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  • Guide de l'utilisateur/manuel de QGIS Desktop (QGIS 3.22)
  • Guide/manuel de QGIS Serveur (QGIS 3.22)
  • Manuel d'entrainement
    • 1. Préambule
    • 2. Création et exploration d’une carte de base
    • 3. Module: Classer des données vectorielles
      • 3.1. Lesson: Données sur les attributs des donnees vecteur
      • 3.2. Lesson: Etiquettes
      • 3.3. Lesson: Classification
    • 4. Module: Mise en place des cartes
    • 5. Module: Créer des données vectorielles
    • 6. Module: Analyse vectorielle
    • 7. Module: Rasters
    • 8. Module: Compléter l’analyse
    • 9. Module: Extensions
    • 10. Module: Ressources en ligne
    • 11. Module: QGIS Server
    • 12. Module: GRASS
    • 13. Module: Évaluation
    • 14. Module: Application forestière
    • 15. Module: Concepts de bases de données avec PostgreSQL
    • 16. Module: Concepts de bases de données spatiales avec PostGIS
    • 17. Le Guide du module Traitements de QGIS
    • 18. Module: Utiliser des bases de données spatiales dans QGIS
    • 19. Annexe : Contribution à ce manuel
    • 20. Préparation des données d’exercice
  • Une rapide introduction aux SIG

Pour Rédacteurs

  • Recommandations pour la documentation

Pour Développeurs

  • Livre de recettes PyQGIS (QGIS 3.22)
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  • 3. Module: Classer des données vectorielles
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3. Module: Classer des données vectorielles

La classification des données vectorielles vous permet d’attribuer différents symboles aux entités (différents objets dans la même couche), dépendamment de leurs attributs. Cela permet à quelqu’un qui utilise la carte de voir facilement les attributs des différentes entités.

  • 3.1. Lesson: Données sur les attributs des donnees vecteur
    • 3.1.1. Follow Along: Visualisation des attributs d’une couche
    • 3.1.2. Try Yourself explorer les attributs des donnees vecteur
    • 3.1.3. In Conclusion
    • 3.1.4. What’s Next?
  • 3.2. Lesson: Etiquettes
    • 3.2.1. Follow Along: Utilisation d’étiquettes
    • 3.2.2. Follow Along: Modification des Options d’Étiquetage
    • 3.2.3. Follow Along: Utiliser des étiquettes à la place de symboles de couche
    • 3.2.4. Try Yourself Personnaliser les étiquettes
    • 3.2.5. Follow Along: Étiquetage de Lignes
    • 3.2.6. Follow Along: Valeurs définies par des données
    • 3.2.7. Try Yourself Utiliser les Valeurs définies par des données
    • 3.2.8. Possibilités Avancées de l’étiquetage
    • 3.2.9. In Conclusion
    • 3.2.10. What’s Next?
  • 3.3. Lesson: Classification
    • 3.3.1. Follow Along: Classification de données nominales
    • 3.3.2. Try Yourself Plus de classification
    • 3.3.3. Follow Along: Classification de ratio
    • 3.3.4. Try Yourself Affiner la Classification
    • 3.3.5. Follow Along: Classification basée sur des règles
    • 3.3.6. In Conclusion
    • 3.3.7. What’s Next?
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