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GDAL이 지원하는 모든 표고 래스터에서 경사방향 맵을 생성합니다. 경사방향(aspect)이란 어느 경사가 향하고 있는 나침반 방향을 말합니다. 각 픽셀은 진북으로부터 도 단위로 측정된, 방위각을 나타내는 0° ~ 360° 값을 가지게 됩니다. 북반구에서 북향 (0° ~ 90° 범위의 낮은 방위각) 경사는 그림자가 지는 일이 많은 반면, 남향 (180° ~ 270° 범위의 높은 방위각) 경사는 좀 더 많은 태양 복사를 받습니다. 이 알고리즘은 GDAL DEM 유틸리티 에서 파생됐습니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 값을 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
매끄러운 결과를 산출하기 위한 Zevenbergen & Thorne 공식을 활성화합니다.
기본값: False
다른 방식의 각도 측정법인 호도법 이 산출한 각도를 활성화합니다: 0 (=동쪽), 1/2 PI (=북쪽), PI (=서쪽), 3/2 PI(=남쪽)
기본값: False
이 옵션을 활성화하면 평지 영역의 -9999 값을 0값으로 치환합니다.
기본값: False
도 단위의 각도 값을 담고 있는 산출 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:aspect', input, band, compute_edges, zevenbergen, trig_angle, zero_flat, output)
GDAL이 지원하는 모든 표고 래스터에서 색상기복도를 생성합니다. 표고를 특별히 묘사하기 위해 색상 기복(color relief)을 사용합니다. 이 알고리즘은 표고 및 텍스트 기반 색상 구성 파일로부터 계산한 값을 담은 4밴드 래스터를 산출합니다. 기본적으로, 지정한 표고 값 간의 색상을 부드럽게 혼합해서 보기 좋은 색상 표고 래스터를 생성합니다. 이 알고리즘은 GDAL DEM 유틸리티 에서 파생됐습니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 값을 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
텍스트 기반 색상 구성 파일입니다.
‘Exact color’ 및 ‘Nearest color’ 모드는 색상 구성 파일의 색인과 일치하지 않는 값을 보간하지 않는 반면, “0,0,0,0” RGBA 모드는 그런 색상도 보간합니다.
옵션:
0 – “0,0,0,0” RGBA
1 – Exact color
2 – Nearest color
기본값: 0
4밴드 산출 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:colorrelief', input, band, compute_edges, color_table, match_mode, output)
NODATA 값을 가진 래스터 영역을 경계로부터 보간해서 채웁니다. 주위를 감싸고 있는 픽셀에 거리 반비례 가중법(Inverse Distance Weighting; IDW)을 사용해서 NODATA 영역에 해당하는 값을 계산합니다. 보간 후에 산출물을 매끄럽게 만듭니다. GDAL이 지원하는 래스터 레이어라면 모두 입력받을 수 있습니다. 일반적으로 이 알고리즘은 (예를 들면 표고 모델처럼) 대부분 연속적으로 변화하는 래스터에서 빠진 영역을 보간하는 데 적합합니다. 좀 더 불규칙적으로 변화하는 (항공사진 같은) 이미지에 있는 작은 구멍 및 틈을 채우는 데에도 적합합니다. 산발적인 포인트 데이터로부터 래스터를 보간하는 데에는 보통 적합하지 않습니다. 이 알고리즘은 GDAL fillnodata 유틸리티 에서 파생됐습니다.
래스터 레이어입니다.
보간을 시작하기 위해 모든 방향으로 검색해야 할 픽셀의 개수입니다.
기본값: 100
보간 작업의 산출물을 매끄럽게 하기 위해 (0회 이상) 실행해야 할 3x3 필터의 개수입니다.
기본값: 0
작업의 대상이 될 밴드입니다. 0값이 NODATA 값을 나타내야만 합니다.
기본값: 1
부가적인 (있어도 되고 없어도 되는) 파라미터입니다.
어느 영역을 채워야 할지를 정의하는 마스크입니다.
사용자가 정의한 유효성 마스크를 활성화합니다.
기본값: False
GDAL 지원 포맷의 산출 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:fillnodata', input, distance, iterations, band, mask, no_default_mask, output)
이동 평균(moving average)은 간단한 데이터 평균 알고리즘입니다. 타원형 이동 창을 사용해서 값을 찾아, 창 안에 있는 모든 데이터 포인트를 평균합니다. 탐색 타원을 지정한 각도로 기울일 수 있고, 타원 중심점은 그리드 노드에 위치합니다. 또 평균하기 위한 데이터 포인트의 최소 개수를 설정할 수도 있습니다. 타원 창 안에 있는 포인트의 개수가 충분하지 않다면 그리드 노드를 비어 있다고 간주하고 지정한 NODATA 값으로 채울 것입니다.
포인트 벡터 레이어입니다.
