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17.9. 처리 과정 로그

주석

이 강의에서 처리 과정 로그에 대해 설명합니다.

처리 과정 프레임워크가 수행하는 모든 분석을 자체 로그 시스템이 기록하고 있습니다. 이를 통해 문제 발생 시 해결하기 위해 처리 과정 도구가 어떤 작업을 했는지 더 자세히 알 수 있습니다. 또 로그 시스템이 일종의 쌍방향성을 지원하기 때문에 이전 작업을 재실행할 수도 있습니다.

로그를 열어보려면 처리 과정 메뉴에 있는 해당 항목을 선택하십시오. 다음 대화 창이 나타날 것입니다.

../../../_images/log.png

Info, Error, Warnings 그리고 Algorithms 라는 네 개의 정보 항목을 담고 있습니다. 다음은 그 각각에 대한 설명입니다.

  • Info : 몇몇 알고리듬은 여기에 자신의 실행에 대한 정보를 남길 수도 있습니다. 예를 들면, 외부 응용 프로그램을 호출하는 알고리듬은 일반적으로 해당 응용 프로그램의 콘솔 산출물을 이 항목에 기록합니다. 여기를 살펴보면, 이전 강의에서 실행했던 (그리고 입력 데이터가 정확하지 않아 실행에 실패했던) SAGA 알고리듬의 산출물이 여기에 저장되어 있는 것을 알 수 있을 겁니다.

../../../_images/log-saga.png

This is helpful to understand what is going on. Advanced users will be able to analyze that output to find out why the algorithm failed. IF you are not an advanced user, this will be useful for others to help you diagnose the problem you are having, which might be a problem in the installation of the external software or an issue with the data you provided.

  • Warnings : 알고리듬을 실행할 수 있다 하더라도, 결과물이 정확하지 않을 경우 몇몇 알고리듬은 경고 메시지를 띄울 수도 있습니다. 예를 들면 아주 적은 개수의 포인트를 가지고 보간법 알고리듬을 실행했을 경우입니다. 알고리듬을 실행하고 결과를 생산할 수도 있지만, 좀 더 많은 포인트를 사용해야 하기 때문에, 결과물이 정확하지 않을 가능성이 높습니다. 사용자가 주어진 알고리듬의 어떤 면에 대해 잘 모를 경우, 이런 경고 유형을 주기적으로 확인하는 편이 좋습니다.

  • Error : 외부 응용 프로그램과 직접 연관되지 않은 오류가 발생하면 이 항목에 기록됩니다.

  • Algorithms : 콘솔이 아니라 (이 지침서의 이후에서 설명할) GUI에서 실행되었더라도, 이 로그 항목에 실행된 모든 알고리듬을 콘솔 호출로 저장합니다. 즉 사용자가 알고리듬을 실행할 때마다 로그에 콘솔 명령어를 추가하므로, 사용자의 작업 이력이 전부 기록됩니다. 다음은 그 이력의 예입니다.

../../../_images/history1.png

이 로그는 콘솔 작업을 시작할 때, 알고리듬의 문법을 배우는 데 굉장히 유용합니다. 콘솔에서 어떻게 분석 명령어를 실행하는지 설명할 때 이 로그를 이용할 것입니다.

이 이력은 쌍방향성도 가지고 있기 때문에, 이전에 실행했던 알고리듬이라면 어떤 것이든 더블클릭해서 재실행할 수 있습니다. 이를 통해 이전에 이미 했던 작업을 손쉽게 복제할 수 있습니다.

예를 들면 다음을 실행해보십시오. 이 지침서의 첫 번째 강의에 해당하는 데이터를 열어 그 강의에서 설명하는 알고리듬을 실행하십시오. 이제 로그 대화 창을 열고 목록에서 여러분이 방금 실행했던 알고리듬에 해당하는 마지막 알고리듬을 찾아보십시오. 그 알고리듬을 더블클릭하면, 일반적인 경우의 대화 창을 이용해 툴박스에서 호출해서 실행했을 때와 동일한 새로운 결과물을 생산할 것입니다.

17.9.1. hard 고급

사용자가 알고리듬을 수정할 수도 있습니다. 로그에서 복사한 다음, 메뉴에서 Plugins ‣ Python console 을 열고 Import class ‣ Import Processing class 항목을 클릭한 후, 붙여넣고 마음대로 텍스트를 변경해서 분석을 재실행하십시오. 결과물 파일을 맵에 표출하려면 iface.addVectorLayer('/path/filename.shp', 'Layer name in legend', 'ogr') 이라고 입력하십시오.