Viktigt

Översättning är en gemenskapsinsats du kan gå med i. Den här sidan är för närvarande översatt till 100.00%.

14.7. Lektion: Beräkning av skogsparametrar

Att uppskatta skogens parametrar är målet med skogsinventeringen. Genom att fortsätta med exemplet från föregående lektion kommer du att använda den inventeringsinformation som samlats in i fält för att beräkna skogsparametrarna, först för hela skogen och sedan för de bestånd som du digitaliserade tidigare.

Målet för den här lektionen: Beräkna skogsparametrar på allmän nivå och beståndsnivå.

14.7.1. ★☆☆ Följ med: Lägga till inventeringsresultat

Fältteamen besökte skogen och med hjälp av den information som du lämnade samlade de in information om skogen på varje provyta.

Oftast samlas informationen in på pappersformulär i fält och skrivs sedan in i ett kalkylblad. Informationen om provytorna har sammanställts i en .csv-fil som enkelt kan öppnas i QGIS.

Fortsätt med QGIS-projektet från lektionen om att utforma inventeringen, du har förmodligen döpt det till forest_inventory.qgs.

Lägg först till mätningarna för provytorna i ditt QGIS-projekt:

1. Gå till Lager ► Lägg till lager ► Lägg till lager med avgränsad text….

2. Bläddra till filen systematic_inventory_results.csv som ligger i exercise_data/forestry/results/.

3. Kontrollera att alternativet Punktkoordinater är markerat.

4. Ställ in fälten för koordinaterna till fälten X och Y.

5. Klicka på OK.

6. När du uppmanas att göra det, välj ETRS89 / ETRS-TM35FIN som CRS.

7. Öppna det nya skiktets Attribute table och ta en titt på data.

Du kan läsa vilken typ av data som finns i mätningarna av provytorna i textfilen legend_2012_inventorydata.txt som finns i mappen exercise_data/forestry/results/.

Lagret systematic_inventory_results som du just lade till är faktiskt bara en virtuell representation av textinformationen i filen .csv. Innan du fortsätter bör du konvertera inventeringsresultaten till en verklig rumslig datauppsättning:

1. Högerklicka på skiktet systematic_inventory_results.

2. Bläddra till mappen exercise_data/forestry/results/.

3. Namnge filen sample_plots_results.shp.

4. Kontrollera Lägg till sparad fil på kartan.

5. Ta bort skiktet systematic_inventory_results från ditt projekt.

14.7.2. ★☆☆ Följ med: Uppskattning av parametrar för hela skogen

Du kan beräkna medelvärdena för hela detta skogsområde från inventeringsresultaten för vissa intressanta parametrar, t.ex. volym och antal stammar per hektar. Eftersom de systematiska provytorna representerar lika stora områden kan du direkt beräkna medelvärdena för volymerna och antalet stammar per hektar från skiktet sample_plots_results.

Du kan beräkna medelvärdet för ett fält i ett vektorlager med hjälp av verktyget :guilabel:Basic statistics:

1. Öppna Vector ► Analysverktyg ► Grundläggande statistik för fält.

2. Välj sample_plots_results som Input Vector Layer.

3. Välj Vol som Målfält.

4. Klicka på OK.

Den genomsnittliga volymen i skogen är 135,2 m3/ha.

Du kan beräkna genomsnittet för antalet stammar på samma sätt, 2745 stammar/ha.

14.7.3. ★☆☆ Följ med: Uppskattning av standparametrar

Du kan använda samma systematiska provytor för att beräkna skattningar för de olika skogsbestånd som du tidigare digitaliserat. Vissa skogsbestånd fick inga provytor och för dem kommer du inte att få någon information. Du kunde ha planerat några extra provytor när du planerade den systematiska inventeringen, så att fältteamen skulle ha mätt några extra provytor för detta ändamål. Eller så kan du skicka ett fältteam senare för att få uppskattningar av de skogsbestånd som saknas för att slutföra beståndsinventeringen. Du kommer ändå att få information om ett stort antal bestånd genom att bara använda de planerade provytorna.

Det du behöver är att få fram medelvärdena för de provytor som ligger inom varje skogsbestånd. När du vill kombinera information baserat på deras relativa lägen utför du en spatial join:

1. Öppna verktyget Vector ► Data Management ► Join attributes by location.