보간을 위한 (부가적인) 필드입니다.
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 X축 방향) 첫 번째 반경입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 Y축 방향) 두 번째 반경입니다.
기본값: 0.0
평균을 낼 수 있는 데이터 포인트 최소 개수입니다. 포인트가 이 개수 미만인 경우 그리드 노드가 비어 있다고 판단하고 NODATA 마커로 채울 것입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 도 단위 기울기 각입니다. 타원은 반시계방향으로 기울어집니다.
기본값: 0.0
비어 있는 포인트를 채우기 위한 NODATA 마커입니다.
기본값: 0.0
래스터 파일의 형식입니다.
옵션:
0 – Byte
1 – Int16
2 – UInt16
3 – UInt32
4 – Int32
5 – Float32
6 – Float64
7 – CInt16
8 – CInt32
9 – CFloat32
10 – CFloat64
기본값: 5
processing.runalg('gdalogr:gridaverage', input, z_field, radius_1, radius_2, min_points, angle, nodata, rtype, output)
이 알고리즘은 지정한 창 및 산출 그리드 도형을 사용해서 데이터 지표(data metrics)를 계산합니다.
포인트 벡터 레이어입니다.
보간을 위한 (부가적인) 필드입니다.
다음 지표를 사용할 수 있습니다:
옵션:
0 – Minimum: 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 최소값
1 – Maximum: 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 최대값
2 – Range: 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 최소값과 최대값 간의 차이
3 – Count: 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 데이터 포인트의 개수
4 – Average distance: 그리드 노드(탐색 타원의 중심점)와 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 모든 데이터 포인트 간의 평균 거리
5 – Average distance between points: 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 데이터 포인트 간의 평균 거리. 타원 안에 있는 각 포인트 쌍의 거리를 계산해서 모든 거리의 평균을 그리드 노드 값으로 설정합니다.
기본값: 0
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 X축 방향) 첫 번째 반경입니다. 전체 포인트 배열을 사용하려면 이 파라미터를 0으로 설정하십시오.
기본값: 0.0
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 Y축 방향) 두 번째 반경입니다. 전체 포인트 배열을 사용하려면 이 파라미터를 0으로 설정하십시오.
기본값: 0.0
사용할 수 있는 데이터 포인트 최소 개수입니다. 포인트가 이 개수 미만인 경우 그리드 노드가 비어 있다고 판단하고 NODATA 마커로 채울 것입니다.
탐색 타원을 설정한 경우에만 (두 반경 모두 0이 아닌 경우에만) 이 파라미터를 사용할 수 있습니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 도 단위 (반시계방향) 기울기 각입니다.
기본값: 0.0
비어 있는 포인트를 채우기 위한 NODATA 마커입니다.
기본값: 0.0
래스터 파일의 형식입니다.
옵션:
0 – Byte
1 – Int16
2 – UInt16
3 – UInt32
4 – Int32
5 – Float32
6 – Float64
7 – CInt16
8 – CInt32
9 – CFloat32
10 – CFloat64
기본값: 5
보간된 래스터 파일입니다.
processing.runalg('gdalogr:griddatametrics', input, z_field, metric, radius_1, radius_2, min_points, angle, nodata, rtype, output)
거리 거듭제곱 반비례(inverse distance to a power) 그리드 메소드는 가중 평균 보간기(weighted average interpolator)입니다.
모든 데이터 포인트의 좌표를 포함하는 산발적인 데이터 값을 담고 있는 배열 및 산출 그리드 도형을 입력해야 합니다. 이 함수는 산출 그리드에 지정한 위치에 대한 보간 값을 계산할 것입니다.
포인트 벡터 레이어입니다.
보간을 위한 (부가적인) 필드입니다.
가중 지수입니다.
기본값: 2.0
평활화(smoothing) 파라미터입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 X축 방향) 첫 번째 반경입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 Y축 방향) 두 번째 반경입니다.
기본값: 0.0
사용할 수 있는 데이터 포인트 최대 개수입니다.
이 개수를 초과하는 포인트는 탐색하지 않습니다. 포인트가 이 개수 미만인 경우 그리드 노드가 비어 있다고 판단하고 NODATA 마커로 채울 것입니다.
기본값: 0.0
사용할 수 있는 데이터 포인트 최소 개수입니다.
포인트가 이 개수 미만인 경우 그리드 노드가 비어 있다고 판단하고 NODATA 마커로 채울 것입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 도 단위 기울기 각입니다.
타원은 반시계방향으로 기울어집니다.
기본값: 0.0
비어 있는 포인트를 채우기 위한 NODATA 마커입니다.
기본값: 0.0
래스터 파일의 형식입니다.
