The code snippets on this page need the following imports if you're outside the pyqgis console:

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from qgis.core import (
  QgsApplication,
  QgsDataSourceUri,
  QgsCategorizedSymbolRenderer,
  QgsClassificationRange,
  QgsPointXY,
  QgsProject,
  QgsExpression,
  QgsField,
  QgsFields,
  QgsFeature,
  QgsFeatureRequest,
  QgsFeatureRenderer,
  QgsGeometry,
  QgsGraduatedSymbolRenderer,
  QgsMarkerSymbol,
  QgsMessageLog,
  QgsRectangle,
  QgsRendererCategory,
  QgsRendererRange,
  QgsSymbol,
  QgsVectorDataProvider,
  QgsVectorLayer,
  QgsVectorFileWriter,
  QgsWkbTypes,
  QgsSpatialIndex,
)

from qgis.core.additions.edit import edit

from qgis.PyQt.QtGui import (
    QColor,
)

6. ベクターレイヤーを使う

このセクションではベクターレイヤーに対して行える様々な操作について紹介していきます.

Most work here is based on the methods of the QgsVectorLayer class.

6.1. 属性に関する情報を取得する

You can retrieve information about the fields associated with a vector layer by calling fields() on a QgsVectorLayer object:

vlayer = QgsVectorLayer("testdata/airports.shp", "airports", "ogr")
for field in vlayer.fields():
    print(field.name(), field.typeName())
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ID Integer64
fk_region Integer64
ELEV Real
NAME String
USE String

6.2. ベクターレイヤーの反復処理

Iterating over the features in a vector layer is one of the most common tasks. Below is an example of the simple basic code to perform this task and showing some information about each feature. The layer variable is assumed to have a QgsVectorLayer object.

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# "layer" is a QgsVectorLayer instance
layer = iface.activeLayer()
features = layer.getFeatures()

for feature in features:
    # retrieve every feature with its geometry and attributes
    print("Feature ID: ", feature.id())
    # fetch geometry
    # show some information about the feature geometry
    geom = feature.geometry()
    geomSingleType = QgsWkbTypes.isSingleType(geom.wkbType())
    if geom.type() == QgsWkbTypes.PointGeometry:
        # the geometry type can be of single or multi type
        if geomSingleType:
            x = geom.asPoint()
            print("Point: ", x)
        else:
            x = geom.asMultiPoint()
            print("MultiPoint: ", x)
    elif geom.type() == QgsWkbTypes.LineGeometry:
        if geomSingleType:
            x = geom.asPolyline()
            print("Line: ", x, "length: ", geom.length())
        else:
            x = geom.asMultiPolyline()
            print("MultiLine: ", x, "length: ", geom.length())
    elif geom.type() == QgsWkbTypes.PolygonGeometry:
        if geomSingleType:
            x = geom.asPolygon()
            print("Polygon: ", x, "Area: ", geom.area())
        else:
            x = geom.asMultiPolygon()
            print("MultiPolygon: ", x, "Area: ", geom.area())
    else:
        print("Unknown or invalid geometry")
    # fetch attributes
    attrs = feature.attributes()
    # attrs is a list. It contains all the attribute values of this feature
    print(attrs)
    # for this test only print the first feature
    break
Feature ID:  1
Point:  <QgsPointXY: POINT(7 45)>
[1, 'First feature']

6.3. 地物の選択

In QGIS desktop, features can be selected in different ways: the user can click on a feature, draw a rectangle on the map canvas or use an expression filter. Selected features are normally highlighted in a different color (default is yellow) to draw user's attention on the selection.

Sometimes it can be useful to programmatically select features or to change the default color.

To select all the features, the selectAll() method can be used:

# Get the active layer (must be a vector layer)
layer = iface.activeLayer()
layer.selectAll()

To select using an expression, use the selectByExpression() method:

# Assumes that the active layer is points.shp file from the QGIS test suite
# (Class (string) and Heading (number) are attributes in points.shp)
layer = iface.activeLayer()
layer.selectByExpression('"Class"=\'B52\' and "Heading" > 10 and "Heading" <70', QgsVectorLayer.SetSelection)

To change the selection color you can use setSelectionColor() method of QgsMapCanvas as shown in the following example:

iface.mapCanvas().setSelectionColor( QColor("red") )

To add features to the selected features list for a given layer, you can call select() passing to it the list of features IDs:

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selected_fid = []

# Get the first feature id from the layer
for feature in layer.getFeatures():
    selected_fid.append(feature.id())
    break

# Add these features to the selected list
layer.select(selected_fid)

To clear the selection:

layer.removeSelection()

6.3.1. 属性にアクセスする

Attributes can be referred to by their name:

print(feature['name'])
First feature

Alternatively, attributes can be referred to by index. This is a bit faster than using the name. For example, to get the second attribute:

print(feature[1])
First feature

6.3.2. 選択された地物への反復処理

If you only need selected features, you can use the selectedFeatures() method from the vector layer:

selection = layer.selectedFeatures()
for feature in selection:
    # do whatever you need with the feature
    pass

6.3.3. 一部の地物への反復処理

If you want to iterate over a given subset of features in a layer, such as those within a given area, you have to add a QgsFeatureRequest object to the getFeatures() call. Here's an example:

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areaOfInterest = QgsRectangle(450290,400520, 450750,400780)

request = QgsFeatureRequest().setFilterRect(areaOfInterest)

for feature in layer.getFeatures(request):
    # do whatever you need with the feature
    pass

For the sake of speed, the intersection is often done only using feature’s bounding box. There is however a flag ExactIntersect that makes sure that only intersecting features will be returned:

request = QgsFeatureRequest().setFilterRect(areaOfInterest) \
                             .setFlags(QgsFeatureRequest.ExactIntersect)

With setLimit() you can limit the number of requested features. Here's an example:

request = QgsFeatureRequest()
request.setLimit(2)
for feature in layer.getFeatures(request):
    print(feature)
<qgis._core.QgsFeature object at 0x7f9b78590948>

If you need an attribute-based filter instead (or in addition) of a spatial one like shown in the examples above, you can build a QgsExpression object and pass it to the QgsFeatureRequest constructor. Here's an example:

# The expression will filter the features where the field "location_name"
# contains the word "Lake" (case insensitive)
exp = QgsExpression('location_name ILIKE \'%Lake%\'')
request = QgsFeatureRequest(exp)

See 式、フィルタ適用および値の算出 for the details about the syntax supported by QgsExpression.

