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画像セグメンテーション

グリッドスケルトン化

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

グリッド [ラスター]
<put parameter description here>
方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] Standard
  • 1 — [1] Hilditch’s Algorithm
  • 2 — [2] Channel Skeleton

デフォルト: 0

初期化 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] Less than
  • 1 — [1] Greater than

デフォルト: 0

閾値(Init.) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

収束 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 3.0

出力

スケルトン [ラスター]
<put output description here>
スケルトン [ベクター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:gridskeletonization', input, method, init_method, init_threshold, convergence, result, vector)

参照

シード生成

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

地物 [複数入力:ラスター]
<put parameter description here>
帯域幅(セル) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 2

表面の種類 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] smoothed surface
  • 1 — [1] variance (a)
  • 2 — [2] variance (b)

デフォルト: 0

Extraction of... [selection]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] minima
  • 1 — [1] maxima
  • 2 — [2] minima and maxima

デフォルト: 0

地物集約 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] additive
  • 1 — [1] multiplicative

デフォルト: 0

正規化 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

出力

表面 [ラスター]
<put output description here>
Seeds Grid [ラスター]
<put output description here>
Seeds [vector]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:seedgeneration', grids, factor, type_surface, type_seeds, type_merge, normalize, surface, seeds_grid, seeds)

参照

Simple region growing

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

Seeds [ラスター]
<put parameter description here>
地物 [複数入力:ラスター]
<put parameter description here>
方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] feature space and position
  • 1 — [1] feature space

デフォルト: 0

近隣 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] 4 (von Neumann)
  • 1 — [1] 8 (Moore)

デフォルト: 0

地物空間における分散 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 1.0

Position Spaceにおける分散 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 1.0

Threshold - Similarity [number]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

更新 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

Leaf Size (速度最適化のための) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト:: 256

出力

Segments [ラスター]
<put output description here>
Similarity [ラスター]
<put output description here>
Seeds [table]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:simpleregiongrowing', seeds, features, method, neighbour, sig_1, sig_2, threshold, refresh, leafsize, segments, similarity, table)

参照

流域の分割

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

グリッド [ラスター]
<put parameter description here>
出力 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] Seed Value
  • 1 — [1] Segment ID

デフォルト: 0

方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] Minima
  • 1 — [1] Maxima

デフォルト: 0

閾値に基づいて結合するセグメント [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — [0] joinしない

  • 1 — [1] seed to saddle difference
  • 2 — [2] seeds difference

デフォルト: 0

閾値 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0

境界画素がSeedsになることを許可 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

境界 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト:

出力

Segments [ラスター]
<put output description here>
Seed ポイント [ベクター]
<put output description here>
Borders [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('saga:watershedsegmentation', grid, output, down, join, threshold, edge, bborders, segments, seeds, borders)

参照