Important

Translation is a community effort you can join. This page is currently translated at 60.43%.

28.1.14. Point Cloud Extraction

NEW in 3.32

28.1.14.1. Boundary

Exports a polygon file containing point cloud layer boundary. It may contain holes and it may be a multi-part polygon.

Fig. 28.16 Extracting high vegetation and building polygons from an input point cloud layer

Parametri

Parametri de bază

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[point cloud]	Input point cloud layer to calculate boundary for
Resolution of cells used to calculate boundary Opţional	RESOLUTION	[număr]	Resolution of cells used to calculate boundary
Minimal number of points in a cell to consider cell occupied Opţional	THRESHOLD	[număr]	Minimal number of points in a cell to consider cell occupied
Boundary	OUTPUT	[vector: poligon] Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]	Specify the point cloud file to use as output. One of: Salvare într-un Fișier Temporar Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Filter expression Opţional	FILTER_EXPRESSION	[expresie]	A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data
Cropping extent Opţional	FILTER_EXTENT	[extent]	A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data Metodele disponibile sunt: Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark Use map canvas extent Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Boundary	OUTPUT	[vector: poligon]	Output polygon vector layer with the point cloud boundary. Currently supported format is .GPKG.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:boundary

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.14.2. Density

Exports a raster file based on the number of points within each raster cell - useful for quality checking of point cloud datasets.

Fig. 28.17 Point density (number of points per 2x2 m) as a raster

Parametri

Parametri de bază

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[point cloud]	Input point cloud layer to export
Resolution of the density raster	RESOLUTION	[număr] Implicit: 1.0	Cell size of the output raster
Tile size for parallel runs	TILE_SIZE	[număr] Implicit: 1000	Size of the tiles to split the data into for parallel runs
Density	OUTPUT	[raster] Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]	Specify the raster file to export the data to. One of: Salvare într-un Fișier Temporar Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Filter expression Opţional	FILTER_EXPRESSION	[expresie]	A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data
Cropping extent Opţional	FILTER_EXTENT	[extent]	A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data Metodele disponibile sunt: Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark Use map canvas extent Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax
X origin of a tile for parallel runs Opţional	ORIGIN_X	[număr]
Y origin of a tile for parallel runs Opţional	ORIGIN_Y	[număr]

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Density	OUTPUT	[raster]	Output raster layer with number of points within each cell. Currently supported format is .TIF.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:density

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.14.3. filter

Extracts point from the input point cloud which match PDAL expression and/or are inside of a cropping rectangle.

Fig. 28.18 Filtering of high vegetation class from an input point cloud layer

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Strat de intrare	INPUT	[point cloud]	Input point cloud layer to export
Filter expression Opţional	FILTER_EXPRESSION	[expresie]	A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data
Cropping extent Opţional	FILTER_EXTENT	[extent]	A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data Metodele disponibile sunt: Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark Use map canvas extent Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax
Filtered	OUTPUT	[point cloud] Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]	Specify the point cloud file to export the data to. One of: Salvare într-un Fișier Temporar Salvare în Fișier…

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Filtered	OUTPUT	[point cloud]	Output point cloud layer with the filtered features of the input point cloud layer. Currently supported formats are .LAS, .LAZ, .COPC.LAZ and .VPC.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:filter

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.