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17.34. 산사태 예측하기
이 수업은 Faunalia 의 파올로 카발리니(Paolo Cavallini)가 기고했습니다.
참고
이 수업에서는 산사태 가능성을 예측하는 과단순화(oversimplified) 모델을 생성하는 법을 배울 것입니다.
먼저, 경사도를 계산해봅시다. (다음 여러 백엔드(backend)들 가운데 선택하십시오. 관심이 있다면 각 산출물들 사이의 차이를 계산해볼 수도 있습니다.)
그 다음 기상관측소에서 측정한 강수량을 보간한 값을 바탕으로 예측 강수량 모델을 생성해봅시다.
메뉴에서 를 선택하십시오. [해상도(resolution): 500m]
산사태 가능성은 아주 대략적으로 강수량과 경사도에 따라 달라질 것입니다. (물론 실제 모델은 더 많은 레이어와 적절한 파라미터들을 사용할 것입니다.) 이렇게 산사태 가능성을 (rainfall * slope )/100 라고 할 때:
메뉴에서 를 선택한 다음 rain 항목과 slope 항목을 각각 a, b로 지정,
(a*b)/100공식을 입력하십시오. (또는 메뉴를 사용해도 됩니다.)그 다음 예측 강수량이 최대인 행정 구역이 어디인지 분석해봅시다. 메뉴에서 를 선택하십시오. (이때 사용할 파라미터는 Maximum 과 Mean 입니다.)