要求は、地物ごとに取得したデータを定義するために使用できるので、反復子はすべての地物を返しますが、それぞれの地物については部分的データを返します。

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# Only return selected fields to increase the "speed" of the request
request.setSubsetOfAttributes([0,2])

# More user friendly version
request.setSubsetOfAttributes(['name','id'],layer.fields())

# Don't return geometry objects to increase the "speed" of the request
request.setFlags(QgsFeatureRequest.NoGeometry)

# Fetch only the feature with id 45
request.setFilterFid(45)

# The options may be chained
request.setFilterRect(areaOfInterest).setFlags(QgsFeatureRequest.NoGeometry).setFilterFid(45).setSubsetOfAttributes([0,2])

6.4. ベクターレイヤーを修正する

大部分のベクターデータプロバイダーは、レイヤーの編集をサポートしています。プロバイダーによっては、可能な編集操作の一部だけしかサポートしていないこともあります。どんな機能をサポートしているかを知るには、 capabilities() 関数を使ってください。

caps = layer.dataProvider().capabilities()
# Check if a particular capability is supported:
if caps & QgsVectorDataProvider.DeleteFeatures:
    print('The layer supports DeleteFeatures')
The layer supports DeleteFeatures

可能な性能をすべて知るには、 API Documentation of QgsVectorDataProvider を参照してください。

capabilitiesString() を使うと、下記の例に見るように、レイヤーの性能の説明文をコンマで区切られたリストの形で表示することができます。

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caps_string = layer.dataProvider().capabilitiesString()
# Print:
# 'Add Features, Delete Features, Change Attribute Values, Add Attributes,
# Delete Attributes, Rename Attributes, Fast Access to Features at ID,
# Presimplify Geometries, Presimplify Geometries with Validity Check,
# Transactions, Curved Geometries'

ベクターレイヤーを編集する以下の方法はいずれも、変更が直接、レイヤーの裏にあるデータストア(ファイルやデータベースなど)にコミットされます。一時的な変更をしたいだけの場合にどうすればよいかの説明は、次のセクション ベクターレイヤーを編集バッファで修正する でしているので、以下を飛ばしてそちらに進んでください。

注釈

QGISの内部(コンソールまたはプラグインのいずれか)で作業している場合、ジオメトリ、スタイル、属性に加えられた変更を確認するために、以下のように地図キャンバスの強制的な再描画が必要になることもあります。

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# If caching is enabled, a simple canvas refresh might not be sufficient
# to trigger a redraw and you must clear the cached image for the layer
if iface.mapCanvas().isCachingEnabled():
    layer.triggerRepaint()
else:
    iface.mapCanvas().refresh()

6.4.1. 地物の追加

Create some QgsFeature instances and pass a list of them to provider's addFeatures() method. It will return two values: result (true/false) and list of added features (their ID is set by the data store).

To set up the attributes of the feature, you can either initialize the feature passing a QgsFields object (you can obtain that from the fields() method of the vector layer) or call initAttributes() passing the number of fields you want to be added.

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if caps & QgsVectorDataProvider.AddFeatures:
    feat = QgsFeature(layer.fields())
    feat.setAttributes([0, 'hello'])
    # Or set a single attribute by key or by index:
    feat.setAttribute('name', 'hello')
    feat.setAttribute(0, 'hello')
    feat.setGeometry(QgsGeometry.fromPointXY(QgsPointXY(123, 456)))
    (res, outFeats) = layer.dataProvider().addFeatures([feat])

6.4.2. 地物の削除

To delete some features, just provide a list of their feature IDs.

if caps & QgsVectorDataProvider.DeleteFeatures:
    res = layer.dataProvider().deleteFeatures([5, 10])

6.4.3. 地物の修正

It is possible to either change feature's geometry or to change some attributes. The following example first changes values of attributes with index 0 and 1, then it changes the feature's geometry.

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fid = 100   # ID of the feature we will modify

if caps & QgsVectorDataProvider.ChangeAttributeValues:
    attrs = { 0 : "hello", 1 : 123 }
    layer.dataProvider().changeAttributeValues({ fid : attrs })

if caps & QgsVectorDataProvider.ChangeGeometries:
    geom = QgsGeometry.fromPointXY(QgsPointXY(111,222))
    layer.dataProvider().changeGeometryValues({ fid : geom })

ちなみに

Favor QgsVectorLayerEditUtils class for geometry-only edits

If you only need to change geometries, you might consider using the QgsVectorLayerEditUtils which provides some useful methods to edit geometries (translate, insert or move vertex, etc.).

6.4.4. ベクターレイヤーを編集バッファで修正する

ベクターデータをQGISアプリケーション内で編集するときは、特定のレイヤーでまず編集モードを開始し、それから何らかの変更を加え、最後に変更をコミット(もしくはロールバック)しなければなりません。すべての変更は、それをコミットするまでは書き込まれず、レイヤーのインメモリー編集バッファに留まり続けます。この機能はプログラムから使用することも可能です。そしてこれが、データプロバイダーの直接的な使用を補完する、ベクターレイヤー編集のためのもうひとつの方法です。ベクターレイヤ編集のために何らかのGUIツールを提供する際には、このオプションを使用してください。これによって、ユーザにコミットするかロールバックするかを選択させることができ、また、おなじみの取り消し/やり直し機能の提供も可能になるからです。変更がコミットされたときに、編集バッファ内のすべての変更はデータプロバイダーに保存されます。

