` `
<plaats omschrijving algoritme hier>
Initiële status [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Optioneel.
<plaats omschrijving parameter hier>
Waarde [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Waarde (maximum) [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Naam [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Uiteindelijke status [raster]<plaats omschrijving parameter hier>
Optioneel.
<plaats omschrijving parameter hier>
Waarde [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Waarde (maximum) [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Naam [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Ongewijzigde klassen rapporteren [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Uitvoer als... [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] cellen
1 — [1] percentage
2 — [2] gebied
Standaard: 0
Wijzigingen [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Wijzigingen [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grids [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Methode [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Iteratieve minimale afstand (Forgy 1965)
1 — [1] Heuvel klimmen (Rubin 1967)
2 — [2] Gecombineerde minimale afstand / Heuvel klimmen
Standaard: 0
Clusters [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 5
Normaliseren [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Oude versie [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Clusters [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Statistieken [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)
<plaats omschrijving algoritme hier>
Grids [meervoudige invoer: rasters]<plaats omschrijving parameter hier>
Trainingsgebieden [vector: polygoon]<plaats omschrijving parameter hier>
Identificatie klasse [tabelveld: elk]<plaats omschrijving parameter hier>
Methode [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] Binaire codering
1 — [1] Parallelogram
2 — [2] Minimum afstand
3 — [3] Mahalanobis-afstand
4 — [4] Maximale waarschijnlijkheid
5 — [5] Spectrale hoeken
6 — [6] Winnaar krijgt alles
Standaard: 0
Normaliseren [boolean]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: True
Drempel afstand [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Drempel waarschijnlijkheid (percentage) [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Verwijzing waarschijnlijkheid [selectie]<plaats omschrijving parameter hier>
Opties:
0 — [0] absoluut
1 — [1] relatief
Standaard: 0
Drempel spectrale hoek (graden) [getal]<plaats omschrijving parameter hier>
Standaard: 0.0
Informatie klasse [tabel]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Classificatie [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
Kwaliteit [raster]<plaats omschrijving uitvoer hier>
processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)