옵션:
0 – Byte
1 – Int16
2 – UInt16
3 – UInt32
4 – Int32
5 – Float32
6 – Float64
7 – CInt16
8 – CInt32
9 – CFloat32
10 – CFloat64
기본값: 5
보간된 래스터 파일입니다.
processing.runalg('gdalogr:gridinvdist', input, z_field, power, smothing, radius_1, radius_2, max_points, min_points, angle, nodata, rtype, output)
최근접 이웃(nearest neighbor) 메소드는 어떤 보간도 또는 평활화도 하지 않으며, 그저 그리드 노드 탐색 타원 창이 찾은 최근접 포인트의 값을 취해 해당 값을 산출물로 반환합니다. 어떤 포인트도 찾지 못 한 경우, 지정한 NODATA 값을 반환할 것입니다.
포인트 벡터 레이어입니다.
보간을 위한 (부가적인) 필드입니다.
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 X축 방향) 첫 번째 반경입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 (기울기 각이 0인 경우 Y축 방향) 두 번째 반경입니다.
기본값: 0.0
탐색 타원의 도 단위 기울기 각입니다. 타원은 반시계방향으로 기울어집니다.
기본값: 0.0
비어 있는 포인트를 채우기 위한 NODATA 마커입니다.
기본값: 0.0
래스터 파일의 형식입니다.
옵션:
0 – Byte
1 – Int16
2 – UInt16
3 – UInt32
4 – Int32
5 – Float32
6 – Float64
7 – CInt16
8 – CInt32
9 – CFloat32
10 – CFloat64
기본값: 5
보간된 래스터 파일입니다.
processing.runalg('gdalogr:gridnearestneighbor', input, z_field, radius_1, radius_2, angle, nodata, rtype, output)
보기 좋은 음영 기복(shaded relief) 효과를 준 래스터를 산출합니다. 이 알고리즘은 지형을 가시화하는 데 매우 유용합니다. 광원의 방위각 및 고도, 그리고 수직 및 수평 단위 간의 차이를 고려한 수직 과장 인수 및 크기 조정 인수(scaling factor)를 부가적으로 지정할 수 있습니다. 이 알고리즘은 GDAL DEM 유틸리티 에서 파생됐습니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 정보를 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
매끄러운 결과를 산출하기 위한 Zevenbergen & Thorne 공식을 활성화합니다.
기본값: False
산출 표고 래스터의 높이를 과장하는 인수입니다.
기본값: 1.0
수평 단위에 대한 수직 단위의 비율입니다.
기본값: 1.0
표고 래스터를 비추는 광원의 방위각을 도 단위로 정의합니다. 정북 방향에서 비추는 경우 그 값이 0이며, 정동 방향에서 비추는 경우 그 값은 90, 정남 방향인 경우 180, 정서인 경우 270입니다.
기본값: 315.0
광원의 고도를 도 단위로 정의합니다. 광원이 표고 래스터를 수직으로 비추는 경우 그 값이 90이며, 지평선 상에서 비추는 경우 0입니다.
기본값: 45.0
산출 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:hillshade', input, band, compute_edges, zevenbergen, z_factor, scale, azimuth, altitude, output)
검은색/하얀색에 가까운 경계선을 검은색으로 변환합니다.
이 알고리즘은 이미지를 스캔해서 이미지 둘레의 검은색에 가깝거나 검은색인, 하얀색에 가깝거나 하얀색인, 또는 하나 이상의 사용자 지정 색상에 가깝거나 사용자 지정 색상인 모든 픽셀을 검은색이나 하얀색으로 설정하려 할 것입니다. 이 알고리즘은 손실 압축된 항공사진을 “고쳐서” 모자이크 작업 시 색상 픽셀을 투명하게 취급할 수 있도록 만들기 위해 자주 사용됩니다.
입력 래스터 파일입니다.
픽셀 값이 검은색, 하얀색 또는 사용자 지정 색상과 얼마나 다르더라도 검은색, 하얀색, 또는 사용자 지정 색상에 가깝다고 판단할지를 선택합니다.
기본값: 15
검은색에 가까운 픽셀 대신 하얀색(255)에 가까운 픽셀을 검색합니다.
기본값: False
산출 래스터 파일입니다.
processing.runalg('gdalogr:nearblack', input, near, white, output)
근접도 알고리즘은 각 픽셀의 중심점에서 대상 픽셀로 식별된 최근접 픽셀의 중심점까지의 거리를 나타내는 래스터 근접도 맵을 생성합니다. 대상 픽셀이란 해당 래스터 픽셀 값이 대상 픽셀 값의 목록에 있는 소스 래스터의 픽셀을 말합니다.
입력 래스터 파일입니다.
소스 이미지에서 대상 픽셀로 간주해야 할 대상 픽셀 값의 목록입니다. 이 파라미터를 설정하지 않으면 0값이 아닌 모든 픽셀을 대상 픽셀로 간주합니다.
기본값: (설정하지 않음)
알고리즘이 생성하는 거리가 픽셀 단위인지 또는 지리 참조 좌표 단위인지를 가리킵니다.
