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Classificação de imagens

Alteração de detecção

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Estado inicial [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Tabela de consulta/pesquisa` [table]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Valor [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Valor (Máximo) [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Nome [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Estado final [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Tabela de consulta/pesquisa` [table]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Valor [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Valor (Máximo) [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Nome [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Assinalar classes Inalteradas [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saída como... [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — [0] Células (pixels)

  • 1 — [1] porcentagem

  • 2 — [2] área

Padrão: 0

Saídas

Mudanças [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Alterações [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

Veja tambem

Análise de Cluster para rasters

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Rasters [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Método [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — [0] Distância mínima para interação (Forgy 1965)

  • 1 — [1] Colina de escalada/de subida (Rubin 1967)

  • 2 — [2] Distância mínima combinada/de subidas

Padrão: 0

Agrupamentos [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 5

Normalizar [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Versão antiga [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas

Agrupamentos [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Estatístcas [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

Veja tambem

Classificação supervisionada

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Rasters [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Áreas de treinamento / amostras [vector: polygon]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Identificador de classe [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Método [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — [0] Codificador binário

  • 1 — [1] Paralelepípedo

  • 2 — [2] Distância mínima

  • 3 — [3] Distância de Mahalanobis

  • 4 — [4] Máxima probabilidade

  • 5 — [5] Mapeamento por ângulo espectral

  • 6 — [6] Considerar tudo

Padrão: 0

Normalizar [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Distância de limiar [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Limiar de probabilidade (Porcentagem) [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Probabilidade de referência [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — [0] absoluto

  • 1 — [1] relativo

Padrão: 0

Ângulo do limiar espectral (Graus) [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Saídas

Informações da classe [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Classificação [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Qualidade [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

Veja tambem