Viktigt

Översättning är en gemenskapsinsats du kan gå med i. Den här sidan är för närvarande översatt till 100.00%.

24.1.19. Vektoranalys

24.1.19.1. Grundläggande statistik för fält 

Genererar grundläggande statistik för ett fält i attributtabellen för ett vektorlager. Numeriska fält, datum-, tids- och strängfält stöds. Den statistik som returneras beror på fälttypen.

Statistik kan genereras som en tabell eller en HTML-fil och finns tillgänglig i Processing ► Results viewer.

Standardmeny: Vektor ► Analysverktyg

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Inmatningsvektor	`INPUT_LAYER`	[vektor: vilken som helst]	Vektorlager för att beräkna statistiken på
Fält att beräkna statistik på	`FIELD_NAME`	[tabellfält: alla]	Alla tabellfält som stöds för att beräkna statistiken
Statistik Valfritt	`OUTPUT`	[vektor: tabell] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange utmatningstabellen för den genererade statistiken. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.
Statistikrapport Valfritt	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html] Standard: `[Spara till temporär fil]`	Specifikation av filen för den beräknade statistiken. En av: Hoppa över utmatning Spara till en temporär fil Spara till fil…

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Statistik	`OUTPUT`	[vektor: tabell]	Tabell som innehåller den beräknade statistiken
Statistikrapport	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-fil med den beräknade statistiken
Räkna	`COUNT`	[numerisk: heltal]
Antal unika värden	`UNIQUE`	[numerisk: heltal]
Antal tomma (null) värden	`EMPTY`	[numerisk: heltal]
Antal icke-tomma värden	`FILLED`	[numerisk: heltal]
Minsta värde	`MIN`	[samma som inmatning]
Maximalt värde	`MAX`	[samma som inmatning]
Minsta längd	`MIN_LENGTH`	[numerisk: heltal]
Maximala längden	`MAX_LENGTH`	[numerisk: heltal]
Genomsnittlig längd	`MEAN_LENGTH`	[numerisk: dubbel]
Koefficient för variation	`CV`	[numerisk: dubbel]
Summa	`SUM`	[numerisk: dubbel]
Medelvärde	`MEAN`	[numerisk: dubbel]
Standardavvikelse	`STD_DEV`	[numerisk: dubbel]
Omfång	`RANGE`	[numerisk: dubbel]
Median	`MEDIAN`	[numerisk: dubbel]
Minority (sällsynt förekommande värde)	`MINORITY`	[samma som inmatning]
Majoritet (mest frekvent förekommande värde)	`MAJORITY`	[samma som inmatning]
Första kvartilen	`FIRSTQUARTILE`	[numerisk: dubbel]
Tredje kvartilen	`THIRDQUARTILE`	[numerisk: dubbel]
Interkvartilintervall (IQR)	`IQR`	[numerisk: dubbel]

Python-kod

Algoritm ID: qgis:grundläggande statistik för fält

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.2. Klättra längs linjen 

Beräknar den totala stigningen och nedstigningen längs linjegeometrier. Inmatningslagret måste ha Z-värden. Om Z-värden inte finns tillgängliga kan algoritmen Drape (ställ in Z-värde från raster) användas för att lägga till Z-värden från ett DEM-lager.

Utmatningslagret är en kopia av inmatningslagret med ytterligare fält som innehåller den totala stigningen (climb), den totala nedstigningen (descent), den lägsta höjden (minelev) och den högsta höjden (maxelev) för varje linjegeometri. Om inmatningslagret innehåller fält med samma namn som de tillagda fälten, byter de namn (fältnamnen ändras till ”name_2”, ”name_3”, etc., varvid det första icke-duplicerade namnet hittas).

Parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Linjelager

INPUT

[vektor: linje]

Linjelager att beräkna stigningen för. Måste ha Z-värden

Klättringslager

OUTPUT

[vektor: linje]

Standard: [Skapa tillfälligt lager]

Specifikation av utdatalagret (linje). En av:

Skapa ett tillfälligt lager (TEMPORARY_OUTPUT)
Spara till fil…
Spara till Geopackage…
Spara till databastabell…

Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Klättringslager	`OUTPUT`	[vektor: linje]	Linjelager som innehåller nya attribut med resultat från klättringsberäkningar.
Total klättring	`TOTALCLIMB`	[numerisk: dubbel]	Summan av stigningen för alla linjegeometrier i inmatningslagret
Total nedstigning	`TOTALDESCENT`	[numerisk: dubbel]	Summan av nedstigningen för alla linjegeometrier i inmatningslagret
Minsta höjd	`MINELEVATION`	[numerisk: dubbel]	Den lägsta höjden för geometrierna i lagret
Maximal höjd över havet	`MAXELEVATION`	[numerisk: dubbel]	Den maximala höjden för geometrierna i lagret

Python-kod

Algoritm-ID: qgis:climbalongline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.3. Räkna punkter i polygonen 

Tar ett punkt- och ett polygonlager och räknar antalet punkter från punktlagret i var och en av polygonerna i polygonlagret.

Ett nytt polygonlager genereras, med exakt samma innehåll som det inmatade polygonlagret, men med ett extra fält med poängantalet för varje polygon.

../../../../_images/count_points_polygon.png — Fig. 24.40 Etiketterna i polygonerna visar antalet punkter

Ett valfritt viktfält kan användas för att tilldela vikter till varje punkt. Alternativt kan ett unikt klassfält anges. Om båda alternativen används kommer viktfältet att ha företräde och det unika klassfältet kommer att ignoreras.

Tillåter features in-place modification av polygonfeatures

Förvalda menyn: Vektor ► Analysverktyg

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Polygoner	`POLYGONS`	[vektor: polygon]	Polygonlager vars egenskaper är associerade med antalet punkter de innehåller
Punkter	`POINTS`	[vektor: punkt]	Punktlager med funktioner att räkna
Viktfält Valfritt	`WEIGHT`	[tabellfält: alla]	Ett fält från punktlagret. Det antal som genereras blir summan av viktfältet för de punkter som ingår i polygonen. Om viktfältet inte är numeriskt kommer antalet att vara `0`.
Klassfält Valfritt	`CLASSFIELD`	[tabellfält: alla]	Punkterna klassificeras utifrån det valda attributet och om flera punkter med samma attributvärde finns inom polygonen räknas bara en av dem. Det slutliga antalet punkter i en polygon är därför antalet olika klasser som finns i den.
namn på fältet Count	`FIELD`	[sträng] Standard: ”NUMPOINTS	Namnet på det fält som ska lagra antalet poäng
Räkna	`OUTPUT`	[vektor: polygon] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Specifikation av utdatalagret. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Lägg till lager… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Räkna	`OUTPUT`	[vektor: polygon]	Resulterande lager med attributtabellen som innehåller den nya kolumnen med poängantalet

Python-kod

Algoritm-id: native:countpointsinpolygon

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.4. DBSCAN-klustring 

Klustrar punktfunktioner baserat på en 2D-implementering av DBSCAN-algoritmen (Density-based spatial clustering of applications with noise).

Algoritmen kräver två parametrar, en minsta klusterstorlek och det största tillåtna avståndet mellan klusterpunkterna.

Se även

ST-DBSCAN klustring, K-means klustring

Parametrar

Grundläggande parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Inmatningslager	`INPUT`	[vektor: punkt]	Lager att analysera
Minsta klusterstorlek	`MIN_SIZE`	[numerisk: heltal] Standard: 5	Minsta antal funktioner för att generera ett kluster
Maximalt avstånd mellan klustrade punkter	`EPS`	[numerisk: dubbel] Standard: 1,0	Avstånd bortom vilket två funktioner inte kan tillhöra samma kluster (eps)
Clusters	`OUTPUT`	[vektor: punkt] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange vektorlagret för resultatet av klustringen. Ett av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Avancerade parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Behandla gränspunkter som brus (DBSCAN*)

DBSCAN*

[boolean]

Standard: Falsk

Om den är markerad behandlas punkter på gränsen till ett kluster som punkter utan kluster, och endast punkter i det inre av ett kluster taggas som klustrade.

