17.34. 산사태 예측

Module contributed by Paolo Cavallini - Faunalia

참고

이 강의에서는 산사태 가능성을 예측하는 과단순화(oversimplified) 모형을 생성하는 법을 배울 것입니다.

먼저, 경사도를 계산해봅시다. (다음 여러 후위(backend)들 가운데 선택하십시오. 관심이 있다면 각 산출물들 강의 차이를 계산해볼 수도 있습니다.)

  • GRASS ‣ r.slope

  • SAGA ‣ Slope, Aspect, Curvature

  • GDAL Slope

그 다음 기상관측소에서 측정한 강수량을 보간한 값을 바탕으로 예측 강수량 모델을 생성해봅시다.

  • 메뉴에서 GRASS ‣ v.surf.rst 를 선택하십시오. [해상도(resolution)는 500m]

산사태 가능성은 아주 대략적으로 강수량과 경사도에 따라 달라질 것입니다. (물론 실제 모형은 더 많은 레이어와 적절한 파라미터들을 사용할 것입니다.) 이렇게 산사태 가능성을 :text:`(rainfall * slope )/100` 라고 할 때,

  • 메뉴에서 SAGA ‣ Raster calculator 를 선택한 다음 rain 항목과 slope 항목을 각각 a, b로 지정, :text:`(a*b)/100` 공식을 입력하십시오. (또는 GRASS ‣ r.mapcalc 메뉴를 사용해도 됩니다.

  • then let’s calculate what are the municipalities with the greatest predicted risk of rainfall: SAGA ‣ Raster statistics with polygons (the parameters of interest are Maximum and Mean)