メソッドはすでに見たプロバイダーにおけるものとよく似ていますが、プロバイダーではなく QgsVectorLayer オブジェクトで呼び出されます。

これらのメソッドが機能するためには、そのレイヤーは編集モードでなければいけません。編集モードを開始するには、 startEditing() メソッドを使用します。編集を終了するには、 commitChanges() メソッドか、もしくは rollBack() メソッドを使用します。前者はすべての変更をデータソースにコミットします。一方後者は変更をすべて破棄し、データソースには一切、手をつけません。

あるレイヤーが編集モードかどうかを知るには、 isEditable() メソッドを使用してください。

では、これら編集メソッドの使用方法を示す実例をいくつか見てもらいます。

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from qgis.PyQt.QtCore import QVariant

feat1 = feat2 = QgsFeature(layer.fields())
fid = 99
feat1.setId(fid)

# add two features (QgsFeature instances)
layer.addFeatures([feat1,feat2])
# delete a feature with specified ID
layer.deleteFeature(fid)

# set new geometry (QgsGeometry instance) for a feature
geometry = QgsGeometry.fromWkt("POINT(7 45)")
layer.changeGeometry(fid, geometry)
# update an attribute with given field index (int) to a given value
fieldIndex =1
value ='My new name'
layer.changeAttributeValue(fid, fieldIndex, value)

# add new field
layer.addAttribute(QgsField("mytext", QVariant.String))
# remove a field
layer.deleteAttribute(fieldIndex)

取り消し/やり直しを適切に機能させるためには、上記のメソッド呼び出しを undo コマンドでラップしなければなりません。取り消し/やり直し機能が不要で、変更を即座に保存したい場合は、 データプロバイダを使って編集 したほうが手軽でしょう。

取り消し機能を使用するには次のように行います。

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layer.beginEditCommand("Feature triangulation")

# ... call layer's editing methods ...

if problem_occurred:
  layer.destroyEditCommand()
  # ... tell the user that there was a problem
  # and return

# ... more editing ...

layer.endEditCommand()

beginEditCommand() メソッドは内部的に「アクティブな」コマンドを生成し、ベクターレイヤーでその後に起こる変化を記録し続けます。 endEditCommand() メソッドの呼び出しによって、コマンドはアンドゥスタックにプッシュされ、ユーザーがGUIから取り消し/やり直しをすることができるようになります。変更の最中に何か不具合が生じたときは、 destroyEditCommand() メソッドによってコマンドは削除され、コマンドがアクティブな間に行われたすべての変更はロールバックされます。

次の例に示すように、よりセマンティックなコードブロックにコミットとロールバックをラップする with edit(layer) 文も使用できます。

with edit(layer):
  feat = next(layer.getFeatures())
  feat[0] = 5
  layer.updateFeature(feat)

これは最後に commitChanges() メソッドを自動的に呼び出します。もし何らかの例外が発生したときは、 rollBack() メソッドを呼び出してすべての変更をロールバックします。 commitChanges() メソッドの実行の最中に問題に遭遇したとき(メソッドが False を返したとき)は、 QgsEditError 例外を送出します。

6.4.5. フィールドを追加または削除する

フィールド(属性)を追加するには、フィールドの定義を配列で指定する必要があります。フィールドを削除するにはフィールドのインデックスを配列で渡すだけです。

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from qgis.PyQt.QtCore import QVariant

if caps & QgsVectorDataProvider.AddAttributes:
    res = layer.dataProvider().addAttributes(
        [QgsField("mytext", QVariant.String),
        QgsField("myint", QVariant.Int)])

if caps & QgsVectorDataProvider.DeleteAttributes:
    res = layer.dataProvider().deleteAttributes([0])
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# Alternate methods for removing fields
# first create temporary fields to be removed (f1-3)
layer.dataProvider().addAttributes([QgsField("f1",QVariant.Int),QgsField("f2",QVariant.Int),QgsField("f3",QVariant.Int)])
layer.updateFields()
count=layer.fields().count() # count of layer fields
ind_list=list((count-3, count-2)) # create list

# remove a single field with an index
layer.dataProvider().deleteAttributes([count-1])

# remove multiple fields with a list of indices
layer.dataProvider().deleteAttributes(ind_list)

データプロバイダーのフィールドを追加または削除した後、レイヤーのフィールドは、変更が自動的に反映されていないため、更新する必要があります。

layer.updateFields()

ちなみに

with に基づくコマンドを使って変更を直接保存する

with edit(layer): を使うことによって、 commitChanges() メソッドが最後に自動的に呼び出され、変更がコミットされます。例外が発生した場合は、 rollBack() メソッドが呼び出され、すべての変更がロールバックされます。 ベクターレイヤーを編集バッファで修正する を参照してください。

6.5. 空間索引を使う

空間索引は、頻繁にベクターレイヤーに問い合わせをする必要がある場合、コードのパフォーマンスを劇的に改善します。例えば、補間アルゴリズムを書いていて、補間値の計算に使用するために与えられた位置に対して最も近い10点をポイントレイヤーから求める必要がある、と想像してください。空間索引が無いと、QGISがこれらの10点を求める方法は、すべての点から指定の場所への距離を計算してそれらの距離を比較することしかありません。これは、いくつかの場所について繰り返す必要がある場合は特に、非常に時間のかかる処理となります。もし空間索引がレイヤーに作成されていれば、処理はもっと効率的になります。

空間索引の無いレイヤーは、電話番号が順番に並んでいない、もしくは索引の無い電話帳と思ってください。所定の人の電話番号を見つける唯一の方法は、巻頭からその番号を見つけるまで読むだけです。

空間索引は、QGISベクターレイヤーに対してデフォルトでは作成されていませんが、簡単に作成できます。しなければいけないことはこうです:

  • create spatial index using the QgsSpatialIndex() class:

    index = QgsSpatialIndex()
    
  • add features to index --- index takes QgsFeature object and adds it to the internal data structure. You can create the object manually or use one from a previous call to the provider's getFeatures() method.

    index.addFeature(feat)
    
  • 代わりに、一括読み込みを使用してレイヤーのすべての地物を一度に読み込むことができます

    index = QgsSpatialIndex(layer.getFeatures())
    