Klustrets fältnamn

FIELD_NAME

[sträng]

Standard: ”CLUSTER_ID

Namn på det fält där det associerade klusternumret ska lagras

Namn på fält för klusterstorlek

SIZE_FIELD_NAME

[sträng]

Standard: ”CLUSTER_SIZE

Namnet på fältet med antalet funktioner i samma kluster

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Clusters	`OUTPUT`	[vektor: punkt]	Vektorlager som innehåller de ursprungliga objekten med ett fält som anger vilket kluster de tillhör
Antal kluster	`NUM_CLUSTERS`	[numerisk: heltal]	Antalet kluster som upptäckts

Python-kod

Algoritm-ID: native:dbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.5. Avståndsmatris 

Beräknar för punktobjekt avstånd till närmaste objekt i samma lager eller i ett annat lager.

Standardmeny: Vektor ► Analysverktyg

Se även

Sammanfoga attribut efter närmaste

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Inmatningspunkt lager	`INPUT`	[vektor: punkt]	Punktlager för vilket avståndsmatrisen beräknas (från punkter)
Ange unikt ID-fält	`INPUT_FIELD`	[tabellfält: alla]	Fält som ska användas för att unikt identifiera egenskaper i inmatningslagret. Används i tabellen för utdataattribut.
Målpunkt lager	`TARGET`	[vektor: punkt]	Punktlager som innehåller den eller de punkter som ligger närmast sökningen (till punkter)
Målets unika ID-fält	`TARGET_FIELD`	[tabellfält: alla]	Fält som ska användas för att unikt identifiera egenskaper i mållagret. Används i tabellen för utdataattribut.
Typ av utmatningsmatris	`MATRIX_TYPE`	[uppräkning] Standard: 0	Olika typer av beräkningar finns tillgängliga: 0 — Linjär (N * k x 3) avståndsmatris: för varje inmatningspunkt rapporteras avståndet till var och en av de k närmaste målpunkterna. Utmatningsmatrisen består av upp till k rader per inmatningspunkt, och varje rad har tre kolumner: InputID, TargetID och Distance. 1 — Standard (N x T) avståndsmatris 2 — Sammanfattande avståndsmatris (medelvärde, std. dev., min, max): för varje inmatningspunkt rapporteras statistik över avstånden till dess målpunkter.
Använd endast de närmaste (k) målpunkterna	`NEAREST_POINTS`	[numerisk: heltal] Standard: 0	Du kan välja att beräkna avståndet till alla punkter i mållagret (0) eller begränsa till ett antal (k) av de närmaste objekten.
Avståndsmatris	`OUTPUT`	[vektor: punkt] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Specifikation av utmatningsvektorlagret. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Avståndsmatris	`OUTPUT`	[vektor: punkt]	Punkt (eller MultiPoint för fallet ”Linear (N * k x 3)”) vektorlager som innehåller avståndsberäkningen för varje indatafunktion. Dess funktioner och attributtabell beror på den valda typen av utmatningsmatris.

Python-kod

Algoritm-ID: qgis:distancematrix

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.6. Avstånd till närmaste hubb (linje till hubb)

Skapar linjer som förbinder varje funktion i en inmatningsvektor med den närmaste funktionen i ett destinationslager. Avstånden beräknas baserat på center för varje objekt.

../../../../_images/distance_hub.png — Fig. 24.41 Visa närmaste hubb för de röda inmatningsfunktionerna

Se även

Avstånd till närmaste hubb (punkter), Sammanfoga attribut efter närmaste

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Källpunkter lager	`INPUT`	[vektor: geometri]	Vektorlager för vilket den närmaste funktionen söks
Destination hubbar lager	`HUBS`	[vektor: geometri]	Vektorlager som innehåller de funktioner som ska sökas efter
Navlagrets namnattribut	`FIELD`	[tabellfält: alla]	Fält som ska användas för att unikt identifiera egenskaper i destinationsskiktet. Används i tabellen för utdataattribut
Mätenhet	`UNIT`	[uppräkning] Standard: 0	Enheter i vilka avståndet till närmaste objekt ska rapporteras: 0 — Meter 1 — Fötter 2 — mil 3 — Kilometrar 4 — Lagerenheter
Hubavstånd	`OUTPUT`	[vektor: linje] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange det utgående linjevektorskiktet som förbinder de matchande punkterna. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Hubavstånd	`OUTPUT`	[vektor: linje]	Linjevektorlager med attributen för de ingående objekten, identifieraren för deras närmaste objekt och det beräknade avståndet.

