Outdated version of the documentation. Find the latest one here.

.

Geostatistică

Statistici direcționale pentru grilă singulară

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grilă [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Puncte [vector: oricare]

Opţional.

<puneți descrierea parametrului aici>

Direcția [Grade] [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Toleranța [Grade] [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Distanța Maximă [Celule] [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Rezultate

Media Aritmetică [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Diferența din Media Aritmetică [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Minimum [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Maximum [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Interval [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Variație [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Media, mai puțin Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Media, plus Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Abaterea din Media Aritmetică [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Percentila [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Statistici direcționale pentru Puncte [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:directionalstatisticsforsinglegrid', grid, points, direction, tolerance, maxdistance, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, difmean, min, max, range, var, stddev, stddevlo, stddevhi, devmean, percent, points_out)

Vedeți și

Reprezentativitate rapidă

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Intrare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Nivelul de Generalizare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 16

Rezultate

Rezultat [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Nivelul de detaliere a Rezultatului [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Originea Rezultatului [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:fastrepresentativeness', input, lod, result, result_lod, seeds)

Vedeți și

Regresie multiplă, ponderată geografic (puncte/grile)

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Predictori [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Ieșirea Parametrilor de Regresie [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Intervalul de Căutare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] raza de căutare (local)

  • 1 — [1] fără rază de căutare (global)

Implicit: 0

Raza de căutare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100

Modul de Căutare [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] toate direcțiile

  • 1 — [1] cvadranți

Implicit: 0

Numărul de puncte [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] numărul maxim de observații

  • 1 — [1] toate punctele

Implicit: 0

Numărul Maxim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Numărul Minim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Rezultate

Regresie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Coeficientul de Determinare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Parametri de Regresie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Reziduuri [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpointsgrids', predictors, parameters, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, slopes, residuals)

Vedeți și

Regresie multiplă, ponderată geografic (puncte)

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Intervalul de Căutare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] raza de căutare (local)

  • 1 — [1] fără rază de căutare (global)

Implicit: 0

Raza de căutare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100

Modul de Căutare [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] toate direcțiile

  • 1 — [1] cvadranți

Implicit: 0

Numărul de puncte [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] numărul maxim de observații

  • 1 — [1] toate punctele

Implicit: 0

Numărul Maxim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Numărul Minim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Rezultate

Regresie [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregressionpoints', points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression)

Vedeți și

Regresie multiplă, ponderată geografic

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grile de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definit de utilizator

Implicit: 0

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Intervalul de Căutare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] raza de căutare (local)

  • 1 — [1] fără rază de căutare (global)

Implicit: 0

Raza de căutare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100

Modul de Căutare [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] toate direcțiile

  • 1 — [1] cvadranți

Implicit: 0

Numărul de puncte [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] numărul maxim de observații

  • 1 — [1] toate punctele

Implicit: 0

Numărul Maxim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Numărul Minim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultate

Calitate [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Interceptare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Calitate [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Interceptare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:geographicallyweightedmultipleregression', points, dependent, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_quality, user_intercept, grid_quality, grid_intercept)

Vedeți și

Regresie ponderată geografic (puncte/grilă)

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Predictor [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Intervalul de Căutare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] raza de căutare (local)

  • 1 — [1] fără rază de căutare (global)

Implicit: 0

Raza de căutare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0

Modul de Căutare [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] toate direcțiile

  • 1 — [1] cvadranți

Implicit: 0

Numărul de puncte [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] numărul maxim de observații

  • 1 — [1] toate punctele

Implicit: 0

Numărul Maxim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Numărul Minim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Rezultate

Regresie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Coeficientul de Determinare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Interceptare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Pantă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Reziduuri [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregressionpointsgrid', predictor, points, dependent, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, regression, quality, intercept, slope, residuals)

Vedeți și

Regresie ponderată geografic

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Variabilă Dependentă [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Predictor [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grile de Destinație [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definit de utilizator

Implicit: 0

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Intervalul de Căutare [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] raza de căutare (local)

  • 1 — [1] fără rază de căutare (global)

Implicit: 0

Raza de căutare [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100

Modul de Căutare [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] toate direcțiile

  • 1 — [1] cvadranți

Implicit: 0

Numărul de puncte [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] numărul maxim de observații