2. Ange forest_stands_2012 som Målvektorskikt. Det skikt du vill ha resultaten för.

3. Ange sample_plots_results som Join vector layer. Det skikt du vill beräkna skattningar från.

4. Kontrollera Ta en sammanfattning av korsande funktioner.

5. Markera för att endast beräkna Mean.

6. Döp resultatet till forest_stands_2012_results.shp och spara det i mappen exercise_data/forestry/results/.

7. Välj slutligen Keep all records…, så att du senare kan kontrollera vilka ställen som inte fick information.

8. Klicka på OK.

9. Acceptera att lägga till det nya lagret i ditt projekt när du uppmanas att göra det.

10. Stäng Join attributes by location verktyget.

Öppna Attribute table för forest_stands_2012_results och granska de resultat du fått. Observera att ett antal skogsbestånd har NULL som värde för beräkningarna, det är de som inte har några provytor. Välj dem alla och visa dem på kartan, det är några av de mindre bestånden:

Låt oss nu beräkna samma medelvärden för hela skogen som du gjorde tidigare, men den här gången kommer du att använda de medelvärden du fick för bestånden som bas för beräkningen. Kom ihåg att i den tidigare situationen representerade varje provyta ett teoretiskt bestånd på 80x80 m. Nu måste du istället ta hänsyn till arealen för varje enskilt bestånd. På så sätt omvandlas återigen medelvärdena för de parametrar som finns i t.ex. m3/ha för volymerna till totala volymer för bestånden.

Du måste först beräkna ytorna för bestånden och sedan beräkna totala volymer och stamantal för vart och ett av dem:

1. I Attribute table aktivera redigering.

2. Öppna Fältkalkylator.

3. Skapa ett nytt fält som heter area.

4. Ställ in Output field type till Decimal number (real).

5. Ställ in Precision till 2.

6. I rutan Expression skriver du $area / 10000. Detta kommer att beräkna skogsbeståndens areal i ha.

7. Klicka på OK.

Beräkna nu ett fält med de totala volymerna och antalet stammar som uppskattats för varje bestånd:

1. Namnge fälten _vol och _stem.

2. Fälten kan vara heltal eller så kan du också använda reella tal.

3. Använd uttrycken "area" * "MEANVol" och "area" * "MEANStems" för total volym respektive totalt antal stammar.

4. Spara ändringarna när du är klar.

5. Inaktivera redigering.

I den tidigare situationen var de områden som representerades av varje provyta desamma, så det räckte att beräkna genomsnittet av provytorna. För att nu beräkna skattningarna måste du dividera summan av beståndsvolymerna eller antalet stammar med summan av de beståndsarealer som innehåller information.

1. I Attribute table för skiktet forest_stands_2012_results markerar du alla bestånd som innehåller information.

2. Öppna Vector ► Analysverktyg ► Grundläggande statistik för fält.

3. Välj forest_stands_2012_results som Input layer.

4. Välj area som :guilabel:Fält att beräkna statistik på.

5. Kontrollera Bara utvalda funktioner

6. Klicka på OK.

Som du kan se är den totala summan av beståndens arealer 66,04 ha. Observera att arealen för de skogsbestånd som saknas endast är ca 7 ha.

På samma sätt kan man beräkna att den totala volymen för dessa bestånd är 8908 m3/ha och det totala antalet stammar är 179594 stammar.

Om man använder informationen från skogsbestånden, istället för att direkt använda den från provytorna, får man följande genomsnittliga uppskattningar:

• 184,9 m3/ha och

• 2719 stammar/ha.

Spara ditt QGIS-projekt, forest_inventory.qgs.

14.7.4. Sammanfattningsvis

Du lyckades beräkna skogliga skattningar för hela skogen med hjälp av informationen från dina systematiska provytor, först utan att ta hänsyn till skogens egenskaper och även med hjälp av tolkningen av flygbilden till skogsbestånd. Och du fick också värdefull information om de enskilda bestånden, som kan användas för att planera skogsskötseln under de kommande åren.

14.7.5. Vad händer härnäst?

I följande lektion kommer du först att skapa en hillshade-bakgrund från en LiDAR-dataset som du kommer att använda för att förbereda en kartpresentation med de skogsresultat som du just har beräknat.