` `
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille de coût [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Direction du coût max [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Points de Destination [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Facteur k [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Seuil pour route différente [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
Coût cumulé [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille de coût [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Points de Destination [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Seuil pour route différente [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
Coût cumulé [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Point le plus proche [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille en entrée [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Nombre maximum de Classes [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
Résultat [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grilles en entrée [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Table de comparaisons par paire [table]<entrer ici la description du paramètre>
Grille en sortie [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille en entrée 1 [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Grille en entrée 2 [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Nombre maximum de Classes [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 5
Grille de Classification croisée [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Table de Tabulation Croisée [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Classification [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Identificateur de Classe [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Voisinage Minimum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Voisinage Maximum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Niveau d'Agrégation [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] moyenne
1 — [1] multiplicatif
Par défaut : 0
Ajouter une bordure [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Pondération par connectivité [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.1
Densité Minimum [Pourcent] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Densité Minimum pour la Forêt Intérieure [Pourcent] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 99
Incrément de Distance de Recherche [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0.0
Densité de voisinage [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Densité [Pourcent] [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Connectivité [Pourcent] [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Fragmentation [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Résumé [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Densité [Pourcent] [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Connectivité [Pourcent] [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Ajouter une bordure [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Pondération par connectivité [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
Densité Minimum [Pourcent] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Densité Minimum pour la Forêt Intérieure [Pourcent] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 99
Fragmentation [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Classification [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Identificateur de Classe [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Voisinage Minimum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1
Voisinage Maximum [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 3
Niveau d'Agrégation [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] moyenne
1 — [1] multiplicatif
Par défaut : 0
Ajouter une bordure [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Pondération par connectivité [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 1.1
Densité Minimum [Pourcent] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 10
Densité Minimum pour la Forêt Intérieure [Pourcent] [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 99
Type de voisinage [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
0 — [0] carré
1 — [1] cercle
Par défaut : 0
Inclure des relations de voisinage en diagonale [booléen]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : Vrai
Densité [Pourcent] [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Connectivité [Pourcent] [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Fragmentation [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Résumé [table]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grilles [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Méthode [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
Par défaut : 0
Résultat [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Point(s) Source [vecteur : point]<entrer ici la description du paramètre>
Coût cumulé [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Valeurs [entrée multiple : rasters]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Profil (points) [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
Profil (lignes) [vecteur]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grilles en entrée [entrée multiple : rasters]<entrer ici la description du paramètre>
Pondérations [table fixe]<entrer ici la description du paramètre>
Grille en sortie [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Grille en entrée [raster]<entrer ici la description du paramètre>
Taille de la fenêtre d'analyse [sélection]<entrer ici la description du paramètre>
Options :
Par défaut : 0
Nombre maximum de Classes [nombre]<entrer ici la description du paramètre>
Par défaut : 0
Richesse Relative [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Diversité [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Dominance [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Fragmentation [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Nombre de Classes différentes [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Centre Versus Voisins [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)
<entrer ici la description de l’algorithme>
Sable [raster]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Limon [raster]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Argile [raster]En option.
<entrer ici la description du paramètre>
Texture du sol [raster]<entrer ici la description de la sortie>
Somme [raster]<entrer ici la description de la sortie>
processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)