Python-kod

Algoritm-ID: qgis:distancetonearesthublinetohub

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.7. Avstånd till närmaste hubb (punkter)

Skapar ett punktlager som representerar center för de ingående funktionerna med tillägg av två fält som innehåller identifieraren för den närmaste funktionen (baserat på dess mittpunkt) och avståndet mellan punkterna.

Se även

Avstånd till närmaste hubb (linje till hubb), Sammanfoga attribut efter närmaste

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Källpunkter lager	`INPUT`	[vektor: vilken som helst]	Vektorlager för vilket den närmaste funktionen söks
Destination hubbar lager	`HUBS`	[vektor: vilken som helst]	Vektorlager som innehåller de funktioner som ska sökas efter
Navlagrets namnattribut	`FIELD`	[tabellfält: alla]	Fält som ska användas för att unikt identifiera egenskaper i destinationsskiktet. Används i tabellen för utdataattribut
Mätenhet	`UNIT`	[uppräkning] Standard: 0	Enheter i vilka avståndet till närmaste objekt ska rapporteras: 0 — Meter 1 — Fötter 2 — mil 3 — Kilometrar 4 — Lagerenheter
Hubavstånd	`OUTPUT`	[vektor: punkt] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange utmatningspunktens vektorlager med närmaste nav. Ett av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Hubavstånd	`OUTPUT`	[vektor: punkt]	Punktvektorlager som representerar mitten av källobjekten med deras attribut, identifieraren för deras närmaste objekt och det beräknade avståndet.

Python-kod

Algoritm-ID: qgis:avståndtillnärmstahubpunkter

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.8. Förbindelse med linjer (navlinjer)

Skapar nav- och ekerdiagram genom att ansluta linjer från punkter i lagret Spoke till matchande punkter i lagret Hub.

Avgörandet av vilken hubb som hör till varje punkt baseras på en matchning mellan Hub ID-fältet på hubbpunkterna och Spoke ID-fältet på ekerpunkterna.

Om inmatningslagren inte är punktlager kommer en punkt på geometriernas yta att användas som anslutningsplats.

Som tillval kan geodetiska linjer skapas, som representerar den kortaste vägen på ytan av en ellipsoid. När geodetiskt läge används är det möjligt att dela de skapade linjerna vid antimeridianen (±180 graders longitud), vilket kan förbättra återgivningen av linjerna. Dessutom kan avståndet mellan hörnen specificeras. Ett mindre avstånd resulterar i en tätare och mer exakt linje.

Varning

Den här algoritmen tar bort befintliga primärnycklar eller FID-värden och återskapar dem i utdatalagren.

../../../../_images/join_lines.png — Fig. 24.42 Sammanfoga punkter baserat på ett gemensamt fält/attribut

Parametrar

Grundläggande parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Hublager	`HUBS`	[vektor: geometri]	Inmatningslager
Hub ID-fält	`HUB_FIELD`	[tabellfält: alla]	Fält för navlagret med ID för att gå med
Hublagerfält att kopiera (lämna tomt för att kopiera alla fält) Valfritt	`HUB_FIELDS`	[tabellfält: valfritt] [lista]	Det eller de fält i navlagret som ska kopieras. Om inget eller inga fält väljs tas alla fält med.
Spoke lager	`SPOKES`	[vektor: geometri]	Ytterligare lager av ekerpunkter
Spoke ID-fält	`SPOKE_FIELD`	[tabellfält: alla]	Fält för det talade lagret med ID för att gå med
Spoke layer-fält som ska kopieras (lämna tomt för att kopiera alla fält) Valfritt	`SPOKE_FIELDS`	[tabellfält: valfritt] [lista]	Fält(en) i det talskikt som ska kopieras. Om inga fält väljs tas alla fält med.
Skapa geodetiska linjer	`GEODESIC`	[boolean] Standard: Falsk	Skapa geodetiska linjer (den kortaste vägen på ytan av en ellipsoid)
Hublinjer	`OUTPUT`	[vektor: linje] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange utdatahubbens linjevektorlager. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Avancerade parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Avstånd mellan hörnpunkter (endast geodetiska linjer)

GEODESIC_DISTANCE

[numerisk: dubbel]

Standard: 1000,0 (kilometer)

Avstånd mellan på varandra följande hörn (i kilometer). Ett mindre avstånd resulterar i en tätare och mer exakt linje

Delade linjer vid antimeridianen (±180 graders longitud)

ANTIMERIDIAN_SPLIT

[boolean]

Standard: Falsk

Delade linjer på ±180 graders longitud (för att förbättra återgivningen av linjerna)

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Hublinjer	`OUTPUT`	[vektor: linje]	Det resulterande linjelagret som förbinder matchande punkter i ingående lager

Python-kod

Algoritm-ID: native:hublines

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.9. K-means klustring 

Beräknar det 2D-avståndsbaserade k-means-klusternumret för varje inmatad funktion.