  • 空間索引に何かしらの値が入れられると検索ができるようになります

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    # returns array of feature IDs of five nearest features
    nearest = index.nearestNeighbor(QgsPointXY(25.4, 12.7), 5)
    
    # returns array of IDs of features which intersect the rectangle
    intersect = index.intersects(QgsRectangle(22.5, 15.3, 23.1, 17.2))
    

6.6. ベクターレイヤを作る

ベクターレイヤデータセットを作るには幾つかの方法があります。

  • QgsVectorFileWriter クラス:ベクターファイルをディスクに書きこむための便利なクラスです。静的メソッド writeAsVectorFormat() を呼び出してすべてのベクターレイヤを保存するか、もしくはクラスインスタンスを作ってから addFeature() メソッドを呼び出すか、いずれかの方法を使うことができます。このクラスはGeoPackage、Shapefile、GeoJSON、KMLその他のすべてのOGRがサポートするベクターフォーマットをサポートしています。

  • QgsVectorLayer クラス:データソースの指定されたパス (url) を解釈してデータに接続し、アクセスしたデータプロバイダをインスタンス化します。メモリ上の一時的なレイヤ(memory) を作ったり、OGRデータセット(ogr) やデータベース (postgres, spatialite, mysql, mssql) やその他 (wfs, gpx, delimitedtext...) に接続するために使うことができます。

6.6.1. From an instance of QgsVectorFileWriter

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# SaveVectorOptions contains many settings for the writer process
save_options = QgsVectorFileWriter.SaveVectorOptions()
transform_context = QgsProject.instance().transformContext()
# Write to a GeoPackage (default)
error = QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormatV2(layer,
                                                  "testdata/my_new_file.gpkg",
                                                  transform_context,
                                                  save_options)
if error[0] == QgsVectorFileWriter.NoError:
    print("success!")
else:
  print(error)
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# Write to an ESRI Shapefile format dataset using UTF-8 text encoding
save_options = QgsVectorFileWriter.SaveVectorOptions()
save_options.driverName = "ESRI Shapefile"
save_options.fileEncoding = "UTF-8"
transform_context = QgsProject.instance().transformContext()
error = QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormatV2(layer,
                                                  "testdata/my_new_shapefile",
                                                  transform_context,
                                                  save_options)
if error[0] == QgsVectorFileWriter.NoError:
    print("success again!")
else:
  print(error)
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# Write to an ESRI GDB file
save_options = QgsVectorFileWriter.SaveVectorOptions()
save_options.driverName = "FileGDB"
# if no geometry
save_options.overrideGeometryType = QgsWkbTypes.Unknown
save_options.actionOnExistingFile = QgsVectorFileWriter.CreateOrOverwriteLayer
save_options.layerName = 'my_new_layer_name'
transform_context = QgsProject.instance().transformContext()
gdb_path = "testdata/my_example.gdb"
error = QgsVectorFileWriter.writeAsVectorFormatV2(layer,
                                                gdb_path,
                                                transform_context,
                                                save_options)
if error[0] == QgsVectorFileWriter.NoError:
  print("success!")
else:
  print(error)

You can also convert fields to make them compatible with different formats by using the FieldValueConverter. For example, to convert array variable types (e.g. in Postgres) to a text type, you can do the following:

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LIST_FIELD_NAME = 'xxxx'

class ESRIValueConverter(QgsVectorFileWriter.FieldValueConverter):

  def __init__(self, layer, list_field):
    QgsVectorFileWriter.FieldValueConverter.__init__(self)
    self.layer = layer
    self.list_field_idx = self.layer.fields().indexFromName(list_field)

  def convert(self, fieldIdxInLayer, value):
    if fieldIdxInLayer == self.list_field_idx:
      return QgsListFieldFormatter().representValue(layer=vlayer,
                                                    fieldIndex=self.list_field_idx,
                                                    config={},
                                                    cache=None,
                                                    value=value)
    else:
      return value

  def fieldDefinition(self, field):
    idx = self.layer.fields().indexFromName(field.name())
    if idx == self.list_field_idx:
      return QgsField(LIST_FIELD_NAME, QVariant.String)
    else:
      return self.layer.fields()[idx]

converter = ESRIValueConverter(vlayer, LIST_FIELD_NAME)
opts = QgsVectorFileWriter.SaveVectorOptions()
opts.fieldValueConverter = converter

A destination CRS may also be specified --- if a valid instance of QgsCoordinateReferenceSystem is passed as the fourth parameter, the layer is transformed to that CRS.

For valid driver names please call the supportedFiltersAndFormats method or consult the supported formats by OGR --- you should pass the value in the "Code" column as the driver name.

Optionally you can set whether to export only selected features, pass further driver-specific options for creation or tell the writer not to create attributes... There are a number of other (optional) parameters; see the QgsVectorFileWriter documentation for details.

6.6.2. Directly from features

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from qgis.PyQt.QtCore import QVariant

# define fields for feature attributes. A QgsFields object is needed
fields = QgsFields()
fields.append(QgsField("first", QVariant.Int))
fields.append(QgsField("second", QVariant.String))

""" create an instance of vector file writer, which will create the vector file.
Arguments:
1. path to new file (will fail if exists already)
2. field map
3. geometry type - from WKBTYPE enum
4. layer's spatial reference (instance of
   QgsCoordinateReferenceSystem)
5. coordinate transform context
6. save options (driver name for the output file, encoding etc.)
"""

crs = QgsProject.instance().crs()
transform_context = QgsProject.instance().transformContext()
save_options = QgsVectorFileWriter.SaveVectorOptions()
save_options.driverName = "ESRI Shapefile"
save_options.fileEncoding = "UTF-8"

writer = QgsVectorFileWriter.create(
  "testdata/my_new_shapefile.shp",
  fields,
  QgsWkbTypes.Point,
  crs,
  transform_context,
  save_options
)

if writer.hasError() != QgsVectorFileWriter.NoError:
    print("Error when creating shapefile: ",  writer.errorMessage())

