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17.29. 다른 프로그램들

이 수업은 Faunalia 의 파올로 카발리니(Paolo Cavallini)가 기고했습니다.

참고

이 수업에서 공간 처리 내부에서 추가적인 프로그램을 사용하는 방법을 살펴볼 것입니다. 이 수업의 내용을 수료하려면, 사용자의 OS 도구와 함께 관련 소프트웨어 패키지를 설치해야만 합니다.

17.29.1. GRASS

GRASS 는 지리공간 데이터 관리 및 분석, 이미지 처리, 도표 및 맵 생산, 공간 모델링, 시각화를 위한 무료 오픈소스 GIS 소프트웨어 묶음입니다.

GRASS는 기본적으로 OSGeo4W 독립 실행형 설치자(32비트 및 64비트)를 통해 윈도우에 설치되며, 모든 주요 리눅스 배포판을 위한 패키지도 있습니다.

R 는 통계 계산 및 도표를 위한 무료 오픈소스 소프트웨어 환경입니다.

R는 필수 라이브러리(LIST) 몇 개와 함께 개별적으로 설치되어야 합니다. QGIS에서 R를 사용하려면 반드시 Processing R Provider 플러그인도 설치해야만 합니다.

공간 처리 메뉴에서 실행시키면 사용자 자신의 스크립트를 단순하든 복잡하든 추가할 수 있고, 다른 모든 알고리즘과도 마찬가지로 더 복잡한 워크플로 내부에 삽입해서 사용할 수도 있다는 장점이 있습니다.

여러분이 이미 R 를 설치했다면 이미 설치된 예제 몇 개를 테스트해보십시오. (Processing 메뉴의 전체 수준 환경설정에서 R 모듈을 활성화시켜야 합니다.)

LASTools 는 LiDAR 데이터를 처리하고 분석할 수 있는, 상표권이 등록된 무료 복합 명령어 집합입니다. OS에 따라 사용 가능 여부가 달라집니다.

추가적인 플러그인을 통해 사용할 수 있는 다음과 같은 도구들이 더 있습니다:

더 많은 도구가 추가될 예정입니다.

points.shp 를 불러와서 툴박스의 검색란에 buf 라고 입력한 후, 다음 알고리즘들을 더블클릭해보십시오:

처리 속도가 얼마나 다른지, 그리고 어떤 서로 다른 옵션들을 사용할 수 있는지 살펴보십시오.

사용자를 위한 예제: 서로 다른 방법으로 산출한 도형들이 어떻게 다른지 알아보십시오.

다음은 래스터의 버퍼 및 거리에 관한 내용입니다:

먼저 GRASS ► v.to.rast.value 를 통해 rivers.shp 벡터 레이어를 불러와 래스터화하십시오. 셀 크기를 100m로 설정하지 않으면 계산 시간이 무한정 늘어나고 결과물 맵이 1과 NULL 값만을 가지게 될 테니 주의하십시오.
SAGA ► Shapes to Grid ► COUNT 를 통해 동일한 작업을 하십시오. (결과물 맵은 6개에서 60개 사이입니다.)
마지막으로 (GRASS에서는 value = 1, SAGA에서는 rivers ID 목록으로) proximity 를, 파라미터 값 1000, 2000, 3000으로 r.buffer 와 r.grow.distance 를 (두 맵 가운데 첫 번째 맵으로. SAGA 래스터 상에서 실행된 경우 두 번째 맵은 각 하천에 부속된 면적을 보여줄 것입니다) 실행해보십시오.

일반 속성에 기반해서 피처를 융해(dissolve)해보십시오.

municipalities.shp 의 PROVINCIA 속성에 대해 GRASS ► v.dissolve 를 실행하십시오.
municipalities.shp 의 PROVINCIA 속성에 대해 QGIS ► Dissolve 를 실행하십시오.
municipalities.shp 의 PROVINCIA 속성에 대해 OGR ► Dissolve 를 실행하십시오.
municipalities.shp 의 PROVINCIA 속성에 대해 SAGA ► Polygon Dissolve 를 실행하십시오. (주석: Keep inner boundaries 를 선택 해제해야만 합니다.)

참고

SAGA 2.10 이하 버전에서는 마지막 메뉴 항목이 작동하지 않습니다.

사용자를 위한 예제: 서로 다른 방법을 통한 산출물(도형 및 속성)들이 어떻게 다른지 알아보십시오.