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Classification d’imagerie

Changer la détection

Description

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres

État Initial [raster]

<mettre la description du paramètre ici>

Table de correspondance [table]

En option.

<mettre la description du paramètre ici>

Valeur [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Valeur (Maximum) [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Nom [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

État final [raster]

<mettre la description du paramètre ici>

Table de correspondance [table]

En option.

<mettre la description du paramètre ici>

Valeur [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Valeur (Maximum) [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Nom [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Reporter les classes inchangées [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Sortie comme... [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

  • 0 — [0] Cellules

  • 1 — [1] pourcent

  • 2 — [2] surface

Par défaut : 0

Sorties

Changements [raster]

<mettre la description de la sortie ici>

Changements [table]

<mettre la description de la sortie ici>

Utilisation de la console

processing.runalg('saga:changedetection', initial, ini_lut, ini_lut_min, ini_lut_max, ini_lut_nam, final, fin_lut, fin_lut_min, fin_lut_max, fin_lut_nam, nochange, output, change, changes)

Voir également

Analyse de cluster pour grilles

Description

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres

Grilles [entrée multiple : rasters]

<mettre la description du paramètre ici>

Méthode [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

  • 0 — [0] Distance minimum itérative (Forgy 1965)

  • 1 — [1] Montée de pente (Rubin 1967)

  • 2 — [2] Combinaison distance minimale / montée de pente

Par défaut : 0

Clusters [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 5

Normaliser [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Ancienne Version [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Sorties

Clusters [raster]

<mettre la description de la sortie ici>

Statistiques [table]

<mettre la description de la sortie ici>

Utilisation de la console

processing.runalg('saga:clusteranalysisforgrids', grids, method, ncluster, normalise, oldversion, cluster, statistics)

Voir également

Classification supervisée

Description

<mettre la description de l’algorithme ici>

Paramètres

Grilles [entrée multiple : rasters]

<mettre la description du paramètre ici>

Surfaces d'entraînement [vecteur : polygone]

<mettre la description du paramètre ici>

Identifier une classe [champ de table : n’importe lequel]

<mettre la description du paramètre ici>

Méthode [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

  • 0 — [0] Encodage binaire

  • 1 — [1] Parallélépipède

  • 2 — [2] Distance minimale

  • 3 — [3] Distance de Mahalanobis

  • 4 — [4] Probabilité maximale

  • 5 — [5] Cartographie d’angle spectrale

  • 6 — [6] Le gagnant prend tout

Par défaut : 0

Normaliser [booléen]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : Vrai

Seuil de distance [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0

Seuil de probabilité (Pourcent) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0

Référence de probabilité [sélection]

<mettre la description du paramètre ici>

Options :

  • 0 — [0] Absolue

  • 1 — [1] relative

Par défaut : 0

Seuil d'angle spectral (Degré) [nombre]

<mettre la description du paramètre ici>

Par défaut : 0.0

Sorties

Information de classe [table]

<mettre la description de la sortie ici>

Classification [raster]

<mettre la description de la sortie ici>

Qualité [raster]

<mettre la description de la sortie ici>

Utilisation de la console

processing.runalg('saga:supervisedclassification', grids, roi, roi_id, method, normalise, threshold_dist, threshold_prob, relative_prob, threshold_angle, class_info, classes, quality)

Voir également