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<colocar la descripción del algoritmo aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 1
<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('gdalogr:gdal2xyz', input, band, output)
Convierte una imagen de paleta de 8 bits a RGB de 24 bits
This utility will convert a pseudocolor band on the input file into an output RGB file of the desired format.
Band to convert to RGB
Opciones:
Predeterminado: 0
processing.runalg('gdalogr:pcttorgb', input, nband, output)
Creates vector polygons for all connected regions of pixels in the raster sharing a common pixel value. Each polygon is created with an attribute indicating the pixel value of that polygon. The algorithm is derived from the GDAL polygonize utility .
Capa ráster de entrada.
Defines the field name in which the attributes of the connected regions are entered. If no field name is defined the name will be ‘DN’.
Predeterminado: DN
processing.runalg('gdalogr:polygonize', input, field, output)
Converts vector geometries (points, lines and polygons) into a raster image. The algorithm is derived from the GDAL rasterize utility .
Si está activado escribe los resultados en una capa ráster existente.
Predeterminado: False
If the above option is not checked either the output size is in pixels (0) or the output resolution is in map units per pixel (1).
Opciones:
0 — Tamaño de salida en píxeles
1 — Resolución de salida en unidades de mapa por píxel
Predeterminado: 1
Define la resolución horizonta del ráster de salida.
Predeterminado: 100.0
Define la resolución vertical del ráster de salida.
Predeterminado: 100.0
Define el tipo de la imagen ráster resultante.
Opciones:
1 — Ent16
Predeterminado: 0
processing.runalg('gdalogr:rasterize', input, field, writeover, dimensions, width, height, rtype, output)
Converts a 24bit RGB image into a 8bit paletted. Computes an optimal pseudo-color table for the given RGB-image using a median cut algorithm on a downsampled RGB histogram. Then it converts the image into a pseudo-colored image using the color table. This conversion utilizes Floyd-Steinberg dithering (error diffusion) to maximize output image visual quality. If you want to classify a raster map and want to reduce the number of classes it can be helpful to downsample your image with this algorithm before. The algorithm is derived from the GDAL rgb2pct utility .
Imagen ráster RGB de entrada.
The number of colors the resulting image will contain. A value from 2-256 is possible.
Predeterminado: 2
ráster de salida de 8-bit.
processing.runalg('gdalogr:rgbtopct', input, ncolors, output)
<colocar la descripción del algoritmo aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: 100
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: True
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: Ninguno
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
0 — ninguno
1 — gris
Predeterminado: 0
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: Ninguno
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Por defecto: 0,1,0,1
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: False
Opcional
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Predeterminado: (no definido)
<colocar la descripción de parámetros aquí>
Opciones:
1 — Ent16
Predeterminado: 5
<colocar aquí la descripción de la salida>
processing.runalg('gdalogr:translate', input, outsize, outsize_perc, no_data, expand, srs, projwin, sds, extra, rtype, output)