Outdated version of the documentation. Find the latest one here.

.

Pregătirea grilei

Distanța inversă ponderată

Descriere

Interpolare raster prin distanța inversă, din punctele distribuite aleatoriu.

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definită de utilizator

Implicit: 0

Ponderarea Distanței [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] distanța inversă până la o putere

  • 1 — [1] în scădere liniară, o dată cu raza de căutare

  • 2 — [2] schema de ponderare exponențială

  • 3 — [3] schema de ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 2

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Intervalul de Căutare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] raza de căutare (local)

  • 1 — [1] fără rază de căutare (global)

Implicit: 0

Raza de căutare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Modul de Căutare [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] toate direcțiile

  • 1 — [1] cvadranți

Implicit: 0

Numărul de puncte [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] numărul maxim de puncte

  • 1 — [1] toate punctele

Implicit: 0

Numărul Maxim de Puncte [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:inversedistanceweighted', shapes, field, target, weighting, power, bandwidth, range, radius, mode, points, npoints, output_extent, user_size, user_grid)

Vedeți și

Estimarea densității nucleului

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Greutatea [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Raza [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Nucleu [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] nucleu cvadratic

  • 1 — [1] nucleu gaussian

Implicit: 0

Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definită de utilizator

Implicit: 0

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:kerneldensityestimation', points, population, radius, kernel, target, output_extent, user_size, user_grid)

Vedeți și

Patratică Shepard Modificată

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definită de utilizator

Implicit: 0

Vecini Cvadratici [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 13

Vecini Ponderați [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 19

Stânga [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Dreapta [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Jos [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Sus [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:modifedquadraticshepard', shapes, field, target, quadratic_neighbors, weighting_neighbors, user_xmin, user_xmax, user_ymin, user_ymax, user_size, user_grid)

Vedeți și

Vecinul natural

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definită de utilizator

Implicit: 0

Sibson [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:naturalneighbour', shapes, field, target, sibson, output_extent, user_size, user_grid)

Vedeți și

Cel mai apropiat vecin

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definită de utilizator

Implicit: 0

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:nearestneighbour', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

Vedeți și

Din forme în grilă

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Forme [vector: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Metoda pentru Valorile Multiple [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] prima

  • 1 — [1] ultima

  • 2 — [2] minima

  • 3 — [3] maxima

  • 4 — [4] media

Implicit: 0

Metoda pentru Linii [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] subţiri

  • 1 — [1] groase

Implicit: 0

Tipul Preferat pentru Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Întreg (1 octet)

  • 1 — [1] Întreg (2 octeți)

  • 2 — [2] Întreg (4 octeți)

  • 3 — [3] Număr Zecimal (4 octeți)

  • 4 — [4] Număr Zecimal (8 octeți)

Implicit: 0

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:shapestogrid', input, field, multiple, line_type, grid_type, output_extent, user_size, user_grid)

Vedeți și

Triangulația

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grila de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definită de utilizator

Implicit: 0

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultat

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:triangulation', shapes, field, target, output_extent, user_size, user_grid)

Vedeți și