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17.34. Prédire les glissements de terrain

Module développé par Paolo Cavallini - Faunalia

Note

Ce chapitre montre comment créer un modèle simplifié pour prédire la probabilité des glissements de terrain.

Premièrement, nous calculons la pente (choisir parmi les différents backends; le lecteur intéressé pourra calculer les différences entre les sorties) :

  • GRASS ‣ r.slope
  • SAGA ‣ Slope, aspect, curvature

  • GDAL Slope

Ensuite nous créons un modèle de prédiction des précipitations, basé sur une interpolation des valeurs de précipitations mesurées aux stations météorologiques.

  • GRASS ‣ v.surf.rst (résolution : 500 m)

La probabilité d’un glissement de terrain est très approximativement liée à la fois à la quantité de précipitations et à la pente (bien sûr un véritable modèle utilisera plusieurs couches et des paramètres appropriés), disons “(précipitations * pente) / 100”.

  • SAGA ‣ Raster calculator rain, slope: (a*b)/100 (ou : GRASS ‣ r.mapcalc)

  • Ensuite nous calculons quelles sont les communes qui ont le plus grand risque de précipitations : SAGA ‣ Raster statistics for polygons (les paramètres qui nous intéressent sont Maximum et Moyenne).