K-means-klustring syftar till att dela upp funktionerna i k kluster där varje funktion tillhör det kluster som har det närmaste medelvärdet. Medelpunkten representeras av barycentrum för de klustrade funktionerna.

Om indatageometrierna är linjer eller polygoner baseras klusterbildningen på objektets centroid.

../../../../_images/kmeans.png — Fig. 24.43 Ett kluster med fem klasspoäng

Se även

DBSCAN-klustring, ST-DBSCAN klustring

Parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Inmatningslager

INPUT

[vektor: geometri]

Lager att analysera

Antal kluster

CLUSTERS

[numerisk: heltal]

Standard: 5

Antal kluster som ska skapas med funktionerna

Clusters

OUTPUT

[vektor: samma som indata]

Standard:[Skapa tillfälligt lager]

Ange utdatavektorlagret för de genererade klustren. Ett av:

Skapa ett tillfälligt lager (TEMPORARY_OUTPUT)
Spara till fil…
Spara till Geopackage…
Spara till databastabell…

Här kan du också ändra filkodningen.

Avancerade parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Klustrets fältnamn

FIELD_NAME

[sträng]

Standard: ”CLUSTER_ID

Namn på det fält där det associerade klusternumret ska lagras

Namn på fält för klusterstorlek

SIZE_FIELD_NAME

[sträng]

Standard: ”CLUSTER_SIZE

Namnet på fältet med antalet funktioner i samma kluster

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Clusters	`OUTPUT`	[vektor: samma som indata]	Vektorlager som innehåller de ursprungliga egenskaperna med fält som anger vilket kluster de tillhör och deras nummer i det

Python-kod

Algoritm-ID: native:kmeansclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.10. Lista unika värden 

Listar unika värden för ett attributtabellfält och räknar deras antal.

Standardmeny: Vektor ► Analysverktyg

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Inmatningslager	`INPUT`	[vektor: vilken som helst]	Lager att analysera
Målområde(n)	`FIELDS`	[tabellfält: valfritt] [lista]	Område(n) som ska analyseras
Unika värden Valfritt	`OUTPUT`	[vektor: tabell] Standard:`[Skapa tillfälligt lager]`	Ange lagret för sammanfattningstabellen med unika värden. En av: Hoppa över utmatning Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.
HTML-rapport Valfritt	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html] Standard:`[Spara till temporär fil]`	HTML-rapport av unika värden i Bearbetning ► Resultatvisning. En av: Hoppa över utmatning Spara till en temporär fil Spara till fil…

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Unika värden	`OUTPUT`	[vektor: tabell]	Sammanfattande tabellager med unika värden
HTML-rapport	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-rapport över unika värden. Kan öppnas från Bearbetning ► Resultatvisare
Totala unika värden	`TOTAL_VALUES`	[numerisk: heltal]	Antalet unika värden i inmatningsfältet
Unika värden sammanlänkade	`UNIQUE_VALUES`	[sträng]	En sträng med en kommaseparerad lista över unika värden som finns i inmatningsfältet

Python-kod

Algoritm-ID: qgis:listuniquevalues

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.11. Medelkoordinat(er)

Beräknar ett punktlager med masscentrum för geometrierna i ett inmatningslager.

Ett attribut kan specificeras som innehållande vikter som ska tillämpas på varje egenskap vid beräkning av masscentrum.

Om ett attribut har valts i parametern grupperas funktionerna enligt värdena i detta fält. Istället för en enda punkt med masscentrum för hela lagret, kommer utdatalagret att innehålla ett masscentrum för funktionerna i varje kategori.