# add a feature
fet = QgsFeature()

fet.setGeometry(QgsGeometry.fromPointXY(QgsPointXY(10,10)))
fet.setAttributes([1, "text"])
writer.addFeature(fet)

# delete the writer to flush features to disk
del writer

6.6.3. QgsVectorLayer クラスのインスタンスから作成する

QgsVectorLayer クラスによってサポートされているすべてのデータプロバイダのうちから、ここではメモリレイヤに焦点をあてましょう。メモリプロバイダは主にプラグインやサードパーティ製アプリの開発者に使われることを意図しています。ディスクにデータを格納することをしないため、開発者はなんらかの一時的なレイヤのための手っ取り早いバックエンドとしてこれを使うことができます。

このプロバイダは属性フィールドの型として string、int、double をサポートします。

メモリプロバイダは空間インデックスもサポートしています。これはプロバイダの createSpatialIndex() 関数を呼び出すことによって有効になります。空間インデックスが作成されると、複数の地物にわたって行う処理を、より小さな領域内でより速く行うことができます。これはあらためて地物すべてを走査する必要がなく、指定された領域内のみを走査すればよいからです。

メモリプロバイダは QgsVectorLayer コンストラクタにプロバイダ文字列として "memory" を渡すと作ることができます。

コンストラクタはレイヤのジオメトリタイプを定義するURIも必要とします。これは "Point""LineString""Polygon""MultiPoint""MultiLineString""MultiPolygon"``"None"``のうちのひとつです。

URIではメモリプロバイダの座標参照系、属性フィールド、URI内でのメモリプロバイダのインデックスも指定できます。構文は、

crs=definition

座標参照系を指定します。ここでの定義は QgsCoordinateReferenceSystem.createFromString で有効な形式のいずれかを使用します。

index=yes

プロバイダーが空間インデックスを使うように指定します。

field=name:type(length,precision)

レイヤーの属性を指定します。属性は名前を持ち、オプションとして型(integer, double, string)、長さ、および精度を持ちます。フィールドの定義は複数あってかまいません。

次のサンプルは全てのこれらのオプションを含んだURLです:

"Point?crs=epsg:4326&field=id:integer&field=name:string(20)&index=yes"

次のサンプルコードはメモリプロバイダーを作成してデータ投入をしている様子です:

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from qgis.PyQt.QtCore import QVariant

# create layer
vl = QgsVectorLayer("Point", "temporary_points", "memory")
pr = vl.dataProvider()

# add fields
pr.addAttributes([QgsField("name", QVariant.String),
                    QgsField("age",  QVariant.Int),
                    QgsField("size", QVariant.Double)])
vl.updateFields() # tell the vector layer to fetch changes from the provider

# add a feature
fet = QgsFeature()
fet.setGeometry(QgsGeometry.fromPointXY(QgsPointXY(10,10)))
fet.setAttributes(["Johny", 2, 0.3])
pr.addFeatures([fet])

# update layer's extent when new features have been added
# because change of extent in provider is not propagated to the layer
vl.updateExtents()

最後にやったことを全て確認していきましょう:

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# show some stats
print("fields:", len(pr.fields()))
print("features:", pr.featureCount())
e = vl.extent()
print("extent:", e.xMinimum(), e.yMinimum(), e.xMaximum(), e.yMaximum())

# iterate over features
features = vl.getFeatures()
for fet in features:
    print("F:", fet.id(), fet.attributes(), fet.geometry().asPoint())
fields: 3
features: 1
extent: 10.0 10.0 10.0 10.0
F: 1 ['Johny', 2, 0.3] <QgsPointXY: POINT(10 10)>

6.7. ベクタレイヤの表現(シンボロジ)

ベクタレイヤがレンダリングされるとき、データの表現はレイヤに関連付けられた レンダラーシンボル によって決定されます。シンボルは地物の視覚的表現を処理するクラスで、レンダラはそれぞれの地物でどのシンボルが使われるかを決定します。

The renderer for a given layer can be obtained as shown below:

renderer = layer.renderer()

この参照を利用して、少しだけ探索してみましょう:

print("Type:", renderer.type())
Type: singleSymbol

There are several known renderer types available in the QGIS core library:

タイプ

クラス

詳細

singleSymbol

QgsSingleSymbolRenderer

単一シンボル。全ての地物を同じシンボルでレンダリングします

categorizedSymbol

QgsCategorizedSymbolRenderer

分類されたシンボル。カテゴリごとに違うシンボルを使って地物をレンダリングします

graduatedSymbol

QgsGraduatedSymbolRenderer

段階に分けられたシンボル。それぞれの範囲の値によって違うシンボルを使って地物をレンダリングします

There might be also some custom renderer types, so never make an assumption there are just these types. You can query the application's QgsRendererRegistry to find out currently available renderers:

print(QgsApplication.rendererRegistry().renderersList())
['nullSymbol', 'singleSymbol', 'categorizedSymbol', 'graduatedSymbol', 'RuleRenderer', 'pointDisplacement', 'pointCluster', 'invertedPolygonRenderer', 'heatmapRenderer', '25dRenderer']

レンダラーの中身をテキストフォームにダンプできます --- デバッグ時に役に立つでしょう:

renderer.dump()
SINGLE: MARKER SYMBOL (1 layers) color 190,207,80,255

6.7.1. 単一シンボルレンダラー

You can get the symbol used for rendering by calling symbol() method and change it with setSymbol() method (note for C++ devs: the renderer takes ownership of the symbol.)

You can change the symbol used by a particular vector layer by calling setSymbol() passing an instance of the appropriate symbol instance. Symbols for point, line and polygon layers can be created by calling the createSimple() function of the corresponding classes QgsMarkerSymbol, QgsLineSymbol and QgsFillSymbol.

The dictionary passed to createSimple() sets the style properties of the symbol.

