

Översättning är en gemenskapsinsats du kan gå med i. Den här sidan är för närvarande översatt till 100.00%.

17.34. Förutsägelse av jordskred

Modulen har tillhandahållits av Paolo Cavallini - Faunalia

Observera

I det här kapitlet visas hur man skapar en förenklad modell för att förutsäga sannolikheten för jordskred.

Först beräknar vi lutningen (välj mellan olika backends; den intresserade läsaren kan beräkna skillnaden mellan utdata):

• GRASS ► r.slope

• SAGA ► lutning, aspekt, krökning

• GDAL Slope

Sedan skapar vi en modell för förväntad nederbörd, baserad på interpolering av nederbördsvärden vid meteorologiska stationer:

• GRASS ► v.surf.rst (upplösning: 500 m)

Sannolikheten för ett jordskred kommer att vara mycket grovt relaterad till både nederbörd och lutning (naturligtvis kommer en riktig modell att använda fler lager och lämpliga parametrar), låt oss säga (nederbörd * lutning )/100:

• SAGA ► Raster calculator regn, lutning: (a*b)/100 (eller: GRASS ► r.mapcalc)

• låt oss sedan beräkna vilka kommuner som har den största förutspådda risken för regn: SAGA ► Rasterstatistik med polygoner (de intressanta parametrarna är Maximum och Mean)