옵션:
0 – GEO
1 – PIXEL
기본값: 0
생성할 수 있는 최대 거리입니다. 이 거리를 초과하는 위치에 있는 픽셀은 NODATA 값을 설정할 것입니다. NODATA 값을 지정하지 않은 경우, NODATA 값에 대해 산출 밴드를 쿼리할 것입니다.
산출 밴드에 NODATA 값이 없는 경우, 65535값을 사용할 것입니다. Dist units 를 GEO로 지정하지 않는 한, 거리를 픽셀 단위로 해석합니다.
기본값: -1
대상 근접도 래스터에 사용할 NODATA 값을 지정합니다.
기본값: -1
대상 픽셀의 -Max dist 거리 안에 있는 (대상 픽셀 포함) 모든 픽셀에 거리 값 대신 적용할 값을 지정합니다.
기본값: -1
래스터 파일의 형식입니다.
옵션:
0 – Byte
1 – Int16
2 – UInt16
3 – UInt32
4 – Int32
5 – Float32
6 – Float64
7 – CInt16
8 – CInt32
9 – CFloat32
10 – CFloat64
기본값: 5
산출 래스터 파일입니다.
processing.runalg('gdalogr:proximity', input, values, units, max_dist, nodata, buf_val, rtype, output)
표고 래스터에서 계산한 값을 담고 있는 단일 밴드 래스터를 산출합니다. 거칠기(roughness)란 표면의 불규칙성의 정도를 말합니다. 중심 픽셀과 그 주변 셀의 차 가운데 가장 큰 셀 간 차로 계산합니다. 거칠기는 지형 표고 데이터 분석에서 큰 역할을 합니다. 하천 형태 변화(river morphology) 계산은 물론 기후학과 자연지리학(physical geography) 일반에 걸쳐 유용하게 사용할 수 있습니다. 이 알고리즘은 GDAL DEM 유틸리티 에서 파생됐습니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 값을 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
단일 밴드 산출 래스터입니다. 산출물의 NODATA 값으로 -9999값을 사용합니다.
processing.runalg('gdalogr:roughness', input, band, compute_edges, output)
지정한 한계 크기(픽셀 단위)보다 작은 래스터 폴리곤을 제거하고, 그 자리를 근린 폴리곤 가운데 가장 큰 폴리곤의 픽셀 값으로 치환합니다. 사용자 래스터 맵 상에 수많은 작은 영역이 존재하는 경우 이 알고리즘이 쓸모있습니다. 이 알고리즘은 GDAL sieve 유틸리티 에서 파생됐습니다.
래스터 레이어입니다.
이 크기보다 작은 래스터 폴리곤만 제거할 것입니다.
기본값: 2
폴리곤 크기 판단 시 4 연결도(connectedness) 또는 8 연결도 가운데 하나를 사용해야 합니다.
옵션:
0 – 4
1 – 8
기본값: 0
산출 래스터 레이어입니다.
processing.runalg('gdalogr:sieve', input, threshold, connections, output)
GDAL이 지원하는 모든 표고 래스터에서 경사 맵을 생성합니다. 경사란 수평선을 기준으로 기울어진 각도를 말합니다. 경사 값 유형은 도 단위 또는 백분율 가운데 하나를 지정할 수 있습니다. 이 알고리즘은 GDAL DEM 유틸리티 에서 파생됐습니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 값을 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
매끄러운 결과를 산출하기 위한 Zevenbergen & Thorne 공식을 활성화합니다.
기본값: False
경사를 도 단위 또는 백분율 가운데 하나로 나타낼 수 있습니다.
기본값: False
수평 단위에 대한 수직 단위의 비율입니다.
기본값: 1.0
32bit 부동소수점 형식 산출 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:slope', input, band, compute_edges, zevenbergen, as_percent, scale, output)
표고 래스터에서 계산한 값을 담고 있는 단일 밴드 래스터를 산출합니다. TPI는 위상 위치 지수(Topographic Position Index)의 약자로, 중심 픽셀 그리고 그 주변 픽셀의 평균의 차로 정의됩니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 값을 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
산출 TPI 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:tpitopographicpositionindex', input, band, compute_edges, output)
표고 래스터에서 계산한 값을 담고 있는 단일 밴드 래스터를 산출합니다. TRI는 지형 험상 지수(Terrain Ruggedness Index)의 약자로, 중심 픽셀과 그 주변 픽셀 간 차의 평균으로 정의됩니다.
표고 래스터 레이어입니다.
표고 값을 담고 있는 밴드의 번호입니다.
기본값: 1
표고 래스터에서 경계를 생성합니다.
기본값: False
산출 TRI 래스터입니다.
processing.runalg('gdalogr:triterrainruggednessindex', input, band, compute_edges, output)