Importante
La traduzione è uno sforzo comunitario you can join. Questa pagina è attualmente tradotta al 74.42%.
8.2. Lezione: Combinare le Analisi
Usando i risultati vettorializzati dell’analisi raster ci permette di selezionare solo gli edifici su terreni adatti.
Obiettivo della lezione: Usare i risultati vettorializzati dei terreni per selezionare i lotti adatti.
8.2.1. ★★☆ Prova Tu:
Salva la tua mappa attuale (
raster_analysis.qgs).Apri la mappa che hai creato prima durante l’analisi vettoriale (dovresti aver salvato il file come
analysis.qgs).Nel pannello Layers, abilita questi layer:
hillshade,solution(orbuildings_over_100)
Oltre a questi layer, che dovrebbero essere già caricati nella mappa da quando ci hai lavorato prima, aggiungi anche l’insieme dei dati
suitable_terrain.shp.Se ti mancano alcuni layer, dovresti trovarli in
exercise_data/residential_development/Use the Intersection tool () to create a new vector layer called
new_solution.shpwhich contains only those buildings which intersect thesuitable_terrainlayer.
Dovresti ora avere un layer che mostra alcuni edifici come soluzione, per esempio:
8.2.2. ★★☆ Prova Tu: Controllare i risultati
Look at each of the buildings in your new_solution layer. Compare them
with the suitable_terrain layer by changing the symbology for the
new_solution layer so that it has outlines only. What do you notice
about some of the buildings? Are they all suitable just because they intersect with
the suitable_terrain layer? Why or why not? Which ones would you
deem to be unsuitable?
Soluzione
You may notice that some of the buildings in your new_solution layer
have been «sliced» by the Intersection tool. This shows that only
part of the building - and therefore only part of the property - lies on
suitable terrain. We can therefore sensibly eliminate those buildings from
our dataset.
8.2.3. ★★☆ Provate Tu: Affinare l’Analisi
Puoi vedere dai risultati che alcuni edifici sono stati inclusi ma non sono veramente adatti, quindi possiamo affinare l’analisi.
We want to ensure that our analysis returns only those buildings which fall
entirely within the suitable_terrain layer. How would you achieve this?
Use one or more Vector Analysis tools and remember that our buildings are all
over 100m squared in size.
Soluzione
Al momento, la tua analisi dovrebbe assomigliare a questa:
Si consideri un’area circolare, continua per 100 metri in tutte le direzioni.
Se è più grande di 100 metri di raggio, allora sottraendo 100 metri dalla sua estensione (da tutte le direzioni) si otterrà che una parte di essa sarà lasciata al centro.
Therefore, you can run an interior buffer of 100 meters on your existing
suitable_terrain vector layer. In the output of the buffer
function, whatever remains of the original layer will represent areas where
there is suitable terrain for 100 meters beyond.
Per dimostrarlo:
Vai a per aprire la finestra di dialogo Buffer.
Impostalo come questo:
Use the
suitable_terrainlayer with10segments and a buffer distance of-100. (The distance is automatically in meters because your map is using a projected CRS.)Salva il risultato in
exercise_data/residential_development/comesuitable_terrain_continuous100m.shp.If necessary, move the new layer above your original
suitable_terrainlayer.I tuoi risultati saranno qualcosa di simile a questo:
Ora usa lo strumento Select by Location ().
Imposta in questo modo:
Select features in
new_solutionthat intersect features insuitable_terrain_continuous100m.shp.Questo è il risultato:
The yellow buildings are selected. Although some of the buildings fall partly outside the new
suitable_terrain_continuous100mlayer, they lie well within the originalsuitable_terrainlayer and therefore meet all of our requirements.Salva la selezione sotto
exercise_data/residential_development/comefinal_answer.shp.
8.2.4. In Conclusione
Ora hai risposto alla domanda iniziale, e puoi dare un’opinione (con motivazioni supportate da un’analisi) per una raccomandazione su quale proprietà sviluppare.
8.2.5. Cosa Segue?
Di seguito esporrai questi risultati come parte del tuo secondo compito.