Viktigt

Översättning är en gemenskapsinsats du kan gå med i. Den här sidan är för närvarande översatt till 100.00%.

17.29. Andra program

Modulen har tillhandahållits av Paolo Cavallini - Faunalia

Observera

Detta kapitel visar hur du använder ytterligare program från Processing. För att kunna slutföra det måste du ha installerat relevanta paket med hjälp av verktygen i ditt operativsystem.

17.29.1. GRASS

GRASS är en GIS-programvara med fri och öppen källkod för hantering och analys av geospatiala data, bildbehandling, grafik- och kartproduktion, rumslig modellering och visualisering.

Det installeras som standard på Windows via det fristående installationsprogrammet OSGeo4W (32 och 64 bitar) och det är paketerat för alla större Linux-distributioner.

17.29.2. R

R är en programvarumiljö med fri och öppen källkod för statistiska beräkningar och grafik.

Det måste installeras separat, tillsammans med några nödvändiga bibliotek (LIST). För att möjliggöra användning av R i QGIS måste insticksprogrammet Processing R Provider också installeras.

Det fina med Processing-implementeringen är att du kan lägga till dina egna skript, enkla eller komplexa, och de kan sedan användas som vilken annan modul som helst, pipas in i mer komplexa arbetsflöden etc.

Testa några av de förinstallerade exemplen, om du redan har R installerat (kom ihåg att aktivera R-moduler från den allmänna konfigurationen av Processing).

17.29.3. Andra

LASTools är en uppsättning blandade, kostnadsfria och proprietära kommandon för att bearbeta och analysera LiDAR-data. Tillgängligheten i olika operativsystem varierar.

Fler verktyg finns tillgängliga via ytterligare plugins, t.ex:

  • LecoS: en svit för statistik över marktäcke och landskapsekologi

  • lwgeom: detta bibliotek, som tidigare ingick i PostGIS, innehåller några användbara verktyg för geometrisk rengöring

  • Animove: verktyg för att analysera djurens hemområde.

Mer kommer att komma.

17.29.4. Jämförelse mellan backends

Buffertar och avstånd

Låt oss ladda points.shp och skriv buf i filtret i verktygslådan och dubbelklicka sedan på:

  • Fixed distance buffer: Avstånd 10000

  • Variabel avståndsbuffert: Avstånd fält SIZE

  • v.buffer.distance: avstånd 10000

  • v.buffer.column: bufcolumn SIZE

  • Shapes Buffer: fast värde 10000 (lös upp och inte), attributfält (med skalning)

Se hur hastigheten är helt annorlunda, och olika alternativ finns tillgängliga.

Övning för läsaren: hitta skillnaderna i geometriutdata mellan olika metoder.

Nu, rasterbuffertar och avstånd:

  • ladda och rastrera först vektorn rivers.shp med GRASS ► v.to.rast.value; se upp: cellstorleken måste ställas in på 100 m, annars blir beräkningstiden enorm; den resulterande kartan kommer att ha 1 och NULL

  • samma sak, med SAGA ► Shapes to Grid ► COUNT (resulterande karta: 6 till 60)

  • sedan, proximity (värde= 1 för GRASS, en lista med floder ID för SAGA), r.buffer med parametrarna 1000,2000,3000, r.grow.distance (den första av de två kartorna; den andra kommer att visa de områden som hör till varje flod, om det görs på SAGA raster).

Lös upp

Lös upp funktioner baserat på ett gemensamt attribut:

  • GRASS ► v.dissolve municipalities.shp på PROVINCIA

  • QGIS ► Dissolve municipalities.shp på PROVINCIA

  • OGR ► Upplösning municipalities.shp på PROVINCIA

  • SAGA ► Polygon Dissolve municipalities.shp on PROVINCIA (NB: Keep inner boundaries must be unselected)

Observera

Den sista är trasig i SAGA <=2.10

Övning för läsaren: hitta skillnaderna (geometri och attribut) mellan olika metoder.