Standardmeny: Vektor ► Analysverktyg

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Inmatningslager	`INPUT`	[vektor: geometri]	Ingångsvektorlager
Viktfält Valfritt	`WEIGHT`	[tabellfält: numerisk]	Fält som ska användas om du vill göra ett viktat medelvärde
Unikt ID-fält	`UID`	[tabellfält: alla]	Unikt fält på vilket beräkningen av medelvärdet kommer att göras
Medelkoordinater	`OUTPUT`	[vektor: punkt] Standard:`[Skapa tillfälligt lager]`	Ange (punktvektor)-lagret för resultatet. Ett av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Medelkoordinater	`OUTPUT`	[vektor: punkt]	Resulterande punkt(er) lager

Python-kod

Algoritm-ID: native:medelvärde koordinater

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.12. Analys av närmaste granne 

Utför närmaste granne-analys för ett punktlager. Utdata visar hur dina data är fördelade (klustrade, slumpmässigt eller fördelade).

Utdata genereras som en HTML-fil med de beräknade statistiska värdena:

Observerat medelavstånd
Förväntat medelavstånd
Index för närmaste granne
Antal poäng
Z-poäng: Genom att jämföra Z-Score med normalfördelningen får du reda på hur dina data är fördelade. En låg Z-score innebär att det är osannolikt att data är resultatet av en spatialt slumpmässig process, medan en hög Z-score innebär att det är sannolikt att dina data är resultatet av en spatialt slumpmässig process.

Observera

Den här algoritmen använder ellipsoidbaserade mätningar och respekterar de aktuella ellipsoidinställningarna.

../../../../_images/normal_distribution.png

Standardmeny: Vektor ► Analysverktyg

Se även

Sammanfoga attribut efter närmaste

Parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Inmatningslager

INPUT

[vektor: punkt]

Punktvektorlager för att beräkna statistiken över

Närmaste granne

Valfritt

OUTPUT_HTML_FILE

[html]

Standard:[Spara till temporär fil]

Specifikation av HTML-filen för den beräknade statistiken. En av:

Hoppa över utmatning
Spara till en temporär fil
Spara till fil…

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Närmaste granne	`OUTPUT_HTML_FILE`	[html]	HTML-fil med den beräknade statistiken
Observerat medelavstånd	`OBSERVED_MD`	[numerisk: dubbel]	Observerat medelavstånd
Förväntat medelavstånd	`EXPECTED_MD`	[numerisk: dubbel]	Förväntat medelavstånd
Index för närmaste granne	`NN_INDEX`	[numerisk: heltal]	Index för närmaste granne
Antal poäng	`POINT_COUNT`	[numerisk: heltal]	Antal poäng
Z-poäng	`Z_SCORE`	[numerisk: dubbel]	Z-poäng

Python-kod

Algoritm-ID: original:analys av närmaste granne

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.13. Analys av överlappning 

Beräknar den yta och procentuella täckning med vilken objekt från ett inmatningslager överlappas av objekt från ett urval av överlagringslager.

Nya attribut läggs till i utdatalagret som rapporterar den totala överlappningsytan och procentandelen av indatafunktionen som överlappas av vart och ett av de valda överlagringslagren.

Observera

Den här algoritmen använder ellipsoidbaserade mätningar och respekterar de aktuella ellipsoidinställningarna.

Parametrar

Grundläggande parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Inmatningslager

INPUT

[vektor: polygon]

Det ingående lagret.

Overlay-lager

LAYERS

[vektor: polygon] [lista]

De överliggande lagren.

Överlappning

OUTPUT

[samma som inmatning]

Standard: [Skapa tillfälligt lager]

Ange det utgående vektorlagret. En av:

Skapa ett tillfälligt lager (TEMPORARY_OUTPUT)
Spara till fil…
Spara till Geopackage…
Spara till databastabell…

Här kan du också ändra filkodningen.

Avancerade parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Nätstorlek

Valfritt

GRID_SIZE

[numerisk: dubbel]

Standard: Ej inställd

Om det anges, snappas indatageometrierna till ett rutnät med den angivna storleken och resultatets hörn beräknas på samma rutnät. Kräver GEOS 3.9.0 eller senare.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Överlappning	`OUTPUT`	[samma som inmatning]	Utmatningslagret med ytterligare fält som rapporterar överlappningen (i kartenheter och procent) av den ingående funktionen som överlappas av vart och ett av de valda lagren.

