Outdated version of the documentation. Find the latest one here.

17.28. Interpolatie en contouren

Module bijgedragen door Paolo Cavallini - Faunalia

Notitie

Dit hoofdstuk geeft weer hoe verschillende programma’s te gebruiken om verschillende interpolaties te berekenen.

17.28.1. Interpolatie

Het project toont een kleurverloop voor regenval, van zuid naar noord. Laten we verschillende methoden gebruiken voor interpoleren, alle gebaseerd op de vector points.shp, parameter RAIN:

Waarschuwing

stel de celgrootte in op 500

  • GRASS ‣ v.surf.rst
  • SAGA ‣ Multilevel B-Spline Interpolation
  • SAGA ‣ Inverse Distance Weighted [Power: 4; Search range: Global]
  • GDAL ‣ Grid (Inverse Distance to a power) [Power:4]
  • GDAL ‣ Grid (Moving average) [Radius1&2: 50000]

Meet dan de variatie tussen de methoden en correleer die met de afstanden tot de punten:

  • GRASS ‣ r.series [Unselect Propagate NULLs, Aggregate operation: stddev]
  • GRASS ‣ v.to.rast.value op points

  • GDAL ‣ Proximity
  • GRASS ‣ r.covar om de correlatie-matrix weer te geven (NB: resultaten zijn alleen in het log); controleer de significantie van de correlatie bijvoorbeeld met http://vassarstats.net/rsig.html.

Dus, gebieden ver van punten zullen minder nauwkeurige interpolatie hebben.

17.28.2. Contour

Verscheidene methoden om contourlijnen te tekenen [altijd stap= 10] op het raster stddev:

  • GRASS ‣ r.contour.step
  • SAGA ‣ Contour lines from grid [NB: output shp is niet geldig, onbekend probleem]

  • GDAL ‣ Contour