For example you can replace the symbol used by a particular point layer by calling setSymbol() passing an instance of a QgsMarkerSymbol, as in the following code example:

symbol = QgsMarkerSymbol.createSimple({'name': 'square', 'color': 'red'})
layer.renderer().setSymbol(symbol)
# show the change
layer.triggerRepaint()

name は、マーカーの形状を示しており、以下のいずれかとすることができます。

  • circle

  • square

  • cross

  • rectangle

  • diamond

  • pentagon

  • triangle

  • equilateral_triangle

  • star

  • regular_star

  • arrow

  • filled_arrowhead

  • x

To get the full list of properties for the first symbol layer of a symbol instance you can follow the example code:

print(layer.renderer().symbol().symbolLayers()[0].properties())
{'angle': '0', 'color': '255,0,0,255', 'horizontal_anchor_point': '1', 'joinstyle': 'bevel', 'name': 'square', 'offset': '0,0', 'offset_map_unit_scale': '3x:0,0,0,0,0,0', 'offset_unit': 'MM', 'outline_color': '35,35,35,255', 'outline_style': 'solid', 'outline_width': '0', 'outline_width_map_unit_scale': '3x:0,0,0,0,0,0', 'outline_width_unit': 'MM', 'scale_method': 'diameter', 'size': '2', 'size_map_unit_scale': '3x:0,0,0,0,0,0', 'size_unit': 'MM', 'vertical_anchor_point': '1'}

いくつかのプロパティを変更したい場合に便利です:

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# You can alter a single property...
layer.renderer().symbol().symbolLayer(0).setSize(3)
# ... but not all properties are accessible from methods,
# you can also replace the symbol completely:
props = layer.renderer().symbol().symbolLayer(0).properties()
props['color'] = 'yellow'
props['name'] = 'square'
layer.renderer().setSymbol(QgsMarkerSymbol.createSimple(props))
# show the changes
layer.triggerRepaint()

6.7.2. 分類シンボルレンダラー

When using a categorized renderer, you can query and set the attribute that is used for classification: use the classAttribute() and setClassAttribute() methods.

カテゴリの配列を取得するには

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categorized_renderer = QgsCategorizedSymbolRenderer()
# Add a few categories
cat1 = QgsRendererCategory('1', QgsMarkerSymbol(), 'category 1')
cat2 = QgsRendererCategory('2', QgsMarkerSymbol(), 'category 2')
categorized_renderer.addCategory(cat1)
categorized_renderer.addCategory(cat2)

for cat in categorized_renderer.categories():
    print("{}: {} :: {}".format(cat.value(), cat.label(), cat.symbol()))
1: category 1 :: <qgis._core.QgsMarkerSymbol object at 0x7f378ffcd9d8>
2: category 2 :: <qgis._core.QgsMarkerSymbol object at 0x7f378ffcd9d8>

Where value() is the value used for discrimination between categories, label() is a text used for category description and symbol() method returns the assigned symbol.

The renderer usually stores also original symbol and color ramp which were used for the classification: sourceColorRamp() and sourceSymbol() methods.

6.7.3. 段階シンボルレンダラー

このレンダラーは先ほど扱ったカテゴリ分けシンボルのレンダラーととても似ていますが、クラスごとの一つの属性値の代わりに領域の値として動作し、そのため数字の属性のみ使うことができます。

レンダラーで使われている領域の多くの情報を見つけるには

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graduated_renderer = QgsGraduatedSymbolRenderer()
# Add a few categories
graduated_renderer.addClassRange(QgsRendererRange(QgsClassificationRange('class 0-100', 0, 100), QgsMarkerSymbol()))
graduated_renderer.addClassRange(QgsRendererRange(QgsClassificationRange('class 101-200', 101, 200), QgsMarkerSymbol()))

for ran in graduated_renderer.ranges():
    print("{} - {}: {} {}".format(
        ran.lowerValue(),
        ran.upperValue(),
        ran.label(),
        ran.symbol()
      ))
0.0 - 100.0: class 0-100 <qgis._core.QgsMarkerSymbol object at 0x7f8bad281b88>
101.0 - 200.0: class 101-200 <qgis._core.QgsMarkerSymbol object at 0x7f8bad281b88>

you can again use the classAttribute (to find the classification attribute name), sourceSymbol and sourceColorRamp methods. Additionally there is the mode method which determines how the ranges were created: using equal intervals, quantiles or some other method.

もし連続値シンボルレンダラーを作ろうとしているのであれば次のスニペットの例で書かれているようにします(これはシンプルな二つのクラスを作成するものを取り上げています):

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from qgis.PyQt import QtGui

myVectorLayer = QgsVectorLayer("testdata/airports.shp", "airports", "ogr")
myTargetField = 'ELEV'
myRangeList = []
myOpacity = 1
# Make our first symbol and range...
myMin = 0.0
myMax = 50.0
myLabel = 'Group 1'
myColour = QtGui.QColor('#ffee00')
mySymbol1 = QgsSymbol.defaultSymbol(myVectorLayer.geometryType())
mySymbol1.setColor(myColour)
mySymbol1.setOpacity(myOpacity)
myRange1 = QgsRendererRange(myMin, myMax, mySymbol1, myLabel)
myRangeList.append(myRange1)
#now make another symbol and range...
myMin = 50.1
myMax = 100
myLabel = 'Group 2'
myColour = QtGui.QColor('#00eeff')
mySymbol2 = QgsSymbol.defaultSymbol(
     myVectorLayer.geometryType())
mySymbol2.setColor(myColour)
mySymbol2.setOpacity(myOpacity)
myRange2 = QgsRendererRange(myMin, myMax, mySymbol2, myLabel)
myRangeList.append(myRange2)
myRenderer = QgsGraduatedSymbolRenderer('', myRangeList)
myClassificationMethod = QgsApplication.classificationMethodRegistry().method("EqualInterval")
myRenderer.setClassificationMethod(myClassificationMethod)
myRenderer.setClassAttribute(myTargetField)

myVectorLayer.setRenderer(myRenderer)

6.7.4. シンボルの操作

For representation of symbols, there is QgsSymbol base class with three derived classes:

Every symbol consists of one or more symbol layers (classes derived from QgsSymbolLayer). The symbol layers do the actual rendering, the symbol class itself serves only as a container for the symbol layers.

