Belangrijk

Vertalen is een inspanning van de gemeenschap waaraan u deel kunt nemen <translation_guidelines>. Deze pagina is momenteel voor 100.00% vertaald.

7.2. Les: Symbologie van rasters wijzigen

Niet alle rastergegevens zijn luchtfoto’s. Er zijn vele andere vormen van rastergegevens en, in veel van deze gevallen, is het essentieel om ze juist te symboliseren, zodat zij op de juiste manier zichtbaar en bruikbaar worden.

Het doel voor deze les De symbologie voor een rasterlaag wijzigen.

7.2.1. ★☆☆ Probeer zelf:

Gebruik het paneel Browser en laadt srtm_41_19.tif, te vinden onder exercise_data/raster/SRTM/.
Zoom naar het bereik van deze laag door er met rechts op te klikken in het paneel Lagen en te selecteren Op kaartlaag inzoomen.

Deze gegevensset is een Digital Elevation Model (DEM). Het is een kaart van de hoogte van het terrein, wat ons bijvoorbeeld in staat stelt te zien waar de bergen en valleien zijn.

Waar elke pixel van de gegevensset uit het vorige gedeelte kleurinformatie bevatte, in een DEM bevat elke pixel waarden voor hoogte.

Als de DEM eenmaal is geladen, zult u zien dat het een weergave in grijswaarden is:

QGIS heeft automatisch de pixelwaarden van de afbeelding opgerekt om redenen van visualisatie en we zullen meer leren over hoe dit werkt als we doorgaan.

7.2.2. ★☆☆ Volgen: Symbologie van rasterlagen wijzigen

U heeft twee verschillende opties om de symbologie van het raster te wijzigen:

In het dialoogvenster Laageigenschappen, door met rechts te klikken op de laag in de boom met lagen en de optie Eigenschappen te selecteren. Schakel dan over naar de tab Symbologie
Door te klikken op de knop ^{Paneel Laag opmaken openen} direct boven het paneel Lagen (sneltoets F7). Dit zal het paneel Laag opmaken openen waar u kunt schakelen naar de tab ^Symbologie.

Kies de methode die uw voorkeur heeft om mee te werken.

7.2.3. ★☆☆ Volgen: Enkelbands grijs

Wanneer u een rasterbestand laadt, is het geen fotoafbeelding zoals die uit het vorige gedeelte, de standaard stijl is ingesteld op een grijswaarden kleurverloop.

Laten we enkele van de mogelijkheden van deze renderer verkennen.

../../../_images/dem_layer_properties.png

Het standaard kleurverloop Kleurovergang is ingesteld op Zwart naar wit, wat betekent dat pixels met lage waarden zwart zijn en pixels met hoge waarden zijn wit. Probeer deze instelling te wijzigen naar Wit naar zwart en bekijk de resultaten.

Zeer belangrijk is de parameter Contrastverbetering: standaard is die ingesteld op 'Stretch' tot MinMax, wat betekent dat de pixelwaarden zijn uitgestrekt tot de minimum- en maximumwaarden.

Kijk naar het verschil met de verbetering (links) en zonder (rechts):

Maar wat zijn de minimale en maximale waarden die zouden moeten worden gebruikt voor het uitrekken? Die zijn momenteel vermeld onder Instellingen min / max-waarden. Er zijn veel manieren om de minimum- en maximumwaarden te berekenen en te gebruiken voor het uitstrekken:

Door gebruiker gedefinieerd: u voert de waarden Min en Max handmatig in
Cumulatieve telling deel: dit is nuttig als u enkele extreem lage of hoge waarden hebt. Het deelt de 2% (of de waarde die u kiest) van deze waarden
Min / max: de echte of geschatte minimum en maximum waarden van het raster;
Gemiddelde +/- standaard afwijking: de waarden zullen worden berekend overeenkomstig de gemiddelde waarde en de standaardafwijking

7.2.4. ★☆☆ Volgen: Enkelbands pseudokleur

Grijswaarden zijn niet altijd geweldige stijlen voor rasterlagen. Laten we eens proberen de laag DEM wat meer kleur te geven.

Wijzig het Rendertype naar een Enkelbands pseudokleur. Selecteer een ander Kleurverloop, als de geladen standaardkleuren u niet bevallen
Klik op de knop Classificeren om een nieuwe kleurclassificatie te maken
Als het nog niet automatisch is gemaakt, klik dan op de knop OK om deze classificatie toe te passen op de DEM

../../../_images/dem_pseudocolor_properties.png

U zult zien dat het raster er als volgt uitziet:

Dit is een interessante manier om naar de DEM te kijken. U zult nu zien dat de waarden van het raster weer opnieuw juist zijn weergegeven, van blauw voor de lagere gebieden naar rood voor de hogere.

7.2.5. Volgen: Transparantie wijzigen

Soms kan het wijzigen van de transparantie van de gehele rasterlaag u helpen om andere lagen te zien die worden bedekt door het raster zelf en het te bestuderen gebied beter te begrijpen.

Schakel, om de transparantie van het gehele raster te wijzigen, over naar de tab Transparantie en gebruik de schuif van Globale doorzichtbaarheid om de opaciteit te verlagen:

../../../_images/global_transparency.png

Nog interessanter is het wijzigen van de transparantie van enkele pixelwaarden. Bijvoorbeeld in het raster dat we gebruikten kunt u een homogene kleur zien in de hoeken. Ga naar Aangepaste opties voor transparantie op de tab Transparantie om deze pixels als transparant in te stellen.

Door te klikken op de knop ^{Voeg handmatig waarden in} kunt u een bereik van waarden toevoegen en het percentage voor hun transparantie instellen
Voor enkele waarden is de knop ^{Waarden uit weergave toevoegen} nog nuttiger
Klik op de knop ^{Waarden uit weergave toevoegen}. Het dialoogvenster verdwijnt en u kunt interactief met de kaart werken;
Klik op de homogene kleur in een hoek van de DEM
U zult zien dat de tabel van de transparantie wordt gevuld met de aangeklikte waarden:
Klik op OK om het dialoogvenster te sluiten en uw wijzigingen te bekijken.

Ziet u? De hoeken zijn nu 100% transparant.

7.2.6. Conclusie

Dit zijn enkele van de basisfuncties om u te laten beginnen met symbologie voor rasters. QGIS geeft u nog veel meer andere opties, zoals het symboliseren van een laag met paletten/unieke waarden die verschillende banden in verschillende kleuren in een multispectrale afbeelding weergeven of een automatisch effect van schaduw op de heuvels maken (alleen nuttig met rasterbestanden van DEM).

7.2.7. Verwijzing

De gegevensset van SRTM werd verkregen vanaf http://srtm.csi.cgiar.org/

7.2.8. Wat volgt?

Nu we kunnen zien dat onze gegevens juist zijn weergegeven, kunnen we onderzoeken hoe ze verder zijn te analyseren.