  • 1 — [1] toate punctele

Implicit: 0

Numărul Maxim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Numărul Minim de Observații [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultate

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Calitate [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Interceptare [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Pantă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:geographicallyweightedregression', points, dependent, predictor, target, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, range, radius, mode, npoints, maxpoints, minpoints, output_extent, user_size, user_grid, user_quality, user_intercept, user_slope)

Vedeți și

I-ul moran global pentru rețele

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grilă [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Caz de contiguitate [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Turn

  • 1 — [1] Regină

Implicit: 0

Rezultate

Rezultat [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:globalmoransiforgrids', grid, contiguity, result)

Vedeți și

Analiza distanței minime

Descriere

Efectuează o analiză completă a distanței, pentru un punct dintr-un strat:

  • distanţa minimă a punctelor

  • distanţa maximă a punctelor

  • distanţa medie a tuturor punctelor

  • abaterea standard a distanței

  • punctele duplicate

Parametri

Puncte [vector: punct]

Stratul de analizat.

Rezultate

Analiza Distanței Minime [tabel]

Tabelul de rezultate.

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:minimumdistanceanalysis', points, table)

Vedeți și

Variație multi-bandă

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grile [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Raza [Celulelor] [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Rezultate

Distanța Medie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Distanța [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:multibandvariation', bands, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, stddev, diff)

Vedeți și

Analiza regresiei multiple (grilă/grile)

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Dependent [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grile [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Interpolare Grilă [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Cel mai apropiat vecin

  • 1 — [1] Interpolare Biliniară

  • 2 — [2] Interpolarea Distanței Inverse

  • 3 — [3] Interpolarea Curbei Bicubice

  • 4 — [4] Interpolarea B-Spline

Implicit: 0

Include Coordonata X [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Include Coordonata Y [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Metoda [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] se include tot

  • 1 — [1] înainte

  • 2 — [2] înapoi

  • 3 — [3] treptat

Implicit: 0

P in [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 5

P out [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 5

Rezultate

Regresie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Reziduuri [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Detalii: Coeficienți [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Detalii: Model [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Detalii: Pași [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysisgridgrids', dependent, grids, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, regression, residuals, info_coeff, info_model, info_steps)

Vedeți și

Analiza regresiei multiple (puncte/grile)

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grile [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Forme [vector: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Interpolare Grilă [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Cel mai apropiat vecin

  • 1 — [1] Interpolare Biliniară

  • 2 — [2] Interpolarea Distanței Inverse

  • 3 — [3] Interpolarea Curbei Bicubice

  • 4 — [4] Interpolarea B-Spline

Implicit: 0

Include Coordonata X [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Include Coordonata Y [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Metoda [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] se include tot

  • 1 — [1] înainte

  • 2 — [2] înapoi

  • 3 — [3] treptat

Implicit: 0

P in [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 5

P out [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 5

Rezultate

Detalii: Coeficienți [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Detalii: Model [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Detalii: Pași [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Reziduuri [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Regresie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:multipleregressionanalysispointsgrids', grids, shapes, attribute, interpol, coord_x, coord_y, method, p_in, p_out, info_coeff, info_model, info_steps, residuals, regression)

Vedeți și

Regresie polinomială

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Polinom [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] suprafață simplă, plană

  • 1 — [1] șa bi-liniară

  • 2 — [2] suprafață pătratică

  • 3 — [3] suprafață cubică

  • 4 — [4] definită de utilizator

Implicit: 0

Ordinul X Maxim [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Ordinul Y Maxim [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Ordinul Total Maxim [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 4

Tendința Suprafeței [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] definit de utilizator

Implicit: 0

Rezultatul extinderii [extindere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0,1,0,1

Dimensiunea celulei [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 100.0

Rezultate

Reziduuri [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Grilă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:polynomialregression', points, attribute, polynom, xorder, yorder, torder, target, output_extent, user_size, residuals, user_grid)

Vedeți și

Raza de variație (grilă)

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grilă [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Abaterea Standard [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Raza Maximă de Căutare (celule) [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 20

Tipul Rezultatului [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Celule

  • 1 — [1] Unități de Hartă

Implicit: 0

Rezultate

Raza de Variație [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:radiusofvariancegrid', input, variance, radius, output, result)

