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ポイントパターン

F関数

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>
Nsim [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10.0

出力

Rプロット [html]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:ffunction', layer, nsim, rplots)

参照

G 関数

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>
Nsim [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10.0

出力

Rプロット [html]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:gfunction', layer, nsim, rplots)

参照

モンテカルロ空間乱数性

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>
シミュレーション [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 100.0

オプションのプロット名 [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: (設定されていません)

出力

Rプロット [html]
<put output description here>
Rコンソールの出力 [html]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:montecarlospatialrandomness', layer, simulations, optional_plot_name, rplots, r_console_output)

参照

Quadrat分析

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>

出力

Rプロット [html]
<put output description here>
Rコンソールの出力 [html]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:quadratanalysis', layer, rplots, r_console_output)

参照

ランダムサンプリンググリッド

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>
サイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10.0

出力

出力 [ベクター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:randomsamplinggrid', layer, size, output)

参照

規則的サンプリンググリッド

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>
サイズ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10.0

出力

出力 [ベクター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:regularsamplinggrid', layer, size, output)

参照

相対分布 (距離共変量)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>
共変量 [ベクター:任意]
<put parameter description here>
Covariate [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: mandatory_covariate_name_(no_spaces)

x ラベル [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: (設定されていません)

プロット名 [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: (設定されていません)

凡例位置 [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: float

出力

Rプロット [html]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:relativedistributiondistancecovariate', layer, covariate, covariate_name, x_label, plot_name, legend_position, rplots)

参照

相対分布(ラスター共変量)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

ポイント [ベクター:任意]
<put parameter description here>
共変量 [ラスター]
<put parameter description here>
共変量名 [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: mandatory_covariate_name_(no_spaces)

x ラベル [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: (設定されていません)

プロット名 [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: (設定されていません)

凡例位置 [文字列]

<put parameter description here>

デフォルト: float

出力

Rプロット [html]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:relativedistributionrastercovariate', points, covariate, covariate_name, x_label, plot_name, legend_position, rplots)

参照

Ripley - Rasson空間domain

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

レイヤー [ベクター:任意]
<put parameter description here>

出力

出力 [ベクター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('r:ripleyrassonspatialdomain', layer, output)

参照