Module contributed by Paolo Cavallini - Faunalia
Note
Ce chapitre montre comment créer un modèle simplifié pour prédire la probabilité des glissements de terrain.
Premièrement, nous calculons la pente (choisir parmi les différents backends; le lecteur intéressé pourra calculer les différences entre les sorties) :
SAGA ‣ Slope, aspect, curvature
Ensuite nous créons un modèle de prédiction des précipitations, basé sur une interpolation des valeurs de précipitations mesurées aux stations météorologiques.
GRASS ‣ v.surf.rst (résolution : 500 m)
La probabilité d’un glissement de terrain est très approximativement liée à la fois à la quantité de précipitations et à la pente (bien sûr un véritable modèle utilisera plusieurs couches et des paramètres appropriés), disons “(précipitations * pente) / 100”.
SAGA ‣ Raster calculator rain, slope: (a*b)/100 (ou : GRASS ‣ r.mapcalc)
Ensuite nous calculons quelles sont les communes qui ont le plus grand risque de précipitations : SAGA ‣ Raster statistics for polygons (les paramètres qui nous intéressent sont Maximum et Moyenne).