Vedeți și

Analiza de regresie

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grilă [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Forme [vector: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Interpolare Grilă [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Cel mai apropiat vecin

  • 1 — [1] Interpolare Biliniară

  • 2 — [2] Interpolarea Distanței Inverse

  • 3 — [3] Interpolarea Curbei Bicubice

  • 4 — [4] Interpolarea B-Spline

Implicit: 0

Funcția de Regresie [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] Y = a + b * X (liniară)

  • 1 — [1] Y = a + b / X
  • 2 — [2] Y = a / (b - X)
  • 3 — [3] Y = a * X^b (putere)

  • 4 — [4] Y = a e^(b * X) (exponențială)

  • 5 — [5] Y = a + b * ln(X) (logaritmică)

Implicit: 0

Rezultate

Regresie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Reziduuri [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:regressionanalysis', grid, shapes, attribute, interpol, method, regression, residual)

Vedeți și

Reprezentativitate

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grilă [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Raza (Celulelor) [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Exponent [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Rezultate

Reprezentativitate [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:representativeness', input, radius, exponent, result)

Vedeți și

Analiză reziduală

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grilă [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Raza (Celulelor) [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 7

Distanța Ponderată [selecție]

<puneți descrierea parametrului aici>

Opţiuni:

  • 0 — [0] fără ponderarea distanței

  • 1 — [1] distanța inversă până la o putere

  • 2 — [2] exponențială

  • 3 — [3] ponderare gaussiană

Implicit: 0

Puterea Ponderată a Distanței Inverse [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Decalajul Distanței Inverse [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Lățimea de bandă Gaussiană și Exponențială Ponderată [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1.0

Rezultate

Valoare Medie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Diferența din Valoarea Medie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Intervalul de Valori [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Valoare Minimă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Valoare Maximă [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Abaterea din Valoarea Medie [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Percentila [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:residualanalysis', grid, radius, distance_weighting_weighting, distance_weighting_idw_power, distance_weighting_idw_offset, distance_weighting_bandwidth, mean, diff, stddev, range, min, max, devmean, percent)

Vedeți și

Analiza modelului de puncte spațiale

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Distanța Vertexului [Grade] [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 5

Rezultate

Centru mijlociu [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Distanța standard [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Casetă de Încadrare [vector]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:spatialpointpatternanalysis', points, step, centre, stddist, bbox)

Vedeți și

Statistici pentru grile

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grile [multipleinput: rastere]

<puneți descrierea parametrului aici>

Rezultate

Media Aritmetică [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Minimum [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Maximum [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Variație [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Media, mai puțin Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Media, plus Abaterea Standard [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:statisticsforgrids', grids, mean, min, max, var, stddev, stddevlo, stddevhi)

Vedeți și

Norul variogramei

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Distanța Maximă [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 0.0

Omitere Număr [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Rezultate

Norul Variogramei [table]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:variogramcloud', points, field, distmax, nskip, result)

Vedeți și

Suprafața variogramei

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Puncte [vector: punct]

<puneți descrierea parametrului aici>

Atribut [tablefield: oricare]

<puneți descrierea parametrului aici>

Numărul Claselor de Distanță [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 10

Omitere Număr [numeric]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: 1

Rezultate

Numărul de Perechi [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Suprafața Variogramei [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Suprafața Covariației [raster]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:variogramsurface', points, field, distcount, nskip, count, variance, covariance)

Vedeți și

Grila statisticilor zonale

Descriere

<puneți descrierea algoritmului aici>

Parametri

Grila Zonei [raster]

<puneți descrierea parametrului aici>

Grile clasificate pe categorii [multipleinput: rastere]

Opţional.

<puneți descrierea parametrului aici>

Grilele de analizat [multipleinput: rastere]

Opţional.

<puneți descrierea parametrului aici>

Aspect [raster]

Opţional.

<puneți descrierea parametrului aici>

Nume Scurte pentru Câmpuri [boolean]

<puneți descrierea parametrului aici>

Implicit: True

Rezultate

Statistici Zonale [tabel]

<puneți descrierea rezultatului aici>

Utilizarea consolei

processing.runalg('saga:zonalgridstatistics', zones, catlist, statlist, aspect, shortnames, outtab)

Vedeți și