Python-kod

Algoritm-ID: `native:beräkna vektoröverlappningar

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.14. Kortaste linjen mellan funktionerna 

Skapar ett linjelager som den kortaste linjen mellan käll- och destinationsskiktet. Som standard tas endast hänsyn till den första närmaste funktionen i destinationslagret. Antalet n-närmaste grannfunktioner kan specificeras. Om ett maximalt avstånd anges kommer endast objekt som ligger närmare än detta avstånd att beaktas.

De utgående funktionerna innehåller alla källagrets attribut, alla attribut från den n-närmaste funktionen och det extra fältet för avståndet.

Viktigt

Denna algoritm använder rent kartesiska beräkningar för avstånd och tar inte hänsyn till geodetiska eller ellipsoidiska egenskaper när den bestämmer objektets närhet. Koordinatsystemet för mätning och utdata baseras på koordinatsystemet för källagret.

../../../../_images/shortest_line.png — Fig. 24.44 Kortaste linjen från punkter till linjer

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Källager	`SOURCE`	[vektor: geometri]	Ursprungslager för vilket man söker efter närmaste grannar
Destinationslager	`DESTINATION`	[vektor: geometri]	Mållager i vilket man söker efter närmaste grannar
Metod	`METHOD`	[uppräkning] Standard: 0	Beräkningsmetod för kortaste avstånd Möjliga värden är: 0 — Avstånd till närmaste punkt på objektet 1 — Avstånd till objektets tyngdpunkt
Maximalt antal grannar	`NEIGHBORS`	[numerisk: heltal] Standard: 1	Maximalt antal grannar att leta efter
Maximalt avstånd Valfritt	`DISTANCE`	[numerisk: dubbel]	Endast destinationsfunktioner som ligger närmare än detta avstånd kommer att beaktas.
Kortaste linjerna	`OUTPUT`	[vektor: linje] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange det utgående vektorlagret. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Utdatalager	`OUTPUT`	[vektor: linje]	Linjevektorlager som sammanfogar källfunktioner med deras närmaste granne(r) i destinationslagret. Innehåller alla attribut för både käll- och destinationsobjekten samt det beräknade avståndet.

Python-kod

Algoritm-id: native:shortestline

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.15. ST-DBSCAN klustring 

Klustrar punktfunktioner baserat på en 2D-implementering av spatiotemporal Density-based clustering of applications with noise (ST-DBSCAN)-algoritm.

Se även

DBSCAN-klustring, K-means klustring

Parametrar

Grundläggande parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Inmatningslager	`INPUT`	[vektor: punkt]	Lager att analysera
Datum/tid-fält	`DATETIME_FIELD`	[tabellfält: datum]	Fält som innehåller den temporala informationen
Minsta klusterstorlek	`MIN_SIZE`	[numerisk: heltal] Standard: 5	Minsta antal funktioner för att generera ett kluster
Maximalt avstånd mellan klustrade punkter	`EPS`	[numerisk: dubbel] Standard: 1,0	Avstånd bortom vilket två funktioner inte kan tillhöra samma kluster (eps)
Maximal tidslängd mellan klustrade punkter	`EPS2`	[numerisk: dubbel] Standard: 0,0 (dagar)	Tidsperiod efter vilken två funktioner inte kan tillhöra samma kluster (eps2). Tillgängliga tidsenheter är millisekunder, sekunder, minuter, timmar, dagar och veckor.
Clusters	`OUTPUT`	[vektor: punkt] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange vektorlagret för resultatet av klustringen. Ett av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Avancerade parametrar

Etikett

Namn

Typ

Beskrivning

Behandla gränspunkter som brus (DBSCAN*)

DBSCAN*

[boolean]

Standard: Falsk

Om den är markerad behandlas punkter på gränsen till ett kluster som punkter utan kluster, och endast punkter i det inre av ett kluster taggas som klustrade.

