이미지 필터링¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Algorithm [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – ica

기본값: 0

number of iterations [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 20

Give the increment weight of W in [0, 1] [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 1

Number of Components [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0

Normalize [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Inverse Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Transformation matrix output [file]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionica', -in, -method, -method.ica.iter, -method.ica.mu, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Algorithm [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – maf

기본값: 0

Number of Components. [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0

Normalize. [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Transformation matrix output [file]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionmaf', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outmatrix)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Algorithm [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – napca

기본값: 0

Set the x radius of the sliding window. [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 1

Set the y radius of the sliding window. [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 1

Number of Components. [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0

Normalize. [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Inverse Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Transformation matrix output [file]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionnapca', -in, -method, -method.napca.radiusx, -method.napca.radiusy, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Algorithm [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – pca

기본값: 0

Number of Components. [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0

Normalize. [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Inverse Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Transformation matrix output [file]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionpca', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Spatial radius [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 5

Range radius [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 15

Mode convergence threshold [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.1

Maximum number of iterations [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 100

Range radius coefficient [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0

Mode search. [boolean]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: True

산출물¶

Filtered output [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

Spatial image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:meanshiftfilteringcanbeusedasexactlargescalemeanshiftsegmentationstep1', -in, -spatialr, -ranger, -thres, -maxiter, -rangeramp, -modesearch, -fout, -foutpos)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Available RAM (Mb) [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 128

Smoothing Type [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – anidif

기본값: 2

Time Step [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 0.125

Nb Iterations [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 10

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:smoothinganidif', -in, -ram, -type, -type.anidif.timestep, -type.anidif.nbiter, -out)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Available RAM (Mb) [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 128

Smoothing Type [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – gaussian

기본값: 2

Radius [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 2

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:smoothinggaussian', -in, -ram, -type, -type.gaussian.radius, -out)

참고¶

설명¶

<알고리즘 설명 추가할 것>

파라미터¶

Input Image [raster]

<파라미터 설명 추가할 것>

Available RAM (Mb) [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 128

Smoothing Type [selection]

<파라미터 설명 추가할 것>

옵션:

• 0 – mean

기본값: 2

Radius [number]

<파라미터 설명 추가할 것>

기본값: 2

산출물¶

Output Image [raster]

<산출물 설명 추가할 것>

콘솔 사용법¶

processing.runalg('otb:smoothingmean', -in, -ram, -type, -type.mean.radius, -out)

참고¶