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14.7. Lesson: Calculating the Forest Parameters

Estimar los parámetros forestales es un objetivo del inventario forestal. Continuando el ejemplo de la lección anterior, utilizarás la información de inventario recogida en el campo para calcular los parámetros forestales, primero para la totalidad del monte, y luego para las masas que has digitalizado previamente.

El objetivo de esta lección: Calcular parámetros forestales a nivel general y de masas.

14.7.1. ★☆☆ Follow Along: Adding the Inventory Results

Los equipos de campo visitaron el monte y con ayuda de la información que les proporcionaste, recogieron información sobre el monte en cada parcela de muestreo.

Na maioria das vezes, as informações são coletadas em formulários em papel no campo e digitadas em uma planilha. As informações dos gráficos de amostras foram condensadas em um arquivo :file: .csv que pode ser facilmente aberto no QGIS.

Continue com o projeto QGIS da lição sobre a criação do inventário, você provavelmente o deu este nome forest_inventory.qgs.

Primero, añade las medidas de las parcelas de muestreo a tu proyecto QGIS:

  1. Go to Layer ► Add Layer ► Add Delimited Text Layer….

  2. Navegue para o arquivo systematic_inventory_results.csv localizado em exercise_data/forestry/results/.

  3. Asegúrate que la opción Point coordinates está activada.

  4. Defina os campos para as coordenadas nos campos X e Y.

  5. Clique em OK.

  6. Quando solicitado, selecione ETRS89 / ETRS-TM35FIN como o SRC.

  7. Abre la Attribute table de la nueva capa y echa un vistazo a los datos.

You can read the type of data that is contained in the sample plots measurements in the text file legend_2012_inventorydata.txt located in the exercise_data/forestry/results/ folder.

A camada sistem_inventory_results que você acabou de adicionar é na verdade apenas uma representação virtual das informações de texto no arquivo .csv. Antes de continuar, converta os resultados do inventário em um conjunto de dados espaciais reais:

  1. Clique com o botão direito do mouse na camada sistem_inventory_results.

  2. Navegue para a pasta exercise_data/forestry/results/.

  3. Nomeie o arquivo sample_plots_results.shp.

  4. Activa Add saved file to map.

  5. Remova a camada systematic_inventory_results do seu projeto.

14.7.2. ★☆☆ Follow Along: Whole Forest Parameters Estimation

Você pode calcular as médias para toda essa área florestal a partir dos resultados do inventário para alguns parâmetros interessantes, como o volume e o número de caules por hectare. Como as parcelas de amostra sistemática representam áreas iguais, é possível calcular diretamente as médias dos volumes e do número de caules por hectare a partir da camada sample_plots_results.

Puedes calcular la media de un campo en la capa vectorial utilizando la herramienta Basic statistics:

  1. Abra :menuselection:`Vetor –> Ferramentas de Análise –> Estatísticas básicas para Campos’.

  2. Selecione sample_plots_results como a Camada vetorial de entrada.

  3. Selecione Vol como Campo alvo.

  4. Clique em OK.

O volume médio na floresta é de 135,2 m3/ha.

Você pode calcular a média do número de hastes da mesma forma, 2745 hastes/ha.

../../../_images/statistics_pvol-pstem.png

14.7.3. ★☆☆ Follow Along: Estimating Stand Parameters

Puedes utilizar las mismas parcelas de muestreo sistemáticas para calcular estimaciones para diferentes masas forestales que previamente has digitalizado. Algunas de las masas forestales no tuvieron ninguna parcela de muestreo y para esas no obtendrás información. Podrías haber planeado algunas parcelas de muestreo extra cuando planeaste el inventario sistemático, para que los equipos de campo hubieran medido unas pocas parcelas de muestreo para ese propósito. O podrías enviar un equipo de campo luego para obtener la estimación de las masas forestales que falten para completar el inventario de masas. No obstante, obtendrás información para un buen número de masas simplemente utilizando las parcelas planeadas.

