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17. Scrivere un plugin di Processing
Dipendentemente dal tipo di plugin che stai per sviluppare, potrebbe essere una scelta conveniente di aggiungere le sue funzionalità quali algoritmo di Processing (o un set di essi). Ciò fornirebbe una migliore integrazione all’interno di QGIS, funzionalità aggiuntive (dal momento che può essere eseguito nei componenti di Processing, come il modellatore o l’interfaccia di elaborazione batch), e un tempo di sviluppo più spedito (dal momento che Processing si farà carico della gran parte del lavoro).
Per distribuire questi algoritmi, è necessario creare un nuovo plugin che li aggiunge al Processing Toolbox. Il plugin dovrebbe contenere un provider di algoritmi, che deve essere registrato quando il plugin viene istanziato.
17.1. Aggiornare un plugin
Se si desidera aggiungere il plugin esistente a Processing, è necessario aggiungere un po” di codice.
Nel tuo
metadata.txtfile, bisogna che aggiungi una variabile:hasProcessingProvider=yes
Nel file Python dove il tuo plugin è impostato tramite il metodo
initGui, bisogna adattare qualche linea in questo modo:1from qgis.core import QgsApplication 2from .processing_provider.provider import Provider 3 4class YourPluginName: 5 6 def __init__(self): 7 self.provider = None 8 9 def initProcessing(self): 10 self.provider = Provider() 11 QgsApplication.processingRegistry().addProvider(self.provider) 12 13 def initGui(self): 14 self.initProcessing() 15 16 def unload(self): 17 QgsApplication.processingRegistry().removeProvider(self.provider)
Puoi creare una cartella
processing_providercontenente tre files:__init__.pycon niente dentro. Ciò è necessario per produrre un package Python valido.provider.pyil quale creerà il Processing provider ed esporrà i tuoi algoritmi.1from qgis.core import QgsProcessingProvider 2from qgis.PyQt.QtGui import QIcon 3 4from .example_processing_algorithm import ExampleProcessingAlgorithm 5 6class Provider(QgsProcessingProvider): 7 8 """ The provider of our plugin. """ 9 10 def loadAlgorithms(self): 11 """ Load each algorithm into the current provider. """ 12 self.addAlgorithm(ExampleProcessingAlgorithm()) 13 # add additional algorithms here 14 # self.addAlgorithm(MyOtherAlgorithm()) 15 16 def id(self) -> str: 17 """The ID of your plugin, used for identifying the provider. 18 19 This string should be a unique, short, character only string, 20 eg "qgis" or "gdal". This string should not be localised. 21 """ 22 return 'yourplugin' 23 24 def name(self) -> str: 25 """The human friendly name of your plugin in Processing. 26 27 This string should be as short as possible (e.g. "Lastools", not 28 "Lastools version 1.0.1 64-bit") and localised. 29 """ 30 return self.tr('Your plugin') 31 32 def icon(self) -> QIcon: 33 """Should return a QIcon which is used for your provider inside 34 the Processing toolbox. 35 """ 36 return QgsProcessingProvider.icon(self)
example_processing_algorithm.pyche contiene il file algoritmo di esempio. Copia/incolla il contenuto del file script template file e modificalo conformemente alle tue esigenze.
Dovresti avere un albero simile a questo:
1└── your_plugin_root_folder 2 ├── __init__.py 3 ├── LICENSE 4 ├── metadata.txt 5 └── processing_provider 6 ├── example_processing_algorithm.py 7 ├── __init__.py 8 └── provider.py
Ora puoi ricaricare il tuo plugin in QGIS e dovresti vedere il tuo script di esempio nella lista di Processing toolbox e modeler.
17.1.1. Creazione di un algoritmo personalizzato
Ecco un semplice esempio di algoritmo buffer personalizzato:
1from qgis.core import (
2 QgsProcessingAlgorithm,
3 QgsProcessingParameterFeatureSource,
4 QgsProcessingParameterNumber,
5 QgsProcessingParameterFeatureSink,
6 QgsFeatureSink,
7)
8
9class BufferAlgorithm(QgsProcessingAlgorithm):
10
11 INPUT = 'INPUT'
12 DISTANCE = 'DISTANCE'
13 OUTPUT = 'OUTPUT'
14
15 def initAlgorithm(self, config=None):
16 self.addParameter(QgsProcessingParameterFeatureSource(self.INPUT, 'Input layer'))
17 self.addParameter(QgsProcessingParameterNumber(self.DISTANCE, 'Buffer distance', defaultValue=100.0))
18 self.addParameter(QgsProcessingParameterFeatureSink(self.OUTPUT, 'Output layer'))
19
20 def processAlgorithm(self, parameters, context, feedback):
21 source = self.parameterAsSource(parameters, self.INPUT, context)
22 distance = self.parameterAsDouble(parameters, self.DISTANCE, context)
23 (sink, dest_id) = self.parameterAsSink(parameters, self.OUTPUT, context,
24 source.fields(), source.wkbType(), source.sourceCrs())
25
26 for f in source.getFeatures():
27 f.setGeometry(f.geometry().buffer(distance, 5))
28 sink.addFeature(f, QgsFeatureSink.FastInsert)
29
30 return {self.OUTPUT: dest_id}
31
32 def name(self):
33 return 'buffer'
34
35 def displayName(self):
36 return 'Buffer Features'
37
38 def group(self):
39 return 'Examples'
40
41 def groupId(self):
42 return 'examples'
43
44 def createInstance(self):
45 return BufferAlgorithm()