Análises de rasters¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de custo [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Direção de custo máximo [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Pontos de destino [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Fator k [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Limiar para rata diferente [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Saídas¶

Custo acumulado [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:accumulatedcostanisotropic', cost, direction, points, k, threshold, acccost)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de custo [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Pontos de destino [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Limiar para rata diferente [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Saídas¶

Custo acumulado [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Ponto mais próximo [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:accumulatedcostisotropic', cost, points, threshold, acccost, closestpt)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de entrada [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Número máximo de classes [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 5

Saídas¶

Resultado [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:aggregationindex', input, maxnumclass, result)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de entrada [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Tabela de comparações ponderadas [table]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Saídas¶

Raster de saída [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:analyticalhierarchyprocess', grids, table, output)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de entrada 1 [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Raster de entrada 2 [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Número máximo de classes [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 5

Saídas¶

Raster cruzado de classificação [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Tabela de tabulação cruzada [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:crossclassificationandtabulation', input, input2, maxnumclass, resultgrid, resulttable)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Classificação [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Identificador de classe [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Vizinhança mínima [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Vizinhança Máxima [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Nível de agregação [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] média

• 1 — [1] multiplicativa

Padrão: 0

Inserir borda [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Conectividade de ponderação [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.1

Densidade mínima [Porcentagem] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 10

Densidade mínima para o interior de florestas [Porcentagem] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 99

Buscar distância de incremento [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.0

Densidade de vizinhança [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas¶

Densidade [Porcentagem] [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Conectividade [Porcentagem] [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Fragmentação [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Resumo [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:fragmentationalternative', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, level_grow, density_mean, density, connectivity, fragmentation, fragstats)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Densidade [Porcentagem] [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Conectividade [Porcentagem] [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Inserir borda [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Conectividade de ponderação [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Densidade mínima [Porcentagem] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 10

Densidade mínima para o interior de florestas [Porcentagem] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 99

Saídas¶

Fragmentação [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:fragmentationclassesfromdensityandconnectivity', density, connectivity, border, weight, density_min, density_int, fragmentation)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Classificação [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Identificador de classe [tablefield: any]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Vizinhança mínima [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Vizinhança Máxima [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 3

Nível de agregação [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] média

• 1 — [1] multiplicativa

Padrão: 0

Inserir borda [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Conectividade de ponderação [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1.1

Densidade mínima [Porcentagem] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 10

Densidade mínima para o interior de florestas [Porcentagem] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 99

Tipo de vizinhança [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] quadrado

• 1 — [1] Círculo

Padrão: 0

Incluir as relações de vizinhança diagonais [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas¶

Densidade [Porcentagem] [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Conectividade [Porcentagem] [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Fragmentação [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Resumo [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:fragmentationstandard', classes, class, neighborhood_min, neighborhood_max, aggregation, border, weight, density_min, density_int, circular, diagonal, density, connectivity, fragmentation, fragstats)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Rasters [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Método [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] Máximo

• 1 — [1] Mínimo

Padrão: 0

Saídas¶

Resultado [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:layerofextremevalue', grids, criteria, result)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Ponto(s) fonte [vector: point]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Custo acumulado [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Valores [multipleinput: rasters]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Saídas¶

Perfil (pontos) [vector]

<insira a descrição da saída aqui>

Perfil (linhas) [vector]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:leastcostpaths', source, dem, values, points, line)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de entrada [multipleinput: rasters]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Pesos [fixedtable]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Saídas¶

Raster de saída [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:orderedweightedaveraging', grids, weights, output)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Raster de entrada [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Tamanho para a análise da janela [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — [0] 3 X 3
• 1 — [1] 5 X 5
• 2 — [2] 7 X 7

Padrão: 0

Número máximo de classes [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Saídas¶

Riqueza relativa [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Diversidade [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Dominância [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Fragmentação [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Número de classes diferentes [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Centro Versus Vizinhos [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:patternanalysis', input, winsize, maxnumclass, relative, diversity, dominance, fragmentation, ndc, cvn)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Areia [raster]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Silt [raster]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Argila [raster]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Saídas¶

Textura do solo [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Soma [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('saga:soiltextureclassification', sand, silt, clay, texture, sum)

Veja tambem¶