Lo que necesitas es obtener las medias de las medias de las parcelas que están incluidas dentro de cada masa forestal. Cuando quieras combinar información basada en sus localidades relativas, realizarás una unión espacial:

  1. Abre la herramienta Vector ► Data Management ► Join attributes by location.

  2. Set forest_stands_2012 as the Target vector layer. The layer you want the results for.

  3. Set sample_plots_results as the Join vector layer. The layer you want to calculate estimates from.

  4. Activa Take summary of intersecting features.

  5. Activa solo el cálculo de Mean.

  6. Name the result as forest_stands_2012_results.shp and save it in the exercise_data/forestry/results/ folder.

  7. Finalmente selecciona Keep all records…, así luego podrás comprobar las masas que no obtuvieron información.

  8. Clique em OK.

  9. Acepta añadir la nueva capa a tu proyecto cuando se requiera.

  10. Cierra la herramienta Join attributes by location.

Open the Attribute table for forest_stands_2012_results and review the results you got. Note that a number of forest stands have NULL as the value for the calculations, those are the ones having no sample plots. Select them all and view them in the map, they are some of the smaller stands:

../../../_images/stands_no_info.png

Let’s calculate now the same averages for the whole forest as you did before, only this time you will use the averages you got for the stands as the bases for the calculation. Remember that in the previous situation, each sample plot represented a theoretical stand of 80x80 m. Now you have to consider the area of each of the stands individually instead. That way, again, the average values of the parameters that are in, for example, m3/ha for the volumes are converted to total volumes for the stands.

Necesitas calcular primero las áreas para las masas y luego calcular volúmenes totales y número de pies para cada una de ellas:

  1. Na Tabela de Atributos permita a edição.

  2. Abre el Field calculator.

  3. Criar um novo campo chamado área.

  4. Defina o Tipo de campo de saída para Número decimal (real).

  5. Defina a Precisão para 2.

  6. Na caixa Expressão, escreva $area / 10000. Isto calculará a área dos povoamentos florestais em ha.

  7. Clique em OK.

Ahora calcula un campo con el volumen total y el número de pies estimados para cada masa:

  1. Nomeie os campos s_vol e s_stem.

  2. Los campos pueden ser números enteros o también puedes utilizar números reales.

  3. Use as expressões "area"  *  "MEANVol" e "area"  *  "MEANStems" para volumes totais e hastes totais, respectivamente.

  4. Guarda la edición cuando hayas terminado.

  5. Desactiva la edición.

En la situación anterior, las áreas representadas por cada parcela de muestreo era la misma, así que era suficiente el cálculo de la media de las parcelas de muestreo. Ahora para calcular las estimaciones, necesitas dividir la suma del volumen de las masas por la suma del área de las masas que contienen información.

  1. In the Attribute table for the forest_stands_2012_results layer, select all the stands containing information.

  2. Abra :menuselection:`Vetor –> Ferramentas de Análise –> Estatísticas básicas para Campos’.

  3. Select the forest_stands_2012_results as the Input layer.

  4. Selecione área como Campo para calcular estatísticas sobre.

  5. Selecione o Apenas características selecionadas

  6. Clique em OK.

../../../_images/stands_area_stats.png

Como você pode ver, a soma total das áreas das arquibancadas é de 66,04 ha. Observe que a área dos povoamentos florestais desaparecidos é de apenas 7 ha.

In the same way, you can calculate that the total volume for these stands is 8908 m3/ha and the total number of stems is 179594 stems.

Utilizando la información de las masas forestales, en lugar de utilizar directamente la de las parcelas de muestreo, te da las siguientes estimaciones medias:

  • 184,9 m3/ha e

  • 2719 troncos/ha.

Salve seu projeto QGIS, forest_inventory.qgs.

14.7.4. In Conclusion

Te las has arreglado para calcular las estimaciones forestales para el monte entero utilizando la información de tus parcelas de muestreo sistemáticas, primero sin considerar las características del monte y luego utilizando la interpretación de la imagen aérea de las masas forestales. También obtuviste alguna información valiosa sobre las masas en particular, que podría ser utilizado para planear el manejo del monte en los próximos años.

14.7.5. What’s Next?

En la siguiente lección, la última de este módulo, primero crearás un fondo de sombreado del relieve desde un conjunto de datos LiDAR que utilizarás para preparar un mapa de presentación con los resultados forestales que acabas de calcular.