Important

Traducerea este un efort al comunității, la care puteți să vă alăturați. În prezent, această pagină este tradusă 64.14%.

28.1.13. Point Cloud Data Management

NEW in 3.32

Notă

These algorithms are only available if QGIS uses the PDAL library version 2.5.0 or newer.

28.1.13.1. Asignare proiecție 

Assigns a Coordinate Reference System to a point cloud layer, if it is missing or wrong. A new layer is created.

Vezi și

Reproject

Parametri

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Strat de intrare

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to assign a CRS to

Desired CRS

CRS

[crs]

The CRS to apply to the layer

Output layer

OUTPUT

[point cloud]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the point cloud file to use as output. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Converted	`OUTPUT`	[point cloud]	Output point cloud layer with a new CRS. Currently supported formats are `.LAS`, `.LAZ`, `.COPC.LAZ` and `.VPC`.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:assignprojection

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.2. Build virtual point cloud (VPC)

Creates a virtual point cloud (VPC) from input point cloud data.

If you leave the optional parameters unchecked, the VPC file will be built very quickly as the algorithm will only read metadata of input files. With any of the optional parameters set, the algorithm will read all points which can take some time.

../../../../_images/point_cloud_buildvpc.png — Fig. 28.13 Generating Virtual Point Cloud with overview from a set of point cloud tiles

Vezi și

Merge

Parametri

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Straturi de intrare	`LAYERS`	[point cloud] [list]	Input point cloud layers to combine inside a virtual point cloud layer
Calculate boundary polygon	`BOUNDARY`	[boolean] Implicit: False	Set to True to show the exact boundaries of data (rather than just rectangular extent)
Calculate statistics	`STATISTICS`	[boolean] Implicit: False	Set to True to understand ranges of values of the various attributes
Build overview point cloud	`OVERVIEW`	[boolean] Implicit: False	Generates a single “thinned” point cloud of all the input data (using only every 1000th point from original data). The overview point cloud will be created next to the VPC file - for example, for `mydata.vpc`, the overview point cloud would be named `mydata-overview.copc.laz`.
Virtual point cloud	`OUTPUT`	[point cloud] Implicit: `[Salvare într-un fișier temporar]`	Specify the point cloud file to build the data into. One of: Salvare într-un Fișier Temporar Salvare în Fișier…

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Virtual point cloud	`OUTPUT`	[raster]	Output point cloud layer combining all the input data, as a virtual file.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:virtualpointcloud

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.3. Clip 

Clips a point cloud layer by a polygon layer so that the resulting point cloud contains only points within the polygons.

../../../../_images/point_cloud_clip.png — Fig. 28.14 Clipping an input point cloud layer with a polygon coverage

Parametri

Parametri de bază

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Strat de intrare

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to clip

Clipping polygons

OVERLAY

[vector: poligon]

Polygon vector layer to use as coverage for clipping the points

Clipped

OUTPUT

[point cloud]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the point cloud file to export the clipped points to. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Filter expression

Opţional

FILTER_EXPRESSION

[expresie]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Opţional

FILTER_EXTENT

[extent]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Metodele disponibile sunt:

Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project
Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project
Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark
Use map canvas extent
Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account
Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Clipped	`OUTPUT`	[raster]	Output point cloud whose features are the points within the coverage polygon layer.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:clip

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.4. Create COPC 

Creates the index for all the input point cloud files in a batch mode.

Parametri

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Straturi de intrare

LAYERS

[point cloud] [list]

Input point cloud layers to create an index for

Director de ieșire

Opţional

OUTPUT

[folder]

Implicit: [Omitere rezultat]

Specify the folder to create the new files in. One of:

Skip Output
Salvare Intr-un Director Temporar
Salvare în Director

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Director de ieșire	`OUTPUT`	[folder]	Output folder containing point cloud layers with accompanying COPC index files.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:createcopc

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.5. Information 

Outputs basic metadata from an input point cloud file.

Example of output information:

LAS           1.4
point format  6
count         56736130
scale         0.001 0.001 0.001
offset        431749.999 5440919.999 968.898
extent        431250 5440420 424.266
              432249.999 5441419.999 1513.531
crs           ETRS89 / UTM zone 34N (N-E) (EPSG:3046)  (vertical CRS missing!)
units         horizontal=metre  vertical=unknown

Attributes:
- X floating 8
- Y floating 8
- Z floating 8
- Intensity unsigned 2
- ReturnNumber unsigned 1
- NumberOfReturns unsigned 1
- ScanDirectionFlag unsigned 1
- EdgeOfFlightLine unsigned 1
- Classification unsigned 1
- ScanAngleRank floating 4
- UserData unsigned 1
- PointSourceId unsigned 2
- GpsTime floating 8
- ScanChannel unsigned 1
- ClassFlags unsigned 1

Parametri

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Strat de intrare

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to extract metadata information from

Layer information

OUTPUT

[file]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the file to store the metadata information. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Layer information	`OUTPUT`	[vector]	`HTML` file to store the metadata information.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:info

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.6. Merge 

Merges multiple point cloud files into a single one.

