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画像フィルタ

次元削減(ica)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
アルゴリズム [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — ica

デフォルト： 0

反復回数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 20

[0, 1]内でWの増加加重を与える [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 1

成分の数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0

正規化 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>
地物出力画像 [ラスター]
<put output description here>
変換行列出力 [ファイル]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionica', -in, -method, -method.ica.iter, -method.ica.mu, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

参照

次元削減(maf)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
アルゴリズム [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — maf

デフォルト： 0

成分の数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0

正規化 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>
変換行列出力 [ファイル]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionmaf', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outmatrix)

参照

次元削減(napca)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
アルゴリズム [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — napca

デフォルト： 0

スライド窓のⅹ半径を設定する。 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 1

スライド窓のy半径を設定する。 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 1

成分の数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0

正規化 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>
逆出力画像 [ラスター]
<put output description here>
変換行列出力 [ファイル]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionnapca', -in, -method, -method.napca.radiusx, -method.napca.radiusy, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

参照

次元削減(pca)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
アルゴリズム [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — pca

デフォルト： 0

成分の数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0

正規化 [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>
地物出力画像 [ラスター]
<put output description here>
変換行列出力 [ファイル]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:dimensionalityreductionpca', -in, -method, -nbcomp, -normalize, -out, -outinv, -outmatrix)

参照

平均移動フィルタ（Exact Large-Scale Mean-Shift セグメンテーションとして使用できる、ステップ 1）

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
Spatial 半径 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 5

範囲半径 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 15

Mode 収束閾値 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.1

反復の最大数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 100

範囲半径係数 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト： 0

モード検索. [ブール値]

<put parameter description here>

デフォルト：真

出力

フィルタされた出力 [ラスター]
<put output description here>
Spatial 画像 [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:meanshiftfilteringcanbeusedasexactlargescalemeanshiftsegmentationstep1', -in, -spatialr, -ranger, -thres, -maxiter, -rangeramp, -modesearch, -fout, -foutpos)

参照

スムージング (anidif)

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
使用可能RAM (Mb) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 128

平滑化の種類 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — anidif

デフォルト: 2

時間ステップ [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 0.125

Nb 反復 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 10

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:smoothinganidif', -in, -ram, -type, -type.anidif.timestep, -type.anidif.nbiter, -out)

参照

スムージング（ガウス）

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
使用可能RAM (Mb) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 128

平滑化の種類 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — ガウス

デフォルト: 2

半径 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 2

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:smoothinggaussian', -in, -ram, -type, -type.gaussian.radius, -out)

参照

スムージング（平均）

説明

<put algorithm description here>

パラメーター

入力画像 [ラスター]
<put parameter description here>
使用可能RAM (Mb) [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 128

平滑化の種類 [選択]

<put parameter description here>

オプション:

  • 0 — 平均

デフォルト: 2

半径 [数値]

<put parameter description here>

デフォルト: 2

出力

出力画像 [ラスター]
<put output description here>

コンソールの使用方法

processing.runalg('otb:smoothingmean', -in, -ram, -type, -type.mean.radius, -out)

参照