18.33. 처리 과정에서 R 스크립트 사용¶

18.33.2.1. 스크립트 파라미터¶

편집기를 실행해서 첫 부분부터 입력을 시작하십시오.

스크립트 자체를 입력하기 전에 몇몇 파라미터들을 설정 해야 합니다.

1. 여러분이 스크립트를 입력해야 할 그룹의 명칭은 다음과 같습니다.

   ##plots=group
   

   따라서 처리 과정 툴박스의 plots 그룹에서 여러분의 스크립트를 찾을 수 있습니다.

2. 처리 과정에게 여러분이 그래프를 표출하고 싶다고 (다음 예시와 같이) 해줘야 합니다.

   ##showplots
   

   이렇게 하면 처리 과정의 Result Viewer 에서 그래프를 볼 수 있습니다.

3. 또 여러분이 작업하고 있는 데이터가 어떤 유형인지도 처리 과정에게 알려줘야 합니다. 이번 예제에서는 벡터 레이어의 항목으로부터 그래프를 생성하려 하기 때문에,

   ##Layer=vector
   

   처리 과정이 입력물이 벡터라는 사실을 알고 있습니다. Layer 라는 이름은 중요하지 않습니다. 중요한 것은 바로 벡터 파라미터입니다.

4. 마지막으로, 여러분이 그래프를 그리려 하는 벡터 레이어의 입력 항목을 설정해야 합니다.

   ##X=Field Layer
   

   따라서 처리 과정은 여러분이 X 를 Field Layer 라고 명명한 사실을 알게 되었습니다.

18.33.2.2. 스크립트 자체¶

이제 스크립트의 *표제(heading)*를 설정했으니, 함수를 추가할 수 있습니다.

boxplot(Layer[[X]])

데이터셋으로 Layer 를, 데이터셋 항목으로 X 를 호출하는 R 함수 자체의 명칭이 boxplot 이라는 사실을 기억하십시오.

최종 스크립트는 다음과 같이 보일 겁니다.

##Vector processing=group
##showplots
##Layer=vector
##X=Field Layer
boxplot(Layer[[X]])

처리 과정이 제안하는 기본 경로에 스크립트를 저장하십시오. 여러분이 명명한 명칭이 처리 과정 툴박스에 표출되는 스크립트의 명칭이 될 것입니다.

이제 편집 창 최상단에 있는 버튼을 클릭해서 스크립트를 실행해보십시오.

다른 방법으로는 편집 창을 종료한 다음 처리 과정의 텍스트 상자를 통해 여러분의 스크립트를 찾을 수도 있습니다.

이제 처리 과정 알고리듬 창에서 필요한 파라미터를 입력할 수 있습니다.

• Layer 에 sample points 를 선택하십시오.

• X 항목을 value 파라미터로 채우십시오.

Run 버튼을 클릭하십시오.

Result window 가 자동적으로 열릴 텐데, 열리지 않을 경우 Processing ‣ Result Viewer... 메뉴를 클릭하면 됩니다.

여러분이 보게 될 최종 산출물은 다음과 같습니다.

18.33.3.1. 스크립트 파라미터¶

이전과 마찬가지로 스크립트 자체를 입력하기 전에 몇몇 파라미터들을 설정해줘야 합니다.

1. specify the name of the group in which you want to put your script, for example Point pattern analysis:

   ##Point pattern analysis=group
   

2. 무작위 포인트를 담게 될 레이어를 설정하십시오.

   ##Layer=vector
   

3. 생성될 포인트의 개수를 설정하십시오.

   ##Size=number 10
   

   주석

   기본값은 10개입니다. 이 숫자를 변경하거나, 기본 숫자 없이 파라미터를 내버려둘 수도 있습니다.

4. 산출물을 벡터 레이어로 설정하십시오.

   ##Output= output vector
   

18.33.3.2. 스크립트 자체¶

이제 함수 자체를 추가할 수 있습니다.

1. spsample 함수를 실행하십시오.

   pts=spsample(Layer,Size,type="random")
   

   this way the function takes the extent of the Layer, the number of points is taken from the Size parameter and the point generation is random

2. 산출물의 파라미터들을 담고 있는 명령어 라인을 입력하십시오.

   Output=SpatialPointsDataFrame(pts, as.data.frame(pts))

최종 스크립트는 다음과 같이 보일 겁니다.

##Point pattern analysis=group
##Layer=vector
##Size=number 10
##Output= output vector
pts=spsample(Layer,Size,type="random")
Output=SpatialPointsDataFrame(pts, as.data.frame(pts))

스크립트를 저장한 다음 Run 버튼을 클릭해서 실행하십시오.

새 창에서 정확한 파라미터들을 입력하십시오.

Run 버튼을 클릭합니다.

맵 캔버스에 산출된 포인트들이 표출됩니다.