Outdated version of the documentation. Find the latest one here.

.

Clasificarea imaginilor

Detectarea Schimbării

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Starea Inițială [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Tabela de căutare [tabel]

Opțional.

<puneți descrierea parametrului aici>

Valoare [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Valoare (Maximum) [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Nume [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Starea Finală [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Tabela de căutare [tabel]

Opțional.

<puneți descrierea parametrului aici>

Valoare [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Valoare (Maximum) [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Nume [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Raportează Clasele Neschimbate [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Ieșire ca... [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] celule

  • 1 — [1] procent

  • 2 — [2] aria

Implicit: 0

Rezultat

Schimbări [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Schimbări [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

Vedeți și

Analiza grupărilor din grile

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grile [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Metoda [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Distanța Iterativă Minimă (Forgy 1965)

  • 1 — [1] Hill-Climbing (Rubin 1967)
  • 2 — [2] Distanță Minimă Combinată / Hillclimbing

Implicit: 0

Aglomerări [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 5

Normalizare [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Vechea Versiune [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Rezultat

Aglomerări [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Statistici [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

Vedeți și

Clasificarea Supervizată

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grile [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Zone de Instruire [vector: poligon]

<puneți descrierea parametrului aici>

Identificatorul clasei [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Metoda [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Codificare Binară

  • 1 — [1] Paralelipiped

  • 2 — [2] Distanță Minimă

  • 3 — [3] Distanță Mahalanobis

  • 4 — [4] Probabilitate Maximă

  • 5 — [5] Mapare Unghi Spectral

  • 6 — [6] Câștigătorul ia tot

Implicit: 0

Normalizare [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Pagul Distanței [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Pragul Probabilității (Procentaj) [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Referința Probabilității [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] absolută

  • 1 — [1] relativă

Implicit: 0

Pagul (Gradul) Unghiului Spectral [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Rezultat

Informația Clasei [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Clasificare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Calitate [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

Vedeți și