이미지 범주화¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Initial State [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Look-up Table [table]

부가적인 파라미터입니다.

<파라미터 설명 추가할 것>

Value [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Value (Maximum) [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Name [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Final State [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Look-up Table [table]

부가적인 파라미터입니다.

<파라미터 설명 추가할 것>

Value [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Value (Maximum) [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Name [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Report Unchanged Classes [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

Output as... [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 셀

• 1 – [1] 백분율

• 2 – [2] 면적

기본값: 0

산출물¶

Changes [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Changes [table]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Grids [multipleinput: rasters]

<파라미터 설명 추가할 것>

Method [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 반복 최소 거리 (Forgy 1965)

• 1 – [1] 언덕 오름(Hill-Climbing) (Rubin 1967)

• 2 – [2] 최소 거리/언덕 오름 결합

기본값: 0

Clusters [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 5

Normalise [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

Old Version [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

산출물¶

Clusters [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Statistics [table]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Grids [multipleinput: rasters]

<파라미터 설명 추가할 것>

Training Areas [vector: polygon]

<파라미터 설명 추가할 것>

Class Identifier [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Method [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 2진 인코딩

• 1 – [1] 평행 육면체

• 2 – [2] 최소 거리

• 3 – [3] 마할라노비스 거리

• 4 – [4] 최대가능도

• 5 – [5] 스펙트럼 각도 매핑(Spectral Angle Mapping)

• 6 – [6] 승자독식(Winner Takes All)

기본값: 0

Normalise [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

Distance Threshold [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

Probability Threshold (Percent) [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

Probability Reference [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 절대적

• 1 – [1] 상대적

기본값: 0

Spectral Angle Threshold (Degree) [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

산출물¶

Class Information [table]

<산출물 설명 추가할 것>

Classification [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Quality [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

참고¶