Conversão GDAL¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Camada de Entrada [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Número de banda [número]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 1

Saídas¶

Output file [table]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('gdalogr:gdal2xyz', input, band, output)

Veja tambem¶

Descrição¶

Convert an 8bit paletted image to 24bit RGB

This utility will convert a pseudocolor band on the input file into an output RGB file of the desired format.

Parâmetros¶

Camada de Entrada [raster]

Input 8bit raster image

Band to convert [selection]

Band to convert to RGB

Opções:

• 0 — 1
• 1 — 2
• 2 — 3
• 3 — 4
• 4 — 5
• 5 — 6
• 6 — 7
• 7 — 8
• 8 — 9
• 9 — 10
• 10 — 11
• 11 — 12
• 12 — 13
• 13 — 14
• 14 — 15
• 15 — 16
• 16 — 17

• 17 – 18

• 18 — 19
• 19 — 20
• 20 — 21
• 21 — 22
• 22 — 23
• 23 — 24
• 24 — 25

Padrão: 0

Saídas¶

“Camada de saída” [raster]

24bit RGB raster image

Uso do console¶

processing.runalg('gdalogr:pcttorgb', input, nband, output)

Veja tambem¶

GDAL pct2rgb utility

Descrição¶

Creates vector polygons for all connected regions of pixels in the raster sharing a common pixel value. Each polygon is created with an attribute indicating the pixel value of that polygon. The algorithm is derived from the GDAL polygonize utility .

Parâmetros¶

Camada de Entrada [raster]

Camada raster de entrada.

Output field name [string]

Defines the field name in which the attributes of the connected regions are entered. If no field name is defined the name will be ‘DN’.

Padrão: DN

Saídas¶

“camada de saída” [vetor]

Output vector layer. Default format is *.shp.

Uso do console¶

processing.runalg('gdalogr:polygonize', input, field, output)

Veja tambem¶

Descrição¶

Converts vector geometries (points, lines and polygons) into a raster image. The algorithm is derived from the GDAL rasterize utility .

Parâmetros¶

Input layer [vector: any]

Input vector layer with point, line or polygon geometries.

Attribute field [tablefield: any]

Defines the attribute field from which the attributes for the pixels should be chosen.

Write values inside an existing raster layer(*) [boolean]

If activated writes the results into an existing raster layer.

Padrão: Falso

Set output raster size (ignored if above option is checked) [selection]

If the above option is not checked either the output size is in pixels (0) or the output resolution is in map units per pixel (1).

Opções:

• 0 — Output size in pixels
• 1 — Output resolution in map units per pixel

Padrão: 1

Horizontal [number]

Sets the horizontal resolution of the output raster.

Padrão: 100.0

Vertical [number]

Sets the vertical resolution of the output raster.

Padrão: 100.0

Raster type [selection]

Defines the type of the resulting raster image.

Opções:

• 0 — Byte
• 1 — Int16
• 2 — UInt16
• 3 — UInt32
• 4 — Int32
• 5 — Float32
• 6 — Float64
• 7 — CInt16
• 8 — CInt32
• 9 — CFloat32
• 10 — CFloat64

Padrão: 0

Saídas¶

Output layer: mandatory to choose an existing raster layer if the (*) option is selected [raster]

Output raster layer. Give in here the name of the raster layer in which the results should be written (if this option is used).

Uso do console¶

processing.runalg('gdalogr:rasterize', input, field, writeover, dimensions, width, height, rtype, output)

Veja tambem¶

Descrição¶

Converts a 24bit RGB image into a 8bit paletted. Computes an optimal pseudo-color table for the given RGB-image using a median cut algorithm on a downsampled RGB histogram. Then it converts the image into a pseudo-colored image using the color table. This conversion utilizes Floyd-Steinberg dithering (error diffusion) to maximize output image visual quality. If you want to classify a raster map and want to reduce the number of classes it can be helpful to downsample your image with this algorithm before. The algorithm is derived from the GDAL rgb2pct utility .

Parâmetros¶

Camada de Entrada [raster]

Input RGB image raster.

Número de cores [número]

The number of colors the resulting image will contain. A value from 2-256 is possible.

Padrão: 2

Saídas¶

“Camada de saída” [raster]

8-bit output raster.

Uso do console¶

processing.runalg('gdalogr:rgbtopct', input, ncolors, output)

Veja tambem¶

Descrição¶

<Inserir a descrição do algoritmo aqui>

Parâmetros¶

Camada de Entrada [raster]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Set the size of the output file (In pixels or %) [number]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 100

Output size is a percentage of input size [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: True

Nodata value, leave as none to take the nodata value from input [string]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: nenhum

Expand [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — nenhum

• 1 — cinza

• 2 — rgb
• 3 — rgba

Padrão: 0

Output projection for output file [leave blank to use input projection] [crs]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: Nenhum

Subset based on georeferenced coordinates [extent]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: 0,1,0,1

Copy all subdatasets of this file to individual output files [boolean]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: Falso

Additional creation parameters [string]

Opcional.

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Padrão: (não definido)

Output raster type [selection]

<insira a descrição do parâmetro aqui>

Opções:

• 0 — Byte
• 1 — Int16
• 2 — UInt16
• 3 — UInt32
• 4 — Int32
• 5 — Float32
• 6 — Float64
• 7 — CInt16
• 8 — CInt32
• 9 — CFloat32
• 10 — CFloat64

Padrão: 5

Saídas¶

“Camada de saída” [raster]

<insira a descrição da saída aqui>

Uso do console¶

processing.runalg('gdalogr:translate', input, outsize, outsize_perc, no_data, expand, srs, projwin, sds, extra, rtype, output)

Veja tambem¶