18.33. プロセッシングでRスクリプトを使用する¶

18.33.2.1. スクリプトのパラメーター¶

エディタを開いて、それの最初に書き始めます。

スクリプト本体の 前 にいくつかのパラメーターを指定する 必要があります 。

1. スクリプトを置く先となるグループの名前:

   ##plots=group
   

   プロセッシングツールボックスの プロット グループでスクリプトを見つけます。

2. （ちょうどこの例では）プロットを表示するプロセッシングを指示する必要があります:

   ##showplots
   

   プロットが表示されます　プロセッシングの 結果ビューア 中にこの方法で。

3. 作業しているデータの種類をプロセッシングに伝えることも必要です。この例では、ベクターレイヤーのフィールドからプロットを作成したい:

   ##Layer=vector
   

   プロセッシングは今、入力がベクターであることを知っています。名前 レイヤー は重要ではありません、重要なのは ベクター パラメーターです。

4. 最後に、プロットするベクターレイヤーの入力フィールドを指定する必要があります:

   ##X=Field Layer
   

   だから、プロセッシングはその フィールドレイヤー が X と呼ばれていることを知っています。

18.33.2.2. スクリプト本体¶

今、機能を追加できるスクリプトの 見出し を設定し終わりました:

boxplot(Layer[[X]])

箱ひげ は、データセットとして レイヤー をデータセットのフィールドとして X を呼び出す、R関数自体の名前であることに注意してください。

最後のスクリプトは次のようになります:

##Vector processing=group
##showplots
##Layer=vector
##X=Field Layer
boxplot(Layer[[X]])

プロセッシングによって提案されたデフォルトのパスにスクリプトを保存します。選択した名前がプロセッシングツールボックスに見つかるスクリプトの名前と同じになります。

今、エディタ・ウィンドウの上部にあるボタンを使用して、それを実行します。

エディタウィンドウが閉じられた後、それ以外の場合は、スクリプトを見つけるために、プロセシングのテキストボックスを使用します。

これで、プロセシングアルゴリズムのウィンドウで必要なパラメーターを記入できます：

• レイヤー として サンプル点 を選択する

• X フィールドに 値 パラメーターを記入します

[実行] をクリックしてください。

結果ウィンドウ が自動的に開くはずですが、そうでない場合は プロセシング ‣ 結果ビューア... をクリックするだけです。

これが表示される最終的な結果です。

18.33.3.1. スクリプトのパラメーター¶

前と同じように、スクリプト本体の前にいくつかのパラメーターを設定する必要があります。

1. スクリプトを置く先となるグループの名前を指定します、例えば ポイントパターン分析

   ##Point pattern analysis=group
   

2. ランダムなポイントが含まれているレイヤーを設定する:

   ##Layer=vector
   

3. 作成しようとしているポイントの数を設定する:

   ##Size=number 10
   

   ノート

   10をデフォルト値にします。この数は変更できますし、パラメーターをデフォルトの数なしのままにもできます

4. 出力はベクターレイヤーであることを指定します:

   ##Output= output vector
   

18.33.3.2. スクリプト本体¶

今、関数の本体を追加できます。

1. spsample 機能を実行します:

   pts=spsample(Layer,Size,type="random")
   

   このように関数は点の数は サイズ パラメーターから取得され、点発生が ランダム であり、 レイヤー の範囲を取り

2. 出力のパラメーターを含む行を書く:

   Output=SpatialPointsDataFrame(pts, as.data.frame(pts))

最後のスクリプトは次のようになります:

##Point pattern analysis=group
##Layer=vector
##Size=number 10
##Output= output vector
pts=spsample(Layer,Size,type="random")
Output=SpatialPointsDataFrame(pts, as.data.frame(pts))

それを保存し、それを実行し、実行しているボタンをクリックします。

新しいウィンドウで正しいパラメーターを入力し：

そして実行をクリックしてください。

結果のポイントが、地図キャンバスに表示されます