Having an instance of a symbol (e.g. from a renderer), it is possible to explore it: the type method says whether it is a marker, line or fill symbol. There is a dump method which returns a brief description of the symbol. To get a list of symbol layers:

marker_symbol = QgsMarkerSymbol()
for i in range(marker_symbol.symbolLayerCount()):
    lyr = marker_symbol.symbolLayer(i)
    print("{}: {}".format(i, lyr.layerType()))
0: SimpleMarker

To find out symbol's color use color method and setColor to change its color. With marker symbols additionally you can query for the symbol size and rotation with the size and angle methods. For line symbols the width method returns the line width.

サイズと幅は標準でミリメートルが使われ、角度は 度 が使われます。

6.7.4.1. シンボルレイヤーの操作

As said before, symbol layers (subclasses of QgsSymbolLayer) determine the appearance of the features. There are several basic symbol layer classes for general use. It is possible to implement new symbol layer types and thus arbitrarily customize how features will be rendered. The layerType() method uniquely identifies the symbol layer class --- the basic and default ones are SimpleMarker, SimpleLine and SimpleFill symbol layers types.

You can get a complete list of the types of symbol layers you can create for a given symbol layer class with the following code:

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from qgis.core import QgsSymbolLayerRegistry
myRegistry = QgsApplication.symbolLayerRegistry()
myMetadata = myRegistry.symbolLayerMetadata("SimpleFill")
for item in myRegistry.symbolLayersForType(QgsSymbol.Marker):
    print(item)
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EllipseMarker
FilledMarker
FontMarker
GeometryGenerator
RasterMarker
SimpleMarker
SvgMarker
VectorField

The QgsSymbolLayerRegistry class manages a database of all available symbol layer types.

To access symbol layer data, use its properties() method that returns a key-value dictionary of properties which determine the appearance. Each symbol layer type has a specific set of properties that it uses. Additionally, there are the generic methods color, size, angle and width, with their setter counterparts. Of course size and angle are available only for marker symbol layers and width for line symbol layers.

6.7.4.2. カスタムシンボルレイヤータイプの作成

データをどうレンダリングするかをカスタマイズしたいと考えているとします。思うままに地物を描画する独自のシンボルレイヤークラスを作成できます。次の例は指定した半径で赤い円を描画するマーカーを示しています:

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from qgis.core import QgsMarkerSymbolLayer
from qgis.PyQt.QtGui import QColor

class FooSymbolLayer(QgsMarkerSymbolLayer):

  def __init__(self, radius=4.0):
      QgsMarkerSymbolLayer.__init__(self)
      self.radius = radius
      self.color = QColor(255,0,0)

  def layerType(self):
     return "FooMarker"

  def properties(self):
      return { "radius" : str(self.radius) }

  def startRender(self, context):
    pass

  def stopRender(self, context):
      pass

  def renderPoint(self, point, context):
      # Rendering depends on whether the symbol is selected (QGIS >= 1.5)
      color = context.selectionColor() if context.selected() else self.color
      p = context.renderContext().painter()
      p.setPen(color)
      p.drawEllipse(point, self.radius, self.radius)

  def clone(self):
      return FooSymbolLayer(self.radius)

The layerType method determines the name of the symbol layer; it has to be unique among all symbol layers. The properties method is used for persistence of attributes. The clone method must return a copy of the symbol layer with all attributes being exactly the same. Finally there are rendering methods: startRender is called before rendering the first feature, stopRender when the rendering is done, and renderPoint is called to do the rendering. The coordinates of the point(s) are already transformed to the output coordinates.

For polylines and polygons the only difference would be in the rendering method: you would use renderPolyline which receives a list of lines, while renderPolygon receives a list of points on the outer ring as the first parameter and a list of inner rings (or None) as a second parameter.

普通はユーザーに外観をカスタマイズさせるためにシンボルレイヤータイプの属性を設定するGUIを追加すると使いやすくなります: 上記の例であればユーザーは円の半径を設定できます。次のコードはそのようなウィジェットの実装となります:

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from qgis.gui import QgsSymbolLayerWidget

class FooSymbolLayerWidget(QgsSymbolLayerWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        QgsSymbolLayerWidget.__init__(self, parent)

        self.layer = None

        # setup a simple UI
        self.label = QLabel("Radius:")
        self.spinRadius = QDoubleSpinBox()
        self.hbox = QHBoxLayout()
        self.hbox.addWidget(self.label)
        self.hbox.addWidget(self.spinRadius)
        self.setLayout(self.hbox)
        self.connect(self.spinRadius, SIGNAL("valueChanged(double)"), \
            self.radiusChanged)

    def setSymbolLayer(self, layer):
        if layer.layerType() != "FooMarker":
            return
        self.layer = layer
        self.spinRadius.setValue(layer.radius)

    def symbolLayer(self):
        return self.layer

    def radiusChanged(self, value):
        self.layer.radius = value
        self.emit(SIGNAL("changed()"))

This widget can be embedded into the symbol properties dialog. When the symbol layer type is selected in symbol properties dialog, it creates an instance of the symbol layer and an instance of the symbol layer widget. Then it calls the setSymbolLayer method to assign the symbol layer to the widget. In that method the widget should update the UI to reflect the attributes of the symbol layer. The symbolLayer method is used to retrieve the symbol layer again by the properties dialog to use it for the symbol.

On every change of attributes, the widget should emit the changed() signal to let the properties dialog update the symbol preview.