Vezi și

Build virtual point cloud (VPC)

Parametri

Parametri de bază

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Straturi de intrare

LAYERS

[point cloud] [list]

Input point cloud layers to merge into a single one

Merged

OUTPUT

[point cloud]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the output point cloud merging input files. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Filter expression

Opţional

FILTER_EXPRESSION

[expresie]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Opţional

FILTER_EXTENT

[extent]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Metodele disponibile sunt:

Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project
Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project
Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark
Use map canvas extent
Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account
Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Merged	`OUTPUT`	[point cloud]	Output point cloud layer merging all the input files.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:merge

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.7. Reproject 

Reprojects a point cloud to a different Coordinate Reference System (CRS).

Vezi și

Asignare proiecție

Parametri

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Strat de intrare

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to reproject to a different CRS

CRS-ul destinației

CRS

[crs]

The CRS to apply to the layer

Reproiectat

OUTPUT

[point cloud]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the reprojected point cloud file. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Coordinate operation

Opţional

OPERATION

[datum]

The datum transformation to use to reproject the data between the origin and target systems.

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
REPROJECTED	`OUTPUT`	[point cloud]	Output point cloud layer in the target CRS.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:reproject

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.8. Thin (by sampling radius)

Creates a thinned version of the point cloud by performing sampling by distance point (reduces the number of points within a certain radius).

../../../../_images/point_cloud_thin.gif — Fig. 28.15 Thining point cloud (by sampling radius)

Vezi și

Thin (by skipping points)

Parametri

Parametri de bază

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Strat de intrare

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to create a thinned version from

Sampling radius (in map units)

SAMPLING_RADIUS

[număr]

Implicit: 1.0

Distance within which points are sampled to a unique point

Thinned (by radius)

OUTPUT

[point cloud]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the output point cloud with reduced points. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Filter expression

Opţional

FILTER_EXPRESSION

[expresie]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Opţional

FILTER_EXTENT

[extent]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Metodele disponibile sunt:

Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project
Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project
Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark
Use map canvas extent
Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account
Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Thinned (by radius)	`OUTPUT`	[point cloud]	Output point cloud layer with reduced points.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:thinbyradius

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.9. Thin (by skipping points)

Creates a thinned version of the point cloud by keeping only every N-th point (reduces the number of points by skipping nearby points).

Vezi și

Thin (by sampling radius)

Parametri

Parametri de bază

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Strat de intrare

INPUT

[point cloud]

Input point cloud layer to create a thinned version from

Number of points to skip

POINTS_NUMBER

[număr]

Implicit: 1

Keep only every N-th point in the input layer

Thinned (by decimation)

OUTPUT

[point cloud]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the output point cloud with reduced points. One of:

Salvare într-un Fișier Temporar
Salvare în Fișier…

Parametri avansați

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Filter expression

Opţional

FILTER_EXPRESSION

[expresie]

A PDAL expression for selecting a subset of features in the point cloud data

Cropping extent

Opţional

FILTER_EXTENT

[extent]

A map extent for selecting a subset of features in the point cloud data

Metodele disponibile sunt:

Calculate from layer…: uses extent of a layer loaded in the current project
Calculate from layout map…: uses extent of a layout map item in the active project
Calculate from bookmark…: uses extent of a saved bookmark
Use map canvas extent
Draw on canvas: click and drag a rectangle delimiting the area to take into account
Enter the coordinates as xmin, xmax, ymin, ymax

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Thinned (by decimation)	`OUTPUT`	[point cloud]	Output point cloud layer with reduced points.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:thinbydecimate

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.

28.1.13.10. Tile 

Creates tiles from input point cloud files, recommended for best performance (in display or analysis) with such datasets in QGIS.

Vezi și

Build virtual point cloud (VPC), Create COPC

Parametri

Parametri de bază

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Straturi de intrare

LAYERS

[point cloud] [list]

Input point cloud layers to create tiles from

Tile length

LENGTH

[număr]

Default: 1000.0

Size of the edge of each generated tile

Director de ieșire

OUTPUT

[folder]

Implicit: [Salvare într-un fișier temporar]

Specify the folder to store the generated tiles. One of:

Salvare Intr-un Director Temporar
Salvare în Director

Parametri avansați

Etichetă

Nume

Tipul

Descriere

Assign CRS

Opţional

CRS

[crs]

The CRS to apply to the layer

Rezultat

Etichetă	Nume	Tipul	Descriere
Director de ieșire	`OUTPUT`	[folder]	Output folder containing the tiles generated from input files.

Cod Python

Algorithm ID: pdal:tile

import processing
processing.run("algorithm_id", {parameter_dictionary})

ID-ul algoritmului se afișează atunci când treceți peste algoritmul din caseta instrumentelor de procesare. Dicționarul parametrilor furnizează valorile și NUMELE parametrilor. Pentru detalii despre rularea algoritmilor de procesare din consola Python, parcurgeți Utilizarea algoritmilor de procesare din consolă.