Klustrets fältnamn

FIELD_NAME

[sträng]

Standard: ”CLUSTER_ID

Namn på det fält där det associerade klusternumret ska lagras

Namn på fält för klusterstorlek

SIZE_FIELD_NAME

[sträng]

Standard: ”CLUSTER_SIZE

Namnet på fältet med antalet funktioner i samma kluster

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Clusters	`OUTPUT`	[vektor: punkt]	Vektorlager som innehåller de ursprungliga objekten med ett fält som anger vilket kluster de tillhör
Antal kluster	`NUM_CLUSTERS`	[numerisk: heltal]	Antalet kluster som upptäckts

Python-kod

Algoritm-id: native:stdbscanclustering

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.16. Statistik per kategori 

Beräknar statistik för ett fält beroende på en överordnad klass. Den överordnade klassen är en kombination av värden från andra fält.

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Input vektorlager	`INPUT`	[vektor: vilken som helst]	Vektorlager för indata med unika klasser och värden
Fält att beräkna statistik på (om tomt beräknas endast antal) Valfritt	`VALUES_FIELD_NAME`	[tabellfält: alla]	Om den är tom kommer endast antalet att beräknas
Fält med kategorier	`CATEGORIES_FIELD_NAME`	[tabellfält: valfritt] [lista]	De fält som (tillsammans) definierar kategorierna
Statistik per kategori	`OUTPUT`	[vektor: tabell] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange utmatningstabellen för den genererade statistiken. En av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Statistik per kategori	`OUTPUT`	[vektor: tabell]	Tabell som innehåller statistiken

Beroende på vilken typ av fält som analyseras returneras följande statistik för varje grupperat värde:

Statistik	Text	Numeric	Datum
Räkna (`COUNT`)
Unika värden (`UNIQUE`)
Tomma (null) värden (`EMPTY`)
Icke-tomma värden (`FILLED`)
Minimivärde (`MIN`)
Maximalt värde (`MAX`)
Område (`RANGE`)
Summa (`SUM`)
Medelvärde (`MEAN`)
Medianvärde (`MEDIAN`)
Standardavvikelse (`STD_DEV`)
Variationskoefficient (`CV`)
Minoritet (sällsynt förekommande värde - `MINORITET`)
Majoritet (mest frekvent förekommande värde - `MAJORITY`)
Första kvartilen (`FIRSTQUARTILE`)
Tredje kvartilen (`THIRDQUARTILE`)
Interkvartilt intervall (`IQR`)
Minsta längd (`MIN_LENGTH`)
Medellängd (`MEAN_LENGTH`)
Maximal längd (`MAX_LENGTH`)

Python-kod

Algoritm-ID: qgis:statisticsbycategories

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.

24.1.19.17. Summera linjelängder 

Tar ett polygonlager och ett linjelager och mäter den totala längden på linjerna och det totala antalet linjer som korsar varje polygon.

Det resulterande lagret har samma egenskaper som det ingående polygonlagret, men med två ytterligare attribut som innehåller längden och antalet linjer över varje polygon.

Observera

Den här algoritmen använder ellipsoidbaserade mätningar och respekterar de aktuella ellipsoidinställningarna.

Tillåter features in-place modification av polygonfeatures

Standardmeny: Vektor ► Analysverktyg

Parametrar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Linjer	`LINES`	[vektor: linje]	Ingångsvektor linjelager
Polygoner	`POLYGONS`	[vektor: polygon]	Polygon vektorlager
Linjelängd fältnamn	`LEN_FIELD`	[sträng] Standard: ”LENGTH” (längd)	Namn på fältet för linjelängd
Fältnamn för antal rader	`COUNT_FIELD`	[sträng] Standard: ”COUNT	Namn på fältet för antal rader
Linjens längd	`OUTPUT`	[vektor: polygon] Standard: `[Skapa tillfälligt lager]`	Ange det utgående polygonlagret med genererad statistik. Ett av: Skapa ett tillfälligt lager (`TEMPORARY_OUTPUT`) Spara till fil… Spara till Geopackage… Spara till databastabell… Här kan du också ändra filkodningen.

Utgångar

Etikett	Namn	Typ	Beskrivning
Linjens längd	`OUTPUT`	[vektor: polygon]	Polygonutgångsskikt med fält för linjelängd och linjeantal

Python-kod

Algoritm-ID: native:sumlinelengths

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

algoritm id visas när du håller muspekaren över algoritmen i verktygslådan Processing Toolbox. I parameter dictionary finns parameternamn och värden. Se Använda bearbetningsalgoritmer från konsolen för information om hur du kör bearbetningsalgoritmer från Python-konsolen.