画像分類¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

初期状態 [ラスター]

<put parameter description here>

ルックアップテーブル [テーブル]

オプション。

<put parameter description here>

値 [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

値（最大） [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

名前 [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

最終状態 [ラスター]

<put parameter description here>

ルックアップテーブル [テーブル]

オプション。

<put parameter description here>

値 [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

値（最大） [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

名前 [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

変更なしクラスをレポート [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

...として出力 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] セル

• 1 — [1] パーセント

• 2 — [2] 面積

デフォルト： 0

出力¶

Changes [ラスター]

<put output description here>

変更 [テーブル]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

参照¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

グリッド [複数入力:ラスター]

<put parameter description here>

方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] Iterative Minimum Distance (Forgy 1965)
• 1 — [1] Hill-Climbing (Rubin 1967)
• 2 — [2] Combined Minimum Distance / Hillclimbing

デフォルト： 0

クラスタ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 5

正規化する [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

古い版 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

出力¶

Clusters [ラスター]

<put output description here>

統計 [テーブル]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

参照¶

説明¶

<put algorithm description here>

パラメーター¶

グリッド [複数入力:ラスター]

<put parameter description here>

訓練領域 [ ベクター：ポリゴン]

<put parameter description here>

クラス識別子 [テーブルのフィールド: 任意]

<put parameter description here>

方法 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] Binary Encoding
• 1 — [1] Parallelepiped
• 2 — [2] Minimum Distance
• 3 — [3] Mahalanobis Distance
• 4 — [4] Maximum Likelihood
• 5 — [5] Spectral Angle Mapping
• 6 — [6] Winner Takes All

デフォルト： 0

正規化する [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

距離閾値 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0.0

確率閾値（パーセント） [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0.0

確率参照 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

• 0 — [0] 絶対的

• 1 — [1] 相対的

デフォルト： 0

Spectral 角度閾値（度） [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0.0

出力¶

クラス情報 [テーブル]

<put output description here>

分類 [ラスター]

<put output description here>

Quality [ラスター]

<put output description here>

コンソールの使用方法¶

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

参照¶