画像セグメンテーション¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

グリッド [ラスター]

<put parameter description here>

方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] Standard
• 1 — [1] Hilditch’s Algorithm
• 2 — [2] Channel Skeleton

デフォルト： 0

初期化 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] Less than
• 1 — [1] Greater than

デフォルト： 0

閾値(Init.) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

収束 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 3.0

出力¶

スケルトン [ラスター]

<put output description here>

スケルトン [ベクター]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:gridskeletonization', input, method, init_method, init_threshold, convergence, result, vector)

参照¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

地物 [複数入力:ラスター]

<put parameter description here>

帯域幅（セル） [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 2

表面の種類 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] smoothed surface
• 1 — [1] variance (a)
• 2 — [2] variance (b)

デフォルト： 0

Extraction of... [selection]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] minima
• 1 — [1] maxima
• 2 — [2] minima and maxima

デフォルト： 0

地物集約 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] additive
• 1 — [1] multiplicative

デフォルト： 0

正規化 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト： 真

出力¶

表面 [ラスター]

<put output description here>

Seeds Grid [ラスター]

<put output description here>

Seeds [vector]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:seedgeneration', grids, factor, type_surface, type_seeds, type_merge, normalize, surface, seeds_grid, seeds)

参照¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

Seeds [ラスター]

<put parameter description here>

地物 [複数入力:ラスター]

<put parameter description here>

方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] feature space and position
• 1 — [1] feature space

デフォルト： 0

近隣 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] 4 (von Neumann)
• 1 — [1] 8 (Moore)

デフォルト： 0

地物空間における分散 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 1.0

Position Spaceにおける分散 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 1.0

Threshold - Similarity [number]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.0

更新 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト： 真

Leaf Size （速度最適化のための） [数値]

<put parameter description here>

デフォルト：: 256

出力¶

Segments [ラスター]

<put output description here>

Similarity [ラスター]

<put output description here>

Seeds [table]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:simpleregiongrowing', seeds, features, method, neighbour, sig_1, sig_2, threshold, refresh, leafsize, segments, similarity, table)

参照¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

グリッド [ラスター]

<put parameter description here>

出力 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] Seed Value
• 1 — [1] Segment ID

デフォルト： 0

方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] Minima
• 1 — [1] Maxima

デフォルト： 0

閾値に基づいて結合するセグメント [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] joinしない

• 1 — [1] seed to saddle difference
• 2 — [2] seeds difference

デフォルト： 0

閾値 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0

境界画素がSeedsになることを許可 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト： 真

境界 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト： 真

出力¶

Segments [ラスター]

<put output description here>

Seed ポイント [ベクター]

<put output description here>

Borders [ラスター]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:watershedsegmentation', grid, output, down, join, threshold, edge, bborders, segments, seeds, borders)

参照¶