私達は最後につなげるところだけまだ扱っていません: QGIS にこれらの新しいクラスを知らせる方法です。これはレジストリにシンボルレイヤーを追加すれば完了です。レジストリに追加しなくてもシンボルレイヤーを使うことはできますが、いくつかの機能が動かないでしょう: 例えばカスタムシンボルレイヤーを使ってプロジェクトファイルを読み込んだり、GUIでレイヤーの属性を編集できないなど。

シンボルレイヤーのメタデータを作る必要があるでしょう

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from qgis.core import QgsSymbol, QgsSymbolLayerAbstractMetadata, QgsSymbolLayerRegistry

class FooSymbolLayerMetadata(QgsSymbolLayerAbstractMetadata):

  def __init__(self):
    super().__init__("FooMarker", "My new Foo marker", QgsSymbol.Marker)

  def createSymbolLayer(self, props):
    radius = float(props["radius"]) if "radius" in props else 4.0
    return FooSymbolLayer(radius)

QgsApplication.symbolLayerRegistry().addSymbolLayerType(FooSymbolLayerMetadata())

You should pass layer type (the same as returned by the layer) and symbol type (marker/line/fill) to the constructor of the parent class. The createSymbolLayer() method takes care of creating an instance of symbol layer with attributes specified in the props dictionary. And there is the createSymbolLayerWidget() method which returns the settings widget for this symbol layer type.

最後にこのシンボルレイヤーをレジストリに追加します --- これで完了です。

6.7.5. カスタムレンダラーの作成

もし地物をレンダリングするためのシンボルをどう選択するかをカスタマイズしたいのであれば、新しいレンダラーの実装を作ると便利かもしれません。いくつかのユースケースとしてこんなことをしたいのかもしれません: フィールドの組み合わせからシンボルを決定する、現在の縮尺に合わせてシンボルのサイズを変更するなどなど。

次のコードは二つのマーカーシンボルを作成して全ての地物からランダムに一つ選ぶ簡単なカスタムレンダラーです

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import random
from qgis.core import QgsWkbTypes, QgsSymbol, QgsFeatureRenderer


class RandomRenderer(QgsFeatureRenderer):
  def __init__(self, syms=None):
    super().__init__("RandomRenderer")
    self.syms = syms if syms else [
      QgsSymbol.defaultSymbol(QgsWkbTypes.geometryType(QgsWkbTypes.Point)),
      QgsSymbol.defaultSymbol(QgsWkbTypes.geometryType(QgsWkbTypes.Point))
    ]

  def symbolForFeature(self, feature, context):
    return random.choice(self.syms)

  def startRender(self, context, fields):
    super().startRender(context, fields)
    for s in self.syms:
      s.startRender(context, fields)

  def stopRender(self, context):
    super().stopRender(context)
    for s in self.syms:
      s.stopRender(context)

  def usedAttributes(self, context):
    return []

  def clone(self):
    return RandomRenderer(self.syms)

The constructor of the parent QgsFeatureRenderer class needs a renderer name (which has to be unique among renderers). The symbolForFeature method is the one that decides what symbol will be used for a particular feature. startRender and stopRender take care of initialization/finalization of symbol rendering. The usedAttributes method can return a list of field names that the renderer expects to be present. Finally, the clone method should return a copy of the renderer.

Like with symbol layers, it is possible to attach a GUI for configuration of the renderer. It has to be derived from QgsRendererWidget. The following sample code creates a button that allows the user to set the first symbol

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from qgis.gui import QgsRendererWidget, QgsColorButton


class RandomRendererWidget(QgsRendererWidget):
  def __init__(self, layer, style, renderer):
    super().__init__(layer, style)
    if renderer is None or renderer.type() != "RandomRenderer":
      self.r = RandomRenderer()
    else:
      self.r = renderer
    # setup UI
    self.btn1 = QgsColorButton()
    self.btn1.setColor(self.r.syms[0].color())
    self.vbox = QVBoxLayout()
    self.vbox.addWidget(self.btn1)
    self.setLayout(self.vbox)
    self.btn1.colorChanged.connect(self.setColor1)

  def setColor1(self):
    color = self.btn1.color()
    if not color.isValid(): return
    self.r.syms[0].setColor(color)

  def renderer(self):
    return self.r

The constructor receives instances of the active layer (QgsVectorLayer), the global style (QgsStyle) and the current renderer. If there is no renderer or the renderer has different type, it will be replaced with our new renderer, otherwise we will use the current renderer (which has already the type we need). The widget contents should be updated to show current state of the renderer. When the renderer dialog is accepted, the widget's renderer method is called to get the current renderer --- it will be assigned to the layer.

最後のちょっとした作業はレンダラーのメタデータとレジストリへの登録です。これらをしないとレンダラーのレイヤーの読み込みは動かず、ユーザーはレンダラーのリストから選択できないでしょう。では、私達の RandomRenderer の例を終わらせましょう

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from qgis.core import (
  QgsRendererAbstractMetadata,
  QgsRendererRegistry,
  QgsApplication
)

class RandomRendererMetadata(QgsRendererAbstractMetadata):

  def __init__(self):
    super().__init__("RandomRenderer", "Random renderer")

  def createRenderer(self, element):
    return RandomRenderer()

  def createRendererWidget(self, layer, style, renderer):
    return RandomRendererWidget(layer, style, renderer)

QgsApplication.rendererRegistry().addRenderer(RandomRendererMetadata())

Similarly as with symbol layers, abstract metadata constructor awaits renderer name, name visible for users and optionally name of renderer's icon. The createRenderer method passes a QDomElement instance that can be used to restore the renderer's state from the DOM tree. The createRendererWidget method creates the configuration widget. It does not have to be present or can return None if the renderer does not come with GUI.

To associate an icon with the renderer you can assign it in the QgsRendererAbstractMetadata constructor as a third (optional) argument --- the base class constructor in the RandomRendererMetadata __init__() function becomes

QgsRendererAbstractMetadata.__init__(self,
       "RandomRenderer",
       "Random renderer",
       QIcon(QPixmap("RandomRendererIcon.png", "png")))

The icon can also be associated at any later time using the setIcon method of the metadata class. The icon can be loaded from a file (as shown above) or can be loaded from a Qt resource (PyQt5 includes .qrc compiler for Python).

6.8. より詳しいトピック

TODO:

  • シンボルの作成や修正

  • working with style (QgsStyle)

  • working with color ramps (QgsColorRamp)

  • シンボルレイヤーとレンダラーのレジストリを調べる方法