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Filtragem de imagem

DimensionalidadeRedução (ica)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Algorithm [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — ica

Padrão: 0

number of iterations [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 20

Give the increment weight of W in [0, 1] [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Número de componentes [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Normalize [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Inverse Output Image [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Transformation matrix output [file]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionica', -in, -method, -method.ica.iter, -method.ica.mu, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

Veja tambem

DimensionalityReduction (maf)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Algorithm [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — maf

Padrão: 0

“Número de Componentes.” [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Normalize. [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Transformation matrix output [file]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionmaf', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outmatrix)

Veja tambem

DimensionalityReduction (napca)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Algorithm [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — napca

Padrão: 0

Set the x radius of the sliding window. [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Set the y radius of the sliding window. [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

“Número de Componentes.” [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Normalize. [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

`` Inverse Output Image`` [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Transformation matrix output [file]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionnapca', -in, -method, -method.napca.radiusx, -method.napca.radiusy, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

Veja tambem

DimensionalityReduction (pca)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Algorithm [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — pca

Padrão: 0

“Número de Componentes.” [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Normalize. [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Inverse Output Image [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Transformation matrix output [file]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionpca', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

Veja tambem

Mudança significa filtragem (pode ser usado como segmentação Exação em Grande Escala média-movel, passo 1)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Spatial radius [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 5

Range radius [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 15

Mode convergence threshold [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.1

Número máximo de iterações [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100

Range radius coefficient [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0

Mode search. [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Saídas

Filtered output [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Spatial image [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:meanshiftfilteringcanbeusedasexactlargescalemeanshiftsegmentationstep1', -in, -spatialr, -ranger, -thres, -maxiter, -rangeramp, -modesearch, -fout, -foutpos)

Veja tambem

Suavização (anidif)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

“RAM (Mb) disponível” [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 128

Smoothing Type [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — anidif

Padrão: 2

Time Step [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0.125

Nb Iterations [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 10

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:smoothinganidif', -in, -ram, -type, -type.anidif.timestep, -type.anidif.nbiter, -out)

Veja tambem

Suavização (gaussiana)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

“RAM (Mb) disponível” [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 128

Smoothing Type [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — gaussian

Padrão: 2

Raio [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 2

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:smoothinggaussian', -in, -ram, -type, -type.gaussian.radius, -out)

Veja tambem

Suavização (média)

Descrição

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros

Input Image [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

“RAM (Mb) disponível” [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 128

Smoothing Type [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

  • 0 — mean

Padrão: 2

Raio [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 2

Saídas

“Imagem de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console

processing.runalg('otb:smoothingmean', -in, -ram, -type, -type.mean.radius, -out)

Veja tambem