그리드 격자 작업¶

설명¶

불규칙하게 분포된 포인트로부터 그리드를 거리에 반비례하도록 보간합니다.

파라미터¶

Points [vector: point]

<파라미터 설명 추가할 것>

Attribute [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Target Grid [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 사용자 지정

기본값: 0

Distance Weighting [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 거리 거듭제곱 반비례

• 1 – [1] 검색 반경 내에서 선형적으로 감소

• 2 – [2] 지수 가중치 스키마

• 3 – [3] 가우스 가중치 스키마

기본값: 0

Inverse Distance Power [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 2

Exponential and Gaussian Weighting Bandwidth [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 1

Search Range [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 검색 반경 (로컬)

• 1 – [1] 검색 반경 없음 (전체)

기본값: 0

Search Radius [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

Search Mode [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 모든 방향

• 1 – [1] 사분면

기본값: 0

Number of Points [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 관측 포인트의 최대 개수

• 1 – [1] 모든 포인트

기본값: 0

Maximum Number of Points [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 10

Output extent [extent]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:inversedistanceweighted', shapes, field, target, weighting, power, bandwidth, range, radius, mode, points, npoints, output_extent, user_size, user_grid)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Points [vector: point]

<파라미터 설명 추가할 것>

Weight [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Radius [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 10

Kernel [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 4차 커널

• 1 – [1] 가우스 커널

기본값: 0

Target Grid [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 사용자 지정

기본값: 0

Output extent [extent]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:kerneldensityestimation', points, population, radius, kernel, target, output_extent, user_size, user_grid)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Points [vector: point]

<파라미터 설명 추가할 것>

Attribute [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Target Grid [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 사용자 지정

기본값: 0

Quadratic Neighbors [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 13

Weighting Neighbors [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 19

Left [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

Right [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

Bottom [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

Top [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.0

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:modifedquadraticshepard', shapes, field, target, quadratic_neighbors, weighting_neighbors, user_xmin, user_xmax, user_ymin, user_ymax, user_size, user_grid)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Points [vector: point]

<파라미터 설명 추가할 것>

Attribute [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Target Grid [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 사용자 지정

기본값: 0

Sibson [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

Output extent [extent]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:naturalneighbour', shapes, field, target, sibson, output_extent, user_size, user_grid)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Points [vector: point]

<파라미터 설명 추가할 것>

Attribute [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Target Grid [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 사용자 지정

기본값: 0

Output extent [extent]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:nearestneighbour', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Shapes [vector: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Attribute [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Method for Multiple Values [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 첫 번째

• 1 – [1] 마지막

• 2 – [2] 최소

• 3 – [3] 최대

• 4 – [4] 평균

기본값: 0

Method for Lines [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 얇음

• 1 – [1] 두꺼움

기본값: 0

Preferred Target Grid Type [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 정수 (1바이트)

• 1 – [1] 정수 (2바이트)

• 2 – [2] 정수 (4바이트)

• 3 – [3] 부동소수점 (4바이트)

• 4 – [4] 부동소수점 (8바이트)

기본값: 0

Output extent [extent]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:shapestogrid', input, field, multiple, line_type, grid_type, output_extent, user_size, user_grid)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Points [vector: point]

<파라미터 설명 추가할 것>

Attribute [tablefield: any]

<파라미터 설명 추가할 것>

Target Grid [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – [0] 사용자 지정

기본값: 0

Output extent [extent]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0,1,0,1

Cellsize [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100.0

산출물¶

Grid [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('saga:triangulation', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

참고¶